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    城市化、高等教育規(guī)模及其地區(qū)差異
    ——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

    2015-10-09 03:21:50張淑惠賀娟娟陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院西安710062
    西北人口 2015年3期
    關(guān)鍵詞:在校生城鎮(zhèn)居民城市化

    張淑惠,賀娟娟(陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,西安710062)

    城市化、高等教育規(guī)模及其地區(qū)差異
    ——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析

    張淑惠,賀娟娟
    (陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,西安710062)

    本文通過使用面板數(shù)據(jù)模型對我國2005—2011年間的城市化進程對高等教育規(guī)模的影響進行了分析。研究結(jié)果表明,城市化進程對我國高等教育規(guī)模影響顯著:全國的城市化率每增加1%,每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加5358.785人;并且這一結(jié)果表現(xiàn)出了明顯的地區(qū)差異:東部地區(qū)城市化進程對高等教育規(guī)模的擴張有更大的作用,其次是中部地區(qū),西部地區(qū)則最弱。我們對這一結(jié)論進行了分析并據(jù)此提出了相關(guān)的政策建議。

    城市化;高等教育規(guī)模;地區(qū)差異;面板數(shù)據(jù)

    城市化是當今中國社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略。城市化的進程,是人口“量變”與“質(zhì)變”相結(jié)合的過程。探討城市化促進我國高等教育的傳導(dǎo)機制、城市化與高等教育規(guī)模之間的相互關(guān)系是非常重要而且迫切的課題。這可以為城市化進程的推進提供理論支撐,也有助于《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》有關(guān)目標的達成。盡管關(guān)于一國城市化與高等教育規(guī)模的關(guān)系已被中外學(xué)者們普遍關(guān)注,然而由于中國的經(jīng)濟和社會發(fā)展存在著明顯的區(qū)域差異,探究城市化與高等教育規(guī)模的區(qū)域差異,對制定有針對性的、差異化的政策更有現(xiàn)實意義和參考價值。

    一、文獻綜述

    從現(xiàn)有的研究看,城市化對人力資本提升有很大的影響。路易斯托和鄧肯回歸分析了城市化進程與人力資本提升的相關(guān)性,結(jié)論是:城市化率每增加1個百分點,人力資本就提升0.144個單位,即平均受教育時間提高0.72年[1]。賴德勝、鄭勤華對中國2000年各地區(qū)的城市化水平和人力資本平均水平做了相關(guān)分析,得出城市化水平和人力資本水平具有很強的正相關(guān)性[2]。根據(jù)人力資本和非人力資本的分期會計賬戶,戴爾·W·喬根森和弗勞梅尼(Jorgenson and Fraumeni,1989)建立了一個收入、產(chǎn)品和財富賬戶體系,在這些賬戶中,人力財富的價值是非人力財富的10倍還要多[3]。他們還提出了一個美國教育部門的產(chǎn)出指標,其出發(fā)點是,盡管教育是一個服務(wù)行業(yè),但其產(chǎn)出是人力資本投資。根據(jù)教育水平提高對所有學(xué)生一生中收入的影響,他們對教育投資進行了估計,結(jié)果發(fā)現(xiàn),用這種方法衡量的教育投資和所有勞動力個人工作時間價值的大小相似。此外,第二次世界大戰(zhàn)以后的教育投資增長超過了市場勞動力活動的增長[4]。

    目前,對高等教育規(guī)模影響因素的研究主要有城市化水平、人均GDP、人均GNP等。何志方分析了1996年世界各國的城市化率、人均GNP與高等教育毛入學(xué)率、每十萬人口在校大學(xué)生數(shù)等一些因素后得出,影響高等教育規(guī)模發(fā)展的主要因素是城市化發(fā)展水平。他還以每十萬人口在校大學(xué)生數(shù)作為衡量高教規(guī)模的指標,分析了我國近50年來其與城市化率的關(guān)系,認為我國城市化和高等教育的相關(guān)系數(shù)高達0.902,這與城市化與高教規(guī)模聯(lián)動發(fā)展的國際規(guī)律是一致的[5]。何志方在2001年探究了142個國家的相關(guān)數(shù)據(jù)后認為:城市化會推動高等教育規(guī)模的發(fā)展[6]。郭書君、米紅通過回歸模型分析了我國1978—2002年的數(shù)據(jù)得出,高等教育的毛入學(xué)率、每十萬人口在校大學(xué)生數(shù)與城市化率和人均GNP有很強的正相關(guān)性[7]。曹升元、王進得出湖南省高等教育發(fā)展規(guī)模與城市化水平之間的相關(guān)系數(shù)為0.893,認為經(jīng)濟發(fā)展水平在高等教育發(fā)展規(guī)模與城市化的互動關(guān)系中扮演著重要角色[8]。馬國賢運用回歸方法分析了68個國家的高等教育規(guī)模后發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水平與高等教育規(guī)模之間的關(guān)系為正相關(guān)性[9]。劉鐵、鄔大光認為城市化與高等教育的互動發(fā)展可以高效推動城市化進程[10]。

