中國紡織產業(yè)經濟統計數據比較分析

王濟平，劉亞菲

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中國紡織產業(yè)經濟統計數據比較分析

王濟平，劉亞菲

（武漢紡織大學 管理學院，湖北 武漢 430223）

隨著國民經濟的發(fā)展和全球化時代的到來，統計數據在社會中的作用越來越顯著。紡織產業(yè)作為我國具有一定優(yōu)勢的傳統產業(yè)一直是研究的重點，但在查找中國紡織統計數據時發(fā)現其存在統計口徑不一致，產業(yè)分類標準不匹配，概念定義不清晰以及數據缺失等問題。因此文章針對這些問題提出建立標準統一的數據統計制度，規(guī)范使用統一的數據收集軟件，建設政府統一數據發(fā)布平臺，加強非官方統計機構的作用等解決對策，實現紡織產業(yè)經濟統計數據的匹配與共享，確保數據的真實準確。

統計數據；紡織產業(yè)；對策

一、問題的提出

隨著計算機和互聯網的普及與發(fā)展，越來越多的經濟行為被記錄下來?；诟鱾€社會實體和組織的經濟統計數據及統計報表等相關統計數據被應用于經濟社會的各個領域，對經濟社會發(fā)展的推動作用越來越突出；與此同時，由于社會各界的研究與決策都是基于數據的基礎上做出的，因此社會各界對統計數據的需求也在不斷增加。因此統計數據質量的好壞，不僅關系著相關研究決策的科學性與正確性，還直接影響國家統計機構的形象與聲譽，對于市場經濟的主體企業(yè)和個人而言，也影響其經營決策的正確性和投資理財的合理性。由此可見社會的發(fā)展對統計數據有更深的依賴，對統計數據的準確性要求也日益提高。

紡織產業(yè)作為國內具有優(yōu)勢的傳統產業(yè)一直是研究的重點，數據是研究紡織產業(yè)的基礎，也是分析紡織產業(yè)結構和確定發(fā)展方向的重要依據。但是在查找有關紡織產業(yè)的相關數據過程中，發(fā)現其存在以下問題：一是政府統計政策變更以及統計方法不一致，產業(yè)分類標準不匹配，使得數據存在差異。在統計方法上，根據全面報表對國有和限額以上的企業(yè)、單位進行數據統計，采用抽樣調查對限額以下的企業(yè)、單位進行統計，部分甚至忽略不計，因此，存在對中小企業(yè)統計不全面和滯后的問題，并且暫時沒有有效的統計方法[1]。二是部分統計指標含義界定不明確，導致很多數據不具有可比性，而且對于同一指標，不同數據庫記錄的數據也有很大差別，這就有可能造成統計數據的濫用，而且降低了得出的結論和決策的可靠性；對于這種數據年份前后標準的不一致問題，學者通過跳過統計年份以規(guī)避數據不規(guī)范，或者直接對數據進行簡單化處理。三是存在統計數據的缺失，對于有些年份的數據沒有統計，或者是部分指標的數據缺失，不具有連續(xù)性。綜上，加強對相關統計數據的比較分析研究，提高統計數據的質量很有必要。作為數據使用者，本文通過對紡織產業(yè)經濟統計數據進行分析，盡可能指出其存在的問題并提出相應的對策，有利于使用者了解紡織產業(yè)數據的現狀，并有助于推進紡織產業(yè)領域的研究。

二、相關文獻研究

數據庫是微觀數據的集合，對于各種統計數據的已有研究中，“中國工業(yè)企業(yè)數據庫”（Chinese industrial enterprises database）是由中國國家統計局收集的數據庫，它具有統計樣本大，觀測指標多，跨度時間長的優(yōu)點，被學者們廣泛使用。聶輝華，江艇等[2]從宏觀角度歸納分析了我國工業(yè)企業(yè)數據庫在樣本匹配、樣本指標選擇、測度誤差以及變量定義等方面存在的問題，并針對存在的問題給出了相應的建議。

中國統計數據質量在總體上明顯不高，受到學者們的質疑。面對統計數據的現狀，很多文獻試圖找出統計數據失真的原因。一是統計部門的一些技術行為會直接影響統計數據質量，例如由于統計數據搜集整理過程中出現的一些技術性因素如設計誤差、調查誤差、匯總誤差等造成統計數據的失真[3, 4]。二是不同統計主體間的利益沖突對數據質量造成影響，如企業(yè)和統計部門、上下級、區(qū)域間基于利益的沖突[5~7]；平行地區(qū)官員業(yè)績博弈、官員干預基層統計部門博弈和官員干預企業(yè)統計博弈[8]；地方官員在經濟競爭當中的政治晉升博弈[9]。

