生成式人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展：賦能與挑戰(zhàn)

在《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)白皮書》中，鄔賀銓院士在序言中表示：“以AIGC（AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容）為代表的智能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷增長(zhǎng)，已成為中國(guó)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新引擎?！迸c傳統(tǒng)人工智能不同，生成式人工智能在處理輸入數(shù)據(jù)外，更能學(xué)習(xí)和模擬事務(wù)的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶需求對(duì)文字、圖片、視頻等素材進(jìn)行轉(zhuǎn)化、生成，具有較強(qiáng)的自主性和獨(dú)立性。

職業(yè)教育與生成式人工智能有著天然的聯(lián)系。生成式人工智能為職業(yè)教育發(fā)展生態(tài)建設(shè)提供了內(nèi)在支持，但從外部機(jī)制來看，生成式人工智能的發(fā)展改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)格局，引發(fā)了對(duì)專業(yè)技術(shù)人才的新需求，對(duì)職業(yè)教育的價(jià)值提出挑戰(zhàn)。

一、生成式人工智能賦能職業(yè)教育

職業(yè)教育強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用型人才培養(yǎng)，而傳統(tǒng)的職業(yè)教育模式普遍以課堂為中心，存在教學(xué)模式實(shí)踐性不強(qiáng)、教學(xué)目標(biāo)與市場(chǎng)需求偏頗、課程設(shè)置缺乏連貫性等問題。以ChatGPT、Bard、DALL-E2等為代表的生成式人工智能集合了深度學(xué)習(xí)機(jī)制和高級(jí)語言處理等新興數(shù)字技術(shù)，會(huì)在無形中重塑職業(yè)教育的教學(xué)組織方式、教學(xué)管理體系與課程實(shí)施，有助于職業(yè)教育產(chǎn)教融合走深走實(shí)。

1.生成式人工智能輔助教師教學(xué)

在信息化環(huán)境下，學(xué)習(xí)者成為課堂的中心。教師不再是單一的“傳授者”，而是更多地作為“引導(dǎo)者”。對(duì)于教師而言，人工智能模型可以根據(jù)需要，將理論知識(shí)與實(shí)踐訓(xùn)練進(jìn)行組織重構(gòu)，同時(shí)，利用快速檢索吸納、梳理海量的教學(xué)資源庫，生成系統(tǒng)性、可視化的知識(shí)體系，幫助教師設(shè)計(jì)課程方案，如針對(duì)汽車職業(yè)教育中的“汽車機(jī)械制圖”課程，學(xué)生對(duì)一些復(fù)雜的工程材料沒有清晰的概念，教師可以利用AI生成三視圖，讓學(xué)生直觀地理解該工程材料的概念。同時(shí)，教師也可以讓學(xué)生自行繪制某一機(jī)械圖樣，制作完成后與AI生成的圖樣進(jìn)行比對(duì)、糾錯(cuò)。在課堂訓(xùn)練完成后，生成式人工智能可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化評(píng)價(jià)和指導(dǎo)，及時(shí)為學(xué)生提供反饋，提升了課堂教學(xué)的實(shí)效性。除專業(yè)教學(xué)外，職業(yè)教育教師還面臨著技能比賽、產(chǎn)教融合等多方面壓力，利用生成式人工智能技術(shù)，他們可以輕松應(yīng)對(duì)程序化工作，將更多的精力用于創(chuàng)造性提升自身能力上。

2.生成式人工智能深化學(xué)生學(xué)習(xí)

