• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于主用戶信號(hào)譜特征的頻譜感知方法

    2012-06-10 03:25:08涂浚洋朱永建鄭仕鏈
    關(guān)鍵詞:頻譜噪聲模板

    涂浚洋,朱永建,鄭仕鏈

    (1. 總參四部駐杭州地區(qū)軍事代表室,浙江嘉興 314033;2. 海軍駐蘇州地區(qū)通信軍事代表室,江蘇蘇州 215101;3. 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第36 研究所,浙江嘉興 314033)

    0 引 言

    當(dāng)前采用的固定頻譜分配政策導(dǎo)致無(wú)線頻譜利用率低下。為提高頻譜利用率,研究人員提出采用認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)[1]來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜接入,在不對(duì)已有的授權(quán)用戶(被稱為主用戶)造成有害干擾的前提下使用頻譜空穴。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要解決一系列難題,包括:頻譜感知[2]、頻譜分配[3]、頻譜切換[4]和參數(shù)自適應(yīng)[5]等。該研究主要針對(duì)的是認(rèn)知無(wú)線電的頻譜感知技術(shù)。

    頻譜感知的目的是找到當(dāng)前無(wú)線頻譜中未被主用戶使用的頻譜空穴,即檢測(cè)主用戶信號(hào)的存在性,它是認(rèn)知無(wú)線電得以正常工作的前提保證[6]。目前已提出多種頻譜感知方法,較常用的有匹配濾波、能量檢測(cè)、基于特征值的檢測(cè),以及基于特征的檢測(cè)等[7]。匹配濾波需要知道精確的主用戶信息,在低信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)情況下同步較為困難。能量檢測(cè)[8]無(wú)需知道主用戶信號(hào)信息,但是需要估計(jì)噪聲功率,在低SNR 下其性能會(huì)嚴(yán)重惡化,而且存在SNR Wall 問(wèn)題,即當(dāng)接收SNR 低于SNR Wall 時(shí),無(wú)論觀測(cè)時(shí)間多長(zhǎng)均無(wú)法檢測(cè)到信號(hào)?;趨f(xié)方差矩陣特征值的方法[9]則克服了噪聲功率不確定性的影響,是一種比較有競(jìng)爭(zhēng)力的頻譜感知方法,但是由于涉及到協(xié)方差矩陣特征值的計(jì)算,其計(jì)算復(fù)雜度比能量檢測(cè)要高。循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)[10]則是一種利用通信信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性的檢測(cè)方法,其在低SNR 下性能較為優(yōu)越,但是計(jì)算循環(huán)譜所需的復(fù)雜度依然較高。另一種基于特征的檢測(cè)方法是利用信號(hào)功率譜特征的方法[11],通過(guò)信號(hào)頻譜特征與噪聲頻譜之間的差異進(jìn)行信號(hào)與噪聲之間的判別。由于估計(jì)的是接收信號(hào)功率譜,相比于基于循環(huán)平穩(wěn)特征的檢測(cè)方法來(lái)說(shuō),基于信號(hào)頻譜特征的方法計(jì)算復(fù)雜度要低。然而,采用文獻(xiàn)[11]中給出的判決統(tǒng)計(jì)量,需要保證噪聲功率恒定,一旦噪聲功率發(fā)生變化,即使接收SNR 不變,判決統(tǒng)計(jì)量的值也會(huì)發(fā)生變化。因此,文獻(xiàn)[11]中的方法仍然會(huì)受噪聲功率不確定性的影響。為解決該問(wèn)題,提出一種新的基于信號(hào)譜特征的判決統(tǒng)計(jì)量,克服了噪聲功率不確定性的影響。同時(shí),還通過(guò)大量仿真詳細(xì)分析了該方法的性能,特別是比較了不同的主用戶信號(hào)功率譜模板對(duì)檢測(cè)性能的影響。

    1 系統(tǒng)模型

    認(rèn)知無(wú)線電利用的是當(dāng)前頻譜中未被主用戶使用的頻譜空穴。為了檢測(cè)主用戶信號(hào)是否存在,認(rèn)知無(wú)線電需要完成頻譜感知。頻譜感知可以表示成下二元檢測(cè)問(wèn)題,為

