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    鈉-氯化鎳電池等效電路模型研究

    2015-11-14 00:48:34郭朝有吳雄學(xué)
    儲能科學(xué)與技術(shù) 2015年4期
    關(guān)鍵詞:端電壓等效電路內(nèi)阻

    郭朝有,徐 海,吳雄學(xué)

    (海軍工程大學(xué)動力工程學(xué)院,湖北 武漢 430033)

    鈉-氯化鎳電池是在鈉-硫電池研制基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型高能熱電池,具有高能量密度、高安全性、高轉(zhuǎn)換效率、無自放電、壽命長和故障率低等優(yōu)點,已被德國Daimler-Benz、法國Renault、意大利Fiat和美國GE等汽車公司作為動力電池裝車試用多年[1-5]。由于動力電池對整車的動力性能、經(jīng)濟性和安全性均有顯著的影響,并且電池模型是實現(xiàn)荷電狀態(tài)估算、性能分析和高效使用等電池管理系統(tǒng)功能的基礎(chǔ),因此對電池監(jiān)測與管理研究必須建立精確的電池模型。

    目前電池模型主要有:電化學(xué)模型、熱力學(xué)模型、耦合模型和性能模型等[6-7]。其中電化學(xué)模型以電化學(xué)理論為基礎(chǔ),應(yīng)用數(shù)學(xué)方法建立反映電池內(nèi)部反應(yīng)過程的模型,熱力學(xué)模型則是建立反映電池生熱以及傳熱過程的模型,而耦合模型即是耦合電化學(xué)和熱反應(yīng)特性建立的模型。建立這三種模型都需綜合考慮電池內(nèi)部的各種化學(xué)機理,考慮因素過多,分析過程復(fù)雜且難度極大,所以電池管理系統(tǒng)一般不采用這三種模型。

    而性能模型為應(yīng)用數(shù)學(xué)方法所建立的電池工作外特性模型,它簡單易用、結(jié)構(gòu)多樣,在電池管理系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,包括等效電路模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及經(jīng)驗?zāi)P汀F渲械刃щ娐纺P突陔姵毓ぷ髟?,用網(wǎng)絡(luò)理論來描述電池的工作特性,物理意義明晰,能夠用數(shù)學(xué)模型解析表達,參數(shù)辨識簡單,適用于多種電池建模,應(yīng)用最廣泛。

    為此,針對鈉-氯化鎳電池監(jiān)測與管理研究需要,基于等效電路模型建立了Z5-278-ML3C-64電池的性能模型,并以意大利電技術(shù)研究中心(CESI)公布的階段恒流放電試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)完成了模型參數(shù)的辨識。

    1 鈉-氯化鎳電池等效電路模型

    電池的等效電路模型有很多,包括Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和電池等效物理模型等[8]。針對鈉-氯化鎳電池,考慮荷電狀態(tài)(SOC)對電池參數(shù)的影響,建立如圖1所示的鈉-氯化鎳電池二階RC動態(tài)等效電路模型。

    圖1 鈉-氯化鎳電池等效物理模型Fig.1 Equivalent circuit model of sodium-nickel chloride battery

    其中,Roc(SOC)、Rod(SOC)為電池的充放電歐姆內(nèi)阻,R1(SOC)、C1(SOC)、R2(SOC)、C2(SOC)為電池極化內(nèi)阻抗,時間常數(shù)較小的R1(SOC)、C1(SOC)環(huán)節(jié)表示鈉離子在電極間傳輸時受到的阻抗,時間常數(shù)較大的R2(SOC)、C2(SOC)環(huán)節(jié)表示鈉離子在電極材料中擴散時受到的阻抗,Uoc(SOC)為電池開路電壓,Ibatt為電池電流,Ubatt為電池端電壓。

    根據(jù)基爾霍夫電壓定律,以電流為輸入,電壓為輸出,并規(guī)定放電電流取正,充電電流取負(fù),則可由圖1所示的二階動態(tài)RC模型推導(dǎo)出其狀態(tài)空間方程