在生成式人工智能時(shí)代，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果與自身的學(xué)習(xí)主動(dòng)性緊密相關(guān)，學(xué)生的主體價(jià)值得到凸顯。借助生成式人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，生成式人工智能技術(shù)可以輸出個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，促使學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和思維_{yG3QbPztmlgZj6zTLL5fXQ==}方式發(fā)生變革，學(xué)生可以根據(jù)自身需求自主進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，如Knewton平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生需求，制作精彩的課程；知識(shí)圖譜可以根據(jù)學(xué)生提供的數(shù)據(jù)，向外搜索一切相關(guān)資源，并將獲得的信息歸納為多個(gè)圖譜，幫助學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，篩選出適合自身的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這樣的學(xué)習(xí)模式可以為學(xué)生提供動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生在自主探索中習(xí)得知識(shí)與技能。同時(shí)，可以借助圖像識(shí)別、智能機(jī)器人等技術(shù)，為學(xué)生構(gòu)建可視化思維、虛擬現(xiàn)實(shí)等學(xué)習(xí)或職業(yè)場(chǎng)景，如VirBELA平臺(tái)可以根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容構(gòu)建虛擬教學(xué)場(chǎng)景或職業(yè)環(huán)境，讓學(xué)生在沉浸式的體驗(yàn)中掌握實(shí)踐技能，最大限度拓展認(rèn)知的外延，提升自己的知識(shí)深加工能力。

二、生成式人工智能時(shí)代職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)

有學(xué)者提出，生成式人工智能技術(shù)已引發(fā)職業(yè)教育的全面變革。但目前，在校企合作、產(chǎn)教融合背景下，部分職業(yè)院校的生成式人工智能技術(shù)存在應(yīng)用路徑單一、數(shù)據(jù)更新緩慢等問題，如何讓生成式人工智能技術(shù)全面助力職業(yè)教育發(fā)展仍須探索。此外，生成式人工智能會(huì)在一定程度上影響接受者的思維模式和價(jià)值理念，這對(duì)教師的專業(yè)素養(yǎng)提出新的要求。

1.教學(xué)主體疊加

隨著生成式人工智能的步步“入侵”，職業(yè)教育的教學(xué)主體率先發(fā)生了轉(zhuǎn)變。教師與學(xué)生之間的“一對(duì)一”關(guān)系被打破，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫煛獧C(jī)—生”的教學(xué)共同體。值得強(qiáng)調(diào)的是，生成式人工智能應(yīng)只發(fā)揮輔助性作用，教師仍要占據(jù)主導(dǎo)性地位。但隨著生成式人工智能技術(shù)與教育教學(xué)廣泛融合，教師對(duì)智能技術(shù)的依賴程度也會(huì)愈漸加深，兩者功能會(huì)有所疊加，教師的主導(dǎo)性地位面臨挑戰(zhàn)。

2.傳統(tǒng)教學(xué)體系被沖擊

面對(duì)生成式人工智能的“暴風(fēng)式”發(fā)展，職業(yè)教育的教學(xué)體系不能在短時(shí)間內(nèi)完成重構(gòu)，難以適應(yīng)生成式人工智能帶來的沖擊。主要體現(xiàn)在：一是教學(xué)內(nèi)容滯后性較強(qiáng)，未能形成完備的、成體系的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源庫。二是地區(qū)、院校間數(shù)字教學(xué)資源差異大，數(shù)智化建設(shè)碎片化、片面化。三是師資和管理體系相對(duì)薄弱，生成式人工智能技術(shù)的維護(hù)與運(yùn)行需要大量的人力、物力等，很多院校缺乏相應(yīng)的人才和技術(shù)支持，也可能會(huì)導(dǎo)致教師、學(xué)生的隱私數(shù)據(jù)泄露外流。

3.情感教育被弱化

生成式人工智能的“機(jī)器意識(shí)形態(tài)”會(huì)弱化情感教育。主要體現(xiàn)在：一是教師與學(xué)生的緊密關(guān)系被打破，教師的教學(xué)活動(dòng)可能會(huì)“落后”于生成式人工智能，而學(xué)生面對(duì)“百科全書式”的答案庫可能會(huì)降低對(duì)教師的心理期待；二是生成式人工智能不可避免地“攜帶”著開發(fā)者的意識(shí)形態(tài)，部分內(nèi)容可能與我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展理念、人才培養(yǎng)目標(biāo)相違背，可能會(huì)導(dǎo)致教學(xué)方法與立德樹人目標(biāo)之間的紐帶斷裂；三是教學(xué)評(píng)價(jià)單一化，部分院校只以智能平臺(tái)大數(shù)據(jù)的反饋?zhàn)鳛樵u(píng)價(jià)學(xué)生的唯一依據(jù)，會(huì)忽略學(xué)生在情感能力等方面的提升，降低學(xué)生的自我效能感和學(xué)習(xí)信念感。

