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    模塊化機械臂軌跡規(guī)劃算法仿真研究*

    2015-11-24 12:03:26嵇建成王志勇
    機械制造 2015年10期
    關鍵詞:機械服務

    □ 嵇建成 □ 郭 帥 □ 薛 卉 □ 王志勇

    1.上海大學 上海市智能制造及機器人重點實驗室 上海 200072

    2.上海電氣集團股份有限公司 中央研究院 上海 200070

    模塊化機械臂軌跡規(guī)劃算法仿真研究*

    □ 嵇建成1□ 郭 帥1□ 薛 卉2□ 王志勇1

    1.上海大學 上海市智能制造及機器人重點實驗室 上海 200072

    2.上海電氣集團股份有限公司 中央研究院 上海 200070

    基于OpenGL模塊化機械臂三維仿真模型,闡述了豎直六自由度、懸掛六自由度以及豎直七自由度等多種模塊化機械臂的運動學求解,實現(xiàn)了三次多項式、五次多項式、BDJP等多種插補算法,完成了在笛卡爾空間層中以直角坐標路徑控制和以BDJP法實現(xiàn)圓弧軌跡插值控制。另外,在模塊化機械臂實驗平臺上,針對各種運動學求解算法編寫了驗算程序,完成了豎直六自由度同步在線控制、懸掛六自由度指令控制走“中”字和圓等實驗,證明了算法的正確性和精確性。

    軌跡規(guī)劃 OpenGL 模塊化機械臂

    服務機械臂不僅在空間探測、軍事戰(zhàn)場、家庭服務領域有著重要的應用價值和廣闊的發(fā)展前景,而且在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療保健領域也存在很大的市場潛力[1]。許多科研機構(gòu)競相開展了對服務機械臂的研究,但由于服務機械臂涉及軌跡規(guī)劃、遙控操作等復雜技術(shù),使服務機械臂的仿真控制技術(shù)發(fā)展緩慢。

    筆者以德國Schunk模塊化服務機械臂為研究對象,基于OpenGL完成了服務機械臂仿真控制平臺的研發(fā),實現(xiàn)了三維仿真模型和實物模型的軌跡規(guī)劃和同步動作,為進一步實現(xiàn)無線遙控操作技術(shù)打好基礎。

    1 簡介

    平臺的硬件部分是根據(jù)德國Schunk模塊化服務機械臂電氣和硬件要求完成服務機械臂組裝,通過CAN總線和模塊API函數(shù),實現(xiàn)硬件軟件控制[2~4]。軟件層面,上位計算機根據(jù)仿真模型和硬件模型結(jié)構(gòu),完成運動學求解,如圖1所示。

    軌跡規(guī)劃是實現(xiàn)PTP運動、過路徑點運動、直線運動、圓弧運動以及解析平臺指令的基礎,決定著服務機械臂運動的精度[5~7]。模塊化機械臂仿真軟件的軌跡規(guī)劃器主要在關節(jié)層采用拋物線過渡、三次多項式、過路徑點三次多項式、過路徑點五次多項式等插

    值算法,實現(xiàn)關節(jié)運動軌跡規(guī)劃;在笛卡爾空間層采用直角坐標路徑控制法、BDJP法等插補算法,實現(xiàn)走直線、圓弧等軌跡運動[8~12];其它兩層實現(xiàn)硬件模型和仿真模型的運動控制功能。指令系統(tǒng)負責服務機械臂指令文件的編譯、調(diào)試及執(zhí)行,軟件交互界面負責顯示三維仿真模型的運動過程及用戶交互。通過模塊的光電編碼器采集模塊的位置和速度,驅(qū)動仿真模型動作,監(jiān)視模型末端位置情況[13~16]。本文重點闡述基于BDJP插值算法的軌跡規(guī)劃工作。

    ▲圖1 模塊化機械臂仿真平臺軟件結(jié)構(gòu)