此外，由于數據統計口徑的不一致使得統計數據可比性差。戴建軍[10]比較分析了中美服務業(yè)統計分類和口徑，指出相比美國，中國服務業(yè)的統計口徑較小，而且不同版本的中國服務業(yè)產業(yè)分類之間不能相互轉換，這就造成了統計數據不具有連續(xù)性，不利于產業(yè)發(fā)展的長期性分析和研究。周欣悅[11]從財務管理的角度分析了醫(yī)院由于數據指標統計口徑不一致而導致的醫(yī)院財務分析的混亂，進而影響醫(yī)院財務決策的科學性。陳詩一[12]指出不同時期工業(yè)統計口徑不一致的問題，1997年及以前工業(yè)數據按隸屬關系劃分，而1998年及以后年份為按工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入規(guī)模劃分來披露。因此對這些統計口徑不同的原始數據不宜直接進行分析。1994年我國實行了以分稅制為核心的財稅體制改革，為了與財稅制度銜接，從1995年開始，對工業(yè)統計指標和指標含義進行了調整，其中，工業(yè)總產值、工業(yè)中間投入、產品銷售收入、產品成本等指標均按不含增值稅的價格計算，工業(yè)凈產值改為工業(yè)增加值，應繳增值稅單獨加到工業(yè)增加值中，這也導致數據前后不一致的問題，但目前鮮有文獻考慮這些問題[12]。由此可以看出統計數據的口徑不一致是當前存在的一個突出問題。

三、紡織產業(yè)不同口徑的統計數據的現狀與適用范圍

紡織產業(yè)經濟數據是進行紡織產業(yè)研究的基礎，但由于其統計數據比較分散，因此本文對多個統計機構發(fā)布的統計數據進行了比較分析。通過分析發(fā)現紡織產業(yè)數據存在統計口徑不一致，分類標準不匹配，涵義界定不清晰以及數據缺失等問題。

（一）統計口徑不一致，分類標準不匹配

統計口徑是指統計數據所采用的標準，即進行數據的統計工作所依照的指標體系，包括統計方式、統計范圍等指標。不同的統計口徑會導致完全不同的統計結果。我國遵循適應國家政治、經濟、社會發(fā)展的需要，遵循精簡、統一、高效的原則，加強編制管理，提高行政效率，設有國家統計局、國家海關總署、國家商務部、國家發(fā)改委、財政部等，還有一些自愿形成的組織或者協會，比如中國紡織工業(yè)聯合會、中國服裝協會、中國皮革協會、溫州合成革商會等，目前利用國際互聯網技術，這些機構及組織都建立了各自的網絡數據庫。由于這些機構和組織之間涵蓋的職責不同，因此數據各有偏重，同時統計方法又有交叉之處，導致各數據“打架”。各機構和組織統計數據的口徑見表1。

表1 不同部門紡織產業(yè)數據統計現狀

由表1我們可以得知，各機構和組織對于“紡織”或者“紡織業(yè)”概念定義不明確，存在產業(yè)分類不匹配的問題。2002年前后至今統計局使用了三種產業(yè)分類標準：2002年及之前為GB/T4754-1994，2002-2011年為GB/T4754-2002，2011年至今為GB/T4754-2011。前2種行業(yè)分類標準（GB/T4754-1994、GB/T4754-2002）在兩位數行業(yè)上沒有差異，在三位數行業(yè)上有一些差異，在四位數行業(yè)上具有較大的差異，第3種分類（GB/T4754-2011）增加了新的一位數分類。在國民經濟行業(yè)分類（GB/T 4754-2011），紡織業(yè)（行業(yè)代碼17）屬于制造業(yè)，紡織業(yè)又分為棉、毛、麻、絲、化纖紡織及印染精加工，針織，家用和非家用紡織制成品等8小類。紡織服裝、服飾業(yè)以及皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)在制造業(yè)中的行業(yè)代碼分別是18、19。在“國務院發(fā)展研究中心信息網”（簡稱“國研網”教育版）重點行業(yè)數據庫中，對于紡織工業(yè)固定資產投資完成情況的數據統計，既包括了紡織業(yè)（行業(yè)代碼17），紡織服裝、服飾業(yè)（行業(yè)代碼19），還包括化學纖維制造業(yè)（行業(yè)代碼28）以及專用設備制造業(yè)中的紡織、服裝和皮革加工專用設備制造（行業(yè)代碼35-355）。

