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      利用MR大數(shù)據(jù)提升3G用戶感知研究

      2015-11-30 05:08:27孫明珠董建
      關(guān)鍵詞:海量數(shù)據(jù)挖掘終端

      孫明珠,董建

      (1 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司黑龍江分公司,哈爾濱 150080;2 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司黑龍江省分公司,哈爾濱 150001)

      利用MR大數(shù)據(jù)提升3G用戶感知研究

      孫明珠1,董建2

      (1 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司黑龍江分公司,哈爾濱 150080;2 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司黑龍江省分公司,哈爾濱 150001)

      運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘原理,對(duì)海量3G終端MR數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。從解決用戶感知、用戶體驗(yàn)方面入手,尋找網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量規(guī)律,并在優(yōu)化實(shí)例中予以應(yīng)用。豐富了優(yōu)化手段,取得良好效果,提高了優(yōu)化效率,為深度優(yōu)化提供了新思路。

      WCDMA;數(shù)據(jù)挖掘;MR;優(yōu)化;用戶感知

      1 概述

      在3G系統(tǒng)中,MR(Measurement Report)數(shù)據(jù)是手機(jī)用來(lái)評(píng)估無(wú)線環(huán)境質(zhì)量的測(cè)量報(bào)告,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘原理,對(duì)海量MR數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。從解決用戶感知類投訴方面入手,在海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。

      2 研究背景

      目前的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要有話務(wù)統(tǒng)計(jì)、DT(路測(cè))、CQT(撥打測(cè)試)、投訴數(shù)據(jù)4種數(shù)據(jù)來(lái)源。話務(wù)統(tǒng)計(jì)只能夠體現(xiàn)業(yè)務(wù)狀態(tài)層面的網(wǎng)絡(luò)情況,不能反映網(wǎng)絡(luò)覆蓋,不能反映服務(wù)過(guò)程的質(zhì)量狀況;DT相當(dāng)于模擬的是路面行駛狀態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)情況,沒(méi)能反映室內(nèi)用戶的覆蓋情況及用戶感知;CQT測(cè)試費(fèi)時(shí)費(fèi)力,效率低;投訴數(shù)據(jù)往往比較滯后,網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)比較被動(dòng)。MR數(shù)據(jù)是利用海量在網(wǎng)終端主動(dòng)測(cè)量,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的反映了用戶業(yè)務(wù)發(fā)生區(qū)域服務(wù)過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,保存了大量網(wǎng)絡(luò)信息,是網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲得終端無(wú)線信息的主要手段。

      相比于其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),MR數(shù)據(jù)更能夠真實(shí)反映用戶的業(yè)務(wù)感知,能夠記錄終端實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境質(zhì)量,可以精確的掌握網(wǎng)絡(luò)側(cè)的用戶體驗(yàn)過(guò)程。所以,開(kāi)展應(yīng)用MR數(shù)據(jù)進(jìn)行WCDMA用戶感知優(yōu)化研究勢(shì)在必行。

      每條MR數(shù)據(jù)包含眾多字段,能夠記錄用戶IMSI、測(cè)量時(shí)間、事件類型(EVENTID)、事件對(duì)應(yīng)小區(qū)擾碼(PSC)、 UE主小區(qū)位置區(qū)碼(LAC)、小區(qū)識(shí)別碼(CI)、UE主小區(qū)干擾水平(Ec/No)、UE主小區(qū)信號(hào)強(qiáng)度(RSCP)等字段。

      3 利用MR數(shù)據(jù)挖掘,高效解決用戶投訴提升用戶感知

      3.1 WCDMA網(wǎng)絡(luò)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)

      WCDMA網(wǎng)絡(luò)良好的無(wú)線環(huán)境應(yīng)滿足RSCP≥-85 dBm,Ec/No≥-10 dB,用戶只有在良好的無(wú)線環(huán)境下才能夠得到非常舒適的用戶感知,這時(shí),話音飽滿清晰,上網(wǎng)流暢;當(dāng)用戶處于-95 dBm≤RSCP<-85 dBm,-12 dB≤Ec/No<-10 dB的無(wú)線環(huán)境下,只能滿足基本語(yǔ)音服務(wù),網(wǎng)速變慢用戶體驗(yàn)一般;當(dāng)用戶處于RSCP<-95 dBm,Ec/No<-12 dB,語(yǔ)音時(shí)斷時(shí)續(xù)、掉話、無(wú)法接通,上網(wǎng)速度慢、接續(xù)時(shí)延大,用戶體驗(yàn)非常差。

      3.2 用戶投訴MR數(shù)據(jù)挖掘

      某居民小區(qū)家中,WCDMA網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期信號(hào)弱,上網(wǎng)速率低,用戶提供了具體地址和經(jīng)常在家的具體時(shí)間段。

      按照優(yōu)化處理流程,首先確認(rèn)了該居民小區(qū)的主要覆蓋基站 “W大宏圖”基站無(wú)告警、無(wú)割接,近期沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,各項(xiàng)話務(wù)統(tǒng)

      計(jì)指標(biāo)均正常。

      初步推測(cè)為居民區(qū)深度覆蓋不足,按照正常流程需要網(wǎng)優(yōu)工程師到用戶家中,進(jìn)行業(yè)務(wù)發(fā)生實(shí)地測(cè)試,除了現(xiàn)場(chǎng)反復(fù)測(cè)試,找到問(wèn)題原因,并根據(jù)周圍建筑物情況提出初步解決方案之外,還要對(duì)客戶的不滿情緒進(jìn)行安撫,對(duì)測(cè)試工程師的技術(shù)水平和溝通技巧的要求都較高。