    式中,x(n)為認(rèn)知用戶接收到的實(shí)際信號(hào);s(n)為主用戶信號(hào);w(n)為加性高斯白噪聲(AWGN,additive white Gaussian noise);H1和H0分別表示主用戶信號(hào)存在與不存在的假設(shè)。認(rèn)知無(wú)線電根據(jù)接收到的信號(hào)x(n)給出H1為真(認(rèn)為主用戶存在,非頻譜空穴)或H0為真(認(rèn)為主用戶不存在,為頻譜空穴)的判決。檢測(cè)性能通常由檢測(cè)概率Pd和虛警概率Pf表示

    頻譜感知算法的目的就是希望以盡可能短的觀測(cè)時(shí)間、在盡可能低的SNR 下得到盡可能高的檢測(cè)概率和盡可能低的虛警概率。該研究針對(duì)的是一種基于信號(hào)譜特征的頻譜感知方法,其算法流程在下一節(jié)詳細(xì)給出。

    2 基于信號(hào)譜特征的感知方法

    對(duì)于式(1)所示模型,接收信號(hào)x(n)的功率譜密度(PSD,power spectrum density)為SX(f)。由于噪聲為AWGN,所以

    式中,SS(f)為主用戶信號(hào)PSD;N0為AWGN 的單邊功率譜密度。由此可以通過(guò)研究主用戶信號(hào)PSD(即SS(f))的內(nèi)在特征對(duì)兩個(gè)假設(shè)進(jìn)行區(qū)分。

    SX(f)的估計(jì)方法很多,現(xiàn)考慮平均周期圖法。給定時(shí)間序列x(n),n =0,1,…,N -1,還可采用如下平均周期圖估計(jì)

    式中,k=0,1,…,L-1。

    由式(7)可知,當(dāng)接收信號(hào)包含主用戶信號(hào)時(shí),其功率譜與主用戶信號(hào)功率譜之間的相關(guān)值將較大,因此Y 較大;否則,Y 較小。因此可以得判決規(guī)則

    需要指出的是,采用這種方法進(jìn)行信號(hào)判決需要知道主用戶信號(hào)的真實(shí)SS(k)。在某些認(rèn)知無(wú)線電應(yīng)用中,主用戶信號(hào)的很多特征是事先已知的,如全球第一個(gè)關(guān)于認(rèn)知無(wú)線電的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)IEEE 802.22中[12],針對(duì)的主用戶為電視信號(hào),而電視信號(hào)的參數(shù)事先都是已知的,因此完全可以獲取這些主用戶信號(hào)的頻譜SS(k)的估計(jì),可以通過(guò)離線仿真產(chǎn)生或從空中采集實(shí)際的高SNR 的主用戶信號(hào),以此作為s(n),然后按周期圖法得到其頻譜SS(k)。后續(xù)將估計(jì)所得的SS(k)稱為主用戶信號(hào)的譜模板。

    綜上所述,基于信號(hào)功率譜特征的頻譜感知算法流程如下。

    第1 步:采用周期圖法離線估計(jì)得到主用戶信號(hào)的譜模板SS(k),k=0,1,…,L-1。

    第3 步:計(jì)算,若Y >λ,判為H1;否則,判H0為真,其中λ 為判決門限。

    3 仿真分析

    3.1 主用戶信號(hào)譜模板

    本文針對(duì)的主用戶信號(hào)為用于數(shù)字電視傳輸?shù)腁TSC(advanced television systems committee)信號(hào)。ATSC 信號(hào)是IEEE 802.22 網(wǎng)絡(luò)中需要檢測(cè)的主用戶信號(hào)之一。為與實(shí)際信道帶寬6 MHz 相適應(yīng),ATSC 基帶信號(hào)的采樣頻率為6 Msps。根據(jù)仿真產(chǎn)生的理想ATSC 信號(hào),由平均周期圖法得到其對(duì)應(yīng)的譜模板SS(k)。為衡量不同的譜模板對(duì)檢測(cè)性能的影響,共考慮四種模板,四種模板對(duì)應(yīng)的平均周期圖法估計(jì)參數(shù)分別為模板A:L=1024,N/L=10;模板B:L=1024,N/L=100;模板C:L=4096,N/L=10;模板D:L=4096,N/L=100。