    2 基于多項式軌跡規(guī)劃算法

    筆者設計的軌跡規(guī)劃器根據(jù)用戶指令,采用拋物線過渡、三次多項式、五次多項式、過路徑點三次多項式、過路徑點五次多項式插值算法,在關節(jié)空間實現(xiàn)了服務機械臂的PTP和過路徑點運動;采用直角坐標路徑法和BDJP插值法,在笛卡爾空間實現(xiàn)服務機械臂的直線和圓弧功能。

    2.1 拋物線過渡插值算法

    Schunk運動模塊接口函數(shù)提供了一種梯形運動方式,其速度曲線如圖2所示。該接口函數(shù)能實現(xiàn)帶拋物線過渡域的線性軌跡(LSPB),即拋物線過渡插值算法,手臂運行可分為3個過程:加速、勻速和減速,假設初始位置為θi,初始加速度為,手臂最大速度為,終止時加速度為,終止位置為θf。在[0,ta]時間段手臂處于加速過程,加速度為,加速時間為ta;在[ta,tf-td]時間段手臂各關節(jié)處于勻速過程,速度為,勻速運行時間為tu;在[tf-td,tf]時間段內(nèi)手臂各關節(jié)減速運行直至停止,減速時間為td。

    ▲圖2 梯形插值V-T圖

    根據(jù)拋物線過渡運行特點可得:

    由式(1)得手臂插值函數(shù)為:

    為保證各關節(jié)同時啟停,對各關節(jié)的運行基于V-T圖進行時間歸一化處理,其處理過程如圖3所示。

    ▲圖3 時間歸一化處理

    以懸掛六自由度服務機械臂為例,設:初始位置各關節(jié)為0°,目標位置關節(jié)角度為 (20,30,40,-26,-15,-23),速度為10°/s,加速度為20°/s2,進行實驗。用該算法插值時,服務機械臂各關節(jié)速度時間曲線如圖4所示。

    由圖4可知,采用該算法能實現(xiàn)PTP運動,但在關節(jié)速度為零或加速度發(fā)生突變時,電機的速度時間曲線有一定幅度的振蕩,振蕩主要由加速度突變引起。

    ▲圖4 拋物線插值V-T圖

    2.2 三次多項式插值算法

    為克服加速度突變導致的電機運動振蕩,采用了三次多項式插值算法來實現(xiàn)關節(jié)空間的軌跡規(guī)劃。設

    關節(jié)空間運動的三次多項式為:

    由于關節(jié)運動的目標位置和運動時間tf由指令系統(tǒng)指定,并且起始點和終止點速度為零,因此可得4個約束方程。設起始點位置為θ0、終止點位置為θf,則約束方程組為:

    求解上述線性方程組可得:

    各組關節(jié)根據(jù)式(5)求出三次多項式因子,然后按照式(3)進行關節(jié)插值運動。需要注意的是在完成插值運動后要用軟件限幅濾波法濾波,以保證關節(jié)運動在允許的范圍內(nèi)。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例進行實驗,讓其從初始位置(0,0,0,0,0,0)運動到(30,25,60,42,-34,-28),運動時間為5 s。用該算法實驗時,服務機械臂各關節(jié)速度時間曲線如圖5所示??梢?,在采用三次多項式插值算法的情況下,服務機械臂能實現(xiàn)PTP運動,而且運動更加平穩(wěn),振蕩明顯減弱。

    ▲圖5 三次多項式插值V-T圖

    2.3 過路徑點連續(xù)三次多項式插值算法

    為實現(xiàn)關節(jié)空間的過路徑點連續(xù)運動,筆者設計了過路徑點連續(xù)三次多項式插值算法。算法的思想是在多組關節(jié)目標位置和各目標位置運動之間的時間值由指令系統(tǒng)指定后,采用啟發(fā)模式設定關節(jié)各路徑點的速度,再按照三次多項式插值算法完成插值運算,最后采用限幅濾波法保證其在關節(jié)工作范圍內(nèi)。

    采用啟發(fā)模式設定路徑點速度,如圖6所示。圖中,θ0為起始點,θD為終止點,θA、θB和θC為路徑點。假設用直線段把這些路徑點依次連接起來,如果相鄰線段的斜率在路徑點處改變符號,則把速度設定為零;如果相鄰線段不改變符號,則選取路徑點兩側(cè)線段斜率的平均值作為該點的速度。因此,根據(jù)指令,系統(tǒng)就能夠按此規(guī)則自動生成相應的路徑點速度。