不同單位對于“紡織”與“紡織服裝”界定也不明確，而且對于統計數據的依據分類標準也不同，國家職能部門對于數據的統計標準相對于自愿組成的非官方統計機構要規(guī)范一些。此外各個單位或組織統計的數據范圍相對狹隘，與其它單位數據的一致性與關聯性差，公眾無法從某個統一門戶直接獲取所需的核心數據。國家統計局網站包含比如GDP、生產指數、價格指數、勞動力價格指數等數據，但涉及到進出口貿易、金融數據、財政數據等卻需要從海關總署或財政廳才能得到。因此，若公眾對政府各機構設置及職能無法做到“了如指掌”則無法快速有效的獲得所需數據資料，極大的阻礙了信息的流通，同時不利于全面研究整個紡織產業(yè)的構成與發(fā)展[13]。

對于紡織工業(yè)數據系統的統計是從1999年開始，在1999-2005年，對企業(yè)分類有如下5個方面：國有及國有控股紡織工業(yè)企業(yè)、集體經濟紡織工業(yè)企業(yè)、國有大中型及年銷售收入500萬元以上非國有大中型紡織工業(yè)企業(yè)、全部國有及年銷售收入500萬元以上非國有大中型紡織工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺投資經濟紡織工業(yè)企業(yè)。而2006-2011年的數據統計指標又出現了改變，見表2。

表2 2006-2011數據統計指標

注：“——”為無數據，“√”為有數據。

在對紡織工業(yè)數據進行分析時，首先應該注意到我國對規(guī)模以上企業(yè)的界定，在1998-2006年，規(guī)模以上工業(yè)是指全部國有及年主營業(yè)務收入達到500萬元及以上的非國有工業(yè)法人企業(yè)；從2007年開始，規(guī)模以上工業(yè)的統計范圍為年主營業(yè)務收入達到500萬元及以上的工業(yè)法人企業(yè)；2011年經國務院批準，納入規(guī)模以上工業(yè)統計范圍的工業(yè)企業(yè)起點標準從年主營業(yè)務收入500萬元提高到2000萬元。

通過對上述指標的界定以及統計數據的觀察，在1999—2006年的數據中，紡織工業(yè)企業(yè)統計的范圍是國有及500萬以上的“大中型企業(yè)”，即全部國有以及年營業(yè)額在500萬元以上的非國有大中型以及港澳臺和外商投資企業(yè)；而2010—2011年的統計中，是按“規(guī)模以上企業(yè)”的標準進行的統計，即包括了年營業(yè)額在500萬元以上的各類型企業(yè)，其范圍狹窄了許多。

通過對上述各種統計口徑不一致以及分類標準不匹配的統計數據的分析，可得出其中的一些利弊。

首先，對于國民經濟行業(yè)分類標準，行業(yè)條目分類更為精細，層次更為密集，更多的是基于國內經濟結構情況的一種考量，在一定程度上更能精準反映單位的行業(yè)性質，更有利于觀察和預測單個行業(yè)乃至更小類別行業(yè)的發(fā)展趨勢，適合微觀層次上經濟運行狀況的研究分析，但對于整個行業(yè)更為宏觀的經濟分析是不利的。

其次，統計數據管理機構較多且比較分散，一定程度上方便了各單位對相關領域數據的統計，但缺乏強有力的協調組織，缺乏有機的整合，增加了政府統計數據整合的難度，尤其是國內至今尚未有統一的政府統計信息發(fā)布平臺，使公眾難以在一個統一門戶獲得全部核心數據。

第三，存在一些非官方統計機構和組織，它們在某些專門領域對于數據的收集發(fā)揮了重要作用，擴大了數據來源。但我們也應看到其自身管理制度不完善、數據收集不規(guī)范的劣處，無法得到官方統計機構的認可。

（二）概念涵義界定不清晰

由上述產業(yè)分類可知，由于紡織行業(yè)的產業(yè)分類不一樣，因而出現了紡織業(yè)，紡織服裝等概念的分類。但是對于紡織業(yè)、紡織產業(yè)以及紡織服裝等概念的涵義沒有一個明確的表述，這就導致了對相關概念的界定以及數據的選擇產生了差異，但是鮮有作者區(qū)分這些數據之間的差別，這就可能對研究結論造成影響。

于斌斌[14]在分析浙江紡織產業(yè)升級問題時將“紡織產業(yè)”劃分為化纖、織造、印染、紡織機械，但是在測量市場占有率和出口增長率兩個指標時采用的是“紡織服裝”的統計數據；邱紅、林漢川[15]在研究珠三角地區(qū)紡織產業(yè)時，將“紡織業(yè)”的數據等同于紡織業(yè)以及紡織服裝鞋帽制造業(yè)等；王來力，丁雪梅[16]等人在研究紡織工業(yè)能源消費碳排放與經濟發(fā)展的關系時對紡織工業(yè)中的經濟變量進行了設定，對于工業(yè)增加值這個變量數據的選取將紡織業(yè)，服裝制造業(yè)以及纖維制造業(yè)都認定為紡織業(yè)。

