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    基于6S i g ma和目標驅(qū)動技術(shù)的龍門導(dǎo)軌磨床立柱多目標優(yōu)化

    2015-11-09 08:29:22李想張疆平關(guān)英俊
    機械工程師 2015年3期
    關(guān)鍵詞:有限元優(yōu)化分析

    李想, 張疆平, 關(guān)英俊

    (長春工業(yè)大學(xué) 機電工程學(xué)院,長春 130022)

    0 引言

    立柱作為龍門導(dǎo)軌磨床的重要部件之一,在龍門加工中心主要起著承載龍門橫梁部件質(zhì)量的作用,它的動靜態(tài)特性與磨床的整體性能有著密切關(guān)系[1]。對龍門磨床立柱部件進行優(yōu)化設(shè)計,提高它的機械特性,對提高整個龍門導(dǎo)軌磨床的穩(wěn)定性、加工精度、抗振性、可靠性及使用壽命具有重大幫助[2]。

    計算機技術(shù)和有限元技術(shù)的結(jié)合克服了傳統(tǒng)設(shè)計的缺陷,設(shè)計人員可以根據(jù)分析結(jié)果,利用優(yōu)化技術(shù)對立柱模型進行調(diào)整,使產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特性提高,滿足產(chǎn)品性能要求[3]。將 6Sigma 原則和 Goal Driven Optimization 技術(shù)與有限元分析技術(shù)結(jié)合,通過對優(yōu)化尺寸進行靈敏度分析,尋找到最優(yōu)設(shè)計變量,利用Goal Driven Optimization技術(shù)對導(dǎo)軌磨床立柱進行多目標尺寸優(yōu)化。

    1 立柱CAD模型與CAE模型的建立

    由于龍門導(dǎo)軌磨床是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積較大的構(gòu)件,建立正確有效的有限元模型是進行結(jié)構(gòu)分析和優(yōu)化改進的基礎(chǔ)。文章主要對立柱進行動力學(xué)分析,研究的重點是低階固有頻率和結(jié)構(gòu)的線性位移。故在立柱CAD模型的基礎(chǔ)上,可以對其原型進行簡化。

    龍門導(dǎo)軌磨床立柱模型的整體尺寸為800 mm×660 mm×2 000 mm,立柱部件內(nèi)部筋是井字形的分布,厚度為20 mm,高為70 mm。立柱采用的材料為HT300灰鑄鐵,密度為7 800 kg/m3,泊松比為0.27,彈性模量為130 GPa。在建立立柱靜力學(xué)分析有限元模型時,對受力大的區(qū)域和立柱的主要部位進行網(wǎng)格的加密。立柱共建立了11 776個單元和11 768個節(jié)點。建立的立柱部件的CAD模型和CAE模型如圖1所示。

    2 立柱動靜態(tài)有限元分析

    龍門導(dǎo)軌磨床立柱是鑄造件,其材料是HT200(極限強度為250 MPa),立柱自身重量達到了1 550.1 kg,質(zhì)量越大對磨床的動靜態(tài)性能影響越大,所以有限元技術(shù)分析的主要目的是在保證動靜態(tài)特性的前提下盡量減小立柱的質(zhì)量,提高一階固有頻率,滿足龍門導(dǎo)軌磨床對運行平穩(wěn)性要求。在立柱頂端處施加載荷X=3 000 N,Y=3 000 N,Z=12 250 N,對立柱模型進行動靜態(tài)分析。如圖2所示。

    龍門導(dǎo)軌磨床立柱分析結(jié)果如圖2所示,在馮米塞斯應(yīng)力作用下的最大變形量是0.015 5 mm,最大變形是在最大載荷作用下才出現(xiàn)的,最大變形量在允許的范圍內(nèi),立柱的極限應(yīng)力為1.039 3 MPa,其值遠遠小于鑄件的極限強度,所以磨床立柱的應(yīng)力屬性適合要求。由于一階模態(tài)頻率略高于立柱工作時的頻率,所以實際生產(chǎn)應(yīng)用中仍然需要檢驗。

    圖1 磨床立柱CAD/CAE模型

    圖2 立柱應(yīng)力應(yīng)變云圖

    圖3 一階固有頻率云圖

    通過對立柱進行分析,發(fā)現(xiàn)了原立柱在設(shè)計方面存在的問題,結(jié)構(gòu)可以進一步優(yōu)化。綜合考慮,取立柱的質(zhì)量、最大變形量和一階固有頻率為目標函數(shù),實現(xiàn)質(zhì)量降低和變形最小,一階模態(tài)頻率最大的多目標優(yōu)化。

    目標函數(shù)為:

    式中:x1,x2,…,xn為立柱結(jié)構(gòu)的設(shè)計變量;f1(X)為立柱的最大變形量的目標函數(shù);f2(X)為立柱質(zhì)量的目標函數(shù);f3(X)為立柱一階固有頻率的目標函數(shù)。

