遙感找礦信息提取及靶區(qū)預(yù)測(cè)——以青海祁連縣紅土溝－川刺溝地區(qū)為例

張志軍，莊光軍，楊濤，王明，劉慧藍(lán)，王利功

（1.武警黃金第六支隊(duì)，西寧 810000；2.中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心對(duì)地觀測(cè)技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室，北京 100083；3.河南省地礦局第一地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查院，河南 洛陽(yáng) 471023）

0 引 言

北祁連成礦帶是青海重要的成礦帶之一，帶內(nèi)已發(fā)現(xiàn)銅、金、鐵、鉻、鉛、鋅等25種礦產(chǎn)，礦點(diǎn)200多處［1］。成礦帶內(nèi)地球化學(xué)異常發(fā)育，但區(qū)內(nèi)自然環(huán)境惡劣、構(gòu)造及其復(fù)雜，多年來(lái)地質(zhì)找礦工作進(jìn)展緩慢。紅土溝－川刺溝地區(qū)就位于該帶上，通過(guò)多年的地質(zhì)調(diào)查工作，發(fā)現(xiàn)了多處金礦體，但都不連續(xù)、規(guī)模不大，透鏡狀產(chǎn)出，地表工程見(jiàn)礦效果不好。

遙感找礦信息是指通過(guò)對(duì)圖像處理、理解和判識(shí)所獲取的與成礦地質(zhì)條件（巖漿巖、地層巖性、構(gòu)造、礦化蝕變等條件）具相關(guān)性的專題信息［2］。遙感技術(shù)作為一種經(jīng)濟(jì)快捷、實(shí)用有效的地質(zhì)勘查技術(shù)之一，具有多尺度、真實(shí)直觀、快速高效等優(yōu)勢(shì)。前人在北祁連曾做過(guò)部分遙感相關(guān)工作［3］，但都僅限于蝕變信息提取，沒(méi)有開(kāi)展多元信息分析、缺乏綜合研究。為了實(shí)現(xiàn)區(qū)域找礦突破，尋找有利靶區(qū)，本次研究通過(guò)ETM和GeoEye－1遙感影像，采用“SAM去干擾異常主分量閾值門限技術(shù)”，結(jié)合礦區(qū)已有的地質(zhì)、化探資料，進(jìn)行成礦預(yù)測(cè)，圈定靶區(qū)。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)地處北祁連加里東優(yōu)地槽褶皺帶Ⅱ級(jí)構(gòu)造單元的托萊山復(fù)向斜北翼，各構(gòu)造單元及斷裂呈北西—南東向平行展布為區(qū)域構(gòu)造線的總體特征［4］。研究區(qū)賦礦層為下奧陶統(tǒng)陰溝群，其巖性較為復(fù)雜。區(qū)內(nèi)巖漿巖在深大斷裂帶及次級(jí)斷裂帶中發(fā)育，多呈巖脈、巖枝狀。加里東期有超基性巖、輝長(zhǎng)巖及中酸性巖脈，分布廣泛，受后期改造，有不同程度的蝕變，形成石英菱鎂巖、滑石菱鎂巖，巖體局部片理發(fā)育，其展布方向及形態(tài)均受區(qū)域性構(gòu)造控制［5］。

地球化學(xué)工作，前人在小水溝－玉石溝一帶進(jìn)行了1∶20萬(wàn)水系沉積物測(cè)量，圈定Au、As、Sb、Cu、Hg、Ag、Cr等多種元素組合異常；1∶5萬(wàn)水系沉積物測(cè)量，將該異常分解為26個(gè)異常，以單元素Au異常為主。區(qū)內(nèi)礦化蝕變類型復(fù)雜多樣，常見(jiàn)類型有黃鐵礦化、褐鐵礦化、蛇紋石化、綠泥石化、綠簾石化、絹云母化、碳酸鹽化等。

2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

2.1 數(shù)據(jù)源

本研究使用的遙感影像包括兩種：ETM影像和GeoEye－1影像。ETM影像1景，影像獲取時(shí)間為 2001－07－03；GeoEye－1 影 像 覆 蓋 全 區(qū)，面 積92km2，影 像 獲 取 時(shí) 間 為 2013－03－28。 成 圖 所 用DEM為GDEM 30m數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)無(wú)大面積云、雪等干擾因素，質(zhì)量良好。