在產業(yè)分類中由于紡織業(yè)與紡織服裝是分別屬于不同產業(yè)類別的，因此在對相關變量選取數據不能籠統的簡單的歸在一起。由于概念界定不清晰，使得在選取變量的數據時具有了隨機性，在對相關的數據進行查找時，不能有效的進行區(qū)分，這就導致了文章所涉及的數據的范圍的界定存在差異，也會對得出結論的一致性產生影響。因此對于相關概念的科學界定十分有必要，對相關研究的數據規(guī)范化也起到一定作用。

（三）數據的缺失問題

通過對于國研網披露的重要行業(yè)以及工業(yè)統計數據查詢，得知對于紡織業(yè)一些年份的數據，例如2009年以及最近幾年的數據都沒有統計出來，這就導致了數據的中斷（見表2）。如果學者對于缺失的數據沒有采取有效的方法來避免和消除，或者簡單地將缺失的進行剔除，那對相關研究結果會產生負面或者錯誤的影響。因此對于統計數據要進行仔細的辨別，消除數據缺陷帶來的不利影響。

四、對不同口徑統計數據現狀的思考與建議

數據的統計標準和口徑不統一，分類不一致、編碼不一致，數據管理單位分散以及數據運用“靈活”是當前存在的突出問題。究其原因，既有統計部門在統計方法以及統計指標上的不科學等原因，也有我國法律規(guī)章不健全以及統計口徑多樣分散的原因。因此，需要全國的統籌規(guī)劃，全面改革我國統計體制，科學采集數據并要建立統一、規(guī)范的統計數據庫，加強各數據的轉換以及時間上的連續(xù)性，提高數據的使用價值。

第一，對于數據調查研究機構而言，從關鍵概念涵義的界定、分類目錄、統計編碼、抽樣的設計、樣本量的要求、數據的采集，到數據的分析、結果的解讀，都應該遵循基本的科學性原則。要建立一套統一的調查標準和制度，只有這樣調查結果才是可信、有效的，也只有這樣統計數據才能夠更好的被共享，為分析研究提供有利的數據支撐。

第二，建立一個以政府門戶為核心的綜合統計網站，重視并真正發(fā)揮政府網站在數據發(fā)布與交流中的作用。加強對統計網站的管理和各網站的有機整合，國家統計部門和地方統計部門之間應加強合作，采用統一的數據采集軟件，方便數據自由切換和轉換，統一數據的加工處理過程，杜絕數據處理的不符合事實現象。這樣既方便公眾在同一核心網站獲取有效地數據，又能杜絕統計數據的多口徑狀況，保持數據的一致性，增強政府統計數據的說服力。

第三，積極發(fā)揮非官方統計機構的作用。讓非官方統計機構參與到統計的競爭中來，充分發(fā)揮非官方機構在敏感數據領域的積極作用，彌補政府統計在某些方面的不足，拓寬數據的統計渠道。

五、結論

曾兩度出任英國首相的本杰明迪斯雷利有句名言：“世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言，還有統計數據”。事實上，統計數據本身并無罪，可人們往往喜歡濫用統計數據來支撐自己的立場，而不能反映真實情況。因此為避免多口徑數據相矛盾，提高統計數據質量和使用價值，傳統的統計體制改革勢在必行。建立統一的數據統計標準制度，使用統一的數據收集軟件，建設政府統一數據發(fā)布平臺，加強非官方統計機構的作用，實現數據的匹配與共享，確保數據的真實準確與完整，促進紡織產業(yè)以及相關科研的發(fā)展。

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Comparative Analysis of Economic Statistics of Chinese Textile Industry

WANG Ji-ping, LIU Ya-fei

(School of Management, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430223, China)

With the development of national economy and the arrival of globalization, statistical data plays a more and more important role in society research. As a traditional industry of China, textile industry has been the focus of research, but some problems remain in actual statistics data of textile, such as statistical inconsistencies, vague definitions, missing data. So establishing a unified standard statistical data system, using unified data collection software, building data publishing platform by government to realize data-matching and data-sharing for accuracy has become a necessity.

statistical data; textile industry; countermeasures

F426.81

A

2095－414X(2015)05－0012－05

王濟平（1968-），男，副教授，博士，研究方向：工業(yè)經濟、產業(yè)經濟.