自動化藥房調(diào)劑效率的影響因素分析

程 芳

【摘 要】目的：分析影響自動化藥房調(diào)劑效率的主要因素。方法：采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對我院2015年3月至8月自動化藥房快速發(fā)藥中斷的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。結(jié)果：快速發(fā)藥中斷的關(guān)聯(lián)度排序從高到低依次為智能存取發(fā)藥>快速發(fā)藥機(jī)加藥量>調(diào)劑冰箱藥>發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯，異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調(diào)劑效率。結(jié)論：自動化藥房調(diào)劑應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有設(shè)備需要，優(yōu)化藥品調(diào)配流程，選擇相適應(yīng)的藥品包裝形式，以此來提高調(diào)劑效率。

【關(guān)鍵詞】自動化藥房；快速發(fā)藥；智能存??；調(diào)劑效率；影響因素

隨著自動化藥房建設(shè)進(jìn)程的加快以及各種自動化藥方設(shè)備的廣泛應(yīng)用，醫(yī)院藥學(xué)服務(wù)品質(zhì)和患者滿意度均得到了提高，在此背景下，高效、健康、安全和專業(yè)化已成為醫(yī)院藥方發(fā)展的必然趨勢。由于國內(nèi)自動化藥房建設(shè)剛剛起步，現(xiàn)有功能程序還有待進(jìn)一步完善，容易暴露出一些問題，如快速發(fā)藥中斷等[1]。本研究收集我院（想修改成“某三級醫(yī)院”）2015年3月至8月自動化藥房發(fā)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，總結(jié)影響快速發(fā)藥中斷的相關(guān)因素，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

收集我院（想修改成“某三級醫(yī)院”）2015年3月～8月自動化藥房發(fā)藥數(shù)據(jù)，對影響快速發(fā)藥中斷的相關(guān)因素進(jìn)行統(tǒng)計分析和綜合評價，所用設(shè)備包括YS-240A藥品智能存取系統(tǒng)（由蘇州永生自動化科技有限公司生產(chǎn)，注冊證號：蘇ICP備11016362號-1）、IBOX快速發(fā)藥系統(tǒng)、IBOX只能針劑調(diào)配機(jī)和PTP自動除包機(jī)（均由無錫市蘭桂聯(lián)放醫(yī)療裝備廠生產(chǎn)，注冊證號：蘇ICP備05059367號）。

1.2方法

快速發(fā)藥中斷常見現(xiàn)象包括智能存取發(fā)藥、調(diào)劑冰箱藥、快速發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯和加藥量，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對其進(jìn)行定量分析，對獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化處理，其中初始化計算公式為：Xi=xi（k）/xi（l），關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式為： i（k）= ，其中分辨系數(shù)β取值0.5[2]。以SPSS13.6軟件包對定量資料進(jìn)行統(tǒng)計分析，對調(diào)劑效率影響因素進(jìn)行排序，P<0.05為差異具有顯著性。

2結(jié)果

2.1原始數(shù)據(jù)和初始化數(shù)據(jù)分析

見表1和表2。

表1 原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果

時間段 快速發(fā)藥中斷（%） 智能存取發(fā)藥（次/d） 調(diào)劑冰箱藥（次/d） 發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯（次/d） 發(fā)藥機(jī)加藥量（件/d）

3月 67.5 72 13 8 953

4月 74.8 87 14 10 955

5月 67.2 65 12 16 972

6月 76.2 78 9 18 850

7月 84.2 95 3 6 830

8月 79.5 73 4 13 700

表2 初始化數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果

時間段 快速發(fā)藥中斷（%） 智能存取發(fā)藥（次/d） 調(diào)劑冰箱藥（次/d） 發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯（次/d） 發(fā)藥機(jī)加藥量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 1.105 1.212 1.079 1.284 1.005

5月 0.990 0.886 0.908 2.143 1.018

6月 1.103 1.086 0.667 2.429 0.882

7月 1.229 1.345 0.168 0.708 0.868

8月 1.163 1.015 0.249 1.709 0.728

2.2關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度排序

關(guān)聯(lián)系數(shù)見表3。關(guān)聯(lián)度排序從高到低依次為智能存取發(fā)藥>快速發(fā)藥機(jī)加藥量>調(diào)劑冰箱藥>發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯，其中智能存取與其他現(xiàn)象比較差異顯著（P<0.05），分析認(rèn)為異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調(diào)劑效率。

