中國小麥產(chǎn)業(yè)布局研究及影響因素分析

摘要：小麥?zhǔn)俏覈匾募Z食作物之一。通過效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)等三大指數(shù)對中國小麥劃分的六大區(qū)域進行產(chǎn)業(yè)布局分析，得出西北地區(qū)三大指數(shù)均較高，華北地區(qū)波動幅度不大，華東地區(qū)各指數(shù)均呈上升趨勢。對影響中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進行實證分析，得出小麥?zhǔn)褂脵C械總動力和有效灌溉面積是影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，應(yīng)當(dāng)提出適合中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議，提高小麥產(chǎn)業(yè)的競爭力。

關(guān)鍵詞：小麥產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢指數(shù) VAR檢驗

一、引言

小麥在全球的分布較為廣泛，是世界上重要的糧食作物之一，世界上以小麥為主要食糧的人口占世界總?cè)丝诘?/3。小麥?zhǔn)俏覈嗣?，尤其是北方人民所廣泛食用的主要糧食作物，2012年小麥總產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的20.5%。2012年中國小麥播種面積、單產(chǎn)、總產(chǎn)量分別為24268.26千公頃、4986.23公斤/公頃、12102.32萬噸，比1949年小麥的播種面積（21515.5千公頃）、單產(chǎn)（624.1公斤/公頃）、總產(chǎn)量（1381.5萬噸）分別增加了113%、777%、876%，每年遞增1.79%、12.33%、13.9%，增長幅度較大 。綜上所述，小麥生產(chǎn)在糧食作物生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。

二、中國小麥產(chǎn)業(yè)布局演變特征的實證分析

（一）中國小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分

本文中中國小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)域劃分是依據(jù)當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)區(qū)域的劃分，是根據(jù)當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，以及為了適應(yīng)區(qū)域研究和區(qū)域政策分析的需要，除港澳臺外將中國小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分為以下六大區(qū)域，分別為：華北地區(qū)（京、津、冀、晉、蒙）、東北地區(qū)（黑、吉、遼）、華東地區(qū)（滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯）、中南地區(qū)（豫、鄂、湘、粵、桂、瓊）、西南地區(qū)（渝、川、黔、滇、藏）、西北地區(qū)（陜、甘、青、寧、新）。依據(jù)該劃分標(biāo)準(zhǔn)，下面對六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢進行實證分析。

（二）實證分析的指標(biāo)選定

不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)是集自然因素、科技因素等的綜合反映，種植面積是根據(jù)耕地因素、勞動力與資金投入以及當(dāng)前市場對該農(nóng)產(chǎn)品的需求狀況而決定的。小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是由自然因素、社會及制度因素、科技因素、市場需求等影響的。因此，本文運用效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對中國小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變進行研究。

效率比較優(yōu)勢指數(shù)（EAIij）=（APij/APi）/（APj/AP），規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)（SAIij）=（GSij/GSi）/（GSj/GS），綜合比較優(yōu)勢指數(shù)（AAIij）=（EAIij*SAIij）^（1/2）。本文中EAIij是各地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)，APij是指各地區(qū)小麥的單產(chǎn)，APi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的平均單產(chǎn)，APj是指中國小麥的平均單產(chǎn)， AP是指中國全部農(nóng)產(chǎn)品平均單產(chǎn)；SAIij是指各地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，GSij是指各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積，GSi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積，GSj是指全國小麥的種植面積，GS是指中國全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積；AAIij表示i區(qū)j種作物的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)。

（三）實證分析

運用比較優(yōu)勢指數(shù)對中國六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢進行實證分析，從而得出當(dāng)前中國小麥的發(fā)展現(xiàn)狀。

如圖1所示，自建國以來中國各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)都在0.5之上，尤其最近幾年指數(shù)平穩(wěn)。華北地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)一直圍繞1上下波動，且波動幅度較小。除東北地區(qū)在建國后20年間小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)波動幅度較大，其他各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢指數(shù)均在0.5—1之間，且波動幅度不大。

規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)能夠在很大程度上體現(xiàn)出不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積的大小和集中化程度，種植面積越大、集中化程度越高說明該地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)的競爭力越大。

根據(jù)圖2，西北地區(qū)小麥的SAIij基本一直保持在1.5以上，從1980年后基本呈下降趨勢，但總體指數(shù)較高，說明該地區(qū)小麥生產(chǎn)的專業(yè)化程度較高。華北地區(qū)、華東地區(qū)小麥的比較優(yōu)勢指數(shù)最近幾年大于1且呈上升趨勢，中南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)逐漸上升至1，而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)逐漸下降，且均低于1，說明這兩個地區(qū)小麥的規(guī)模優(yōu)勢和專業(yè)化程度較低。

