張世杰
摘要:目前國內(nèi)對軌道交通客流預(yù)測的研究主要集中在項目可行性階段,實證研究則主要是客流的特征分析,由此構(gòu)建的模型研究大多針對整個城市全部市民的宏觀層面分析。本文以居民軌道交通出行方式的三個影響要素為基礎(chǔ),對軌道站點周邊居民出行客流預(yù)測進行了初步研究,是對國內(nèi)軌道交通客流具體預(yù)測的探索,適合用于城市建成區(qū)及中心區(qū)的預(yù)測。
關(guān)鍵詞:交通站點;居民出行;客流預(yù)測
前 ?言
軌道交通具有大運量、快速、可靠等優(yōu)點,若將其充分發(fā)揮,可優(yōu)化大城市中心城區(qū)出行結(jié)構(gòu)。目前,我國處于出行機動化快速發(fā)展期,軌道交通與個體機動化出行方式的競爭,將決定城市未來的客運出行結(jié)構(gòu)。因此,軌道交通被期望在特大城市高峰時段中心城區(qū)的通勤以及中長距離出行中發(fā)揮重要作用。所以,縮小范圍并選取其中一個重點,將是未來軌道交通客流預(yù)測細化的重要發(fā)展方向。本文嘗試對站點周邊居民出行客流預(yù)測進行探討,因為當(dāng)線路成熟運營后,周邊居住區(qū)的居民出行客流將趨于穩(wěn)定。
一、客流預(yù)測模型的建構(gòu)
1.研究條件設(shè)定
現(xiàn)有研究認為,居住區(qū)位、經(jīng)濟收入水平、通勤距離,是對居民軌交出行方式的影響最為明顯的三個方面。本文采用模型分析法,對上述三個因素進行條件設(shè)定。站點覆蓋服務(wù)范圍以半徑500米為限,對500米以外的居住區(qū)不做分析,這是因為超過500米步行半徑時,將產(chǎn)生大量非站點周邊居民的非步行換乘方式;經(jīng)濟水平劃分為高、中、低收入群體,劃分標(biāo)準可為當(dāng)年全市居民平均月收入;通勤距離以軌道交通與機動車競爭等時線為依據(jù)。
2.參數(shù)標(biāo)定
2.1 不同收入人群人口計算。依據(jù)城市各片區(qū)的容積率(可參考控制性詳細規(guī)劃)和社區(qū)性質(zhì),將居住區(qū)劃分為低收入居住區(qū)、中等收入居住區(qū)、高收入居住區(qū)三大類,如采用按居住區(qū)建成年代劃分的方法也可以使其面積計算相對容易。再結(jié)合人口密度地圖(或利用控制性詳細規(guī)劃進行計算),可估算軌道站點覆蓋的不同收入人群的數(shù)量A、B、C。這一步的數(shù)據(jù)確定主要依靠現(xiàn)狀資料收集和規(guī)劃資料的細致整理。對于控制性詳細規(guī)劃覆蓋的城市城區(qū)來說,并不難于達到。
將計算數(shù)據(jù)按照站點匯總后可形成線路人口表(表1)。
[軌道交通線路\&總覆蓋人口\&高收入人口\&中等收入人口\&低收入人口\&1#\&A1+B1+C1\&A1=ρA1SA1\&B1=ρB1SB1 \&C1=ρC1SC1\&2#\&A2+B2+C2\&A2=ρA2SA2\&B2=ρB2SB2 \&C2=ρC2SC2\&……\&……\&……\&……\&……\&n#\&An+Bn+Cn\&An=ρAnSAn\&Bn=ρBnSBn\&Cn=ρCnSCn\&]
表1 ?軌道站點覆蓋不同收入人口數(shù)量
表中ρ為人口密度,S為居住區(qū)面積。
2.2 不同收入人群軌道交通出行比例的確定。對某一收入群體而言,軌道交通出行比例主要取決于其與機動車競爭的結(jié)果,由出行距離決定,由于本文不涉及到達客流計算,因此對這一比例的確定可主要采用路訪調(diào)查問卷或社區(qū)普查方式進行。路訪調(diào)查問卷的優(yōu)點在于數(shù)據(jù)準確,缺點在于站點范圍內(nèi)的有效樣本比例受限;社區(qū)普查優(yōu)點是收入群體可直接劃分(劃分依據(jù)同上條),缺點是調(diào)查難度較大。
將調(diào)查數(shù)據(jù)按工作日負擔(dān)比例分類(表2),可有助于預(yù)測高峰日出行客流。
2.3 不同收入人群人均出行次數(shù)的確定。這一數(shù)據(jù)可在路訪調(diào)查問卷中設(shè)置,也可采用城市經(jīng)驗值。
3.模型修正
采用上述模型,代入數(shù)據(jù)后可估算站點乃至整條線路步行服務(wù)范圍內(nèi)居民軌道交通出行人次,并可列出多個矩陣進行交通流量分析,如環(huán)線工作日居民出行客流總量構(gòu)成分析、放射線假日中等收入居民出行客流分析、郊線高收入假日居民出行次數(shù)分析等等。對于預(yù)測的修正,后續(xù)研究工作主要有以下兩方面:
3.1 在換乘方式上適當(dāng)擴大研究范圍,變500米等距線為5分鐘等時線,500米范圍以外的居民可使用更多方式進行換乘,在原來模型的基礎(chǔ)上,除以步行到達軌道站點的人次,站點有效時間輻射空間范圍內(nèi)軌道交通出行的總?cè)舜蜵總還包含了其他交通方式(自行車、公交、小汽車等)換乘的人次。公式為:
Q總=(Aaa+Bbb+Ccc)/β
其中:
Q總—軌道站點500米步行等時輻射范圍內(nèi),軌道出行的總?cè)舜?/p>
β—軌道出行的總?cè)舜沃?,步行到達的人次所占比例。
根據(jù)調(diào)查結(jié)果計算參數(shù),利用某一次的交通大調(diào)查數(shù)據(jù)進行校核,可用于預(yù)測數(shù)年后規(guī)劃的全市軌道交通客流量。
3.2 當(dāng)軌道交通線路成網(wǎng)絡(luò)之后,應(yīng)注意到不同線路之間的乘客換乘量,特別是對于軌道交通線路密度較低的中心區(qū)外圍,應(yīng)充分考慮Q>500所占比例,將上述公式的計算結(jié)果進行系數(shù)折算。
[居民分類\&選擇軌道交通的比例\&工作日\&假日\&高收入\&a工\&a假\&中等收入\&b工\&b假\&低收入\&c工 \&c假\&]
表2 ?不同收入人群出行選擇軌道交通的比例
三、結(jié)束語
本文以居民軌道交通出行方式的三個影響要素為核心,對軌道站點周邊居民出行客流預(yù)測進行了初步分析與模型建構(gòu),是對國內(nèi)軌道交通客流預(yù)測具體操作模式的一次探討。這種方法的關(guān)鍵在于城市規(guī)劃數(shù)據(jù)的完備,其中又以控制性詳細規(guī)劃的有效覆蓋為重點。對于建設(shè)時間越早、客流規(guī)模越成熟的軌道線路周邊居住區(qū)而言,其計算數(shù)據(jù)越精準,因此更加適合用于城市建成區(qū)及中心區(qū)的預(yù)測。
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