重慶市人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對碳排放影響的實(shí)證研究
——基于STIRPAT模型的分析

洪業(yè)應(yīng)，向思潔，陳景信（.中共重慶市涪陵區(qū)委黨校，重慶涪陵408000；2.中共西藏昌都市委黨校，西藏昌都854000；.佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東佛山　528000）

重慶市人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對碳排放影響的實(shí)證研究
——基于STIRPAT模型的分析

洪業(yè)應(yīng)1，2，向思潔1，陳景信3
（1.中共重慶市涪陵區(qū)委黨校，重慶涪陵408000；2.中共西藏昌都市委黨校，西藏昌都854000；3.佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東佛山528000）

文章以重慶市1996—2013年時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將人口結(jié)構(gòu)因素納入STIRPAT模型，采用Eviews6.0軟件，運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)分析方法研究了人口規(guī)模、人口城市化率、老齡化率、人均消費(fèi)額、碳排放強(qiáng)度與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示：人口規(guī)模對碳排放的驅(qū)動力最為顯著，說明重慶市碳排放量與人口增長存在密切關(guān)系；人口城市化水平和碳排放強(qiáng)度為第二、第三驅(qū)動力；人均消費(fèi)額影響較?。蝗丝诶淆g化率統(tǒng)計學(xué)上不顯著，但是可以確定的是老齡化必然會對碳排放帶來影響，因此，需要對人口老齡化所帶來產(chǎn)生的影響加以關(guān)注；家庭規(guī)模的小型化對長期碳排放具有抑制作用。最后，針對分析結(jié)果，探討了未來重慶市的碳減排策略，以期有效控制人口因素對重慶碳排放增長的影響。

碳排放量；人口規(guī)模；人口結(jié)構(gòu)；STIRPAT模型；重慶市

一、前言

CO2排放引起全球氣候性變暖已成為事實(shí)，并已逐漸引起國際、國內(nèi)社會的高度重視和成為了學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)荷蘭環(huán)境評估署（PBL）和歐洲委員會聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《2012年全球CO2排放趨勢報告》顯示，中國已成為全球第一大CO2排放國家。因此，為尋求低碳排放發(fā)展路徑、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)則是遏制全球氣候變暖的重大戰(zhàn)略舉措。當(dāng)前，國際、國內(nèi)諸多學(xué)者關(guān)于人口、結(jié)構(gòu)等因素對碳排放影響進(jìn)行了大量研究，并取得了一定成果，主要集中在以下幾個方面：（1）人口規(guī)模對碳排放影響的研究。Anqing Shi通過運(yùn)用IPAT模型對1975年至1996年全球93個國家和地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了人口對碳排放影響的研究。研究指出該階段全球碳排放對人口規(guī)模變化的彈性系數(shù)達(dá)到1.42［1］。（2）人口規(guī)模對環(huán)境壓力等方面的影響研究。如李國志和李宗植研究指出了人口對環(huán)境的影響有兩方面：一是人口規(guī)模的增長會對資源環(huán)境產(chǎn)生一定壓力，增加能源消費(fèi)，一定程度上導(dǎo)致了對資源環(huán)境的惡化；二是人口規(guī)模的增長會促進(jìn)技術(shù)改革，一定程度上就會減輕對資源環(huán)境的負(fù)面影響［2］。（3）人口結(jié)構(gòu)（包括人口城市化結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)和家庭人口結(jié)構(gòu)）對碳排放的影響研究。如彭希哲和朱勤研究指出人口城市化水平的提高則導(dǎo)致提高碳排放量的增加［3］；王欽池研究指出伴隨人口老齡化程度的加快和加重，也因此而產(chǎn)生“人口紅利”的弱化或消失，一定程度上則會對碳排放產(chǎn)生推動到抑制的作用［4］；王欽池研究指出在一定的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展條件下，存在一個能源效率利用最高的家庭規(guī)模人口數(shù)，則稱之為最優(yōu)家庭規(guī)模人口數(shù)。如果一個家庭人口規(guī)模大于或者小于最優(yōu)人口家庭規(guī)模時，一定程度上有可能會導(dǎo)致能源利用效率的降低的同時，一定程度上會增加碳排放量的增多等方面的影響［4］。

