基于荷電狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整的儲(chǔ)能電站容量規(guī)劃

張 熙，張 峰，鞏乃奇，劉?？?，梁 軍，楊立濱

（1.山東大學(xué) 山東省電動(dòng)汽車工程實(shí)驗(yàn)室，山東 濟(jì)南 250061；2.山東科技大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院，山東 青島 266590；3.國(guó)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250061；4.國(guó)網(wǎng)青海省電力公司電力科學(xué)研究院，青海 西寧 810000）

0 引言

風(fēng)能作為一種可再生能源正在世界范圍內(nèi)得到廣泛的利用[1]。由于風(fēng)的隨機(jī)性、間歇性和不可控性的特點(diǎn)，其出力會(huì)對(duì)電網(wǎng)電壓的穩(wěn)定性和電能質(zhì)量等方面產(chǎn)生影響[2-3]。面對(duì)風(fēng)能這類可再生能源規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)，如何解決其輸出功率波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)的影響成為當(dāng)前電網(wǎng)面臨的一個(gè)重要問題[4]。在風(fēng)電場(chǎng)配置一定容量和功率的儲(chǔ)能系統(tǒng)，可以有效地平滑風(fēng)電功率波動(dòng)，提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性[5-6]。然而儲(chǔ)能系統(tǒng)配置的成本與平抑風(fēng)功率波動(dòng)的效果卻相互制約，為此，如何對(duì)儲(chǔ)能容量進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、有效地平抑風(fēng)功率波動(dòng)是目前亟需解決的問題。

近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)儲(chǔ)能的配置問題進(jìn)行了相關(guān)研究，取得了諸多研究成果。文獻(xiàn)[7]將風(fēng)電輸出的有功功率分解為電網(wǎng)可接受的限值內(nèi)有功波動(dòng)功率和給電網(wǎng)帶來不利影響的限值外有功波動(dòng)功率，通過只對(duì)限值外的功率波動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)償，有效減少儲(chǔ)能的配置容量；文獻(xiàn)[8-10]則基于蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的荷電狀態(tài) SOC（State Of Charge），通過相關(guān)規(guī)則實(shí)時(shí)調(diào)整濾波器的濾波時(shí)間常數(shù)，來實(shí)現(xiàn)控制SOC穩(wěn)定在正常工作狀態(tài)的目標(biāo)；文獻(xiàn)[11]本質(zhì)上是對(duì)平抑目標(biāo)的適時(shí)調(diào)整，其方式是通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)電功率波動(dòng)程度與儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC，相應(yīng)調(diào)整并網(wǎng)功率的參考值修正充放電功率，來控制儲(chǔ)能系統(tǒng)出現(xiàn)的過充或過放現(xiàn)象；文獻(xiàn)[12]基于風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的分布規(guī)律，以風(fēng)電場(chǎng)平均輸出功率水平為期望輸出功率，考慮風(fēng)電場(chǎng)持續(xù)輸出小時(shí)數(shù)的影響，確定風(fēng)電場(chǎng)的儲(chǔ)能容量；文獻(xiàn)[13]則提出以減小風(fēng)電機(jī)組及儲(chǔ)能裝置有功輸出的標(biāo)準(zhǔn)差作為儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，并通過混沌粒子群優(yōu)化（PSO）算法證明了其有效性；類似地，文獻(xiàn)[14]考慮不同儲(chǔ)能容量對(duì)平抑風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的影響，并給出了衡量總有功功率波動(dòng)的指標(biāo)；文獻(xiàn)[15]則以儲(chǔ)能投資成本和風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行成本最小化為目標(biāo)，利用粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的計(jì)算。

上述研究對(duì)減少風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)功率的波動(dòng)及提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化配置問題具有重要作用，但在儲(chǔ)能容量的優(yōu)化計(jì)算上，仍存在如下不足：目前以儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC為參量的儲(chǔ)能系統(tǒng)的研究更多體現(xiàn)在儲(chǔ)能控制層面的研究，而基于SOC與經(jīng)濟(jì)性的儲(chǔ)能系統(tǒng)最優(yōu)容量規(guī)劃卻鮮有研究；儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化計(jì)算過程中，或只考慮在較長(zhǎng)時(shí)間保障風(fēng)電功率為穩(wěn)定值為標(biāo)準(zhǔn)來配置容量，或以風(fēng)電機(jī)組及儲(chǔ)能裝置輸出功率波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差為指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，或考慮運(yùn)行成本和投資成本最小化作為優(yōu)化目標(biāo)，均未以儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率不足或過充過放狀態(tài)對(duì)平抑并網(wǎng)功率波動(dòng)的影響作為儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化計(jì)算中的指標(biāo)。