    3 立柱優(yōu)化參數(shù)選擇

    通過對龍門導(dǎo)軌磨床立柱動靜態(tài)分析可知,立柱原有結(jié)構(gòu)設(shè)計并不夠合理,造成立柱的體積和質(zhì)量過大,需要對其進行尺寸優(yōu)化設(shè)計。把立柱的質(zhì)量、最大變形量及一階固有頻率作為優(yōu)化的目標函數(shù),下部支撐部分的壁厚作為優(yōu)化參數(shù)x1,選取立柱的壁厚作為優(yōu)化參數(shù)x2,由于立柱的內(nèi)壁是井字型的加強筋,分別選取加強的壁厚和寬度作為優(yōu)化參數(shù)x3和x4。

    基于6Sigma統(tǒng)計原則的靈敏度是建立在Spearman等級相關(guān)回歸參數(shù)原則下,并充分考慮了各種因素影響得到靈敏度因子[4]。

    斯皮爾曼等級相關(guān)回歸參數(shù)原則如下:

    式中:Ri為各輸入?yún)?shù),R=(x1,x2,…,xn)T,就是 X;X 為輸入?yún)?shù)的平均值;Si為相應(yīng)的輸出參數(shù),S=(y1,y2,…,yn)T;為輸出參數(shù)的平均X值。

    全局靈敏度分析能檢驗?zāi)P投鄠€參數(shù)的變化對其輸出結(jié)果產(chǎn)生的總的影響,并能分析每一個參數(shù)及參數(shù)之間的相互作用所產(chǎn)生的影響[5]。立柱靈敏度分別如圖4所示。

    圖4 立柱靈敏度圖

    在靈敏度分析圖中零刻度線以上的部分表示:隨著尺寸的減小,對目標函數(shù)的影響相應(yīng)地減??;隨著尺寸的增加,對目標函數(shù)的影響相應(yīng)地增加;零刻度線以下的部分表示:隨著尺寸的減小,對目標函數(shù)的影響相應(yīng)地增大。

    從立柱的靈敏度圖中可以看出,x1、x2、x3對立柱質(zhì)量影響比較大,x1、x2、x3對最大應(yīng)力的影響隨著尺寸增加而相應(yīng)減小。隨著x1、x2、x3尺寸的增加,對立柱的最大變形量成反比例影響。x2是立柱的壁厚,根據(jù)圖中可以看出x2對一階固有頻率靈敏度成反比例影響,其他三個參數(shù)對一階固有頻率影響比較小。

    4 立柱優(yōu)化分析

    4.1 優(yōu)化參數(shù)優(yōu)先級的設(shè)定

    基于Goal Driven Optimization技術(shù)的多目標優(yōu)化技術(shù)是從一系列樣本點中選取最優(yōu)設(shè)計參數(shù)組合。文章主要研究導(dǎo)軌磨床立柱的質(zhì)量、最大變形量和一階固有頻率三個目標函數(shù)。表2給出了立柱分析參數(shù)在優(yōu)化前后的參數(shù)值及參數(shù)圓整后的數(shù)值。

    4.2 優(yōu)化結(jié)果的對比分析

    優(yōu)化之后立柱的動靜態(tài)特性參數(shù)對比如表2所示。

    由表2可以看出,優(yōu)化后立柱的整體質(zhì)量減少了58.7 kg,減少量約為總質(zhì)量的3.79%;最大變形量減小了0.007 mm,減小量約為總變形量的45.1%,一階固有頻率增加了17.39 Hz,增加量達到14.6。實現(xiàn)了在保證立柱剛度的情況下,立柱的質(zhì)量和最大變形量有明顯下降,一階固有頻率顯著提高的目的。

    5 結(jié)論

    文章采用6Sigma和目標驅(qū)動技術(shù)相結(jié)合,對龍門導(dǎo)軌磨床進行了多目標優(yōu)化設(shè)計,分析結(jié)果表明立柱的總體質(zhì)量減小了58.7 kg,一階固有頻率增加了17.39 Hz,提高了14.6%,最大變形量減小了45.1%。通過多目標優(yōu)化,達到了在保證動靜特性的同時,減輕立柱整體質(zhì)量,增加一階固有頻率的目標。

    表1 優(yōu)化變量在優(yōu)化前后的的數(shù)值變化

    表2 優(yōu)化前后立柱特性參數(shù)對比

    [1] 鄒雪巍,劉傳金.淺談大型數(shù)控龍門導(dǎo)軌磨床關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展趨勢[J].制造技術(shù)與機床,2012(1):48-52.

    [2] 胡維東,周新建,吳智恒,等.GSLM3308五軸聯(lián)動鏜銑加工中心立柱有限元分析[J].機械設(shè)計與研究,2013(7):36-38,60.

    [3] 叢明,房波,周秩亮.車-車拉數(shù)控機床拖板有限元分析及優(yōu)化設(shè)計[J].中國機械工程,2008,19(2):208-213.

    [4] 叢明,韓滔,趙強,等.基于6σ和目標驅(qū)動技術(shù)的高速臥式加工中心滑架多目標優(yōu)化[J].中國機械工程,2011,22(10):2289-2297.

    [5] 吳志偉,宋漢周.基于全局靈敏度分析的大壩溫度場影響因子探討[J].水利學(xué)報,2011,42(6):737-742.

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