    模板C 和模板D 對(duì)應(yīng)的圖形如圖1 所示,其中縱坐標(biāo)是以分貝為刻度的值。

    圖1 譜模板

    3.2 不同模板下算法性能

    圖2 不同譜模板下檢測(cè)概率

    3.3 不同觀測(cè)時(shí)間下算法性能

    上面討論的是相同觀測(cè)時(shí)間下不同的譜模板得到的檢測(cè)性能,這里給出不同觀測(cè)時(shí)間下的算法性能,譜模板固定選用模板C。同樣的,虛警概率固定為0.01。仿真結(jié)果如圖3 所示。由圖3 可知,相同SNR 下,較長(zhǎng)的接收信號(hào)觀測(cè)時(shí)間有利于提高對(duì)主用戶信號(hào)的檢測(cè)概率。換句話說(shuō),為滿足特定的檢測(cè)概率(如0.9),較長(zhǎng)的信號(hào)觀測(cè)時(shí)間有利于提高檢測(cè)靈敏度(即降低檢測(cè)所要求的SNR)。但是,所付出的代價(jià)是頻譜感知所需耗費(fèi)的時(shí)間變長(zhǎng),實(shí)時(shí)性變差。需要特別指出的是,SNR 為-20 dB 時(shí),8.192 ms 的觀測(cè)時(shí)間就能滿足檢測(cè)概率為0.9 的要求,也說(shuō)明了這種檢測(cè)方法在低信噪比下優(yōu)良的檢測(cè)性能。

    圖3 不同觀測(cè)時(shí)間下檢測(cè)概率

    4 結(jié) 語(yǔ)

    討論了一種基于主用戶信號(hào)譜特征的頻譜感知方法,提出了新的判決統(tǒng)計(jì)量,克服了噪聲功率不確定性的影響。以平均周期圖法作為信號(hào)功率譜的估計(jì)方法,并以IEEE 802.22 網(wǎng)絡(luò)所針對(duì)的數(shù)字電視信號(hào)ATSC 作為主用戶信號(hào)對(duì)該方法性能進(jìn)行了大量的仿真分析。仿真結(jié)果表明采用較多點(diǎn)數(shù)的FFT估計(jì)所得的功率譜作為理想主用戶信號(hào)譜模板有利于得到較高的檢測(cè)概率。在相同F(xiàn)FT 點(diǎn)數(shù)下,提高周期圖平均次數(shù)所得到的譜模板對(duì)提高檢測(cè)性能沒(méi)有多大作用。另外,提高接收信號(hào)的觀測(cè)時(shí)間長(zhǎng)度能較大幅度改進(jìn)算法的檢測(cè)性能。最后需要注意的是,所討論的方法適用的前提條件是主用戶信號(hào)功率譜與AWGN 的功率譜有內(nèi)在區(qū)別,其要求主用戶信號(hào)功率譜非平坦。因此,實(shí)際應(yīng)用時(shí)可以通過(guò)判斷主用戶功率譜特征來(lái)分析該方法是否適用。

    [1]認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)[M].趙知?jiǎng)牛嵤随?,尚俊娜,譯.北京:科學(xué)出版社,2008.

    [2]鄭仕鏈,樓才義,楊小牛.基于改進(jìn)混合蛙跳算法的認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知[J].物理學(xué)報(bào),2010,59(5):3611-3617.

    [3]ZHAO Z,PENG Z,ZHENG S,et al.Cognitive Radio Spectrum Allocation Using Evolutionary Algorithms[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2009,8(9):4421-4425.

    [4]ZHENG S,YANG X,CHEN S,et al. Target Channel Sequence Selection Scheme for Proactive-Decision Spectrum Handoff[J].IEEE Communications Letters,2011,15(12):1332-1334.