基于此，本文以SOC作為衡量?jī)?chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的重要指標(biāo)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC及其充放電狀態(tài)，引入充放電功率修正系數(shù)來預(yù)先控制儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC，并使其避免運(yùn)行在過充過放狀態(tài)；在此基礎(chǔ)上，引入SOC對(duì)應(yīng)的運(yùn)行成本，并加入儲(chǔ)能系統(tǒng)的置換、維護(hù)成本，構(gòu)建了以經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù)的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化模型，該模型實(shí)現(xiàn)了顧及調(diào)度需求、儲(chǔ)能運(yùn)行壽命和經(jīng)濟(jì)性的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化。利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)本文方法進(jìn)行了求解，經(jīng)分析對(duì)比驗(yàn)證了所提容量?jī)?yōu)化方法的有效性和合理性。

1 基于電池SOC的充放電模型

SOC是指其剩余容量與其完全充電狀態(tài)的容量比值，其取值范圍為[0，1]，當(dāng)SOC=1時(shí)表示電池完全充滿，當(dāng)SOC=0時(shí)表示電池放電完全[16]。在儲(chǔ)能電站中，通常情況下，充電時(shí)取各個(gè)電池組中的SOC最大值作為整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC值；放電時(shí)取各個(gè)電池組中的SOC最小值作為整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC值。這樣可以有效防止單個(gè)電池的過充過放現(xiàn)象[17]。

常規(guī)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化過程中未考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC，其不足在于：第一，由于儲(chǔ)能系統(tǒng)頻繁出現(xiàn)過充過放現(xiàn)象，或長(zhǎng)時(shí)間處于不正常的工作SOC，導(dǎo)致其使用壽命大幅縮短，大幅增加了儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本，不利于經(jīng)濟(jì)性的考慮；第二，儲(chǔ)能系統(tǒng)的過充過放使得充放電功率難以控制，會(huì)導(dǎo)致注入電網(wǎng)的功率出現(xiàn)劇烈波動(dòng)，影響電網(wǎng)穩(wěn)定性。本文引入充放電功率修正系數(shù)，通過充放電功率對(duì)SOC進(jìn)行直接的實(shí)時(shí)調(diào)整，將SOC與并網(wǎng)目標(biāo)功率值直接聯(lián)系起來，起到有效平抑并網(wǎng)功率波動(dòng)與精確調(diào)整儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC的作用。

1.1 SOC分區(qū)模型

當(dāng)風(fēng)電機(jī)組輸出功率大于并網(wǎng)功率參考值時(shí)，儲(chǔ)能系統(tǒng)充電以平抑輸出功率波動(dòng)；當(dāng)風(fēng)電機(jī)組輸出功率小于并網(wǎng)功率參考值時(shí)，儲(chǔ)能系統(tǒng)放電以彌補(bǔ)輸出功率的不足，以此平滑風(fēng)電機(jī)組的輸出功率，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電并網(wǎng)功率的穩(wěn)定性。

t時(shí)刻風(fēng)電場(chǎng)輸出功率PW（t）與并網(wǎng)目標(biāo)功率Pref（t）的差值 ΔP（t）為：

儲(chǔ)能系統(tǒng)處于充電狀態(tài)時(shí)：

儲(chǔ)能系統(tǒng)處于放電狀態(tài)時(shí)：

其中，PESS（t）為 t時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率；PESS（t）＞0時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)充電，PESS（t）＜0 時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)放電；ηC為儲(chǔ)能系統(tǒng)的充電效率，一般取0.65～0.85；ηD為放電效率，一般取0.9。

儲(chǔ)能電站充放電功率指令應(yīng)當(dāng)考慮當(dāng)前的SOC水平和當(dāng)前時(shí)刻的功率指令大小，即當(dāng)SOC位于正常工作范圍內(nèi)，儲(chǔ)能電站的充放電功率保持不變；當(dāng)SOC越限到非正常工作范圍時(shí)，需要及時(shí)調(diào)整充放電功率，防止出現(xiàn)過充過放現(xiàn)象。