綜合上述研究成果，諸多研究從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度對影響碳排放的人口、結(jié)構(gòu)等因素進(jìn)行大量定性分析并取得了一定成果，然而一定程度上缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐和深入研究；另外，與經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的東部、中部地區(qū)城市相比，在重慶等這類老工業(yè)基地探索人口因素變動對碳排放的影響，并據(jù)此對能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整提出相應(yīng)的戰(zhàn)略措施具有一定重要的現(xiàn)實(shí)意義；同時，研究成果一定程度上對于廣大西部地區(qū)城市來說，也具有一定較強(qiáng)的示范和借鑒參考意義。眾所周知，CO2作為一種最主要的溫室氣體，要實(shí)現(xiàn)CO2的減排則是應(yīng)對氣候變化的關(guān)鍵點(diǎn)；另外，要切實(shí)有效實(shí)現(xiàn)碳減排，則需要理清人口、結(jié)構(gòu)和技術(shù)等方面的因素對CO2排放的影響狀況。因?yàn)檫@將關(guān)系到一個國家或區(qū)域在有關(guān)制定CO2減排措施和戰(zhàn)略等方面具有重要的參考和借鑒。因此，文章以西部巖溶山區(qū)重慶市碳排放為研究對象，運(yùn)用環(huán)境負(fù)荷模型 （IPAT）為基礎(chǔ)，將人口結(jié)構(gòu)因素納入到STIRPAT模型中，在探究重慶市人口、結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等因素對環(huán)境的影響方面的基礎(chǔ)上，提出了實(shí)現(xiàn)重慶市經(jīng)濟(jì)低碳化等相關(guān)策略，旨在為政府制定區(qū)域發(fā)展碳減排戰(zhàn)略等方面提供一定參考，同時，研究成果對于具有相似背景的區(qū)域的地區(qū)也具有一定的參考價值。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

20世紀(jì)70年代，Ehrlish等提出了環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）。后來Dietz等人在IPAT模型研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了隨機(jī)模型（STIRPAT模型），并通過隨機(jī)模型對人口與碳排放的非等比例影響因素的變化進(jìn)行了相關(guān)研究，其模型為：

（1）式中，I表示環(huán)境負(fù)荷，C表示常量，P表示人口規(guī)模，A表示經(jīng)濟(jì)水平，T表示技術(shù)因素，α、β、χ分別表示人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的彈性系數(shù)，e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，假設(shè)要素之間可以完全替代，故α+β+χ=1。這是一個多變量的非線性模型，為了研究方便，考慮存在異方差等可能性情況，同時對于時序數(shù)據(jù)取對數(shù)后并不影響變量之間的關(guān)系。因此，對（1）式非線性生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對數(shù)，轉(zhuǎn)化成線性函數(shù)形式，得到模型為：

為了研究人口規(guī)模對碳排放影響的同時，文章結(jié)合重慶市相關(guān)數(shù)據(jù)等資料的可獲性、科學(xué)性和可行性等原則，本文添加人口結(jié)構(gòu)因素對碳排放的影響分析，將人口結(jié)構(gòu)（人口年齡結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口家庭結(jié)構(gòu)）擴(kuò)充到（2）式模型中，得到模型為：

（3）式中，I表示環(huán)境負(fù)荷，用碳排放量表示，單位為萬t；C表示常數(shù)項(xiàng)；PS表示為人口總數(shù)，用戶籍人口來表示，單位為萬人；PU表示人口城市化率，單位為%；PO表示人口年齡結(jié)構(gòu)，用老齡化率來表示［5］，單位為%；PF表示家庭規(guī)模，單位為人/戶；A表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均消費(fèi)額來表示，單位為元；T表示技術(shù)因素，用碳排放強(qiáng)度表示，單位為t碳/萬元GDP；Lne表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，α1、α2、α3、α4、β、χ代表各解釋變量的碳排放彈性系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

