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    波浪概率模型試驗方法研究

    2015-10-28 02:17:39左其華琚烈紅
    海洋工程 2015年2期
    關(guān)鍵詞:實驗方法設(shè)計

    左其華,琚烈紅

    (1. 南京水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210029; 2. 浙江大學(xué) 海洋學(xué)院,浙江 杭州 310058)

    波浪概率模型試驗方法研究

    左其華1,2,琚烈紅1

    (1. 南京水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210029; 2. 浙江大學(xué) 海洋學(xué)院,浙江 杭州 310058)

    目前常用的確定性模型試驗不能滿足海岸工程結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計的要求。針對設(shè)計波高、周期、作用方向和水位四個水動力因素的不確定性,提出了波浪概率模型試驗及其分析方法,供實驗室物理和數(shù)學(xué)模型實驗應(yīng)用。

    波浪概率模型;設(shè)計方法;不確定性;海岸工程

    用概率方法或可靠度方法進(jìn)行海岸(洋)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計已在國內(nèi)外受到廣泛應(yīng)用,其中設(shè)計要素的不確定性也已被普遍認(rèn)知[1-4]。然而,目前在實際工程設(shè)計的相關(guān)試驗研究中,波高、周期、作用方向、水位、風(fēng)、流等動力要素仍常使用的是確定值,如在進(jìn)行波浪與結(jié)構(gòu)物相互作用試驗時,采用五十年一遇的波高或周期。海岸工程研究中泥沙輸移、船舶運動等方面實驗也采用類似方法。這種試驗方法簡單方便,已沿襲數(shù)十年,但這種試驗事實上仍是確定性試驗。對一些有限的、離散的經(jīng)驗數(shù)據(jù)(即使這些數(shù)據(jù)的年系列可能較長),如年極值波高或周期等,選擇一長期分布的概率模式進(jìn)行匹配,適線結(jié)果只是這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)的無偏估計,高或低于其估計值的概率仍是大的,何況這些數(shù)據(jù)的系列通常不是很長,能否外推求其長期分布或多年一遇值還存在疑問;這種不確定性還包括這些有限的經(jīng)驗數(shù)據(jù)本身的可靠性。就波浪動力來看,姑且不論現(xiàn)場測波儀測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量,在數(shù)據(jù)同化技術(shù)處理過程中,某一特定波高值其對應(yīng)的波周期可能是多值的,某一特定的波浪傳播方向也可能是一定范圍內(nèi)變化的值。此外,還有實驗條件的不確定性。用確定性的海岸動力條件進(jìn)行其與水工結(jié)構(gòu)物的相互作用實驗研究,稱之為確定性試驗方法,這是目前國內(nèi)科學(xué)研究中經(jīng)常采用的方法。采用確定性試驗方法,雖可得到與試驗條件相應(yīng)的某一特定的實驗結(jié)果,但因輸入的動力條件的不確定性,該實驗結(jié)果事實存在著很多不確定性。即使人們知道這些實驗輸入要素的不確定性或其概率形式,因只采用確定性實驗方法,而不能由此推知其對結(jié)構(gòu)作用的不確定性或其概率分布形式。這就在不確定性的結(jié)構(gòu)設(shè)計和確定性實驗條件之間產(chǎn)生不協(xié)調(diào)性。迄今為止,還沒有專門文獻(xiàn)討論如何在實驗室進(jìn)行方便可行又能考慮其不確定性影響的試驗方法。

    要進(jìn)行全概率的波浪與水工結(jié)構(gòu)物相互作用的模型試驗是困難的。本文旨在根據(jù)波高、周期、作用方向、水位4個海洋動力因素眾所周知的不確定性,基于一定假設(shè)條件,探討考慮有限離散數(shù)據(jù)引起的長期分布估計值的不確定性和原始數(shù)據(jù)的多值性二種因素在內(nèi)的實驗室概率模型設(shè)計方法,并就實驗結(jié)果的分析方法進(jìn)行討論,以便使實驗結(jié)果更好地應(yīng)用于工程設(shè)計。

    1 海岸動力的不確定性

    眾所周知,與結(jié)構(gòu)安全性有關(guān)的動力因素有波浪、水位、水流、風(fēng)等,可表示為:

    式中:H為特征波高,T為特征波周期,θ為波浪入射角,h為設(shè)計水位,Uc為水流速度,Uw為特征風(fēng)速。水流和風(fēng)等動力因素也是不確定的,但不在本文討論范圍內(nèi)。

    1.1 長期分布估計值的不確定性

    無論是設(shè)計波高還是周期的長期分布,都是有限的樣本值,假定某一概率曲線形式,如P-III型或極值I型曲線,經(jīng)回歸分析而得到。假定一隨機(jī)(離散)變量X的均值(記為a=MX)滿足正態(tài)分布,其方差為σ,則分布在a±σ范圍內(nèi)的曲線面積為68.3%;a±2σ范圍內(nèi)為95.5%。圖1表示的是一基本不同置信度條件下概率波高示意圖,虛線是其均值的分布,上、下實線分別是偏差±σ的分布。

    圖1 波高概率分布置信區(qū)間示例Fig. 1 Example of confidence interval of wave probabilty distribution

    圖2 波高與波周期的聯(lián)合分布Fig. 2 Example of combined distribution of wave and period

    1.2 波高和波周期的不確定性

    1.3 波浪方向的不確定性

    我國工程設(shè)計中,通常將波向分成16個象限進(jìn)行分析,即以22.5°為一單元,這就要將相鄰方向的波浪合并。不同的規(guī)范對合并的方法有不同的規(guī)定。按《海港水文規(guī)范》[5]規(guī)定可以合并相鄰二個方向的波浪作為主方向值。然而,有時較小的入射方向的變化會對港內(nèi)平穩(wěn)度、防波堤結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等有較大的影響。

    1.4 設(shè)計水位的不確定性

    設(shè)計水位的不確定性主要包括風(fēng)暴潮的增(減)水、長周期波浪、洪水波等。近幾年討論較多的還有海平面上升問題。荷蘭就近期、加劇變化和極端狀況三種情況分別以每百年增長0.2、0.6及0.85 m來考慮海平面上升對水位變化的影響。

    綜上所述,海岸動力的不確定性主要有二大類:一類是數(shù)值回歸分析結(jié)果的不確定性;另一類是原始數(shù)據(jù)的不確定性。由于需要確定波浪主傳播頻率和方向,因此這種不確定性也不是用二、三維方向波在內(nèi)的不規(guī)則波實驗方法可解決的。

    表1 引水船波高、波周期分級統(tǒng)計(波型為U/F)Tab. 1 Statistical distribution of wave and period at YINSUICHUAN station

    2 概率模型設(shè)計基本方法

    2.1 基本假定

    2.2 波高概率模型

    由此可知,概率模型的試驗波高應(yīng)包括He、He±σH,以使確定考慮估計偏差的概率分布值。

    如果尚須考慮經(jīng)驗值的量測誤差y且在變化范圍內(nèi)(-A,+A)隨機(jī)取值,也符合正態(tài)分布,則有二個正態(tài)分布的聯(lián)合分布如下式[6]:

    對于任意固定值,x=h,則得

    假設(shè)A值相當(dāng)于正態(tài)分布2σy值(95.5%的置信區(qū)間),且變量誤差y的變化與變量x變化不相干,即ρ=0,則該聯(lián)合正態(tài)分布的函數(shù)的方差σy為0.5A。于是得到概率模型的實驗波高為:

    2.3 波高與波周期聯(lián)合概率模型

    盡管一特定波高確定后,與之對應(yīng)的波周期是多值的。實際工程中確定與該水域設(shè)計波高相應(yīng)的波周期通常有二種方法,一是用年極值波高對應(yīng)的波周期值進(jìn)行獨立的統(tǒng)計分析,得到與不同重現(xiàn)期波高相同概率的波周期。這種方法所得不同重現(xiàn)期波周期值的概率概念不甚清晰,其值在較大重現(xiàn)期情況下往往偏大。假定波周期與波高分布相互獨立條件下,其偏差影響采用與上節(jié)處理波高相同的方法研究。即

    式中:Te是由回歸方法得到的不同重現(xiàn)期周期的估計值;xT是估計偏差的變量,仍假定其符合正態(tài)分布。另一種方法是通過波高與波周期相關(guān)分析得到二者關(guān)系,其一般形式如:

    變量轉(zhuǎn)換為

    假設(shè)其在此取值范圍內(nèi),誤差亦遵從正態(tài)分布,且其分布與Te值的分布是相互獨立的,則得f(xT|Te)。由此實驗,也可得到在特定波高條件下,對建筑物作用最不利的波周期Tcr。