    ▲圖6 路徑點速度啟發(fā)原理圖

    通過速度啟發(fā)模式獲得路徑點的速度后,過路徑點連續(xù)三次多項式插值問題轉(zhuǎn)換為已知起始點位置和速度、終止點位置和速度、運動時間的三次多項式插值問題。設起點位置為θ0,起點速度為,終止點位置為θf,終止點速度為,起點運動到終點的運動時間為tf。

    則根據(jù)約束條件可得:

    解方程組(6)得:

    由式(7)求得三次插值多項式,并結(jié)合三次多項式式(6)循環(huán)完成過路徑點的連續(xù)插值,最后利用限幅濾波法進行濾波。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例進行實驗,初始位置為(0,0,0,0,0,0),第一個路徑點為(20,30,40,23,-34,-28),時間是5 s,第二個路徑點為(35,23,46,31,0,13),時間是5 s,第三個路徑點為(41,21,52,20,15,26),時間是4s,終 止 點 為(60,31,62,31,36,30),時間是3 s。用該算法進行軌跡規(guī)劃時,服務機械臂各關節(jié)速度時間曲線如圖7所示。說明:由于模塊返回速度信息不具有方向性,因此圖7中部分關節(jié)速度曲線發(fā)生了翻折。

    ▲圖7 過路徑點三次多項式插值V-T圖

    由圖7可知,過路徑點三次多項式插值算法,能實現(xiàn)服務機械臂關節(jié)空間的過路徑點連續(xù)軌跡運動,但由于路徑點速度、加速度不連續(xù),導致路徑點連接處的振蕩幅度偏大。

    2.4 過路徑點五次多項式實現(xiàn)過路徑點連續(xù)運動

    為克服路徑點連接處振蕩較大問題,采用過路徑點五次多項式實現(xiàn)過路徑點連續(xù)運動。算法采用速度和加速度啟發(fā)模式,設定各個路徑點關節(jié)的速度和加速度,啟發(fā)規(guī)則與方式,如圖6所示。完成速度和加速啟發(fā)后,問題轉(zhuǎn)化為:已知起始點和終止點的位置、速度、加速度及運動時間的三次多項式插值問題。設起始點位置為θ0,起始點速度為,起始點的加速度為,終止點位置θf,終止點速度為,終止點的加速度為,運動時間為tf。設關節(jié)五次插值多項式為:

    根據(jù)式(10),求解出各路徑點五次多項式參數(shù)進行插值,再利用限幅濾波法進行濾波。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例進行試驗,初始位置為(0,0,0,0,0,0),第一個路徑點為(20,30,40,23,-34,-28)、時間是5 s,第二個路徑點為(35,23,46,31,0,13)、時間是5 s,第三個路徑點為(41,21,52,20,15,26)、時 間是 4 s,終止點為(60,31,62,31,36,30)、時間是3 s。用該算法時,服務機械臂各關節(jié)速度時間曲線如圖8所示。

    ▲圖8 過路徑點五次多項式插值V-T圖

    由圖8可知,過路徑點五次多項式插值算法能實現(xiàn)過路徑點連續(xù)運動,而且路徑點連接處速度、加速度連續(xù),整個運動過程振蕩極小。

    2.5 直角坐標路徑控制法實現(xiàn)直線運動

    為實現(xiàn)服務機械臂末端的直線運動,軌跡規(guī)劃器實現(xiàn)了直角坐標路徑控制插值算法,采用拋物線過渡離散規(guī)則,根據(jù)指令系統(tǒng)傳入目標位姿、位置運動速度、姿態(tài)運動速度、運動時間,利用四元數(shù)進行位姿離散。設當前位姿為P0,目標位姿為P1,位置直線運動速度為V1,運動時間為T,則:

    (1)根據(jù)當前位置P0=(x0,y0,z0)、目標位置P1=(x1,y1,z1)、直線運動速度V1和運動時間T,按照拋物線過渡運動,計算出從初始位姿P0直線插值運動到P1的位置直線運動加速度A1:

    (2)由姿態(tài)矩陣R0和目標姿態(tài)矩陣R1,計算出兩姿態(tài)矩陣對應的四元數(shù),然后利用四元數(shù)的共軛性質(zhì)求解出,利用四元數(shù)乘法性質(zhì)計算出工具姿態(tài)由R0轉(zhuǎn)為R1的姿態(tài)旋轉(zhuǎn)矩陣R為:

    最后將姿態(tài)旋轉(zhuǎn)矩陣R,利用旋轉(zhuǎn)變換式(13),計算出等效旋轉(zhuǎn)軸n的等效旋轉(zhuǎn)角度θ。

    (3)由上步計算得等效旋轉(zhuǎn)角度θ,根據(jù)拋物線過

    渡運動,計算出姿態(tài)運動速度V2和加速度A2,即:

    (4)根據(jù)計算出來的拋物線過渡參數(shù),采用拋物線過渡法計算離散位姿。

    (5)用運動學求解器求解出各離散位姿對應的關節(jié)位置。

    (6)采用過路徑點五次多項式插值算法,控制服務機械臂和仿真模型按離散關節(jié)位置實現(xiàn)過路徑點的連續(xù)運動,實現(xiàn)直線運動軌跡。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例進行實驗,設:初始位姿為 (-190,25,-500,0,180,0),末端位姿為(-70,25,-500,0,120,0),位置運動速度為20 mm/s,運動時間為8 s,用該算法規(guī)劃時,服務機械臂末端運動軌跡如圖9所示,與理想位置比較所得偏差如圖10所示。

    由圖10可以看出,各采樣點3個方向的目標位置與理想位置的偏差都在2.5 mm范圍內(nèi),則直線位置最大偏差為4.33 mm。由圖9可知,服務機械臂走出一條較精準直線,但該算法無法顯示設定直線精度。

    ▲圖9 直角坐標控制法末端軌跡

    ▲圖10 末端軌跡偏差

    3 基于BDJP法軌跡規(guī)劃

    3.1 BDJP法實現(xiàn)直線運動

    為克服直線精度無法設定問題,筆者采用了BDJP(Bounded Deviation Joint Path)法實現(xiàn)直線插值。設:起始位姿為P0,末端位姿為P1,運動時間為T,位置最大偏差為δp,旋轉(zhuǎn)最大偏差為δR,其具體步驟如下。

    (1)計算關節(jié)變量解,計算對應于P0和P1的關節(jié)矢量q0和q1。

    (2)求出關節(jié)空間的中間點,計算關節(jié)變量空間的中間點:

    式(16)中,Δq1=q1-q0,再由qm計算相應的工具坐標系Pm。

    (3)求出直角坐標空間的中點,計算相應的直角坐標路徑的中點PC:

    (4)求出偏離誤差,計算Pm和PC之間的偏差:

    (6)根據(jù)總時間T和插值最大位移,將總時間進行細分。

    (7)然后按照過路徑點五次多項式插值算法,進行關節(jié)插值控制。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例進行實驗,設:初始位姿為 (-190,25,-500,0,180,0),末端位姿為(-70,25,-500,0,120,0),位置最大偏差為2 mm,最大旋轉(zhuǎn)偏差為3°,運動時間為10 s,用該算法規(guī)劃時,服務機械臂末端運動軌跡如圖11所示,與理想位置比較所得偏差如圖12所示。

    由圖12可知,采用BDJP法實現(xiàn)軌跡規(guī)劃時,各采樣點3個方向的目標位置與理想位置的偏差都在1.1 mm范圍內(nèi),則直線位置最大偏差為1.91 mm,滿足2 mm的設定要求。由圖11可知,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)可控制精度的直線插值。

    3.2 BDJP法實現(xiàn)圓弧運動

    在BDJP直線插補算法的基礎上,實現(xiàn)末端軌跡圓弧插值,基本思想是首先根據(jù)指令系統(tǒng)指定的圓弧中間點位姿、圓弧終點位姿計算出圓弧中心和圓弧半徑;然后再根據(jù)最大位置精度計算出細分弧,如圖13所示,獲得細分點位姿;然后計算出圓弧在精度內(nèi)細分