1.碳排放總量的測算

對于碳排放總量的數(shù)據(jù)，目前中國統(tǒng)計機(jī)構(gòu)沒有公布CO2排放數(shù)據(jù)，但是可以通過能源消耗的總量乘以其碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。同時，考慮到目前全球CO2排放量95.3%來自化石燃料，本文則對水電、核電等新能源碳排放可以忽略不計，主要考察化石能源的碳排放。因此，本文關(guān)于碳排放量的計算借鑒徐全國和劉則淵研究碳排放計算法［6］，即根據(jù)重慶市各類能源消耗總量乘以其各自碳排放系數(shù)進(jìn)行測算。其公式為：

其中，Cit表示為第i省份第t年份的CO2排放總量，Eijt表示為第i省份第t年第j種能源消費(fèi)量，F(xiàn)j為第j種能源的碳排放系數(shù)。同時，碳排放系數(shù)的確定對于CO2排放量的準(zhǔn)確計算影響很大。結(jié)合重慶能源消費(fèi)特點(diǎn)，列出能源的碳排放系數(shù)（表1）。

表1　各類能源的碳排放系數(shù)

2.數(shù)據(jù)來源與說明

為探究重慶直轄以來人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)對碳排放的影響狀況，選取1996—2013年為時間段，研究PS為戶籍人口總數(shù)（萬人）、PU為人口城市化率（%）、PO為老齡化率（%）、PF為家庭規(guī)模（人/戶）、A為人均消費(fèi)額 （元）、T為碳排放強(qiáng)度 （t碳/萬元GDP）等為解釋變量與被解釋變量I為碳排放總量（萬t）之間的關(guān)系。除了上述相關(guān)解釋變量以外，還有諸多相關(guān)變量可能會影響CO2的排放水平，如能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)方式等等，但是考慮到本文的研究重點(diǎn)，所以選用人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)水平來進(jìn)行分析。同時，為消除價格因素對經(jīng)濟(jì)變量的影響，經(jīng)濟(jì)變量以1990年為基期計算成可比價進(jìn)行測算（表2）。分析研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《重慶市統(tǒng)計年鑒（1997—2013）》、《2013年重慶市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及公開刊物發(fā)表的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

表2　重慶市1996—2013年人口、碳排放變動情況

三、人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對碳排放影響的實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

根據(jù)Dietz等在環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）基礎(chǔ)上建立隨機(jī)模型（STIRPAT）相關(guān)理論，構(gòu)建碳排放影響的計量模型。以表2數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選用公式（2）模型進(jìn)行多元回歸分析，采用Eviews6.0分析軟件進(jìn)行最小二乘法（OLS）處理，為消除量綱和數(shù)量級的不同帶來的影響，在此對表2數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。計算結(jié)果如表3所示。

表3　各變量回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

表3結(jié)果顯示，該模型擬合效果較好，統(tǒng)計學(xué)上具有較好的顯著意義。綜上所述可建立回歸方程：從回歸結(jié)果看，F(xiàn)=4223.384，校正R2=0.999，表明該模型顯著且具有較好的擬合度，各變量在10%的水平上也具有統(tǒng)計顯著意義，因此，該模型擬合效果較好，統(tǒng)計學(xué)上有意義。據(jù)此判斷，根據(jù)環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）基礎(chǔ)上擴(kuò)充建立隨機(jī)模型（STIRPAT）在統(tǒng)計學(xué)上是有意義的。進(jìn)一步表明重慶市碳排放總量與人口規(guī)模、人口城市化水平、老齡化率、家庭規(guī)模、人均消費(fèi)額、碳排放強(qiáng)度都具有顯著性影響，其彈性系數(shù)分別為：3.402、1.263、0.015、-0.696、0.411、1.131。

（二）模型解釋與說明

從國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看，短期非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)比較明顯；從長期看，其將制約經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。因此，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)方式轉(zhuǎn)變的重要方向[2]。