圖1 紅土溝－川刺溝礦區(qū)地質(zhì)圖

2.2 預(yù)處理

（1）ETM 影像預(yù)處理

多光譜影像彩色合成選用最佳指數(shù)法（Optimum Index Factor），OIF指數(shù)作為衡量合成方案優(yōu)劣的一個(gè)因子，其基本思路是“方差最大，相關(guān)性最小”原則［6］。算法如下：

其中，Si為第i波段的亮度值標(biāo)準(zhǔn)差，Ri為波段間的相關(guān)系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差反映離散程度，Si越大，說(shuō)明影像上不同地物的輻射強(qiáng)度越大，相關(guān)系數(shù)反映波段之間信息的重復(fù)度，Ri越小，說(shuō)明波段合成影像所包含的信息就越豐富。

OIF公式是數(shù)理統(tǒng)計(jì)意義上的組合公式，其中的相關(guān)系數(shù)具兩面性的作用。波段間相關(guān)系數(shù)既不能太大，也不能太小，不能簡(jiǎn)單地以O(shè)IF值最高作為選取方案的標(biāo)準(zhǔn)，而應(yīng)取數(shù)個(gè)方案去得到最佳合成方案［7］。

由表1可知，541、741、751組合產(chǎn)生的OIF值最大，對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)和分別為1.00、0.87、0.93。B4與B5、B7的相關(guān)系數(shù)分別為0.72、0.49；B5、B7的相關(guān)系數(shù)為0.91，同時(shí)B4是含鐵氧化物的特征譜帶，首先排除751組合。由于B4與B5相關(guān)系數(shù)為0.72，三波段相關(guān)系數(shù)和為1.00，且B7波段對(duì)巖石、特定礦物敏感。因此，為使巖性信息突出，地質(zhì)構(gòu)造清晰，地質(zhì)可解譯性較高，采用741波段的RGB組合。

表1 研究區(qū)ETM影像波段組合最佳指數(shù)（OIF）

（2）GeoEye－1影像預(yù)處理

基于GeoEye－1衛(wèi)星及其影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用“先融合后糾正”的基本思路進(jìn)行處理［8－9］。即先進(jìn)行全色與多光譜遙感影像融合，然后對(duì)融合影像作正射糾正。

3 構(gòu)造解譯

構(gòu)造解譯分為兩部分：ETM用來(lái)解譯一級(jí)線、環(huán)形構(gòu)造，GeoEye－1用來(lái)解譯二級(jí)線、環(huán)構(gòu)造。

3.1 ETM影像構(gòu)造解譯

為增強(qiáng)主干構(gòu)造，采用主成分變換＋空間濾波方法，先對(duì)ETM進(jìn)行主成分變換，第四主成分（PC4）主要包含主干構(gòu)造信息，對(duì)其進(jìn)行3×3的低通卷積濾波，增強(qiáng)大型構(gòu)造體，削弱小型線性體［10］。最后采用方向?yàn)V波（Directional Filter），增強(qiáng)NW方向構(gòu)造。如圖2所示，區(qū)內(nèi)有兩條大型構(gòu)造帶，應(yīng)是本區(qū)的一級(jí)構(gòu)造帶，ETM影像上解譯標(biāo)志明顯，具明顯的條帶狀特征，延伸遠(yuǎn)，連續(xù)性好，明顯控制巖漿活動(dòng)，對(duì)區(qū)域地質(zhì)有很大的影響。

根據(jù)OIF結(jié)果，ETM 以R（7）G（4）B（1）彩色合成，進(jìn)行區(qū)域構(gòu)造解譯，如圖3所示。從線性構(gòu)造空間展布特征分析，區(qū)內(nèi)構(gòu)造以NW向?yàn)橹?，其次為NE向、近EW向和近NS向。解譯出環(huán)形構(gòu)造5處，其附近線性構(gòu)造發(fā)育，且都與本區(qū)的一級(jí)構(gòu)造帶相交或相切。線性構(gòu)造在某些部位相對(duì)集中；構(gòu)造規(guī)模大者多為地質(zhì)體的分界線，兩側(cè)擠壓現(xiàn)象明顯；規(guī)模小者多發(fā)育于地層內(nèi)部，或巖體內(nèi)大型節(jié)理帶、破碎帶。