    2 鈉-氯化鎳電池等效電路模型參數(shù)辨識

    2.1 階段恒流放電實驗及結(jié)果

    CESI為全面深入了解鈉-氯化鎳動力電池的特性,以Z5-278-ML3C-64電池為對象,進行了一系列充放電試驗,其中包括恒流放電試驗:將全充態(tài)(SOC=1)的試驗用電池分別以64 A(1 C)、32 A(0.5 C)電流進行階段恒流放電,每當(dāng)電池SOC下降20%時,將電池靜置4 h,如此循環(huán)直至電池放電至SOC為0.1結(jié)束[9]。

    圖2為電池在64 A、32 A放電電流下的電壓變化曲線,圖3為64 A放電實驗第一階段端電壓曲線的局部放大圖。

    圖2 鈉-氯化鎳電池恒流階段放電實驗曲線Fig.2 Experiment curve of sodium-nickel chloride battery constant current stage-discharge

    圖3 64 A放電實驗曲線局部放大圖Fig.3 Partial enlarged view of 64 A constant current stage-discharge curve

    2.2 開路電壓Uoc與SOC關(guān)系

    基于2.1所述恒流放電試驗,借鑒電池常用開路電壓函數(shù)式,運用Matlab/Curve Fitting工具箱得到Uoc-SOC關(guān)系如式(2)所示,擬合曲線如圖4所示。

    2.3 電池歐姆內(nèi)阻R0

    圖3是圖2(a)電池SOC為80%時停止放電后的電壓變化曲線,從圖2中可以看到,電流突變?yōu)榱愕乃查g,因電池歐姆內(nèi)阻R0壓降的消失導(dǎo)致電池電壓迅速上升,因而可得式(3)

    圖4 UOC(S OC)擬合曲線(數(shù)據(jù)點取自文獻[9]結(jié)果)Fig.4 Fitting curve of OCV-SOC(data from CESI technical report)

    結(jié)合圖2和式(3)計算得到電池歐姆內(nèi)阻R0(SOC),再運用Matlab/Curve Fitting工具箱擬合即可得到R0與SOC關(guān)系如式(4)所示,擬合曲線如圖5所示。

    圖5 電池歐姆內(nèi)阻R0擬合曲線(數(shù)據(jù)點取自文獻[9]結(jié)果)Fig.5 Fitting curve of battery ohmic resistance R0(data from CESI technical report)

    2.4 電池極化阻抗R1(SOC)、C1(SOC)、 R2(SOC)、C2(SOC)

    電池的極化效應(yīng)消失引起圖3中B-G部分曲線的電壓變化,而且可視為兩RC網(wǎng)絡(luò)的一階零輸入響應(yīng)[u(t)=U(0)e-t/τ]過程,即B-G段端電壓方程為

    式中,U1(0)=IendR1,U2(0)=IendR2,tA為放電停止瞬間時刻,Iend為tA時刻測得的電流值。

    結(jié)合圖2和式(5)所示函數(shù),基于Matlab/Curve Fitting擬合工具箱即可計算得到電池的極化電阻1R、2R和極化電容1C、2C。

    另外,由文獻[10]知鈉-氯化鎳電池內(nèi)阻與SOC大致呈高斯函數(shù)關(guān)系,為此,采用高斯函數(shù)擬合鈉-氯化鎳電池的極化電阻,基于指數(shù)函數(shù)擬合極化電容,得到如式(6)所示函數(shù),極化阻抗擬合曲線如圖6所示。

    圖6 電池極化阻抗擬合曲線(數(shù)據(jù)點取自文獻[9]結(jié)果)Fig.6 Fitting curves of battery polarization impedance (data from CESI technical report)

    3 鈉-氯化鎳電池等效電路模型驗證

    3.1 仿真模型

    基于辨識得到的各鈉-氯化鎳電池等效物理模型參數(shù)函數(shù)式,根據(jù)等效物理模型的狀態(tài)方程,運用Matlab/Simulink平臺構(gòu)建仿真模型如圖7所示。該仿真模型以當(dāng)前狀態(tài)的SOC值和電池的負(fù)載電流Ibatt為輸入,可仿真計算鈉-氯化鎳電池端電壓、SOC等外部特性。