模型擬合結(jié)果顯示，與碳排放總量影響大小依次為：人口規(guī)模＞人口城市化水平＞碳排放強(qiáng)度＞人均消費(fèi)額＞家庭規(guī)模。

1.PS項(xiàng)系數(shù)為3.402，表明了人口規(guī)模對重慶市碳排放總量影響程度最大，其中人口規(guī)模每提高1個百分點(diǎn)，可以使該地區(qū)的碳排放總量增加3.402個百分點(diǎn)。重慶直轄以來，人口總量從1997年的3042.92萬人增長到2013年的3358.42萬人，人口凈增315.50萬人，年均增長率高達(dá)15.33%。同時，重慶地處西南巖溶山區(qū)，仍處于欠發(fā)達(dá)、欠開發(fā)的山區(qū)，集“大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫區(qū)”于一體的特殊城市來說，其人口密度和絕對數(shù)量較大，這些因素將是重慶市碳排放壓力的主要因素［7］。根據(jù)Birdsall等研究指出了人口規(guī)模的增長則會對CO2排放量產(chǎn)生兩個方面的影響：一方面，快速的人口規(guī)模增長則會對能源需求增加，從而在一定程度上會產(chǎn)生對CO2排放也會逐步增加的情況。另一方面，對于快速的人口規(guī)模增長則會導(dǎo)致森林砍伐破壞和水土流失加重，改變了原來土地利用方式等等，這些都將會導(dǎo)致對CO2排放量的增加［8］。

2.PU項(xiàng)系數(shù)為1.263，表明人口城市化率每提高1個百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加1.263個百分點(diǎn)。直轄以來，重慶市人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，由 1997年的 31%提高到 2013年的58.34%，增長了27.34個百分點(diǎn)，年均增長率為1.7個百分點(diǎn)。結(jié)果表明，一方面，重慶市城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快提高的同時，導(dǎo)致了碳排放量的增加；另一方面，伴隨重慶市城鎮(zhèn)化水平提高的同時，居民消費(fèi)水平也將逐步提高。這將帶來對碳排放的剛性需求，從而推動碳排放的增長。這主要體現(xiàn)在兩個方面，一方面，伴隨城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程加快，大量的城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，需要鋼筋、水泥、玻璃等原材料的廣泛使用的同時，伴隨諸如小汽車、公共汽車等交通工具使用過程中產(chǎn)生的化石能源，燃燒化石能源所產(chǎn)生的CO2排放量也將呈現(xiàn)出進(jìn)一步大幅增加趨勢。另一方面，伴隨城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快，也會帶來人們的生產(chǎn)、生活方式等方面的改變，尤其是對煤、石油等化石燃料的使用，一定程度上促使人口對資源、環(huán)境壓力更多地來自城市居民消費(fèi)。

3.T項(xiàng)系數(shù)為1.131，表明碳排放強(qiáng)度每提高1個百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加1.131個百分點(diǎn)。1997—2013年重慶市碳排放強(qiáng)度從1.6442t 碳/萬元GDP降至1.1247t碳/萬元GDP，降幅為0.5195t碳/萬元GDP（表2）。對于碳排放強(qiáng)度越低，則表明經(jīng)濟(jì)活動效率會越高，CO2排放量也就相應(yīng)越少，同時，一定程度上也反映出區(qū)域技術(shù)發(fā)展水平情況。然而，重慶市碳排放強(qiáng)度高于全國平均水平，這與重慶市是工業(yè)大市，尤其是重化工業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū)（2013年重慶市重工業(yè)產(chǎn)值占全市工業(yè)總產(chǎn)值的72.65%），目前重慶市對于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要是煤炭消費(fèi)，能源消費(fèi)基數(shù)較大，伴隨經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、欠開發(fā)的西部地區(qū)來說，短期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)方式的改變可能性??；另外，為加快經(jīng)濟(jì)的快速增長，一定程度上則會帶來巨大的能源消費(fèi)總量也會在一定程度上掩蓋了由技術(shù)進(jìn)步對碳排放的抑制作用的貢獻(xiàn)。2013年，能源消費(fèi)總量為8919.74萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，煤炭消耗占能源消費(fèi)總量的66.47%。因此，技術(shù)創(chuàng)新仍將是重慶市未來抑制碳排放的主要方式之一。

4.A項(xiàng)系數(shù)為0.411，表明人均消費(fèi)額每提高1個百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加0.411個百分點(diǎn)。人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)等人口因素對碳排放的影響主要體現(xiàn)在人口消費(fèi)領(lǐng)域的碳排放情況。重慶市人均消費(fèi)額從1997年的1977.44元提高到2013年的15191.14元（以1990年可比價計算獲得），增長7.68倍，年均增長率達(dá)到13.59%（表2）。模型擬合結(jié)果，進(jìn)一步表明了居民消費(fèi)水平的提高與碳排放總量增長相關(guān)度較高，從而一定程度上加大了對能源消費(fèi)的剛性需求，從而導(dǎo)致碳排放的增加。

