從“治”到“防”大數(shù)據(jù)是立項之本

今天的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各個鏈條上對于重大疾病的預(yù)防都有著深刻的認(rèn)知，做好預(yù)防能夠有效地減少疾病的發(fā)生，對于整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以及社會安全穩(wěn)定都起到了具有非常重要的作用，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步步入了一個從“治”到“預(yù)防”的時代。

然而，要想做好疾病預(yù)防，大數(shù)據(jù)就成為了醫(yī)療預(yù)防時代的立項之本。事實上，大數(shù)據(jù)“扮演”了重要的角色——它是“先知”，它可以將那些未知的或者已知的疾病的結(jié)果提供給醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及監(jiān)管等部門，使他們能夠針對疾病做出應(yīng)對方案，從而為民眾做到更早、更快、更好的疾病預(yù)防以及得到治療，控制風(fēng)險，促進(jìn)安穩(wěn)。

大數(shù)據(jù)推動醫(yī)療健康變革

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推動了新一代醫(yī)療健康變革，它為未來醫(yī)療健康的發(fā)展帶來巨大的價值。

首先，它能夠增加民眾疾病預(yù)防能力。通過大數(shù)據(jù)可以預(yù)測出常見的疾病爆發(fā)區(qū)域，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，區(qū)域范圍會逐漸縮小，使得民眾可以針對疾病提前做出全面的預(yù)防與治理。

其次，它可以助力政府等相關(guān)部門更好地洞察疾病爆發(fā)時間、區(qū)域以及做出應(yīng)對策略，借助第三方大數(shù)據(jù)平臺如百度大數(shù)據(jù)等能夠助力監(jiān)管部門實現(xiàn)重大疾病預(yù)測以及風(fēng)險的管控。

第三，對于醫(yī)院而言，通過對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以更加快速清楚的預(yù)測到疾病發(fā)展的趨勢，這樣在大規(guī)模爆發(fā)疾病的同時能夠提前做好預(yù)防措施和醫(yī)療治療資源的儲蓄和分配，優(yōu)化醫(yī)院資源。醫(yī)院通過采用百度大數(shù)據(jù)平臺上的百度疾病預(yù)測，能夠提前“捕捉”到這些預(yù)測數(shù)據(jù)信息，為民眾提供更好的服務(wù)。

推動大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集及標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵

對于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用，國際上部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)民眾的疾病預(yù)測。比如美國的部分醫(yī)院已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來預(yù)測到哪些人會生病，但國內(nèi)醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在一些問題：首先，數(shù)據(jù)采集難、量小問題。收集數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，如果醫(yī)院能夠采用語音技術(shù)，記錄下醫(yī)生與病人之間的問診數(shù)據(jù)，當(dāng)日均采集到一萬人的病情或者更多病人的病情包括看病的次數(shù)等數(shù)據(jù)時，通過語音技術(shù)將產(chǎn)生成千上萬的數(shù)據(jù)量，然后面對如此大的數(shù)據(jù)量借助如百度大數(shù)據(jù)引擎等第三方大數(shù)據(jù)平臺能夠產(chǎn)生非常大的價值。

另外，可穿戴設(shè)備的發(fā)展也將加大數(shù)據(jù)的采集力度，為醫(yī)院提供實時的海量的數(shù)據(jù)。結(jié)合百度大數(shù)據(jù)引擎的應(yīng)用，可以更便捷地對可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析。據(jù)了解，百度大數(shù)據(jù)引擎包括了百度開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦等組件。其中，百度開放云能夠提供的圖像人臉識別、語音識別等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為醫(yī)院開展大數(shù)據(jù)提供了有利的技術(shù)支撐與分析。同時，通過對于與百度地圖（LBS）的結(jié)合應(yīng)用，可以使得可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)采集更加的全面，進(jìn)一步提升了醫(yī)院駕馭大數(shù)據(jù)的能力，為更多的民眾提供疾病預(yù)防以及治療能力。