    圖7 鈉-氯化鎳電池仿真模型Fig.7 Simulation model of sodium-nickel chloride battery

    3.2 模型驗證與分析

    以CESI所公布的鈉-氯化鎳電池放電試驗數(shù)據(jù)來驗證模型的精度。圖8分別為64 A/32 A放電實驗的實測端電壓與仿真端電壓的比較圖,表明仿真端電壓與實測端電壓變化曲線一致性好,具有較高的吻合度。

    圖8 仿真驗證結(jié)果圖Fig.8 Comparition between experiment and simulation

    圖9為32A放電試驗端電壓的測量結(jié)果與模型仿真計算結(jié)果的對比波形圖,圖10為32A放電試驗端電壓的實測值與仿真值間的誤差曲線;由仿真結(jié)果可以看出,端電壓的仿真值與實測值在放電和靜置環(huán)節(jié)變化趨勢一致,誤差不超過±4%,具有較高的精度。

    圖9 32A電流實測與仿真端電壓比較Fig.9 Comparition between experiment and simulation of 32A constant current stage-discharge

    圖10 實測與仿真端電壓誤差Fig.10 Voltage error between experiment and simulation

    上述仿真表明,參數(shù)辨識結(jié)果具有較高的精度,所建立的二階RC動態(tài)等效電路模型能較準(zhǔn)確地模擬鈉-氯化鎳電池的動態(tài)特性。

    4 結(jié) 論

    以推進鈉-氯化鎳電池在電動汽車等領(lǐng)域應(yīng)用為目的,從滿足鈉-氯化鎳電池監(jiān)測與管理研究需要出發(fā),借鑒電池常用模型,建立了鈉-氯化鎳電池等效電路模型,以CESI所公布的鈉-氯化鎳電池實驗數(shù)據(jù)為樣本,辨識得到了模型各參數(shù)的關(guān)系函數(shù)式,并運用Matlab/Simulink平臺構(gòu)建了仿真模型。

    仿真試驗研究表明所建立的電池等效電路模型具有較高的精度,能較準(zhǔn)確合理地模擬鈉-氯化鎳電池的動態(tài)特性,為深入開展鈉-氯化鎳電池SOC估算、性能分析與評估和高效使用等電池監(jiān)測與管理技術(shù)的研究奠定了基礎(chǔ)。

    [1]Silvio Restello,Nicola Zanon,Emiliano Paolin.Sodium nickel batteries for telecom hybrid power systems[C]//35th International Telecommunications Energy Conference,Hamburg,2013.

    [2]Eroglu D,West A C.Modeling of reaction kinetics and transport in the positive porous electrode in a sodium-iron chloride battery[J].Journal of Power Sources,2012,203:211-221.

    [3]Jia Xuping(賈旭平).GE運輸系統(tǒng)集團Durathon鈉鎳電池[J].Chinese Journal of Power Sources(電源技術(shù)),2011,35(6):625-626.

    [4]Manzoni Renato,Metzger Michael,Crugnola Giorgio.ZEBRA electric energy storage system:From R&D to market[C]//HTE hi.tech.expo,Milan,2008.

    [5]Bull R N,Tilley A R.Development of new types of zebra batteries for various vehicle applications [C]//EVS-18,Berlin,2001.

    [6]Xue Hui(薛輝).動力鋰離子電池組SOH估計方法研究[D].Changchun:Jilin University,2013.

    [7]Chang Ruifeng(萇瑞鋒).電動汽車鋰離子電池健康度憑借指標(biāo)的研究[D].Beijing:North China University of Technology,2013.

    [8]Lin Chengtao(林成濤),Qiu Bin(仇斌),Chen Quanshi(陳全世).A study on nonlinear equivalent circuit model for battery of electric vehicle[J].Automotive Engineering(汽車工程),2006,28(1):38-42.

    [9]Bossi C,Buonarota A,Micolano E.Risultati delle prove di laboratorio condotte su accumulatori avanzati (results of the laboratory tests on advanced storage batteries)[C]//RSE (former CESI),Milano,2005.

    [10]Jarushi Ali Milad.Analysis and modelling of energy source combinations for electric vehicles[D].Manchester:University of Manchester,2010.

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