圖2 ETM影像方向?yàn)V波增強(qiáng)構(gòu)造圖

圖3 ETM影像構(gòu)造解譯圖

3.2 GeoEye－1影像構(gòu)造解譯

本研究中Geoeye－1主要用于解譯小型構(gòu)造。如圖4所示，由于推覆造山，強(qiáng)烈的擠壓作用，線性構(gòu)造發(fā)育，以較為密集的NWW、NW向線性構(gòu)造為主，不僅規(guī)模大，且密度也大，致使區(qū)內(nèi)各系、統(tǒng)或統(tǒng)內(nèi)的地層大部分呈斷條狀產(chǎn)出。有規(guī)模稍大的斷裂，也有同期、后期形成的小斷裂。NE向和近EW向斷裂，規(guī)模小，壓扭性，大多切穿NWW、NW向斷裂，對(duì)前期構(gòu)造起破壞作用。線性構(gòu)造空間分布上顯示出相互交切，分枝復(fù)合的特征。解譯出的絕大部分線性構(gòu)造都分布于圖2的一級(jí)構(gòu)造帶內(nèi)。

3.3 野外驗(yàn)證

圖4 GeoEye－1線性構(gòu)造解譯圖

研究區(qū)平均海拔4300m以上，野外驗(yàn)證構(gòu)造點(diǎn)共計(jì)11處。結(jié)果顯示，遙感解譯構(gòu)造都與實(shí)際吻合，ETM可以控制區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造，Geoeye－1對(duì)小構(gòu)造有較好的識(shí)別效果，如圖5所示，奧陶系陰溝群中基性火山巖組蝕變大理巖與超基性輝橄巖，侵入接觸。大理巖蝕變破碎，褐鐵礦化強(qiáng)烈；超基性輝橄巖蛇紋石化明顯，受擠壓力，巖石中礦物呈條紋狀、纖維狀半定向排列。接觸界線產(chǎn)狀：220°∠63°。

圖5 構(gòu)造驗(yàn)證實(shí)地照片

4 遙感蝕變信息提取

本次蝕變信息提取以ETM為基礎(chǔ)，采用“SAM去干擾異常主分量門限技術(shù)”［11］分別進(jìn)行羥基和鐵染信息的提取，并通過(guò)異常后處理，實(shí)現(xiàn)了遙感蝕變異常的分級(jí)。按照此方法設(shè)計(jì)出蝕變信息提取流程（圖6）。

4.1 干擾因素去除

去干擾工作是通過(guò)譜特征觀察，靈活選用不同的數(shù)學(xué)方法，將非目標(biāo)圖區(qū)及非目標(biāo)地物經(jīng)處理歸入干擾窗，盡可能地減少干擾物（水體、植被、云、陰影等）對(duì)異常提取產(chǎn)生的影響。利用不同地物的波譜曲線的特點(diǎn)，通過(guò)比值法、高低端切割等方法去除干擾。

圖6 蝕變信息提取流程圖

表2 干擾地物的去除方法

4.2 鐵染異常信息提取

采用B1、B3、B4、B5進(jìn)行鐵染信息提取，特征向量矩陣如表3所示，PC4主要包含B1、B3信息。其中PC4中B1貢獻(xiàn)為正，B3貢獻(xiàn)為負(fù)，因此PC4分量可增強(qiáng)含鐵礦物的信息。而實(shí)際中B1為強(qiáng)吸收，B3為強(qiáng)反射，所以對(duì)PC4求反，求反后鐵氧化物在圖像上為高值區(qū)。

表3 鐵染信息提取的主成分特征向量矩陣

為避免異常點(diǎn)分布零亂無(wú)序，掩蓋了異常分布規(guī)律，使異常圖失去可讀性，采用3×3濾波去除孤立異常，使礦化點(diǎn)處較大的連片異常得到很好的保留。根據(jù)中值濾波后的PC4圖像直方圖的統(tǒng)計(jì)特征，確定均值＋1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差為異常下限，然后以0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差為步長(zhǎng)，將異常分為強(qiáng)、中、弱三級(jí)。