其次，從數(shù)據(jù)本身來講，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)更多是結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，但醫(yī)院更多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此在開展大數(shù)據(jù)時要關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

未來醫(yī)院會把HIS系統(tǒng)放在云上，醫(yī)院將沒有服務(wù)器、信息中心，所有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析都可以基于像百度云這樣的平臺上進(jìn)行操作，對于醫(yī)院而言需要的只是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)即可。如果在云端有統(tǒng)一系統(tǒng)，數(shù)據(jù)能夠通過云來實現(xiàn)共享，那么，醫(yī)院開展大數(shù)據(jù)價值將顯而易見。

尚需完善醫(yī)療預(yù)警機(jī)制

百度商業(yè)市場部總經(jīng)理陳志峰對大數(shù)據(jù)的挖掘管理做了一個想象的比喻，他說，電影《讓子彈飛》中有一句經(jīng)典臺詞“別急，讓子彈飛一會兒?！弊訌椩陲w與擊中目標(biāo)的過程，以及過程中看客心態(tài)，射擊者心態(tài)，與我們當(dāng)下的一種環(huán)境十分相像：大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生建設(shè)。在過去的幾年間，大數(shù)據(jù)技術(shù)之于公共衛(wèi)生就像一顆高速飛出的子彈，一直飛在空中，無法真正為公共衛(wèi)生提供成熟可操作的解決方案。

陳志峰坦言，傳統(tǒng)的公共衛(wèi)生管理中，一般要求醫(yī)生在發(fā)現(xiàn)新型流感病例時告知疾病控制與預(yù)防中心。但這種處理方式有一個致命弊端：流行疾病的傳播性遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于后置傳遞的信息——人們都會在發(fā)病多日后才選擇醫(yī)院就診，從就診到醫(yī)院發(fā)出診斷預(yù)警信息，這其中約有一至兩周的滯后周期。這也就直接導(dǎo)致，當(dāng)一場流行疾病真正在公眾中爆發(fā)時，可能錯過了最佳預(yù)警時期。所以，在公共衛(wèi)生流行疾病的管理中，如何抓住這往往被忽略的黃金一周成為關(guān)鍵。這一時期中，人們在網(wǎng)絡(luò)上詢問各種關(guān)于病癥的問題，以及自我治療的方法。無論是詢問病癥關(guān)鍵詞，還是藥品關(guān)鍵詞都可以成為大數(shù)據(jù)預(yù)警的觸發(fā)機(jī)制。大數(shù)據(jù)公司可以通過實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)不同病癥的地域分布、觸及人群廣度，并結(jié)合醫(yī)療工作者豐富的經(jīng)驗值來組合判斷流行疾病爆發(fā)的可能性。

這種嘗試通過大數(shù)據(jù)的挖掘管理，分析實現(xiàn)流行疾病預(yù)警管理的模式得到了中國疾病預(yù)防控制中心副主任、中科院院士高福的認(rèn)同，他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生預(yù)防控制上的作用很關(guān)鍵，通過大數(shù)據(jù)可以在流感到來之前為人們提供一些解釋性信息，為流感的預(yù)防提供緩沖時間。

陳志峰強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)終于不再只是飛，落地中國公共衛(wèi)生管理也只是一個美好的開始，這個數(shù)據(jù)庫的模型可以更加豐富，例如：在數(shù)據(jù)收集端，通過智能移動健康設(shè)備實現(xiàn)個人健康數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，數(shù)據(jù)即可輸送至公共衛(wèi)生管理大數(shù)據(jù)庫，也可以建立個人健康管理電子檔案。在數(shù)據(jù)利用端，通過個人電子健康檔案，可實現(xiàn)家族疾病以及慢性疾病的實時監(jiān)控，并對此實現(xiàn)長期對癥治療。

來源：《中國電子報》、中新網(wǎng)