5.PO項(xiàng)系數(shù)統(tǒng)計學(xué)上不顯著，表明短期內(nèi)人口年齡結(jié)構(gòu)的波動對碳排放量增加影響不大。理論上來說快速的人口老齡化進(jìn)程，一方面，一定程度上加大了對老齡人口養(yǎng)老、醫(yī)療和服務(wù)等生產(chǎn)方面的投入，另一方面，一定程度上也加大了對能源的消耗。這一研究成果與前人朱勤、陳婧的研究成果一致，即人口老齡化對中國碳排放的影響可能不顯著或者尚不清楚［9］［10］。同時，諸多研究結(jié)果也表明，人口老齡化對能源使用和碳排放的影響機(jī)制相當(dāng)復(fù)雜，以致其將導(dǎo)致能耗和碳排放的增加還是減少并不明確，但是可以確定的是人口老齡化進(jìn)程的加快必然會對碳排放產(chǎn)生一定影響，因此，人口計生等相關(guān)部門需要加以關(guān)注和研究。

6.PF項(xiàng)系數(shù)為-0.696，表明家庭規(guī)模對碳排放的影響呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。1997—2013年重慶市居民家庭規(guī)模從 3.39人/戶降至 2.75人/戶，降幅達(dá)到18.89%；家庭戶數(shù)增幅達(dá)到35.98%，高于同期戶籍人口總量的15.33%。因此，家庭規(guī)模的縮小將有可能會導(dǎo)致家庭戶數(shù)增長程度的進(jìn)一步加快，從而會呈現(xiàn)出家庭總戶數(shù)的增速要快于年末總?cè)丝诘脑鏊俜?。與此同時，伴隨家庭規(guī)模小型化的趨勢和家庭總戶數(shù)增加的同時，一定程度上會對碳排放呈現(xiàn)出同向疊加效應(yīng)［11］。因此，我們通過選用家庭戶數(shù)而并沒有把人口數(shù)量指標(biāo)作為人口變量時，人口的變化對碳排放增長的彈性系數(shù)，一定程度上也會呈現(xiàn)增大狀態(tài)。所以，對于家庭規(guī)模的小型化加速，一定程度上推動了居民消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張和家庭消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)減弱。

四、結(jié)論與建議

（一）人口規(guī)模對重慶市碳排放量呈現(xiàn)顯著的正向影響。直轄以來，重慶市人口總量從1997年的3042.92萬人增長到2013年的3358.42萬人，人口凈增315.50萬人，年均增長率高達(dá)15.33%，快速的人口增長加大了對碳排放的影響。因此，人口規(guī)模是碳排放的一個重要驅(qū)動因素。這與Jiang研究指出全球人口增長與能源消費(fèi)量和碳排放量的增長是同步的結(jié)論相一致［12］。

（二）人口結(jié)構(gòu)對重慶市碳排放具有重要影響。一是人口城市化率對碳排放影響具有正效應(yīng)并排在第二位，應(yīng)慎重考慮當(dāng)前城鎮(zhèn)化對碳排放的影響。因此，應(yīng)以大力發(fā)展新型城鎮(zhèn)化為契機(jī)，發(fā)展智能建筑促進(jìn)智慧城市的建設(shè)步伐，為住戶提供高效的環(huán)境同時降低能源消耗，主要通過打造智能建筑的相關(guān)技術(shù)集成起來，控制樓宇的能耗和對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用分析過的數(shù)據(jù)達(dá)到節(jié)能減排。二是人口老齡化對碳排放影響統(tǒng)計學(xué)上不顯著，但是可以確定的是人口老齡化必然會對碳排放帶來影響，因此，相關(guān)部門需要加以關(guān)注和研究制定相應(yīng)措施。三是家庭規(guī)模對碳排放具有負(fù)效應(yīng)，諸多研究結(jié)果也表明，家庭規(guī)模小型化、核心化有利于碳減排［13］。因此，政府應(yīng)當(dāng)注意家庭結(jié)構(gòu)小型化的這種趨勢，并將家庭結(jié)構(gòu)的小型化作為未來影響碳排放的重要因素加以重視。