    2.4 波浪及其入射方向聯(lián)合概率模型

    如認(rèn)為波浪入射方向的分布相對于入射主方向θm是正態(tài)分布的,近似取±22.5°為(2~3)倍偏差σd,則應(yīng)考慮其偏差影響的試驗范圍為:

    如果主方向非多值,則f(θd)=1.0。最不利入射方向記為θcr。

    2.5 水位概率模型

    認(rèn)為設(shè)計水位的估計值為he,其偏差xd在其估計值he的上下變動范圍(ha,hb)間是正態(tài)分布或均勻分布的。如xh分布符合均勻分布:

    σh2=(hb-ha)2/12

    如xd符合正態(tài)分布,則仿波高設(shè)計方法,試驗設(shè)計水位為:

    最危險水位在(ha,hb)間,記作hcr。

    3 概率模型資料分析

    由以上分析可知,在一確定性設(shè)計波浪條件下,對建筑物作用的最危險情況可能不是發(fā)生在該條件下,而是發(fā)生在這些特定設(shè)計要素可變范圍的某一條件,即:

    不同波浪要素的組合得到最不利的設(shè)計條件需要進(jìn)行較多的試驗。為了簡化實驗,假定波高H、波周期T、波浪入射方向θ、設(shè)計水位h的經(jīng)驗估計值是已知的,則由式(1)其聯(lián)合分布可寫成:

    顯然,作用方向和設(shè)計水深與波高和波周期是相互獨立的。則

    假設(shè)在一特定設(shè)計條件下,各參數(shù)的經(jīng)驗估計值是確定的,其時相應(yīng)的波高和波周期值也是給定的,則其各自偏差也是相互獨立的,其聯(lián)合分布可寫成:

    通過上節(jié)方法進(jìn)行的試驗,右式各項是已知的。由已知各估計值和±σ值及其對水工建筑物的相互作用,可推知在不同置信區(qū)間內(nèi)偏差對結(jié)構(gòu)安全度的影響。

    如果波浪動力與結(jié)構(gòu)物響應(yīng)二者間關(guān)系是線性關(guān)系,則結(jié)構(gòu)響應(yīng)的分布概率可認(rèn)為與水動力的概率分布形式相同,由本文概率模型方法可得到結(jié)構(gòu)響應(yīng)可靠度設(shè)計相應(yīng)的概率分布。如果符合正態(tài)分布,則與水動力的估計值和±σ值對應(yīng)的響應(yīng)也是動力響應(yīng)的估計值和偏差值。

    如果二者是非線性的,可由已知動力響應(yīng)值估計其分布基本形式。

    4 結(jié) 語

    1)海岸工程動力因素的不確定性要求其模型實驗應(yīng)采用概率模型進(jìn)行實驗研究;

    2)本文假定波浪動力因素因設(shè)計值的擬合和取值的偏差引起的不確定性可用正態(tài)分布或均勻分布描述,給出波高、波周期、入射方向、水深4個設(shè)計參數(shù)偏差估計的具體形式,以便實驗研究中應(yīng)用;

    3)為減少全概率模型實驗的復(fù)雜性,本文給出了以偏差±σx為重點的多值實驗方法,可以由實驗結(jié)果得到動力響應(yīng)的概率分布形式,進(jìn)而估計工程結(jié)構(gòu)的可靠度。所提方法可推廣應(yīng)用于海岸工程其它水動力非確定性實驗研究。

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    Design method of probability wave model test

    ZUO Qihua1,2, JU Liehong1

    (1. Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China; 2. Ocean College, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)

    At present, the model tests of wave interaction with structure in a Lab normally adopt the determination method. In this paper, the uncertainty of 4 hydrodynamics parameters , i.e. wave height, wave period, incident direction and design water level, is discussed firstly. A design method of probability wave model test is descibed then. At last the combined analysis method of the probabilty model test results is presented.

    wave probability model;desighn method;uncertainty;coastal engineering

    TV148

    A

    10.16483/j.issn.1005-9865.2015.02.016

    1005-9865(2015)02-0122-05

    2014-09-22

    左其華(1954-),男,博士,教授級高級工程師,主要從事海岸工程研究。E-mail:qhzuo@nhri.cn

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