根據(jù)圖3，華北地區(qū)、西北地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)雖逐年下降但均大于1，說明這兩個地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢良好但優(yōu)勢逐漸下降。中南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)先下降后上升，而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)呈下降趨勢且數(shù)值較低，說明這兩個地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢不突出。

三、中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究

（一）影響因素分析

小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開自然因素、經(jīng)濟政治因素、科技因素以及勞動力因素等。本文通過對影響中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進行分析，并利用各因素對既定資源進行資源再分配，以實現(xiàn)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帕累托最優(yōu)。下面對影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進行理論分析。

1、自然因素

我國是一個人口和農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。自然因素是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，種植面積、氣候、水源都與此息息相關(guān)。由于我國地域遼闊，不同地區(qū)自然條件、生產(chǎn)條件等存在一定的差異，地區(qū)發(fā)展不平衡。我國小麥主要以冬小麥和春小麥為主，溫度和陽光適宜，生長期長，因此小麥的產(chǎn)量和質(zhì)量均較高。

2、制度政策因素

經(jīng)濟是基礎(chǔ)，政治是經(jīng)濟發(fā)展的保障。制度因素是農(nóng)業(yè)更好更快生產(chǎn)的制度保障，我國實行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村以及惠民的“三農(nóng)”政策，并取消農(nóng)業(yè)稅，實行糧食補貼等優(yōu)惠政策。這極大提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，從而擴大小麥產(chǎn)業(yè)的種植面積，增加小麥產(chǎn)量，促進小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3、農(nóng)用機械、有效灌溉面積等因素

農(nóng)用使用機械因素主要指單位耕地面積所使用的農(nóng)業(yè)機械動力的大小和使用機械進行灌溉能力的大小，從而反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)的機械化程度。增加農(nóng)業(yè)機械、有效灌溉面積既能夠增加小麥的產(chǎn)量，又能夠提高小麥的運作效率，從而實現(xiàn)小麥的專業(yè)化經(jīng)營，實現(xiàn)小麥生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟。

4、勞動力、教育水平及交通運輸因素

從事小麥生產(chǎn)的勞動力的多少、這些勞動力所受的教育水平的高低以及交通運輸?shù)目炻榷贾苯踊蜷g接影響小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前我國的交通運輸工具以陸路、水路以及航空運輸為主，交通路線及交通工具多，其運輸能力強、速度快、成本低，這些因素都對小麥產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化經(jīng)營提供了有利的條件。

（二）影響因素實證分析

本文依據(jù)小麥產(chǎn)量、小麥?zhǔn)褂脵C械總動力等七個因素對中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進行實證分析。2000年之前、2013年及2014年數(shù)據(jù)不完整，所以本文主要選取2000—2012年影響中國小麥發(fā)展的因素數(shù)據(jù)，運用STATA軟件對各因素進行格蘭杰因果檢驗，對這些數(shù)據(jù)進行實證分析，得出該階段影響中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，并提出相應(yīng)的政策建議以促進該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1、各因素數(shù)據(jù)的收集及整理

該時期的數(shù)據(jù)選取源自于2000—2012年中國國家統(tǒng)計局，并通過STATA軟件進行計算整理。由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)不改變時間序列的性質(zhì)和相互關(guān)系，并使其趨于線性化，同時可以消除數(shù)據(jù)中潛在的異方差現(xiàn)象，得到平穩(wěn)的時間序列，本文對所選的影響中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展成因的數(shù)據(jù)進行自然對數(shù)的變換。即小麥播種面積Y（單位：千公頃）、小麥產(chǎn)量X1（單位：萬噸）、小麥?zhǔn)褂脵C械總動力X2（單位：萬千瓦）、小麥有效灌溉面積X3（單位：千公頃）、從事小麥種植的鄉(xiāng)村戶數(shù)X4（單位：萬戶）、小麥中國農(nóng)村家庭擁有文教衛(wèi)生固定資產(chǎn)原值X5（單位：萬元），該七個變量的數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局，對所選取的數(shù)據(jù)取對數(shù)，記作LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5。

2、在選定了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過VAR模型對2000—2012年的時間序列數(shù)據(jù)做實證分析

（1）單位根檢驗

由于經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)的時間序列的統(tǒng)計規(guī)律會隨時間的推移而發(fā)生變化，例如中國小麥的種植面積和種植產(chǎn)量大多數(shù)情況下會隨著時間的位移而持續(xù)增長，因此先對觀測值的時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF檢驗對時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。

通過計算可知，LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5在5%的顯著性水平下都存在單位根，是非平穩(wěn)的。通過二階差分后，可以看出進行二階差分后，D2.LNY、D2.LNX1、D2.LNX2、D2.LNX3、D2.LNX4、D2.LNX5序列的ADF統(tǒng)計量的絕對值分別為3.576、4.433、3.238、3.432、3.803、6.060大于5%顯著性水平臨界值的絕對值3.0，故在95%的置信水平下認為這七個變量的二階差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)的。

