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    城市綠地信息采集監(jiān)測研究

    2015-10-09 20:09:20劉向增
    科技資訊 2015年18期
    關(guān)鍵詞:動態(tài)監(jiān)測城市綠地

    劉向增

    摘 要:社會的高速發(fā)展,人類正在以前所未有的規(guī)模和強度影響壞境,改變甚至破壞自然生態(tài)系統(tǒng),致使生態(tài)系統(tǒng)受到越來越大的損害,已危及到人類自身的生存。[1]城市綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是城市生態(tài)系統(tǒng)的一個重要指示器。該文以某城市2001年和2007年兩個時期的遙感圖像為基礎(chǔ),借助3S技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)以及景觀生態(tài)學(xué)等理論對該城市綠地進行動態(tài)監(jiān)測及綠地景觀格局變化分析。通過對遙感影像的分析研究,提取一個區(qū)域的綠地變化信息,分析出綠地的分布狀態(tài)和變化趨勢,掌握綠地景觀類型面積變化大小,年變化動態(tài)度,進而進行綠地動態(tài)變化的驅(qū)動力分析。在景觀水平上,從兩期的景觀指數(shù)對比:找出綠地變化趨勢,通過統(tǒng)計分析得出其背后的原因,進一步推斷出導(dǎo)致該區(qū)域的綠地分布狀況的社會原因,這些變化表明研究區(qū)大塊面積景觀減少,多樣性增加,綴塊之間的聚集程度減少,景觀異質(zhì)性增加。城市綠地動態(tài)監(jiān)測及景觀格局變化的分析,能得出或預(yù)測該社會的經(jīng)濟的發(fā)展趨勢,并進一步幫助相關(guān)部門做出正確的決策,使該區(qū)域的經(jīng)濟、環(huán)境等朝著一個良好的方向發(fā)展。因此,及時掌握城市綠地的變化規(guī)律,對未來的規(guī)劃具有重要的意義。

    關(guān)鍵詞:城市綠地 綠地景觀格局 綠地信息提取 驅(qū)動力分析 動態(tài)監(jiān)測

    中圖分類號:P237 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)06(c)-0007-03

    植被長期以來一直是地理環(huán)境的指示器,它的長勢與它所處的環(huán)境的氣候、地貌、土壤等因素有關(guān),對地理環(huán)境的依賴性較強,對其他因素的變化反映也較敏感。2000年J.Gmasek等在的時候?qū)θA盛頓地區(qū)進行了城市擴展動態(tài)遙感監(jiān)測,利用1973、1985、1990和1996年MSS影像和TM影像,采用NDVI差值法,利用空間紋理信息,設(shè)定一定的限制條件剔除了農(nóng)業(yè)用地變化信息,準(zhǔn)確提取出1973-1996年城市擴展的區(qū)域。郭程軒、劉小平等以廣州市、深圳市為例,通過對遙感圖像的校正、增強、變換和相關(guān)性分析等預(yù)處理,實現(xiàn)了TM圖像的信息提取和精度分析,2004年對綠地信息的提取研究,以0.61m的快鳥影像數(shù)據(jù)作為主要信息源,SPOTS衛(wèi)星影像作為補充用于對快鳥(QB)的云層覆蓋區(qū)域進行修補,同時與快鳥(QB)影像進行對比分析,輔助提取了相關(guān)特征要素,先用像元信息分解法從TM影像中分離出來,再以分離出來的綠地作為分類掩膜,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行分類。結(jié)果表明:該方法保證了分類時綠地的純潔,有效地排除和避免了提取綠地信息時其它多余信息的干擾和影響,提高了分類的精度。

    該文并不單純的研究單一的植被,而是研究植被的集合——綠地。綠地在一個區(qū)域生態(tài)平衡中扮演著重要的角色[2],它是區(qū)域的氧源,更是電磁輻射、噪音及多種有害氣體的良好吸收體[3]。綠地的現(xiàn)狀預(yù)示著區(qū)域現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢。因此,通過對城市綠地遙感影像的分析研究,分析出綠地的分布狀態(tài)和變化趨勢,從而達到對區(qū)域生態(tài)以及經(jīng)濟社會的預(yù)測變得尤為必要。

