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    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻效應研究——以青海省為例

    2015-12-02 04:20:26卞利花吉敏全
    生產(chǎn)力研究 2015年12期
    關鍵詞:第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)青海省

    卞利花,吉敏全

    (青海大學 財經(jīng)學院,青海 西寧 810016)

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響作用屬于西方經(jīng)濟學中比較成熟的理論。庫茲涅茨、錢納里、羅斯托等西方經(jīng)濟學家對此都做了系統(tǒng)研究,國內(nèi)也有不少對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究成果,如毛健[1],劉建平[2],壟榮華[3],張曉寧和霍麗[4]等分別對我國部分省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及經(jīng)濟增長的貢獻效應進行了分析,但這些研究主要基于三次產(chǎn)業(yè)的宏觀層面,對三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析稍有欠缺。本文著眼于三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及內(nèi)部各行業(yè)的貢獻效應對青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻效應進行深入分析,以期為青海省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級提供參考。

    一、青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及貢獻率現(xiàn)狀

    西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以后青海省進入了高速的發(fā)展時期,與此同時,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生著巨大變化。從圖1可以看出,從1998年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以后,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重低于20%,而且一直呈現(xiàn)下降的狀態(tài);第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重從1998年一直到2001年,處于40%左右,直到2002年進入了高速發(fā)展時期,所占比重迅速攀升,2011年達到了最高為58.4%;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重緩慢提升,之后卻出現(xiàn)了緩慢下降的趨勢。

    從貢獻率來看,青海省三次產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率基本趨于穩(wěn)定,處于緩慢的下降趨勢,這說明青海省產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級;第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率1998年以來基本處于上升趨勢,從1998年的53.24%到2011年的71.2%,第二產(chǎn)業(yè)快速平穩(wěn)增長,1998—2013年這16年期間第二產(chǎn)業(yè)貢獻率超過60%的年份達到了8個,說明青海省總產(chǎn)值的快速增長主要依靠第二產(chǎn)業(yè)的拉動,而且基本是靠工業(yè)在拉動,當然這與青海省是資源大省,資源豐富有關;第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率除了個別年份有所增長之外,總體趨勢是下降的。

    圖1 青海省1998—2013年三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重及貢獻率

    從以上數(shù)據(jù)可以判斷青海省經(jīng)濟正處于工業(yè)化階段,第二產(chǎn)業(yè)占主導地位,經(jīng)濟起飛主要依賴資源開發(fā),這與青海省經(jīng)濟功能定位極不適應,僅僅依靠資源來拉動,一是資源總是有限的,二是青海省是生態(tài)薄弱地區(qū),在全國生態(tài)環(huán)境保護方面也處于重要的地位,特別是三江源地區(qū),過度的資源開采將不利于經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護,所以要實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必須從優(yōu)化結(jié)構(gòu)入手,這就有必要對個別產(chǎn)業(yè)及內(nèi)部各行業(yè)貢獻效應做進一步分析,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供依據(jù)。

    二、青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻效應實證研究

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻效應就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)及其變動對經(jīng)濟的增長效應。[5]

    (一)研究的思路

    為了更加深入的研究青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的貢獻效應,本文首先利用計量模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻效應進行實證研究,然后進一步利用因子分析模型對三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)貢獻效應進行實證研究,以期找出青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中存在的深層次問題,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級提供參考。

    (二)模型的設定

    1.計量模型的設定。劉偉、李紹榮(2002)[6]根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)把生產(chǎn)函數(shù)表示為 Y=F(X1,X2,X3,A),其中,Y 表示總產(chǎn)出,X1,X2,X3分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,A 表示經(jīng)濟制度和技術水平。袁靜(2012)[7]對上述生產(chǎn)函數(shù)進行全微分并做適當處理后得:

    解這個微分方程,得:

    其中 ε0=εLN(A)。

    此計量模型表示了總產(chǎn)值與三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,及三次產(chǎn)業(yè)對總產(chǎn)出的彈性之間的關系。因此我們可以用此模型計量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的貢獻。

    2.因子分析模型的設定。因子分析是一種多元統(tǒng)計分析方法,是從觀測到的多個變量中尋找數(shù)目較少的潛在支配因子變量。

    設原有 p 個變量 x1,x2,…,xp,且每個變量(或經(jīng)標準化處理后)的均值為0,方差為1?,F(xiàn)將每個原有變量用k(k<p)個因子 f1,f2,…,fk的線性組合來表示,即:

    上式即為因子分析模型,f(jj=1,…,k)稱為公共因子,a(iji=1,…,p;j=1,…,k)稱為因子載荷,ε 稱為特殊因子。

    (三)實證分析

    1.計量模型實證分析

    根據(jù)青海省1998—2013年的GDP總量及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的樣本觀測點,運用Eviews6.0計量經(jīng)濟軟件得到以下回歸方程(回歸結(jié)果見表1)。

    (回歸方程下方的數(shù)字是相應回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的值)