    的各個點,再按照BDJP法直線插值算法代替圓弧進行插值運動控制。

    以懸掛六自由度服務機械臂為例,設:圓弧初始位姿為(-20,0,-750,0,180,0),中間點位姿為(-120,-100,-750,0,180,0),圓弧終點位姿為(-220,0,-750,0,180,0),位置最大偏差為2 mm,旋轉(zhuǎn)最大偏差為3°,T為13 s,用該算法規(guī)劃時,服務機械臂末端運動軌跡如圖14所示,與理想位置比較所得偏差如圖15所示。

    由圖14可知,服務機械臂按照該算法能夠?qū)崿F(xiàn)圓弧軌跡插值運動,而且由圖15可知,各方向最大偏差值都小于1.5 mm,圓弧位置偏差最大小于2 mm,滿足算法設定精度。

    ▲圖11 BDJP法末端軌跡

    ▲圖12 末端軌跡偏差

    ▲圖13 圓弧細分作直線處理方法

    ▲圖14 圓弧插值實驗末端軌跡

    ▲圖15 末端軌跡偏差

    4 機械臂軌跡規(guī)劃實驗

    該平臺已完成多種配置模塊化服務機械臂的同步在線控制測試,以豎直六自由度服務機械臂進行在線模型控制實驗為例,其測試如圖16所示。

    為測定BDJP直線插補算法,用直線指令LINE,設:位置插值誤差為5 mm,旋轉(zhuǎn)插值誤差為1°,編寫指令文件,完成服務機械臂走“中”字的實驗,如圖17所示。

    為驗證BDJP圓弧插補算法,用圓弧指令CIR3P指令,設:位置偏差為5 mm,旋轉(zhuǎn)偏差為1°,編寫指令文件,完成懸掛六自由度服務機械臂走圓實驗,如圖18所示。

    經(jīng)過多次實驗,算法的穩(wěn)定性、可靠性得到了檢驗,平臺的功能和性能也得到了完善和提高,驗證了仿真控制平臺在模塊化服務機器人的模型構(gòu)建、仿真控制、在線同步控制以及軌跡規(guī)劃、指令控制等方面的功能。

    ▲圖16 豎直六自由度機械臂同步在線測試

    5 結(jié)論

    本文以Schunk模塊化服務機器人為研究對象,基于BDJP插值算法完成了服務機器人的軌跡規(guī)劃工作,完成模塊化服務機器人仿真控制平臺的搭建。在該仿真平臺上,完成了在線同步測試、懸掛六自由度服務機械臂走 “中”字和走圓實驗,驗證了平臺的功能和性能。

    作為模塊化機器人仿真控制平臺,本文的研究工作在實時性、場景精細等方面還存在較多不足,整個仿真控制軟件主要從服務機械臂的建模和運動控制出發(fā),未考慮服務機械臂的工作環(huán)境、手臂受

    力情況等因素,下一步將考慮把增加服務機械臂作業(yè)環(huán)境的建模作為后續(xù)研究內(nèi)容,并考慮把實現(xiàn)服務機械臂運動過程中各模塊受力情況的仿真分析作為研究重點。另外,設計的服務機械臂運動學求解器還具有一定的局限性,不能夠適應建立的所有模型。下一步將考慮從服務機械臂機構(gòu)學的角度分析其運動學求解過程,建立具有普遍適應性的統(tǒng)一運動學求解算法。最后,設計的軌跡規(guī)劃器實現(xiàn)的軌跡規(guī)劃算法還非常有限,下一步將考慮研究具有避障、指定任務軌跡自動生成等更加高級的軌跡規(guī)劃算法。

    ▲圖17 走"中"字實驗

    ▲圖18 走圓實驗

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    (編輯 丁 罡)

    TH122;TP242.6

    A

    1000-4998(2015)10-0011-07

    *上海市科學技術(shù)委員會科技支撐項目(編號:14111104502)

    2015年3月

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