三、職業(yè)教育的突圍之路

生成式人工智能已經(jīng)逐步改變了職業(yè)教育的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式，驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育發(fā)生變革。面對(duì)生成式人工智能隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)職業(yè)院校教學(xué)管理體系帶來的挑戰(zhàn)，職業(yè)教育應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)和把握新時(shí)代職業(yè)教育新使命，積極應(yīng)變，主動(dòng)求變，在數(shù)智化環(huán)境中創(chuàng)新治理模式，提升數(shù)字建設(shè)能力，塑造職教新生態(tài)。

1.加強(qiáng)職業(yè)院校意識(shí)形態(tài)工作

意識(shí)形態(tài)工作對(duì)黨、對(duì)國(guó)家、對(duì)民族具有根本性、戰(zhàn)略性、全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性的意義。職業(yè)教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康發(fā)展離不開正確意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)。高職院校要堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù)，用社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)來指導(dǎo)生成式人工智能算法。要加大高技能人才的引進(jìn)力度，強(qiáng)化院校的技術(shù)支持，積極主動(dòng)探索、研發(fā)人工智能技術(shù)，構(gòu)建院校內(nèi)部封閉式的生成式人工智能工具，建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理模式，加強(qiáng)訪問用戶的隱私性、公平性。同時(shí)，要構(gòu)建正確的語言導(dǎo)向，融合思政教育內(nèi)容，強(qiáng)化生成式人工智能技術(shù)的價(jià)值觀引導(dǎo)作用，如在教學(xué)過程中，可以利用人機(jī)對(duì)話交互技術(shù)，讓學(xué)生開展積極的情感互動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀。

2.加強(qiáng)職業(yè)教育教師的數(shù)字素養(yǎng)

生成式人工智能時(shí)代對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)和勝任力提出新的要求。熊璋教授提出，教師要從信息意識(shí)、計(jì)算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會(huì)責(zé)任等四個(gè)維度提升自己。一是要樹立正確的信息意識(shí)，利用正確的、有用的信息引導(dǎo)學(xué)生開展學(xué)習(xí)。在教學(xué)過程中，要堅(jiān)持“知識(shí)傳授”與“情感教育”雙線并行，強(qiáng)化自身在課堂上的主導(dǎo)地位，加深與學(xué)生之間的情感聯(lián)系；二是要構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)體系，教師要適時(shí)轉(zhuǎn)變教學(xué)思維，秉承“以學(xué)習(xí)者為中心”的教育理念，不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，從知、行、技、理等方面提升自身的數(shù)字勝任力，從內(nèi)而外，由淺入深，接納、嘗試生成式人工智能新技術(shù)，化被動(dòng)為主動(dòng)，提升育人能力。

技術(shù)是冰冷的，但教育是有溫度的。職業(yè)教育肩負(fù)著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責(zé)。新《職業(yè)教育法》明確提出，支持運(yùn)用信息技術(shù)和其他現(xiàn)代化教學(xué)方式，開發(fā)職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)課程等學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)新教學(xué)方式和學(xué)校管理方式，推動(dòng)職業(yè)教育信息化建設(shè)與融合應(yīng)用。在生成式人工智能時(shí)代的背景下，高職教育應(yīng)堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù)，回歸教育本位，將生成式人工智能技術(shù)與教育深度融合，推動(dòng)職業(yè)教育智能化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化。