設(shè)定儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)SOC的限制分類及其不同運(yùn)行區(qū)間，其分區(qū)模型如圖1所示，其中，SOCmax和SOCmin分別為SOC的上限和下限，SOCH2和SOCL2分別過充、過放警戒線。[SOCmin，SOCL2）為過放區(qū)域，[SOCL2，SOCL1）為預(yù)過放區(qū)域，[SOCL1，SOCH1]為正常區(qū)域，（SOCH1，SOCH2]為預(yù)過充區(qū)域，（SOCH2，SOCmax]為過充區(qū)域。本文過放區(qū)間中SOCL2、SOCL1分別取值為 0.1和 0.2，SOCmin為 0.05；過充區(qū)間中 SOCH1、SOCH2分別取值為0.8和0.95，且SOCmax取為1.0。

圖1 SOC分區(qū)模型示意圖Fig.1 Schematic diagram of SOC partition model

1.2 過充過放保護(hù)控制

儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC運(yùn)行區(qū)間的變化將引發(fā)功率修正系數(shù)的對(duì)應(yīng)調(diào)整，以達(dá)到預(yù)先控制儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率的目的，避免其達(dá)到過充過放的狀態(tài)。具體的控制策略如表1所示。

表1 功率修正系數(shù)控制規(guī)則Table 1 Control rules of power correction coefficient

分析可知，當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC偏高，即位于預(yù)過充區(qū)域時(shí)，表示儲(chǔ)能趨于飽和。若處在充電狀態(tài)下（PESS（t）＞0），需對(duì) PESS（t）進(jìn)行預(yù)先控制，通過式（4）調(diào)整功率修正系數(shù)，修正PESS（t）使其減小，以緩解其SOC升高的速度，防止儲(chǔ)能系統(tǒng)出現(xiàn)過度充電的狀態(tài)；若處在放電狀態(tài)下（PESS（t）＜0），則維持原值。 反之亦然，當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC偏低，即位于預(yù)過放區(qū)域時(shí)，若處在放電狀態(tài)（PESS（t）＜0），通過調(diào)整功率修正系數(shù)，修正PESS（t）使其減小，以減緩其SOC降低的速度，防止儲(chǔ)能系統(tǒng)出現(xiàn)深度放電的狀態(tài)。若處在充電狀態(tài)下（PESS（t）＞0），則維持原值。 當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng) SOC 位于正常區(qū)域時(shí)，維持修正系數(shù)不變，使其正常充放電。

其中，δ（t）為t時(shí)刻充放電功率修正系數(shù)，當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)位于正常區(qū)域時(shí)取值為1；SOCext為對(duì)應(yīng)區(qū)間的極大或極小值；SOCopp為對(duì)應(yīng)區(qū)間中與SOCext對(duì)應(yīng)的極小或極大值；SOC（t）為t時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC。本文采用對(duì)數(shù)壁壘函數(shù)，當(dāng)SOC接近SOCmax或SOCL2時(shí)，因?qū)?shù)函數(shù)收斂性強(qiáng)，可以更快地降低δ（t），更好地起到預(yù)先控制充放電功率的作用，有效避免儲(chǔ)能系統(tǒng)的SOC達(dá)到過充或過放狀態(tài)。

需要說明的是，本文提出的功率修正系數(shù)控制方法在儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC達(dá)到SOCH2時(shí)，δ（t）最小值不為0，其目的在于保證儲(chǔ)能容量的充分利用，仍可繼續(xù)充電；而 SOC 達(dá)到 SOCL2時(shí)已將 δ（t）修正為 0，這樣可以嚴(yán)格控制儲(chǔ)能系統(tǒng)的最低容量，徹底避免儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行在過放區(qū)域，減少儲(chǔ)能系統(tǒng)的壽命損耗。

由此，可以得到調(diào)整后的儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率。儲(chǔ)能系統(tǒng)處于充電狀態(tài)時(shí)：

儲(chǔ)能系統(tǒng)處于放電狀態(tài)時(shí)：

其中，P′ESS（t）為 t時(shí)刻經(jīng)過功率修正系數(shù)調(diào)整后的儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電功率，當(dāng) P′ESS（t）＞0時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)充電，P′ESS（t）＜0 時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)放電。

2 儲(chǔ)能容量規(guī)劃

風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的目標(biāo)在于保證減少風(fēng)電輸出功率波動(dòng)的前提下，調(diào)節(jié)投入成本與運(yùn)行成本之間的相互制約關(guān)系，在保證平滑輸出功率的前提下，以最低儲(chǔ)能的投入成本和運(yùn)行成本實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效益最優(yōu)化。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