4.3 羥基異常信息提取

基于羥基波譜特征，選用B1、B4、B5、B7進(jìn)行羥基異常信息提取，主成分分析后的特征向量矩陣如表4所示，PC4主要包含B5、B7信息。其中PC4中B1、B5貢獻(xiàn)為負(fù)，ETM 對(duì)B4、B7貢獻(xiàn)為正，因此PC4分量可以反映羥基和碳酸鹽化異常。而實(shí)際中B7為強(qiáng)吸收，B5為反射，所以對(duì)PC4求反，求反后羥基和碳酸鹽化在圖像上為高值區(qū)。同樣的方法制作三級(jí)羥基異常圖。

表4 羥基信息提取的主成分特征向量矩陣

4.4 異常篩選

遙感異常篩選主要采用光譜特征識(shí)別、比值法驗(yàn)證、不同類型異常相互驗(yàn)證、光譜角法優(yōu)選等。本研究選用光譜角優(yōu)選法，因缺乏礦區(qū)典型蝕變巖石的實(shí)測(cè)波譜數(shù)據(jù)樣本，結(jié)合礦區(qū)實(shí)際，選用ENVI軟件中自帶的USGS光譜庫(kù)中典型礦物光譜（褐鐵礦，黃鉀鐵礬；綠泥石，蛇紋石），做光譜角篩選。

將已選定的典型礦物標(biāo)準(zhǔn)曲線重采樣到ETM波段上，分別進(jìn)行含F(xiàn)e離子礦物和羥基基團(tuán)礦物的SAM異常填圖，兩組礦物光譜角填圖閾值分別為0.16和0.14。利用波段運(yùn)算，將同類PCA分類數(shù)據(jù)與SAM分類數(shù)據(jù)相乘，以達(dá)到對(duì)PCA結(jié)果的異常篩選［12］，異常篩選前后對(duì)比如圖7所示。

圖7 異常篩選前后對(duì)比

4.5 野外驗(yàn)證

實(shí)地驗(yàn)證結(jié)果顯示，ETM提取的異常信息均與實(shí)際吻合，特別是鐵染異常能較好地指示褐鐵礦化、黃鉀鐵釩等與找礦關(guān)系密切的蝕變信息。如圖8（a）所示，呈條帶狀展布的黃褐色巖石為蝕變大理巖，風(fēng)化面黃褐色、灰白色，新鮮面白色，主要組成礦物為方解石、白云石，由于后期風(fēng)化作用影響，巖石較破碎，表面褐鐵礦化明顯，呈碎塊散落。此處大理巖處于與輝橄巖接觸帶部位。

對(duì)大水溝鐵染異常進(jìn)行查證時(shí)，新發(fā)現(xiàn)7號(hào)鐵礦化帶（圖8（b）），磁鐵礦品位20%～30%左右。蝕變帶寬20m～70m，長(zhǎng)度大于330m，巖性主要是板巖、蝕變輝長(zhǎng)巖、蝕變大理巖。

圖8 ETM鐵染異常驗(yàn)證實(shí)地照片

5 綜合分析及預(yù)測(cè)

5.1 蝕變信息結(jié)果分析

依據(jù)圖9和圖10，將兩類蝕變信息綜合分析如下：①礦化蝕變?cè)谌珔^(qū)分布廣泛、不均勻。鐵染異常相對(duì)分散，以中低強(qiáng)度的斑塊出現(xiàn)，分布相對(duì)孤立分布，強(qiáng)度弱、面積小；羥基異常沿托萊山走向，受斷裂構(gòu)造控制，集中分布，強(qiáng)度大、面積大，羥基異常都出現(xiàn)在超基性巖出露的地方，與超基性巖具有明顯的相關(guān)性。②蝕變異常具有明顯的方向性，主要呈NW向展布。與斷裂構(gòu)造伴生的圍巖蝕變發(fā)育，主要是碳酸鹽化、褐鐵礦化、蛇紋石化，在遙感影像上，沿構(gòu)造帶呈褐黃—灰黃色透鏡狀產(chǎn)出，影像特征明顯。兩者都緊密夾持于南北兩個(gè)構(gòu)造帶中。