    張淑惠、王瀟瀟則立足財政學(xué)視角,搜集各省的面板數(shù)據(jù),根據(jù)高等教育供給和需求理論得出,每增加1個百分點的財政投入,普通高等教育的規(guī)模將增加近0.392個百分點[11]。

    而對于我國普通高等教育發(fā)展的地區(qū)差異現(xiàn)象,許多學(xué)者進行了研究。趙宏斌以泰爾指數(shù)為標準分別測量了在校生規(guī)模在省級區(qū)域之間和在省級區(qū)域內(nèi)部相對于區(qū)域經(jīng)濟(GDP)和人口分布的差異程度,認為高等教育規(guī)模的區(qū)域分布應(yīng)與區(qū)域人口和經(jīng)濟發(fā)展水平相一致,這樣才能有效促進區(qū)域經(jīng)濟和社會的發(fā)展[12]。文雯驗證了地方經(jīng)濟發(fā)展水平對高等教育規(guī)模擴張的積極有效作用[13]。張振剛、劉源、余傳鵬實證探究了我國區(qū)域教育經(jīng)費投入對高等教育規(guī)模影響的作用,最后得出,教育經(jīng)費投入對高等教育規(guī)模增長的貢獻相對滯后;從動態(tài)角度來看,上年高等教育規(guī)模對當年高等教育規(guī)模也存在明顯的促進作用;在面板數(shù)據(jù)模型中,也呈現(xiàn)出各區(qū)域的教育經(jīng)費投入對高等教育規(guī)模的促進作用是有差異的[14]。徐兵用一個創(chuàng)新的加權(quán)核密度的方法研究了中國的區(qū)域城市化差距,得出:據(jù)無條件估計,中國的區(qū)域城市化差距是7%-9%,東部和中部地區(qū)、東部和西部地區(qū)之間的這種差距從13%-23%不等,通過內(nèi)部遷移和30%的選擇性投資增強這兩個項目,減少了中部和東部地區(qū)之間大約4%的區(qū)域城市化差距[15]。

    從上述文獻可以看出,已有的研究大多集中在高等教育毛入學(xué)率、GDP和城市化水平之間的數(shù)量相關(guān)性,并且基本上都是基于某一區(qū)域或者全國的整體數(shù)據(jù)做實證分析,而沒有關(guān)于我國東、中、西部的實證比較研究,考慮到我國區(qū)域文化、經(jīng)濟發(fā)展以及其他方面差異顯著,做全國整體的研究會有局限性。因此,本文選擇基于我國東中西部的面板數(shù)據(jù),實證分析了各地區(qū)城市化率對高等教育規(guī)模的影響作用,理清他們之間的相互關(guān)系和作用機理,從而為我國高等教育規(guī)模的發(fā)展提供分析和預(yù)測的依據(jù)。

    二、城市化對高等教育規(guī)模的作用機制及模型構(gòu)建

    城市化要求大規(guī)模的人口遷移,而遷移的一種有效方法則是升學(xué),這對高等教育的規(guī)模的擴大有直接的影響作用。另外,城市化需要農(nóng)村人口從農(nóng)村的生存觀念以及他們的生活方式向現(xiàn)代城市生活方式轉(zhuǎn)變,接受教育是農(nóng)村人口適應(yīng)城市生活和生產(chǎn)規(guī)范的重中之重,所以,城市化的進程必然會促進高等教育規(guī)模的擴張。因此,城市化的過程中,政府必然要加大對教育的投資。農(nóng)村人口變?yōu)槌鞘腥丝谥螅瑢ψ优慕逃度胍苍黾恿?,也促進了高等教育規(guī)模的擴展。城市的發(fā)展要求人力資本不斷的提升,高等教育有效地供應(yīng)了各種專業(yè)人才和嫻熟的勞動力資源,從而保證了城市的經(jīng)濟實力和生產(chǎn)力的發(fā)展,因此也會不斷滿足城市中每一個人在文化、經(jīng)濟、科學(xué)和教育等方面的需求。所以說,社會發(fā)展與城市化進程為高等教育擴招奠定了相應(yīng)的社會基礎(chǔ)。