    1 遙感影像處理

    該文以某城市為研究區(qū)域,利用該城市2001年和2007年的TM/ETM+圖像等一系列資料,分析了城市2001-2007年兩個時段內(nèi)生態(tài)環(huán)境動態(tài)變化和景觀生態(tài)格局變化。在分析該城市土地利用空間格局時,用軟件Fragstats3.3選擇性對城市的景觀指數(shù)進行計算,并依據(jù)各指數(shù)進行空間分布規(guī)律分析。

    利用ERDAS9.2軟件對所用圖像進行數(shù)字圖像處理。首先對圖像進行輻射校正,幾何精校正,最佳波段組合,最后進行圖像增強處理。圖像增強處理時,該文主要采用多波段的融合來達到遙感影像的增強,在多波段融合的過程中,挑選出效果較好的一種進行融合處理,生成分類數(shù)據(jù)源。

    通過動態(tài)度來評價以及綠地景觀生態(tài)格局空間變化分析,實現(xiàn)對城市綠地動態(tài)監(jiān)測。分析綠地景觀格局時空變化過程和變化規(guī)律,可為城市可持續(xù)發(fā)展的實現(xiàn)提供重要的科學(xué)依據(jù)。

    該文研究中采用的區(qū)域影像是ETM,根據(jù)其特點建立本區(qū)的解譯標(biāo)志,主要將土地類型分為:水域、建設(shè)用地、林地、園地、公園與綠地、農(nóng)用地、未利用地。典型地物標(biāo)志集見表1。

    在遙感影像分類中,按照是否有已知訓(xùn)練樣本的分類數(shù)據(jù)(或根據(jù)人工參與程度),可分為兩大類:監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類。該文通過對遙感影像的非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類的分類效果的對比,篩選出精度比較高的分類方法以便進行分類工作,提取出高精度的分類結(jié)果。通過觀測比較,非監(jiān)督分類有些像元出現(xiàn)錯位,比如非監(jiān)督分類中把公園里的綠地信息分到了未利用類型中。從視覺效果角度認為監(jiān)督分類比見較合理。分類對比見表2、3和圖1、2、3。

    2 城市綠地信息動態(tài)監(jiān)測

    2.1 綠地數(shù)量變化分析

    通過對兩期的遙感分類影像圖進行統(tǒng)計見表4。

    為了研究某城市綠地面積的變化情況,采用土地利用類型中的動態(tài)度來對城市綠地進行分析。該動態(tài)度指數(shù)可反映土地利用類型的變化幅度和變化速度,也易于通過類型間的比較反映變化的類型差異,從而探求其背后的驅(qū)動或限制因素[4],其表達式為:

    (為時段內(nèi)某種土地利用類型的動態(tài)度;和分別為監(jiān)測初始m和結(jié)束n時刻,某種土地利用類型的面積;為監(jiān)測時段長度,當(dāng)以年表示時段時,為某種土地利用類型的年動態(tài)度)

    根據(jù)動態(tài)度公式,統(tǒng)計出2001-2007土地利用/覆蓋類型動態(tài)度表,時間測度為年。見表5。

    表中分析得出結(jié)論,6年間,該城市建成區(qū)內(nèi),水域、建設(shè)用地的增加的趨勢,綠地、未利用地、農(nóng)用地、林地面積都有所減少的趨勢。

    2.2 綠地景觀空間格局變化分析

    為了分析該城市綠地景觀結(jié)構(gòu)特征及景觀結(jié)構(gòu)與人類活動的關(guān)系,應(yīng)用景觀空間格局的定量描述指標(biāo)可以對綠地空間差異進行定量分析,對不同時期的指標(biāo)進行比較,也可以把城市綠地變化的實踐過程與空間特征聯(lián)系起來。該文選用了下列景觀特征指數(shù):景觀要素綴塊大小(包括平均綴塊面積和最大綴塊指數(shù))、綴塊分維數(shù)、綴塊形狀指數(shù)、多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、散列與并列指數(shù)、蔓延度指數(shù)。將遙感分類圖導(dǎo)入FRAGSTATS3.3進行相關(guān)指標(biāo)的計算,見表6。