    [5]趙知?jiǎng)牛焓烙?,鄭仕鏈,楊小? 基于二進(jìn)制粒子群算法的認(rèn)知無(wú)線電決策引擎[J]. 物理學(xué)報(bào),2009,58(7):5118-5125.

    [6]HAYKIN S. Cognitive Radio:Brain-Empowered Wireless Communications[J]. IEEE J. Sel. Areas Commun,2005,23(2):201-220.

    [7]YUCEK T,ARSLAN H.A Survey of Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications[J].IEEE Communications Surveys & Tutorials,2009,11(1):116-130.

    [8]CABRIC D,TKACHENKO A,BRODERSEN R W.Experimental Study of Spectrum Sensing Based on Energy Detection and Network Cooperation[C].ACM Proc.TAPAS,2006.

    [9]ZENG Y,LIANG Y C.Eigenvalue-Based Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio[J].IEEE Transactions on Communications,2009,57(6):1784-1793.

    [10] LUNDéN J,KASSAM S A,KOIVUNEN V. Robust Nonparametric Cyclic Correlation-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2010,58(1):38-52.

    [11]QUAN Z,SHELLHAMMER S J,ZHANG W,et al. Spectrum Sensing by Cognitive Radios at very low SNR[C].Proc. GLOBECOM 2009,2009.

    [12]IEEE Standards Association. Part 22:Cognitive Wireless RAN Medium Access Control (MAC)and Physical Layer(PHY)Specifications:Policies and Procedures for Operation in the TV Bands[S]. 2011.