    過去的三十多年,我國的城鎮(zhèn)化水平有了明顯提高,未來也將會有很大發(fā)展。由中國建設(shè)投資研究院、社會科學(xué)文獻出版社聯(lián)合發(fā)布的《投資藍皮書:中國投資發(fā)展報告(2013)》認為,未來20年,中國將進入城鄉(xiāng)變動最劇烈的時期,到2030年,中國的城鎮(zhèn)化水平將達到70%,到時城鎮(zhèn)人口將超過10億。這也就意味著,到那時中國的農(nóng)村人口將減少1/3以上,從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市和城鎮(zhèn)的人口將達到3億。

    近年來,隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,社會對各類人才的需求大幅度增加,各種各樣的就業(yè)崗位也雨后春筍般地冒了出來,對人的素質(zhì)也提出了更高的要求。因此,各級高等教育應(yīng)適應(yīng)時代的發(fā)展,適時提高學(xué)生素質(zhì)的同時,擴大規(guī)模、調(diào)整學(xué)歷層次和學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu),把學(xué)歷層次、學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、科技發(fā)展和勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化結(jié)合起來,從而緊跟社會腳步,應(yīng)對時代挑戰(zhàn)。另外,隨著生活水平的提高,人們對享受高等教育的期望越來越強烈。城市化與經(jīng)濟發(fā)展的互相促進,帶來了對勞動力的新的要求,即由對數(shù)量質(zhì)量的雙重要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獙|(zhì)量的要求,在此過程中高等教育必然起著重要作用,從而提高勞動力人口的文化素質(zhì)、學(xué)歷層次和技術(shù)水平,以滿足發(fā)展科學(xué)技術(shù)這一第一生產(chǎn)力的要求,而且,自身受教育程度越高的人,更易于接受再教育,也更易于被培訓(xùn),且培訓(xùn)成本更低。

    基于此,我們構(gòu)建了一個基于面板數(shù)據(jù)的模型來檢驗城市化對高等教育規(guī)模的影響:

    模型中,Y為被解釋變量,即各省每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)。解釋變量中,ratcity指城市化率,衡量城市化進程,反映一個地區(qū)的城市化水平;percGdp指人均地區(qū)生產(chǎn)總值,addicti指第三產(chǎn)業(yè)增加值,這兩個指標衡量地區(qū)經(jīng)濟對高等教育規(guī)模的影響;urrlevc指城鎮(zhèn)居民消費水平,衡量城鎮(zhèn)居民生活水平對高等教育規(guī)模的影響;perurhcdi指城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入,衡量城鎮(zhèn)居民收入對高等教育規(guī)模的影響;nfefd指國家財政性教育經(jīng)費,衡量國家投入對高等教育規(guī)模的影響。

    三、實證分析

    (一)樣本選擇

    本文選取2005年至2011年全國31個省市(香港、澳門、臺灣除外)的數(shù)據(jù)樣本,以《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》、“中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)—地區(qū)數(shù)據(jù)”等為數(shù)據(jù)來源。

    (二)變量選取及變量定義

    高等教育規(guī)模的衡量有絕對量和相對量兩個指標,但由于人口分配在各國、各地區(qū)之間的不平衡性,一般都使用相對量指標來衡量高等教育規(guī)模。聯(lián)合國教科文組織出版的《國際教育標準分類法》,把高等教育規(guī)模的相對量指標分為三類:1.每10萬居民中的高等教育在校學(xué)生數(shù);2.高等教育毛入學(xué)率;3.各級教育中高等教育學(xué)生所占百分比。

    本文對高等教育規(guī)模的衡量指標為“每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)”。高等教育規(guī)模的影響因素我們采用了以下指標:1.城市化率;2.人均地區(qū)生產(chǎn)總值;3.第三產(chǎn)業(yè)增加值;4.城鎮(zhèn)居民消費水平;5.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入;6.國家財政性教育經(jīng)費。

    本文所涉及的變量定義如下:

    表1 變量定義匯總表

    (三)實證檢驗結(jié)果及其分析

    本文運用Eviews5.0統(tǒng)計軟件作為分析工具,以2005—2011年全國31個省市(香港、澳門、臺灣除外)的數(shù)據(jù)為樣本,根據(jù)回歸結(jié)果得出以下結(jié)論:

    全國面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果的可決系數(shù)R-squared 為0.689762,修正可決系數(shù)Adjusted R-squared為0.680898,說明方程的擬合程度較好。從表2可以看到,城市化率ratcity的P值為0.0000,表明全國的城市化率與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系是非常顯著的,而且,城市化率ratcity在方程中的系數(shù)為5358.785,說明全國的城市化率每增加1%,每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加5358.785人。另外,從全國來看,人均地區(qū)生產(chǎn)總值percGdp、第三產(chǎn)業(yè)增加值addicti、城鎮(zhèn)居民消費水平urrlevc的P值分別為0.0153、0.0343、0.0506,說明,全國的人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民消費水平與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系也是很顯著的,而全國的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入perurhcdi、國家財政性教育經(jīng)費nfefd與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系相對較弱。

    表2 全國面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    為了進一步研究城市化與高等教育規(guī)模關(guān)系的地區(qū)差異,我們分別對東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)的數(shù)據(jù)進行了檢驗。結(jié)果如下:

    東部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果的可決系數(shù)R-squared 為0.817846,修正可決系數(shù)Adjusted R-squared為0.802233,說明方程的擬合程度較好。從表3可以看到,城市化率的P值為0.0000,表明東部地區(qū)的城市化率與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系是非常顯著的,而且,城市化率ratcity在方程中的系數(shù)為7405.125,說明,東部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加7405.125人。另外,在東部地區(qū),人均地區(qū)生產(chǎn)總值percGdp、城鎮(zhèn)居民消費水平urrlevc的P值分別為0.0015、0.0013,說明,東部地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值percGdp、城鎮(zhèn)居民消費水平urrlevc與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系也是很顯著的,而東部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值addicti、國家財政性教育經(jīng)費nfefd與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系比較弱,城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入perurhcdi與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系相對較強。

    表3 東部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    同樣的方法,可以得出中部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果:中部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果的可決系數(shù)R-squared為0.730813,修正可決系數(shù) Adjusted R-squared為0.697851,說明方程的擬合程度較好。從表4可以看到,城市化率的P值為0.0001,表明中部地區(qū)的城市化率與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系也是非常顯著的,而且,城市化率ratcity在方程中的系數(shù)為3829.090,說明中部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加3829.090人。另外,在中部地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)增加值addict、國家財政性教育經(jīng)費nfefd的P值分別為0.0280、0.0004,說明中部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值addict、國家財政性教育經(jīng)費nfefd與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系也是很顯著的,而中部地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值percGdp、城鎮(zhèn)居民消費水平urrlevc與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系比較弱,城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入perurhcdi與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系相對較強。

    表4 中部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    西部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果:西部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果的可決系數(shù)R-squared為0.378244,修正可決系數(shù)Adjusted R-squared為0.329796,說明方程的擬合程度一般,可能有其他的更為重要的影響高等教育規(guī)模的因素,比如地方政策等。從表5可以看到,城市化率ratcity的P值為0.0407,表明西部地區(qū)的城市化率與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系是顯著的,城市化率ratcity在方程中的系數(shù)為1954.570,說明西部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加1954.570人。另外,在西部地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)增加值addicti的P值為0.0654,說明西部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系也是顯著的,而城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入perurhcdi與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系則弱一些,而人均地區(qū)生產(chǎn)總值percGdp、城鎮(zhèn)居民消費水平urrlevc、國家財政性教育經(jīng)費nfefd與每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)的相關(guān)關(guān)系相對較強一點。

    表5 西部面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

    四、研究結(jié)論

    根據(jù)上述實證的結(jié)果分析可以總結(jié)出中國城市化的兩個特征性事實。首先,城市化在高等教育規(guī)模的擴展中扮演著十分重要的角色,對高等教育規(guī)模有著明確的促進作用。全國的城市化率每增加1%,每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加5358.785人,顯著提高了居民高等教育水平。此外,這種影響存在地區(qū)結(jié)構(gòu)差異:東部地區(qū)的城市化在高等教育規(guī)模的擴展中發(fā)揮的作用遠遠更大于中部地區(qū)和西部地區(qū),東部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加7405.125人;中部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加3829.090人;西部地區(qū)的城市化率每增加1%,每十萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)將增加1954.570人,顯然,這種差異不能簡單用城市化率來解釋,而是必須考察城市化之外的其他局限條件。