    根據(jù)表6中結(jié)果得出如下結(jié)論:從綴塊數(shù)目上看,2007年較2001有所上升,說明綠地被分散化,而不再像以前那種大規(guī)模的存在了;從最大綴塊面積上看,也說明2007年的綠地較2001年被分散了;從綴塊平均面積,綴塊平均面積反映的是景觀要素綴塊規(guī)模;2007年的綠地的規(guī)模較2001年有所降低;從分維數(shù)看,2007年分維數(shù)較2001年有所上升,說明2007年綠地的復(fù)雜性增強。

    2.3 綠地變化驅(qū)動力分析

    該城市綠地變化驅(qū)動力體現(xiàn)在城市化快速發(fā)展、城市綠化措施和自然因素三個方面。2001-2007年,該城市在此期間城市化水平發(fā)展迅速,到2007年末全市城鎮(zhèn)人口比重已達22.85%,且處于中小等城市化水平。該過程中,城市人口增加,房地產(chǎn)開發(fā)加劇,農(nóng)業(yè)需求不斷加大導(dǎo)致城鎮(zhèn)用地和農(nóng)業(yè)用地大量出現(xiàn),并不斷聚集,分別在城區(qū)和城郊占據(jù)絕對優(yōu)勢,呈大面積聚集分布,構(gòu)成城市景觀的主體;老城區(qū)由于建筑密度大,不少綠地被擠占,綠地增長率偏低,公共綠地、覆蓋率的增長與提高的速度較慢。城市綠化用地受到城區(qū)的城鎮(zhèn)用地和城郊農(nóng)業(yè)用地的雙重壓力,導(dǎo)致小面積斑塊逐漸被其他用地類型蠶食和侵占,同時景觀破碎度有所下降,空間聚集度上升,生態(tài)用地類型在景觀中逐漸呈現(xiàn)綴塊分布。

    該文研究區(qū)域是城市城區(qū),涉及到的林地較少,而且由城區(qū)的擴展,導(dǎo)致城區(qū)的林地面積減少。由于綠化的需要和城市用地的雙重壓力,導(dǎo)致該城市綠地從以前的大而廣的格局向分散的格局變化。不過由于其數(shù)量和分布的局限性,并不足以改變?nèi)珔^(qū)的生態(tài)綠化用地景觀格局改變的趨勢。從2001年地面調(diào)查結(jié)果分析,城區(qū)林地面積減少,而相對草坪綠地面積則有所增加。見表7。

    自然因素對城市綠地景觀的作用主要體現(xiàn)在地形因素、病蟲害以及降水等對綠地及其景觀格局的影響。許多綠化用地由于處于北部的山地,其開發(fā)成本與難度較大,因此避免了被大量破壞,而處于地勢平緩地區(qū)和城鎮(zhèn)內(nèi)部的生態(tài)綠化用地,尤其是小面積斑塊,則被建設(shè)用地大量侵占,這也是城市綠地景觀斑塊個數(shù)和密度減少幅度遠大于其總面積減少趨勢的原因。

    3 結(jié)語

    城市綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是城市生態(tài)系統(tǒng)的一個重要指示器。它的組成現(xiàn)在主要決定于人為因素,因此,使用遙感技術(shù)來實施對城市綠地的動態(tài)監(jiān)測,有著重要意義。該文研究城市綠地信息的動態(tài)監(jiān)測的方法,以某城市建成區(qū)城市綠地為例,在充分借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,對該城市綠地信息進行了提取及動態(tài)檢測,并對其經(jīng)濟效益進行了初步的探討。

    參考資料

    [1] 郭晉平.關(guān)帝山森林景觀空間格局及其動態(tài)的研究[D].北京:中國科學(xué)院·自然綜合考察委員會,1997.

    [2] Aber,J.D.Nit rogen cycling and nit rogen saturation in temperate forest ecosystems[J].Trends in Ecology and E2 volution,1992(7):220-224.

    [3] 車生泉,王洪輪.城市綠地研究綜述[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)科學(xué)版),2001(3):229-234.

    [4] Thomas H C Le.Frank L Scarpace and Thomas M Lillesand Use of multitemporal spectral profiles in agricultural land-cover classification[J].PE&RS,1986,52(4):535-544.

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