    猜你喜歡
    頻譜噪聲模板
    鋁模板在高層建筑施工中的應(yīng)用
    鋁模板在高層建筑施工中的應(yīng)用
    一種用于深空探測(cè)的Chirp變換頻譜分析儀設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    噪聲可退化且依賴于狀態(tài)和分布的平均場(chǎng)博弈
    一種基于稀疏度估計(jì)的自適應(yīng)壓縮頻譜感知算法
    控制噪聲有妙法
    鋁模板在高層建筑施工中的應(yīng)用
    認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知技術(shù)綜述
    城市綜改 可推廣的模板較少
    一種基于白噪聲響應(yīng)的隨機(jī)載荷譜識(shí)別方法
    久久人人97超碰香蕉20202| 国产在线视频一区二区| 国产精品一区二区免费欧美| 青草久久国产| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲精品一二三| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产精品免费一区二区三区在线 | 亚洲五月婷婷丁香| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产不卡一卡二| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 在线观看www视频免费| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美日本中文国产一区发布| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 人妻久久中文字幕网| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 黄色成人免费大全| 国产主播在线观看一区二区| 大型av网站在线播放| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 一进一出抽搐动态| 久久九九热精品免费| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 夜夜爽天天搞| 亚洲成a人片在线一区二区| 一级毛片女人18水好多| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲第一青青草原| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 午夜激情av网站| 日韩成人在线观看一区二区三区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲人成电影免费在线| 日日夜夜操网爽| 亚洲三区欧美一区| 蜜桃在线观看..| 母亲3免费完整高清在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 男男h啪啪无遮挡| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 咕卡用的链子| 久久久久久人人人人人| 亚洲欧美色中文字幕在线| 男女午夜视频在线观看| 一本大道久久a久久精品| 在线观看免费高清a一片| 青青草视频在线视频观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产一区二区 视频在线| 亚洲综合色网址| 国产成人啪精品午夜网站| 人人妻人人澡人人看| 黄色片一级片一级黄色片| 精品国产一区二区久久| 国产亚洲欧美精品永久| 最新美女视频免费是黄的| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产97色在线日韩免费| 午夜老司机福利片| 国产av又大| 99精品久久久久人妻精品| 午夜老司机福利片| 最新在线观看一区二区三区| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美日韩av久久| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲av日韩在线播放| 一本色道久久久久久精品综合| 一区二区三区乱码不卡18| 日韩欧美国产一区二区入口| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 丁香六月欧美| 嫩草影视91久久| av有码第一页| 免费在线观看黄色视频的| 99精品在免费线老司机午夜| 国产野战对白在线观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 欧美黄色淫秽网站| 757午夜福利合集在线观看| 丁香欧美五月| 一夜夜www| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 夜夜骑夜夜射夜夜干| videos熟女内射| 久久国产精品大桥未久av| 久久这里只有精品19| 99久久99久久久精品蜜桃| 99久久人妻综合| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久这里只有精品19| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲少妇的诱惑av| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品欧美亚洲77777| 黄色视频在线播放观看不卡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 黄色片一级片一级黄色片| 午夜日韩欧美国产| 亚洲第一av免费看| 18在线观看网站| 精品第一国产精品| 亚洲欧美激情在线| 99re6热这里在线精品视频| 久9热在线精品视频| 国产精品电影一区二区三区 | 国产精品免费一区二区三区在线 | 亚洲人成伊人成综合网2020| 欧美国产精品va在线观看不卡| 啦啦啦免费观看视频1| 久久99一区二区三区| 免费在线观看黄色视频的| 日韩大片免费观看网站| 亚洲成国产人片在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品一区二区在线不卡| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产精品免费大片| 看免费av毛片| 国产精品国产高清国产av | 亚洲精品在线观看二区| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产黄频视频在线观看| 精品卡一卡二卡四卡免费| 丁香六月天网| 少妇粗大呻吟视频| 国产精品av久久久久免费| 777米奇影视久久| 美女国产高潮福利片在线看| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美日韩视频精品一区| 成人永久免费在线观看视频 | 制服人妻中文乱码| 99国产极品粉嫩在线观看| 91av网站免费观看| svipshipincom国产片| 亚洲熟女毛片儿| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲成国产人片在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 人妻一区二区av| 午夜精品久久久久久毛片777| 丁香六月欧美| 日韩成人在线观看一区二区三区| 91国产中文字幕| 国产1区2区3区精品| 97在线人人人人妻| 中亚洲国语对白在线视频| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久国产精品大桥未久av| 91麻豆av在线| 麻豆乱淫一区二区| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产高清videossex| 亚洲精品在线美女| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 最新在线观看一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 好男人电影高清在线观看| 在线永久观看黄色视频| 天天添夜夜摸| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 亚洲少妇的诱惑av| 日韩欧美三级三区| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 欧美日韩视频精品一区| 国产97色在线日韩免费| 高潮久久久久久久久久久不卡| 日日夜夜操网爽| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美日韩亚洲高清精品| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲,欧美精品.