（2）格蘭杰因果檢驗

在進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗之前，需要根據(jù)AIC、HQIC、LR確定該七個變量的最優(yōu)滯后期，以此作為格蘭杰因果檢驗的最優(yōu)滯后期。

表1為滯后期數(shù)為1—4期的LL、LR、AIC、HQIC、SBIC的計算結(jié)果，可以看出4期為VAR模型的最優(yōu)滯后期，以此進行格蘭杰因果檢驗。

經(jīng)過格蘭杰因果檢驗，當(dāng)滯后期為4期時，在10%的顯著性水平下，LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5不是LNY的Granger原因的F值分別為0.17837、4.712、7.5683、1.4204、19.343，P值分別為0.673、0.030、0.006、0.233、0.000，則中國小麥?zhǔn)褂脵C械總動力、有效灌溉面積、投資小麥生產(chǎn)的中國農(nóng)村家庭擁有的文教衛(wèi)生固定值產(chǎn)原值都是中國小麥播種面積的格蘭杰原因，即該3個變量是影響中國小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。

（3）回歸分析

通過對六個變量進行的格蘭杰因果關(guān)系檢驗，得出中國小麥種植面積與其他五個因素之間存在一定的線性關(guān)系。

經(jīng)過STATA模型運算可知，回歸系數(shù)LNX1、LNX4、LNX5的T顯著性分別為0.520、0.589、0.924，均大于0.05，未通過顯著性檢驗，其他變量通過了顯著性檢驗，因此剔除LNX1、LNX4、LNX5兩個變量，得出2000—2012年中國小麥種植面積主要受到LNX2、LNX3兩個變量的影響，并重新對變量進行線性回歸分析。

經(jīng)過計算，中國小麥種植面積與小麥?zhǔn)褂脵C械總動力、有效灌溉面積之間存在很強的線性關(guān)系，得到線性回歸方程：LNY=-0.19LNX2+1.18LNX3+1.22，F(xiàn)值為240.43，顯著性均0.0000<0.05，則此回歸模型通過了顯著性檢驗，回歸系數(shù)LNX2、LNX3的T顯著性均為0.000<0.05，也通過了顯著性檢驗，決定系數(shù)R的平方為0.9796，校正后的決定系數(shù)為0.9756，說明LNX2、LNX3對中國小麥種植面積具有很強的解釋性。

四、結(jié)論

本文通過分析中國小麥產(chǎn)業(yè)的重要性，并依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)將中國區(qū)域進行劃分，運用效率比較優(yōu)勢指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)以及綜合比較優(yōu)勢指數(shù)來對各個區(qū)域進行分析，得出西北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值均較高，但呈下降趨勢，華北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值相對較高且波動幅度不大，華東地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值呈上升趨勢，其他地區(qū)數(shù)值相對較低。說明這三個地區(qū)小麥生產(chǎn)的專業(yè)化程度相對較高，能夠進行專業(yè)化經(jīng)營。

五、政策建議

增加小麥種植面積，提高產(chǎn)量，改進質(zhì)量，是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中始終貫穿的原則。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，增加人民收入，提高經(jīng)濟效益，是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目的。

一是加強農(nóng)業(yè)節(jié)水工程建設(shè)，降低洪澇干旱災(zāi)害的發(fā)生，增加中國小麥的有效灌溉面積，在西部干旱地區(qū)設(shè)置沙障，并引用以色列的塑料薄膜固沙法，能夠有效固沙和保水，從而穩(wěn)定各區(qū)域小麥的播種面積，并提高其單位面積產(chǎn)量。

二是在機械化方面，應(yīng)加大農(nóng)用機械化的使用，并增加對農(nóng)用機械化技術(shù)的研發(fā)力度，提高勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟效益。

三是增加對小麥產(chǎn)業(yè)的科研投入，研發(fā)小麥新品種，培育和選用高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、早熟、優(yōu)質(zhì)的優(yōu)良品種，以增加小麥產(chǎn)量。

四是在政府政策方面，增強政府對小麥產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控力度，頒布關(guān)于小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，制定小麥產(chǎn)業(yè)的中長期發(fā)展規(guī)劃。政府制定統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，并對小麥的生產(chǎn)、市場、銷售環(huán)節(jié)進行統(tǒng)一的管理。在農(nóng)業(yè)稅收方面，根據(jù)不同的情況實行不同的農(nóng)業(yè)補貼政策，并利用相應(yīng)的平臺向小麥種植的農(nóng)戶提供新品種、種植技術(shù)及市場的需求信息，從而調(diào)動小麥種植農(nóng)戶的積極性。

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（齊艾玲，泰山醫(yī)學(xué)院）