（三）人均消費(fèi)額對碳排放影響超過人口老齡化率和家庭結(jié)構(gòu)對碳排放的影響。內(nèi)需既是政府刺激經(jīng)濟(jì)的主要手段，也是當(dāng)下多元化趨勢下的主要消費(fèi)方式。因此，我們不能僅期望通過降低居民消費(fèi)水平的程度，來達(dá)到碳減排的有力效果。為此，需要樹立一種低碳消費(fèi)的理念和營造一種綠色消費(fèi)的氛圍，倡導(dǎo)和引導(dǎo)居民低碳消費(fèi)、綠色消費(fèi)等可持續(xù)消費(fèi)模式方向的轉(zhuǎn)變。

（四）碳排放強(qiáng)度對碳排放的影響強(qiáng)度較大。從而表明，技術(shù)進(jìn)步因素對重慶碳排放的影響具有正效應(yīng)，一定程度上與理論相悖，但是并不能否定技術(shù)進(jìn)步對碳排放的減速作用。因此，建議政府加大技術(shù)改造，提高清潔生產(chǎn)技術(shù)、碳捕獲和封存技術(shù)等，尤其是煤炭凈化技術(shù)，則應(yīng)成為重慶市“十三五”低碳發(fā)展的必由之路。應(yīng)在煤炭、有色金屬等高耗能行業(yè)實(shí)行節(jié)能攻堅，推行節(jié)能交通。加大推進(jìn)碳排放權(quán)交易，大力開展林業(yè)碳匯交易。通過新種植或者提高原有森林單位面積蓄積量來實(shí)現(xiàn)林業(yè)碳匯的擴(kuò)大再生產(chǎn)規(guī)模的同時，加強(qiáng)對森林資源的管理和利用，從而有效擴(kuò)大林業(yè)碳匯功能發(fā)揮。

（五）重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國中后位置，但發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)潛力較大。因此，政府加強(qiáng)節(jié)能減排，提高資源利用效率，同時基于低碳技術(shù)和制度的不斷創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和清潔能源，加快重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。有效控制人口因素對碳排放增長的影響。應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)、金融資本、商貿(mào)、商務(wù)、文化、旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向低碳、高級、有序、合理方面發(fā)展。

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Impact of Demographic Factors on Carbon Emission in Chongqing City：A Study base on Stirpat Model

HONG Ye-ying1，2，XIANG Si-jie1，CHEN Jin-xin3
（1.The Communist Party of China Chongqing city Fuling District School，Chongqing 408000；2.The Communist Party of China Tibet Changdu prefectural District School，Changdu Xizang 854000；3.Foshan Polytechnic，F(xiàn)oshan Guangdong 528000）

Based on the sequence data of 1996-2013 years in Chongqing city.The demographic factors into the STIRPAT model，Using Eviews6.0 software.Using empirical econometric analysis of relationship of population size，population，city rate，the aging rate，per capita consumption，between the carbon emissions intensity and emissions analysis.The result is that：The size of the population to the driving force of carbon emissions in the most significant，indicating that the growth of Chongqing carbon emissions are closely related with population.The population of city level and carbon emissions intensity is second，the third driving force has little influence on the per capita consumption.The aging of the population rate was not statistically significant，but it is certain aging will inevitably impact on carbon emissions，thus requiring attention.Family size has inhibitory effect on long-term carbon emissions.Finally，according to the result of analysis，and discusses the future of Chongqing City carbon emission reduction strategies，in order to effectively control population factors influence on Chongqing's carbon emissions growth.

Carbon emission；Population size；Population strcture；Stirpat Model；Chongqing

C92-05

A

1007-0672（2015）03-0013-05

2014-06-12

重慶市人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地長江師范學(xué)院武陵山區(qū)研究中心2013年專項(xiàng)研究項(xiàng)目 （項(xiàng)目編號：WLYJ1302）階段成果。

洪業(yè)應(yīng)，男，安徽舒城人，碩士，中共重慶市涪陵區(qū)委黨校講師，中共昌都市委黨校援藏專技干部，研究方向：人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。陳景信，男，廣東佛山人，碩士，佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理。