圖9 異常篩選后鐵染異常圖

圖10 異常篩選后羥基異常圖

5.2 多元信息綜合分析

構(gòu)造等密度圖反映線環(huán)構(gòu)造空間密度分布的結(jié)構(gòu)特征，為多元信息找礦提供線索。一般高密度異常區(qū)代表了斷裂或褶皺發(fā)育部位，低密度異常區(qū)可能代表了構(gòu)造相對(duì)穩(wěn)定的地塊或第四系覆蓋區(qū)［13］。

本研究中線性構(gòu)造密度分析在ArcGIS中進(jìn)行，采用Kernel Density空間分析工具，采樣半徑為1km（圖11）。構(gòu)造密度統(tǒng)計(jì)圖上兩向延長(zhǎng)的高值區(qū)或具有一定延伸方向的亮值梯度帶多為區(qū)域構(gòu)造帶的反映，從圖11上看，在狹長(zhǎng)的研究區(qū)南北兩側(cè)，靠近南北邊界附近，分別有一條構(gòu)造密度高值延長(zhǎng)帶，線性構(gòu)造密集，呈NWW向延展；中間部位，構(gòu)造密度值低，與前面解譯出的一級(jí)構(gòu)造帶較吻合。

為直觀地顯示礦化蝕變信息與構(gòu)造的空間關(guān)系，將構(gòu)造、蝕變異常、化探、已知礦體進(jìn)行疊加，如圖12所示，礦化蝕變與構(gòu)造有著密切的空間相關(guān)性，礦化蝕變信息主要受NW向構(gòu)造的控制，其分布與區(qū)內(nèi)的構(gòu)造格架大體一致，都分布在斷裂構(gòu)造較為發(fā)育的地區(qū)。南北兩個(gè)一級(jí)構(gòu)造帶上都有較強(qiáng)的蝕變異常分布，推測(cè)是推覆造山作用影響，在超基性與中基性火山巖接觸部位形成由韌性剪切作用造成的強(qiáng)烈破碎帶和糜棱巖化的構(gòu)造破碎蝕變帶，發(fā)育黃鐵礦化、褐鐵礦化、碳酸鹽化，因此從遙感蝕變異常較為發(fā)育。已圈金礦體、遙感蝕變異常都緊密夾持于北側(cè)一級(jí)構(gòu)造帶內(nèi)，且礦體都分布于環(huán)形構(gòu)造附近，這對(duì)于該區(qū)找礦具有實(shí)際指導(dǎo)意義。沿此一級(jí)構(gòu)造帶往南，大水溝環(huán)形構(gòu)造附近，有異常AS2－44和AS2－43，與鐵染異常套和較好，是下一步比較有利的工作區(qū)。線性構(gòu)造高密度區(qū)，北構(gòu)造帶向東南延伸的次級(jí)斷裂部位，加里東期超基性巖與奧陶紀(jì)陰溝群火山巖組的接觸帶上是成礦優(yōu)勢(shì)區(qū)域。

圖11 線性構(gòu)造密度統(tǒng)計(jì)圖

圖12 構(gòu)造與蝕變信息疊合圖

5.3 成礦預(yù)測(cè)

成礦預(yù)測(cè)的基本理論概括為相似類比理論、“求異”理論、控礦因素組合控礦理論。本研究采用控礦因素組合理論，根據(jù)已知礦床（點(diǎn)）反映出的成礦規(guī)律、控礦條件及找礦標(biāo)志等，借助ArcGIS 9.3軟件平臺(tái)，將遙感蝕變信息、構(gòu)造信息、地球化學(xué)信息以及已知礦體、已知礦化信息等綜合分析，獲得成礦有利空間分布，最后圈出3個(gè)預(yù)測(cè)靶區(qū)（圖13）。