表3 四種常見現(xiàn)象關(guān)聯(lián)系數(shù)

時間段 智能存取發(fā)藥（次/d） 調(diào)劑冰箱藥（次/d） 發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯（次/d） 發(fā)藥機(jī)加藥量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 0.832 0.958 0.754 0.838

5月 0.872 0.891 0.332 0.948

6月 0.952 0.562 0.938 0.732

7月 0.828 0.349 0.529 0.619

8月 0.924 0.388 0.513 0.572

3討論

自動化藥房調(diào)劑是確保醫(yī)院藥品質(zhì)量、轉(zhuǎn)變藥品手工調(diào)劑模式、提高藥房調(diào)劑效率的一種新手段，符合藥品調(diào)劑工作信息化、自動化和智能化的發(fā)展需求。自動化藥房調(diào)劑優(yōu)勢明顯，但同時也不同忽視發(fā)藥系統(tǒng)運營過程中存在的一些問題，目前醫(yī)院自動化藥房調(diào)劑最為關(guān)注的就是效率和準(zhǔn)確性的問題，前者多存在于智能存取系統(tǒng)中的異形包裝藥品和針劑，后者主要是指調(diào)劑差錯，處方藥品調(diào)劑差錯是客觀存在的，其對自動化藥房調(diào)劑準(zhǔn)確性影響較大，這些現(xiàn)象在設(shè)備運行中都集中體現(xiàn)為快速發(fā)藥中斷，即自動化藥房在快速自動發(fā)藥過程中被某種因素影響而中斷、需要人工調(diào)劑干預(yù)的一種現(xiàn)象，這種非連續(xù)調(diào)劑會延長調(diào)劑時間，降低調(diào)劑效率[3]。以智能存儲為例，相關(guān)設(shè)備是目前自動化藥房中適應(yīng)性最強的設(shè)備，一般常用藥品均可由該設(shè)備直接處理，但是由于不同藥品包裝形式的不同，其對發(fā)藥中斷的影響也更為明顯[4]。關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)法在自動化藥房調(diào)劑效率分析中運用的報道較多，其可行性已經(jīng)得到驗證，本次研究結(jié)果顯示，自動化藥房快速發(fā)藥中斷率一直處于較高水平，常見現(xiàn)象包括智能存取發(fā)藥、調(diào)劑冰箱藥、快速發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯和加藥量，快速發(fā)藥中斷的關(guān)聯(lián)度排序從高到低依次為智能存取發(fā)藥、快速發(fā)藥機(jī)加藥量、調(diào)劑冰箱藥、發(fā)藥機(jī)發(fā)藥差錯，以智能存取發(fā)藥最為常見，分析認(rèn)為異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調(diào)劑效率。

綜上所述，我國醫(yī)院自動化藥房建設(shè)及相關(guān)設(shè)備運用還處于起步階段，自動化藥房調(diào)劑應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有設(shè)備需要，優(yōu)化藥品調(diào)配流程，選擇相適應(yīng)的藥品包裝形式，以此來提高調(diào)劑效率，從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，一方面需要藥品生產(chǎn)企業(yè)規(guī)范藥品包裝，另一方面則需要相關(guān)設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)設(shè)計出能夠適應(yīng)多規(guī)則藥品包裝的自動化調(diào)劑設(shè)備。

參考文獻(xiàn)：

[1]張淑蘭，李娜，甘永祥，等.灰色關(guān)聯(lián)法在自動化藥房調(diào)劑效率考核中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)院藥學(xué)雜志，2014，15（7）：589-591.

[2]楊春松，張伶俐，林蕓竹，等.門診藥房調(diào)劑模式滿意度調(diào)查研究及國內(nèi)調(diào)劑模式的系統(tǒng)評價[J].中國藥學(xué)雜志，2014，12（3）：1084-1086.

[3]高善榮，田佳鑫，李培紅.EIQ-ABC分析方法在藥房自動化方案設(shè)計中的應(yīng)用[J].中國藥房，2014，33（8）：3118-3121.

[4]劉許媛，陳維紅，張智靈.自動化藥房對藥品調(diào)劑工作的影響[J].中國醫(yī)藥指南，2013，10（3）：31-32.