      開(kāi)展MR數(shù)據(jù)研究之后,我們可以不進(jìn)入用戶家中,對(duì)該用戶行為就可以進(jìn)行MR預(yù)評(píng)估。經(jīng)過(guò)針對(duì)該用戶提供時(shí)段的MR數(shù)據(jù)挖掘整理,截取主要字段,如表1所示。

      發(fā)現(xiàn)該終端主服小區(qū)并沒(méi)有占到“W大宏圖”基站信號(hào),主要是占用了“W招待所-2”、“W和興局-3”和“W鐵路校-1”3個(gè)小區(qū)的信號(hào),ECNO均值均在-16 dB以下,RSCP均在-93 dBm以下,網(wǎng)絡(luò)覆蓋及質(zhì)量非常差。在MR數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘占用此3個(gè)小區(qū),與該用戶特征相似的用戶有9個(gè)。

      通過(guò)地理化分析,如圖1所示,本應(yīng)由“W大宏圖-1”小區(qū)(紅色標(biāo)識(shí)的小區(qū))覆蓋該用戶,由于“1號(hào)樓”對(duì)WCDMA信號(hào)阻擋,衰減較大,該用戶卻占用了相鄰3個(gè)較遠(yuǎn)小區(qū)(綠色標(biāo)識(shí)小區(qū))的信號(hào),造成該用戶上網(wǎng)速率低,通話質(zhì)量差。

      通過(guò)用戶行為規(guī)律分析,如表2所示在MR數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)具有發(fā)生在以上3個(gè)或其中2個(gè)小區(qū)在相同時(shí)間段交替發(fā)生業(yè)務(wù)的行為特征,統(tǒng)計(jì)出有27個(gè)終端。通過(guò)電話初訪,確定有16個(gè)終端用戶家住在該小區(qū)內(nèi),并表示信號(hào)不好,上網(wǎng)速度非常慢。

      表1 優(yōu)化前投訴用戶MR數(shù)據(jù)挖掘表

      表2 優(yōu)化前投訴住宅小區(qū)終端MR網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量表

      4 優(yōu)化方案及效果

      解決方案:居民區(qū)右側(cè)已有室內(nèi)分布“W正陽(yáng)酒店”(圖1中黃色標(biāo)識(shí)小區(qū)),將其室內(nèi)信號(hào)引出,在四樓緩臺(tái)上布放新的天線,采取天線上傾,饋路端加干放的方法,覆蓋該居民區(qū)內(nèi)側(cè)中高層,如圖2所示。

      優(yōu)化后,再次提取該用戶MR,發(fā)現(xiàn)其已占用“W正陽(yáng)酒店”信號(hào),覆蓋質(zhì)量良好,電話回訪該用戶,網(wǎng)速提升明顯,用戶滿意。MR數(shù)據(jù)如表3所示。

      5 總結(jié)

      圖1 投訴用戶周圍小區(qū)地理化圖

      圖2 該小區(qū)天線上傾布放圖

      WCDMA網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化采用MR數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析后,實(shí)地測(cè)量的情形大大減少,無(wú)須到現(xiàn)場(chǎng)即可以分析問(wèn)題原因,提出解決方案。利用海量MR數(shù)據(jù)挖掘,歸類挖掘感知類問(wèn)題,主動(dòng)加以解決,開(kāi)展了精細(xì)優(yōu)化,精益求精,節(jié)約了優(yōu)化工程師的時(shí)間和精力。在日常優(yōu)化中,很快得到了推廣,大大提高了優(yōu)化效率。提升了用戶認(rèn)可度,為深度優(yōu)化提供了新思路。

      [1] 羅軍. 版本升級(jí)對(duì)WCDMA網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化[J]. 移動(dòng)通信, 2010 (18).

      [2] 熊輝. WCDMA網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期HSDPA速率優(yōu)化[J]. 科技視界,2012(17).

      [3] Luis Torgo. 數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

      [4] 楊維忠. SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M]. 北京:清華大學(xué)出版社, 2011.

      Mining MR data to improve the 3G user perception

      SUN Ming-zhu1, DONG Jian2
      (1 China Mobile Design Institute Heilongjiang Branch, Harbin 150080, China; 2 China Unicom Heilongjiang Branch, Harbin 150001, China)

      This paper used the theory of large data mining, conducted the thorough research to the massive MR data from 3G terminals. For improving the user perception, it also summarized the rule, applicated to the examples of the routine network optimization. Enriched the means of optimization, and achieved good results, provided a new idea for the optimization of the depth.

      WCDMA; data mining; MR; network optimization; user perception

      TN929.5

      A

      1008-5599(2015)03-0059-03

      表3 優(yōu)化后投訴用戶MR數(shù)據(jù)挖掘表

      I M S I 小區(qū)名稱 L A C C E L L I D R S C P均值 Ec/ No均值 采樣數(shù)4 6 0 0 1 X X X X X X 1 6 0 9 W正陽(yáng)酒店 5 0 4 3 7 6 2 6 0 8 -7 8 . 4 d B m -7 . 5 d B 3 5 8

      2014-12-04

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