①大水溝中游預(yù)測(cè)區(qū)（Ⅰ）

如圖15（a），該預(yù)測(cè)區(qū)位于研究區(qū)一級(jí)構(gòu)造帶上，發(fā)育NWW向次級(jí)斷裂構(gòu)造，與環(huán)形構(gòu)造相交，該帶北部已經(jīng)發(fā)現(xiàn)多處金礦體，是一級(jí)構(gòu)造帶東南方向的延伸，與已發(fā)現(xiàn)的金礦體具有相同的構(gòu)造條件。預(yù)測(cè)區(qū)位于蛇紋石化輝橄巖和奧陶紀(jì)陰溝群火山巖組的接觸帶上，有金、砷、銻綜合異常AS2－44和單金異常AS2－43；發(fā)育呈NWW帶狀展布的強(qiáng)鐵染異常和零星羥基異常，二者套和良好。

此次普查工作，在大水溝中游三岔口，蛇紋石化輝橄巖與奧陶紀(jì)陰溝群觸帶上發(fā)現(xiàn)一處規(guī)模較大，礦化較好的蝕變帶（圖14），礦化類型主要是磁鐵礦化、褐鐵礦化，圖14中標(biāo)出的蝕變帶對(duì)應(yīng)于圖13中所標(biāo)識(shí)的紅色圖斑。該蝕變帶為下一步工作確立新的工作靶區(qū)，提供了有利證據(jù)。

②大水溝溝腦預(yù)測(cè)區(qū)（Ⅱ）

如圖15（b）所示，該預(yù)測(cè)區(qū)位于研究區(qū)南側(cè)一級(jí)構(gòu)造帶上，與環(huán)形構(gòu)造相切，NWW向次級(jí)斷裂發(fā)育。預(yù)測(cè)區(qū)緊鄰?fù)腥R山山頂超基性巖體，地層主要為奧陶紀(jì)陰溝群碎屑巖組。預(yù)測(cè)區(qū)有兩處金、砷、銻綜合異常 AS2－3和 AS2－10，一處單金異常AS2－41；有呈NWW帶狀展布的強(qiáng)鐵染異常，南緣有大面積的強(qiáng)羥基異常出現(xiàn)。在后期巖石地化測(cè)量工作中，圈出1個(gè) Au、Ag、Pb、Mo、Cu綜合異常。

圖14 大水溝礦化蝕變帶三維立體圖（GeoEye－1）

③紅土溝西溝預(yù)測(cè)區(qū)（Ⅲ）

如圖16所示，該預(yù)測(cè)區(qū)位于研究區(qū)北側(cè)一級(jí)構(gòu)造帶上，該帶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)多處金礦體，因此預(yù)測(cè)區(qū)與已發(fā)現(xiàn)的金礦體具有相同的構(gòu)造條件。預(yù)測(cè)區(qū)位于蛇紋石化輝橄巖和奧陶紀(jì)陰溝群火山巖組的接觸帶上，發(fā)育NWW向、NW向次級(jí)斷裂構(gòu)造，位于兩組斷裂交匯處。斷裂構(gòu)造部位發(fā)育呈帶狀展布的強(qiáng)羥基異常和零星的鐵染異常。預(yù)測(cè)區(qū)有兩處金、砷、銻綜合異常AS2－5和AS2－6，異常濃集中心明顯。在先前的地質(zhì)工作中，預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)發(fā)現(xiàn)有一處金礦化點(diǎn)，有較好的找礦潛力。

圖15 大水溝靶區(qū)附近遙感綜合信息圖

圖16 紅土溝西溝靶區(qū)附近遙感綜合信息圖

6 結(jié)束語(yǔ)

本研究中，ETM數(shù)據(jù)用來(lái)確立區(qū)域構(gòu)造格架，控制大的地塊單元，提取遙感蝕變信息；GeoEye－1數(shù)據(jù)用來(lái)解譯精細(xì)構(gòu)造，控制地層巖性邊界，識(shí)別微小地質(zhì)體。兩種遙感數(shù)據(jù)，不同構(gòu)造尺度，蝕變與構(gòu)造信息融合，為最終圈定靶區(qū)提供了有利依據(jù)。

線性構(gòu)造密度統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，已知礦化點(diǎn)都位于一級(jí)構(gòu)造帶上。線性構(gòu)造高密度區(qū)，北構(gòu)造帶向東南延伸的次級(jí)斷裂部位，加里東期超基性巖與奧陶紀(jì)陰溝群火山巖組的接觸帶是成礦優(yōu)勢(shì)區(qū)域，有發(fā)現(xiàn)新礦體的潛力。