    表1 1998—2013青海省GDP的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸結(jié)果

    從回歸結(jié)果得到,決定系數(shù)R2=0.999974,調(diào)整后的決定系數(shù)R2=0.999967,說明回歸方程的代表性達到99%以上。F統(tǒng)計量為140910.3>F0.01(3,14)=5.56,說明在1%顯著性水平下的回歸方程是顯著的,Y與X1,X2,X3之間有很強的相關性;回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的值都大于t分布的臨界值t0.005(14)=2.977,可以判斷回歸系數(shù)都通過了顯著性水平為1%的顯著性檢驗,說明三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值都對總產(chǎn)出有顯著性的影響作用。總之,回歸方程效果比較理想。

    從上述的回歸方程可以看出在三次產(chǎn)業(yè)的增長彈性中,第一產(chǎn)業(yè)最小為0.198 768,即第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長1%能帶動GDP近似增長0.198 768%,而第二產(chǎn)業(yè)最大為0.473 322,即第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量1%能帶動GDP近似增長0.473 322%,第三產(chǎn)業(yè)次之為0.345 3561,即第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量1%能帶動GDP近似增長0.345 356 1%。說明在青海省對GDP起主要拉動作用的是第二產(chǎn)業(yè)。

    2.因子分析模型實證分析

    (1)第一產(chǎn)業(yè)貢獻率因子分析。選取青海省1998—2013年十六年間的第一產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),并利用1997年的價格作為不變價格,計算1998—2013各行業(yè)的增加值,利用產(chǎn)業(yè)貢獻率的計算方法得出第一產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的貢獻率。

    記農(nóng)業(yè)為y1,林業(yè)為y2,牧業(yè)為y3,漁業(yè)為y4,農(nóng)林牧漁服務業(yè)為y5,利用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行因子分析,首先進行KMO和 Bartlett的檢驗,發(fā)現(xiàn) KMO檢驗未通過,可以通過去除公因子方差比較小的因子來提高KMO度量的值。去除林業(yè)y2、漁業(yè)y4和農(nóng)林牧漁服務業(yè)y5重新進行因子分析,KMO和Bartlett的檢驗見表2,通過了檢驗。從表4公因子解釋的方差來看,超過了98%,說明y1和y3被提取的公因子解釋的部分超過98%,說明第一個主成分能很好的代表變量y1和y3,所以提取一個主成分,從表3載荷矩陣來看,y1的載荷為0.993,y3的載荷是-0.993,說明y1即農(nóng)業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率在1998—2013年是遞增的,而y3即牧業(yè)雖然在第一產(chǎn)業(yè)中所占比重較大,但對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率在這段時間卻是遞減的。

    表2 KMO和Bartlett的檢驗

    表3 載荷矩陣

    表4 解釋的總方差

    (2)第二產(chǎn)業(yè)貢獻率因子分析。選取青海省1998—2013年十六年間的第二產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),并利用1997年的價格作為不變價格,計算1998—2013各行業(yè)的增加值,利用產(chǎn)業(yè)貢獻率的計算方法得出第二產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的貢獻率。

    記采礦業(yè)為z1,制造業(yè)為z2,電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)為z3,建筑業(yè)為z4,利用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行因子分析,在進行KMO和Bartlett的檢驗時未通過,發(fā)現(xiàn)z3的公因子方差比較小,去除z3重新進行因子分析,KMO和Bartlett的檢驗見表5,通過了檢驗。從表7被解釋方差來看,z1、z2和z4被提取的公因子解釋的部分超過94%,說明第一個主成分能很好的代表變量z1、z2和z4,所以提取一個主成分,從表6成分矩陣來看,z1的載荷為-0.995,z2的載荷是0.945,z4的載荷是0.968,說明z1即采礦業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率在1998—2013年是遞減的,而z2制造業(yè)和z4建筑業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率在這段時間是遞增的。

    表5 KMO和 Bartlett的檢驗

    表6 載荷矩陣

    表7 解釋的總方差

    (3)第三產(chǎn)業(yè)貢獻率因子分析。選取青海省1998—2013年十六年間的第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),并利用1997年的價格作為不變價格,計算1998—2013各行業(yè)的增加值,利用產(chǎn)業(yè)貢獻率的計算方法得出第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的貢獻率。