| 18禁国产床啪视频网站| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美日韩一级在线毛片| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 9色porny在线观看| 一级毛片女人18水好多| 国产日韩欧美视频二区| 1024香蕉在线观看| 麻豆av在线久日| 欧美国产精品一级二级三级| 黄色视频在线播放观看不卡| 日韩视频在线欧美| 精品第一国产精品| 精品国产乱子伦一区二区三区| 成人精品一区二区免费| 麻豆成人av在线观看| 女警被强在线播放| av片东京热男人的天堂| 91老司机精品| 国产老妇伦熟女老妇高清| 午夜精品国产一区二区电影| 欧美午夜高清在线| 香蕉丝袜av| 热99re8久久精品国产| 丰满迷人的少妇在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 国产精品久久久久久精品古装| 一级黄色大片毛片| 国产精品一区二区在线不卡| 国产亚洲精品一区二区www | 精品一区二区三区av网在线观看 | 日韩大码丰满熟妇| av福利片在线| 精品国产乱码久久久久久小说| 大片电影免费在线观看免费| 多毛熟女@视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品久久久人人做人人爽| 天天操日日干夜夜撸| 高清av免费在线| 免费在线观看日本一区| 一区福利在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 丝袜在线中文字幕| 亚洲精华国产精华精| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 午夜福利欧美成人| 操美女的视频在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 视频在线观看一区二区三区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 午夜福利,免费看| 色婷婷av一区二区三区视频| 久久久精品区二区三区| 国产伦人伦偷精品视频| 日日爽夜夜爽网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 大片电影免费在线观看免费| 97在线人人人人妻| 中文字幕人妻熟女乱码| 又紧又爽又黄一区二区| 精品免费久久久久久久清纯 | 手机成人av网站| 亚洲第一青青草原| 免费观看a级毛片全部| www.熟女人妻精品国产| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国产精品一区二区在线观看99| 大香蕉久久成人网| 久久久久精品国产欧美久久久| 午夜福利视频精品| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久中文看片网| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 一级黄色大片毛片| 亚洲,欧美精品.| 波多野结衣一区麻豆| 欧美久久黑人一区二区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 免费高清在线观看日韩| 三级毛片av免费| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲伊人色综图| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | av一本久久久久| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产成+人综合+亚洲专区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 大香蕉久久网| 亚洲av日韩在线播放| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 中文字幕人妻丝袜制服| 免费av中文字幕在线| 亚洲一区中文字幕在线| 丁香欧美五月| 亚洲av国产av综合av卡| 久久国产精品人妻蜜桃| 午夜视频精品福利| 女同久久另类99精品国产91| 丝袜美足系列| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产伦人伦偷精品视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲一区二区三区欧美精品| 青青草视频在线视频观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 黄色视频不卡| 一本色道久久久久久精品综合| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产不卡一卡二| 青草久久国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产精品久久久人人做人人爽| 人人妻人人澡人人看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 在线天堂中文资源库| 成人国产av品久久久| 在线观看人妻少妇| 男女边摸边吃奶| 青青草视频在线视频观看| 成人国产一区最新在线观看| 精品福利永久在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产在线观看jvid| 国产色视频综合| 香蕉久久夜色| 1024香蕉在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 精品国产亚洲在线| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 欧美黄色淫秽网站| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产午夜精品久久久久久| 成人三级做爰电影| 飞空精品影院首页| 天堂中文最新版在线下载| 一级毛片电影观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲综合色网址| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产精品一区二区在线不卡| 久久久久久久国产电影| 在线看a的网站| 搡老乐熟女国产| 18禁观看日本| 老鸭窝网址在线观看| 国产1区2区3区精品| 少妇精品久久久久久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 91老司机精品| 国产野战对白在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产一区有黄有色的免费视频| 高清毛片免费观看视频网站 | 国产成人系列免费观看| 超碰97精品在线观看| 另类亚洲欧美激情| 波多野结衣一区麻豆| 看免费av毛片| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 国产男靠女视频免费网站| 后天国语完整版免费观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 欧美日本中文国产一区发布| 国产精品免费大片| 久久久久久免费高清国产稀缺| 久久99一区二区三区| 久久久国产一区二区| 蜜桃国产av成人99| 91成年电影在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久青草综合色| 免费看a级黄色片| 国产成人精品无人区| 老司机福利观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产免费现黄频在线看| 青青草视频在线视频观看| 国产av一区二区精品久久| 人妻久久中文字幕网| 午夜福利视频在线观看免费| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲 国产 在线| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲五月婷婷丁香| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 男人舔女人的私密视频| 久久这里只有精品19| 99久久人妻综合| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 男人舔女人的私密视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 免费黄频网站在线观看国产| 日韩大片免费观看网站| 精品一区二区三卡| 成人18禁在线播放| 国产一卡二卡三卡精品| 青青草视频在线视频观看| 亚洲久久久国产精品| 国产一区二区 视频在线| 日韩欧美三级三区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 99在线人妻在线中文字幕 | 欧美成人午夜精品| tocl精华| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日本wwww免费看| 十八禁高潮呻吟视频| 极品人妻少妇av视频| 亚洲少妇的诱惑av| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 色婷婷av一区二区三区视频| 丁香六月天网| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久狼人影院| www.