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    企業(yè)信息系統(tǒng)用戶行為統(tǒng)計(jì)特性及其動(dòng)力學(xué)分析

    2015-11-26 03:00:30任佳佳王念新葛世倫
    關(guān)鍵詞:人類用戶研究

    任佳佳,王念新,葛世倫

    (江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    0 引言

    對(duì)用戶訪問(wèn)行為規(guī)律的研究分析,是大型門戶網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站等每天必做的功課,通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)的分析研究,了解用戶的地域分布、興趣愛(ài)好、行為特征等,從而更好地對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行運(yùn)維管理,改善網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量,以迎合客戶需求,吸引客戶。但是在管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域中,企業(yè)缺乏對(duì)用戶行為規(guī)律的研究,在新信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)特別是云計(jì)算的背景下,基于云的信息系統(tǒng)已成為必然[1],對(duì)系統(tǒng)中用戶行為規(guī)律和群體特征缺乏了解,會(huì)阻礙管理信息系統(tǒng)的發(fā)展。

    通過(guò)對(duì)大量人類行為事件進(jìn)行研究分析,從中挖掘出人類行為的特性與規(guī)律,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一,已在許多領(lǐng)域開展了大量的實(shí)證探索,取得了系列的研究成果,研究情境包括水路郵件[2-4]、電子郵件[5]、網(wǎng)頁(yè)瀏覽[6]、電影點(diǎn)播[7]、手機(jī)通訊[8-10]、金融活動(dòng)[11]、博客論壇[12-13]、面對(duì)面交互網(wǎng)絡(luò)[14]等。然而到目前為止,對(duì)人類行為模式研究較少,僅有文獻(xiàn)[11]研究了市場(chǎng)中的證券交易,文獻(xiàn)[15]對(duì)某世界500 強(qiáng)企業(yè)下發(fā)采購(gòu)訂單行為進(jìn)行了時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析,但是對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)中的人類行為模式的研究還沒(méi)有涉足。

    為此,本文通過(guò)對(duì)企業(yè)管理信息系統(tǒng)用戶訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究企業(yè)信息系統(tǒng)用戶個(gè)人訪問(wèn)的時(shí)間間隔、活躍度、陣發(fā)性和記憶性,對(duì)信息系統(tǒng)中用戶訪問(wèn)行為規(guī)律進(jìn)行定量分析,并進(jìn)一步研究群組用戶和全體用戶的訪問(wèn)時(shí)間間隔規(guī)律。研究企業(yè)信息系統(tǒng)用戶訪問(wèn)行為的規(guī)律,可以對(duì)信息系統(tǒng)用戶的訪問(wèn)行為進(jìn)行有效預(yù)測(cè),進(jìn)而為企業(yè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)和優(yōu)化提升提供依據(jù),同時(shí)也拓展了用戶訪問(wèn)行為規(guī)律的研究情境。

    1 研究方法

    1.1 人類行為動(dòng)力學(xué)

    全面深刻地認(rèn)識(shí)復(fù)雜的人類行為特征一直是學(xué)者們努力的方向。以往由于數(shù)據(jù)記錄的手段落后,加上缺乏現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具和方法,在研究涉及人類行為特性的問(wèn)題時(shí),常常假設(shè)人類行為是符合泊松過(guò)程的穩(wěn)態(tài)隨機(jī)過(guò)程,其2 個(gè)相繼行為的時(shí)間間隔用負(fù)指數(shù)分布描述如下:

    泊松過(guò)程可以看作具有負(fù)指數(shù)間隔的計(jì)數(shù)過(guò)程,即人類活動(dòng)模式是隨機(jī)和平穩(wěn)的,其相鄰事件的時(shí)間間隔大體上是均勻的,很長(zhǎng)的時(shí)間間隔非常稀少。

    隨著信息技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具的進(jìn)步,人類記錄和分析自身行為數(shù)據(jù)的手段也越來(lái)越高效和便捷,使得利用大規(guī)模數(shù)據(jù)分析人類行為模式成為可能。2005 年,Barabási[2]在Nature 上發(fā)表了一篇題為“The origin of bursts and heavy tails in human dynamics”的論文,標(biāo)志著人類行為動(dòng)力學(xué)的正式提出,該論文通過(guò)分析電子郵件發(fā)送和回復(fù)行為的時(shí)間間隔,揭示了人類行為在時(shí)間上對(duì)泊松分布的偏離,人類行為的時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性不是均勻的,其中伴隨著長(zhǎng)時(shí)間的靜默和短時(shí)間內(nèi)的高頻率的爆發(fā),相繼行為的時(shí)間間隔分布具有明顯的胖尾特征,可以用冪律分布函數(shù)更好地?cái)M合,即:

    人類行為動(dòng)力學(xué)是一門新興的交叉科學(xué),通過(guò)對(duì)大量人類行為事件進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì),從中挖掘人類行為的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,提出假設(shè)建立模型來(lái)探索這些規(guī)律的產(chǎn)生機(jī)制和可能的動(dòng)力學(xué)影響[2]。大量的實(shí)證研究都揭示了人類行為在時(shí)間維度上是偏離泊松分布的,在行為模式上表現(xiàn)出了短時(shí)間陣發(fā)和長(zhǎng)時(shí)間休眠的特征。

    1.2 時(shí)間特征分析指標(biāo)

    人類行為的時(shí)間特征指標(biāo)分別包括間隔時(shí)間、活躍度、陣發(fā)性、記憶性等。

    1)間隔時(shí)間:是指連續(xù)2 次相繼訪問(wèn)的時(shí)間間隔。例:甲于“2012

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