    記交通運輸、倉儲及郵政業(yè)為h1,信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)為h2,批發(fā)和零售業(yè)為h3,住宿和餐飲業(yè)為h4,金融業(yè)為h5,房地產(chǎn)業(yè)為h6,租賃和商務服務業(yè)為h7,科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)為h8,水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)為h9,居民服務和其他服務業(yè)為h10,教育為h11,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)為h12,文化、體育和娛樂業(yè)為h13,公共管理和社會組織為h14。利用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行因子分析,首先進行KMO和Bartlett的檢驗,KMO檢驗未通過,可以通過去除公因子方差比較小的因子來提高KMO度量的值。去除h6、h7、h13和h14重新進行因子分析,KMO和Bartlett的檢驗見表8,通過了檢驗。由表9可以看出,前四個因子所解釋的總方差達到89.289%,所以提取四個主成分。從表10旋轉(zhuǎn)成分矩陣來看,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)h12,教育h11,科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)h8,水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)h9和批發(fā)和零售業(yè)h3在第一公因子上的載荷較高,說明對于整個第三產(chǎn)業(yè)而言,貢獻率最大的是這五個指標,而且從載荷系數(shù)上看前四個指標都為正值,說明這四個指標對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率在1998—2013年間是遞增的,只有批發(fā)和零售業(yè)h3的載荷系數(shù)是負值,說明在此期間批發(fā)和零售業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率是遞減的。住宿和餐飲業(yè)h4,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)h1在第二公因子上的載荷較高,從載荷系數(shù)看都為正值,在此期間對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率均為遞增的。居民服務和其他服務業(yè)h10,金融業(yè)為h5在第三公因子上的載荷較高,h10的載荷系數(shù)是正值,對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率是遞增,而金融業(yè)h5的載荷系數(shù)是負值,對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率是遞減的。信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)h2在第四公因子上的載荷較高,載荷系數(shù)是負值,所以對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率也是遞減的。

    表8 KMO和Bartlett的檢驗

    表9 解釋的總方差

    表10 旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

    (四)研究結(jié)論

    通過以上分析,可以得到如下結(jié)論:

    第一,三次產(chǎn)業(yè)中,第一產(chǎn)業(yè)處于良性的發(fā)展狀態(tài),產(chǎn)業(yè)貢獻率趨于穩(wěn)中有降的趨勢;第二產(chǎn)業(yè)貢獻率基本一直在快速上升,所占比例遠大于全國水平;第三產(chǎn)業(yè)貢獻率基本處于下降的趨勢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有高度化傾向。由此可知,青海省正處于快速工業(yè)化階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動符合成長規(guī)律,結(jié)構(gòu)基本合理。

    第二,從計量經(jīng)濟指標分析,三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的彈性差別顯著,在青海省的整體經(jīng)濟中最有效的拉動經(jīng)濟增長的是第二產(chǎn)業(yè),這與經(jīng)濟發(fā)展階段相適應,但與青海省經(jīng)濟功能定位不符,需優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及行業(yè)結(jié)構(gòu)。

    第三,從因子分析結(jié)果看,對于第一產(chǎn)業(yè)而言,所占比重最大的是牧業(yè),但是從變動趨勢來看,農(nóng)業(yè)的貢獻率是遞增的,而牧業(yè)是遞減的;對于第二產(chǎn)業(yè)而言,貢獻率最大的是制造業(yè),而且是遞增的,采礦業(yè)雖然也占很大比重,但是從變動趨勢看是下降的,建筑業(yè)的貢獻率極不穩(wěn)定,但是總體而言是遞增的;對于第三產(chǎn)業(yè)而言,貢獻率最大的為衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),教育,科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)和批發(fā)和零售業(yè),其次為住宿和餐飲業(yè),交通運輸、倉儲及郵政業(yè)。根據(jù)因子分析結(jié)果,優(yōu)先發(fā)展對經(jīng)濟增長貢獻較大行業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要依據(jù)。

    三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的政策建議

    第一,積極轉(zhuǎn)變農(nóng)牧業(yè)發(fā)展方式,推進傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)型,加速發(fā)展高原特色農(nóng)牧業(yè),重點扶持一些農(nóng)產(chǎn)品企業(yè),延長產(chǎn)業(yè)鏈,實行專業(yè)化生產(chǎn),系列化加工,使他們逐步走向農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)化的道路。

    第二,應深入推進資源的集約開發(fā),引導新能源、新材料、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)加速崛起;提升產(chǎn)業(yè)技術和裝備水平,開發(fā)擁有自主產(chǎn)權(quán)的新產(chǎn)品;加速信息化和工業(yè)化的融合發(fā)展,以信息化帶動工業(yè)化,走新型的工業(yè)化道路。

    第三,對于青海省而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整重點在第三產(chǎn)業(yè),調(diào)整的方向是大力發(fā)展投入少、就業(yè)彈性大的新興服務業(yè),比如現(xiàn)代物流、信息服務、商務中介服務、社區(qū)服務旅游等,特別是旅游業(yè),青海省有大量的旅游資源,應盡快使旅游業(yè)成為青海省的支柱產(chǎn)業(yè)。[8]

    [1]毛健.經(jīng)濟增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2003(2).

    [2]劉建平,王克林.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的實證分析[J].統(tǒng)計觀察,2006(1).

    [3]王發(fā)明,壟榮華.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的效應分析——基于浙江欠發(fā)達地區(qū)的實證[J].華東經(jīng)濟管理,2009(1).

    [4]張曉寧,霍麗.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的貢獻效應研究[J].西北大學學報,2011(1).

    [5]周振華.現(xiàn)代經(jīng)濟增長中的結(jié)構(gòu)效應[M].上海:上海三聯(lián)書店出版社,1991.

    [6]劉偉,劉紹榮.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2002(5).

    [7]袁靜.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻率的測算與優(yōu)化[J].統(tǒng)計與決策,2012(13).

    [8]青海省人民政府.2010年青海省政府工作報告[N].青海日報,2010-02-02.

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