熟女人妻精品国产| 深夜精品福利| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 又紧又爽又黄一区二区| 国产色视频综合| 悠悠久久av| 一进一出抽搐动态| 久久久国产欧美日韩av| 视频区欧美日本亚洲| 久久热在线av| 成年动漫av网址| 成人国产av品久久久| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 色视频在线一区二区三区| 热99久久久久精品小说推荐| 欧美成人免费av一区二区三区 | av免费在线观看网站| 国产主播在线观看一区二区| 国产区一区二久久| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 天天操日日干夜夜撸| 在线观看人妻少妇| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久久久久久国产电影| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 男人舔女人的私密视频| 亚洲成国产人片在线观看| 久久狼人影院| 91大片在线观看| 久久久久精品人妻al黑| 色播在线永久视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 成人三级做爰电影| 欧美激情 高清一区二区三区| av国产精品久久久久影院| 女人久久www免费人成看片| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美激情高清一区二区三区| av免费在线观看网站| 国产色视频综合| 久久久久久人人人人人| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜福利乱码中文字幕| 国产精品一区二区免费欧美| 露出奶头的视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 天天操日日干夜夜撸| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 中文欧美无线码| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 五月开心婷婷网| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 在线看a的网站| 麻豆乱淫一区二区| 人人妻人人澡人人看| 国产成人系列免费观看| www.熟女人妻精品国产| 老汉色av国产亚洲站长工具| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 女性被躁到高潮视频| 精品福利永久在线观看| 美女视频免费永久观看网站| aaaaa片日本免费| 精品一区二区三卡| 淫妇啪啪啪对白视频| 午夜福利在线免费观看网站| 久久久久网色| 国产av又大| 男女午夜视频在线观看| 久久久精品94久久精品| 午夜福利,免费看| 色播在线永久视频| 一级片免费观看大全| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美久久黑人一区二区| 90打野战视频偷拍视频| 老司机在亚洲福利影院| 美女主播在线视频| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 午夜91福利影院| 久久免费观看电影| 日韩免费av在线播放| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 久久久久视频综合| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲 欧美一区二区三区| 免费观看av网站的网址| 久久久精品区二区三区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲精品av麻豆狂野| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 一级黄色大片毛片| 操出白浆在线播放| 成年动漫av网址| 国产99久久九九免费精品| 欧美激情高清一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产日韩欧美在线精品| 午夜免费鲁丝| 免费观看人在逋| 日韩中文字幕欧美一区二区| 女人精品久久久久毛片| 欧美午夜高清在线| 亚洲欧美一区二区三区久久| 电影成人av| 欧美日韩亚洲高清精品| 大片电影免费在线观看免费| 在线天堂中文资源库| 超碰成人久久| 成人黄色视频免费在线看| 国产在线观看jvid| 久久久久久久久免费视频了| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久香蕉激情| 国产又爽黄色视频| 脱女人内裤的视频| 国产免费福利视频在线观看| 久久久精品区二区三区| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产成人精品无人区| 欧美日韩黄片免| 在线av久久热| 99re6热这里在线精品视频| 国产亚洲精品一区二区www | www.精华液| 国产亚洲欧美在线一区二区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 一进一出抽搐动态| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲 欧美一区二区三区| cao死你这个sao货| 欧美亚洲日本最大视频资源| 人妻久久中文字幕网| 国产午夜精品久久久久久| 色婷婷久久久亚洲欧美| 美女主播在线视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 丁香六月欧美| 男女边摸边吃奶| 午夜免费成人在线视频| 色尼玛亚洲综合影院| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 日本wwww免费看| 宅男免费午夜| 高清欧美精品videossex| 亚洲人成电影观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久99热这里只频精品6学生| 久久久久久久精品吃奶| 悠悠久久av| 高清av免费在线| 国产免费现黄频在线看| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲免费av在线视频| 亚洲,欧美精品.| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产亚洲精品第一综合不卡| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久人妻熟女aⅴ| 成人av一区二区三区在线看| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲五月色婷婷综合| 国产精品亚洲av一区麻豆| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品熟女久久久久浪| 免费在线观看黄色视频的| 久久久欧美国产精品| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 国产99久久九九免费精品| 啦啦啦免费观看视频1| 美女福利国产在线| 视频在线观看一区二区三区| 色在线成人网| 国产精品电影一区二区三区 | 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 成在线人永久免费视频| 老汉色∧v一级毛片|