從鐵染異常分布看，在北部構(gòu)造帶中鐵染異常分布廣、強(qiáng)度大，有兩處鐵礦化點(diǎn)。在大水溝一帶發(fā)現(xiàn)比較有工作價(jià)值的鐵礦化點(diǎn)。不僅研究區(qū)內(nèi)，鄰區(qū)及外圍，鐵礦化點(diǎn)較多，且青海地勘單位在鄰區(qū)進(jìn)行鐵礦勘查已經(jīng)取得突破。因此研究區(qū)也有找鐵的潛力，要引起足夠重視，拓展多金屬找礦的前景。

通過(guò)野外實(shí)地工作，在大水溝中游預(yù)測(cè)區(qū)發(fā)現(xiàn)了規(guī)模較大，礦化較好的蝕變帶，礦化類型主要是磁鐵礦化、褐鐵礦化；在大水溝溝腦預(yù)測(cè)區(qū)圈出1個(gè)Au、Ag、Pb、Mo、Cu綜合異常。這說(shuō)明本次提取蝕變礦物信息的結(jié)果與實(shí)際情況吻合，驗(yàn)證了“SAM去干擾異常主分量門限技術(shù)”的有效、可行，預(yù)測(cè)區(qū)圈定準(zhǔn)確，利用遙感技術(shù)服務(wù)于地質(zhì)找礦工作的科學(xué)性和可行性。

研究區(qū)目前的找礦工作，缺少對(duì)地表工程和化探數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析升華，缺少成礦綜合研究與地質(zhì)施工統(tǒng)籌。下一步應(yīng)研究礦體剝蝕程度，厘定成礦構(gòu)造其次，使找礦行動(dòng)更有針對(duì)性，提高下步工作的準(zhǔn)確率。

［1］葛肖虹，劉俊來(lái).北祁連造山帶的形成與背景［J］.地學(xué)前緣，1999，6（4）：223－230.

［2］劉嚴(yán)松.里伍銅礦遙感找礦信息提取及外圍找礦遠(yuǎn)景分析［D］.成都：成都理工大學(xué)，2008.

［3］劉世英，楊金中，巨生成.青海北祁連成礦帶遙感異常提取效果分析［J］.西北地質(zhì)，2007，40（3）：98－104.

［4］馮益民，吳漢泉.北祁連山及其鄰區(qū)古生代以來(lái)的大地構(gòu)造演化初探［J］.西北地質(zhì)科學(xué)，1992（2）：61－73.

［5］吳鴻梅，童?？?，劉灃，等.北祁連紅土溝－川刺溝金礦與韌性剪切帶的成礦關(guān)系［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（地球科學(xué)版），2008，38（4）：581－586.

［6］趙英時(shí).遙感應(yīng)用分析原理與方法［M］.北京：科學(xué)出版社，2004.

［7］楊槐，游思瓊.TM 波段組合的選擇［J］.遙感信息，1992，7（2）：22－24.

［8］張柯南，闞明哲.GeoEye－1衛(wèi)星簡(jiǎn)介及遙感影像處理技術(shù)實(shí)踐［J］.城市勘測(cè)，2010（3）：80－81.

［9］孫慶齡，馮險(xiǎn)峰.基于 GeoEye－1影像的城區(qū)建筑物提取方法研究［J］.遙感信息，2013，28（4）：8－12.

［10］李國(guó)填.天山阿拉溝地區(qū)地質(zhì)地球化學(xué)ETM遙感圖像處理與找礦靶區(qū)圈定［D］.西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2006.

［11］張玉君，曾朝銘，陳薇.ETM＋（TM）蝕變遙感異常提取方法研究與應(yīng)用—方法選擇和技術(shù)流程［J］.國(guó)土資源遙感，2003（2）：44－49.

［12］張志軍，甘甫平，李賢慶，等.基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物信息提取—以哈密黃山銅鎳礦區(qū)為例［J］.國(guó)土資源遙感，2012（2）：85－91.

［13］張船紅.西藏墨竹工卡地區(qū)遙感找礦信息提取研究［D］.成都：成都理工大學(xué)，2011.