    我們認為,隨著城市化進程的加快,市場的范圍也隨之擴大,繼而為深化分工和專業(yè)化程度提高提供了條件并使得市場經(jīng)濟的聯(lián)系更加迂回細密,具體到對于勞動力市場需求的影響則分為兩個方面,一方面是細密的分工簡化了工作,創(chuàng)造了更加簡單機械的勞動崗位,使得對相應(yīng)勞動力的技能要求下降,另一方面則是需要更多的具有協(xié)調(diào)、組織能力的人才以及創(chuàng)新性人才進行更高端的工作,使得對相應(yīng)勞動力的技能要求提高??傮w而言,城市化創(chuàng)造了更多的復(fù)雜勞動崗位,也就對高等教育的需求不斷增加。除了絕對數(shù)量的增長帶來的需求規(guī)模變動之外,更廣泛的高級勞動崗位還使得高等教育者的就業(yè)前景更為穩(wěn)定,風險的降低和需求的增加意味著人力資源高等教育投資的預(yù)期收益更高,因而直接激勵勞動者以及潛在勞動者增加高等教育投資。同時發(fā)生的是,高等教育規(guī)模增加也為更加復(fù)雜的生產(chǎn)關(guān)系和組織形式提供了勞動力條件,進而進一步升級城市產(chǎn)業(yè)和提高經(jīng)濟效益,于是更高的收益進一步吸引更多的人口流入,進而促進了城市化的發(fā)展。也就是說發(fā)展良好的條件下,二者會形成相互促進、螺旋上升的良性互動關(guān)系。

    城市化與高等教育規(guī)模的關(guān)系在地區(qū)結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)出的顯著差異,則是由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟體制改革的地區(qū)差異造成的。相對而言,東部沿海地區(qū)市場化程度較高,對外開放程度也較高,這就意味著沿海地區(qū)能夠更好地參與國際分工并借助發(fā)達國家的營銷、品牌管理、金融等高端平臺進行發(fā)展,同時考慮到沿海地區(qū)還可以不斷將落后產(chǎn)能向內(nèi)地轉(zhuǎn)移,沿海地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展顯然有更好的條件并能夠發(fā)展出更加復(fù)雜的國際分工鏈條,根據(jù)我們前述的分析邏輯,這將創(chuàng)造出更多的高級勞動力需求。于是,我國東部地區(qū)城市化率較高、市場經(jīng)濟發(fā)育程度更為成熟,城市聚集和產(chǎn)業(yè)升級更為顯著,也就導(dǎo)致更高的高等教育規(guī)模擴大。因此,我們看到在東部地區(qū)城市化伴隨著更為顯著的高等教育規(guī)模擴大。反之,我國中、西部地區(qū)城市化歷程較短,城市化率較低,市場規(guī)模不及東部地區(qū),這種影響也就隨之遞減。該結(jié)論的政策含義是,要完成我國“到2020年,高等教育在學(xué)總規(guī)模達到3550萬人,高等教育毛入學(xué)率達到40%”的目標,中部和西部地區(qū)不僅需要加快城市化進程,還應(yīng)該深化經(jīng)濟

    體制改革,提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量,同時還應(yīng)主動擴張高等教育規(guī)模、深化高等教育改革,使得高等教育系統(tǒng)能夠培養(yǎng)更多更好的人才。

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    Urbanization,Higher Education Scale and Regional Differences:Based on the Empirical Analysis by Provincial Panel Data

    ZHANG Shu-hui,HE Juan-juan
    (International Business School of Shaanxi Normal University,Xi'an Shanxi 710062,China)

    The paper analyzes the effect of the urbanization process on the higher education scale from 2005 to 2011 in China by the panel data model.The result shows that the quite significant effect is embodied like this:the average number of students for colleges and universities increases by 5358.785 per one hundred thousand persons with the increasing by 1%of national urbanization rate.That gives expression to the obvious regional differences:it takes the greatest effect of the urbanization process on the higher education scale in the eastern region,followed by the central region,and then the western region.Some policy-suggestions are put forward according to the analysis on that conclusion.

    urbanization;higher education scale;regional differences;panel data

    G649.21

    A

    1007-0672(2015)03-0023-05

    2014-10-18

    本文是陜西師范大學(xué)2012年研究生教改項目(項目批準號:GERP1230)和陜西省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2012年度課題(項目批準號:SGH12270)的階段性成果。

    張淑惠,女,陜西武功縣人,陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院副教授,博士,研究方向:會計理論、公共治理研究;賀娟娟,女,山西臨縣人,陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院碩士研究生,研究方向:會計理論與方法。

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