劉暢+周宣屹
摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的交通系統(tǒng)已不足以滿足交通行業(yè)日益膨脹的需求,因此對(duì)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展迫在眉睫,而對(duì)于智能交通系統(tǒng)的研究與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系是密不可分的。大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分,智能交通系統(tǒng)的運(yùn)行也要依靠這三個(gè)步驟,首先要及時(shí)準(zhǔn)確獲取大量的交通數(shù)據(jù),然后將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類管理,繼而從這些低價(jià)值密度的信息中挖掘出有用的信息,將分離的數(shù)據(jù)融合再分析,實(shí)現(xiàn)交通的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、安全預(yù)測(cè)預(yù)警、路網(wǎng)調(diào)度規(guī)劃等。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘中一種重要的技術(shù)手段,在智能交通的發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用,下面我將基于基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用做一些簡(jiǎn)單的研究。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺技術(shù);智能交通系統(tǒng);大數(shù)據(jù)
一、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)概述
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)利用視覺傳感器對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量,隨后通過智能分析進(jìn)一步進(jìn)行圖像處理,以獲得三維空間的信息。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的最終目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)與人類大腦一樣擁有觀察和理解世界的能力,可以獨(dú)立自主適應(yīng)環(huán)境并智能完成某些特定的任務(wù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處理方法包括圖像識(shí)別和處理、場(chǎng)景重建、直方圖匹配、圖像局部與分割、跟蹤與運(yùn)動(dòng)、邊緣檢測(cè)、圖像恢復(fù)等。目前已應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、制造業(yè)、食品加工業(yè)、鐵路運(yùn)輸業(yè)等各行各業(yè),為各行各業(yè)提供了便捷。
二、智能交通系統(tǒng)的概述
智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITS)是一種實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通管理系統(tǒng),它運(yùn)用了先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、定位導(dǎo)航技術(shù)、電子傳感技術(shù)、圖像分析技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等,可以統(tǒng)一協(xié)調(diào)人、車、路三者的關(guān)系,緩解交通阻塞現(xiàn)象,提高交通運(yùn)輸效率,降低交通事故發(fā)生率,降低能源消耗。ITS由交通信息采集系統(tǒng)、信息處理分析系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)三大主要系統(tǒng)組成,包含的子系統(tǒng)有交通信息服務(wù)系統(tǒng)(ATIS)、交通管理系統(tǒng)(ATMS)、公共交通系統(tǒng)(APTS)、車輛控制系統(tǒng)(AVCS)、貨運(yùn)管理系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)和緊急救援系統(tǒng)(EMS)。
三、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中典型應(yīng)用
1、車輛牌照識(shí)別
車輛牌照識(shí)別在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛,首先提取攝像機(jī)抓拍的圖像作預(yù)處理,然后利用邊緣檢測(cè)的技術(shù)對(duì)車牌進(jìn)行定位,最后對(duì)車牌上進(jìn)行字符分割、特征提取和識(shí)別,從而得到車輛牌照號(hào)碼。此項(xiàng)技術(shù)多應(yīng)用于監(jiān)測(cè)黑名單車輛進(jìn)行報(bào)警、高速公路超速違章的處罰、車輛進(jìn)出小區(qū)收費(fèi)管理、高速公路自動(dòng)收費(fèi)管理、計(jì)算車輛旅行時(shí)間判斷擁堵狀況等。自動(dòng)化的操作步驟,大大減輕了管理人員的工作量,減少了人為操作的疏漏,提高了工作效率。
2、交通違法檢測(cè)
基于車輛牌照識(shí)別的基礎(chǔ)上,交通違法監(jiān)測(cè)應(yīng)用可分析出視頻場(chǎng)景中的交通指示信息以及機(jī)動(dòng)車行為,從而對(duì)交通違法行為進(jìn)行研判,可對(duì)非法占道、壓線行駛、違規(guī)停車等行為進(jìn)行抓拍,降低了交警的工作量,科學(xué)系統(tǒng)地增強(qiáng)了對(duì)交通違法行為的管理,有據(jù)可查,也在一定程度上起到了震懾的作用,讓犯罪分子沒有可乘之機(jī)。
3、交通流量統(tǒng)計(jì)
交通流量統(tǒng)計(jì)在智能交通系統(tǒng)中的主要應(yīng)用為通過對(duì)車輛的軌跡分析、運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)分析和局部檢測(cè)車牌,判斷出城市道路系統(tǒng)的擁堵狀況,為交管部門提供交通擁堵信息,以便合理規(guī)劃現(xiàn)有道路,重新進(jìn)行路網(wǎng)調(diào)度,緩解道路堵塞的現(xiàn)象,確保擁堵道路可以順利通行。
4、高速公路自動(dòng)收費(fèi)
高速公路自動(dòng)收費(fèi)有多種方式,目前應(yīng)用最廣泛的是非接觸式IC卡收費(fèi),這種方式可以提高卡的使用壽命,也便于一卡多用。車輛在通過收費(fèi)站時(shí),通過IC卡技術(shù)和射頻識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛信息自動(dòng)識(shí)別,然后將數(shù)據(jù)信息上傳至收費(fèi)分中心,從射頻卡聯(lián)名儲(chǔ)蓄卡中扣繳通行費(fèi)用。這種自動(dòng)化的收費(fèi)方式,減少了收費(fèi)人員的工作量,將人力從單一的工作中解放出來(lái),同時(shí)減少了車輛通過收費(fèi)站的時(shí)間,避免了停車收費(fèi)造成的道路擁堵。
5、駕駛員工作狀態(tài)檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來(lái)檢測(cè)駕駛員工作狀態(tài)主要有兩種方法,一種是針對(duì)駕駛員面部通過幀間差分法,膚色檢測(cè)法等對(duì)面部區(qū)域進(jìn)行定位,同時(shí)采用二值法對(duì)眼睛區(qū)域進(jìn)行定位,根據(jù)眨眼的頻率來(lái)判斷其工作狀態(tài)。另外一種則利用車輛行駛在道路上的狀態(tài)分析駕駛員工作狀態(tài),首先采用差分算子來(lái)提取道路圖像邊緣,然后采用區(qū)域生長(zhǎng)法對(duì)區(qū)域特征進(jìn)行提取,將區(qū)域特征和邊緣特征進(jìn)行融合,最后提取出直線信息,通過左右車道線與夾角的關(guān)系來(lái)判斷司機(jī)是否處于異常駕駛狀態(tài)。這種應(yīng)用可以對(duì)疲勞駕駛的現(xiàn)象進(jìn)行警報(bào),提示疲勞駕駛的司機(jī)及時(shí)休息,從一定程度上可以降低交通事故的發(fā)生率,給人身和財(cái)產(chǎn)安全提供更好的保障。
四、總結(jié)
智能交通系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展下交通行業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì),發(fā)展智能交通系統(tǒng)能夠提高交通運(yùn)轉(zhuǎn)的效率,加強(qiáng)路網(wǎng)的運(yùn)輸能力,增強(qiáng)道路調(diào)度研判的能力,提高交通安全水平。但我國(guó)對(duì)于智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用水平還僅停留在基礎(chǔ)層面,還有很多潛在價(jià)值尚未得到挖掘,因此我們要不斷地提升交通自動(dòng)化和智能化水平,努力提高交通信息資源的綜合管理的水平。endprint