風(fēng)電場(chǎng)配置不同的儲(chǔ)能容量得到的風(fēng)電場(chǎng)功率波動(dòng)平抑效果不同，在保證滿足風(fēng)電場(chǎng)輸出功率波動(dòng)要求的前提下，針對(duì)儲(chǔ)能容量投入成本與運(yùn)行成本的制約關(guān)系，以儲(chǔ)能的綜合效益達(dá)到最優(yōu)為目標(biāo)。其中，儲(chǔ)能系統(tǒng)的投入成本CC包括儲(chǔ)能系統(tǒng)的維護(hù)成本CM、儲(chǔ)能系統(tǒng)各儲(chǔ)能單元的置換成本（僅當(dāng)儲(chǔ)能單元的使用壽命小于工程年限時(shí)考慮）CR和儲(chǔ)能系統(tǒng)的基本投資成本CB。

其中，Nbess為儲(chǔ)能系統(tǒng)中蓄電池的數(shù)量；ρ1為儲(chǔ)能單位容量安裝價(jià)格；WO為風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化儲(chǔ)能容量；ρ2為儲(chǔ)能單位容量?jī)r(jià)格；m為折舊系數(shù)，其定義[18]如式（9）所示。

其中，r為折舊率；Lm為工程年限。

運(yùn)行成本包含因功率修正系數(shù)調(diào)整引起的風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)損失成本、平滑功率短缺損失成本以及儲(chǔ)能系統(tǒng)越限運(yùn)行的折算損失成本，三者均因儲(chǔ)能容量的變化而變化。

因風(fēng)電場(chǎng)輸出功率具有年度周期性，以年度風(fēng)電場(chǎng)輸出功率作為儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的研究對(duì)象[19]，其風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)損失能量、平滑功率短缺損失能量和儲(chǔ)能系統(tǒng)越限運(yùn)行的折算能量分別如式（10）—（12）所示。

其中，Ny為研究對(duì)象的時(shí)間年度；g、h分別為Ny年度中充、放電過程持續(xù)δ＜1調(diào)整運(yùn)行區(qū)間的總次數(shù)；p、q分別為g次區(qū)間的各區(qū)間初始和結(jié)束時(shí)間；u、v分別為h區(qū)間的各區(qū)間初始和結(jié)束時(shí)間；k為Ny年度中儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)位于超出最大SOC的總次數(shù)；l為Ny年度中儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)位于低于最小SOC的總次數(shù)；x、y分別為k次區(qū)間的各區(qū)間初始和結(jié)束時(shí)間；z、a分別為l次區(qū)間的各區(qū)間初始和結(jié)束時(shí)間。式（12）中，儲(chǔ)能系統(tǒng)越限運(yùn)行的折算損失成本包含2個(gè)部分，分別為當(dāng)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行在過高SOC和過低SOC時(shí)，儲(chǔ)能系統(tǒng)未處于合理運(yùn)行狀態(tài)影響自身壽命周期的折算成本。

風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的目標(biāo)為：

其中，ρL、ρS、ρE分別為風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)損失能量、平滑功率短缺損失能量以及儲(chǔ)能系統(tǒng)越限運(yùn)行的折算能量的對(duì)應(yīng)單價(jià)；ρLLLT為風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)能量成本；ρSLST為風(fēng)電場(chǎng)平滑功率短缺損失能量成本；ρELLE為儲(chǔ)能系統(tǒng)越限運(yùn)行的折算損失能量成本；KL、KS和KE為運(yùn)行成本的懲罰系數(shù)；CC為儲(chǔ)能系統(tǒng)的投入成本。

2.2 約束條件

充放電功率約束：

其中，PD、PC分別為儲(chǔ)能系統(tǒng)的極限充、放電功率，將放電看作負(fù)充電過程，其大小以其絕對(duì)值為準(zhǔn)。

約束條件包括風(fēng)電場(chǎng)輸出功率波動(dòng)水平約束：

其中，P｛·｝為概率分布函數(shù)；ΔPd（t）為風(fēng)電場(chǎng)輸出功率經(jīng)儲(chǔ)能系統(tǒng)平抑后的波動(dòng)值；ΔPdmax為波動(dòng)值的最大允許范圍上限；Λ為對(duì)應(yīng)的可信度水平。

3 求解方法

本文基于粒子群優(yōu)化算法[20]，求解方法具體如下。

步驟1：選定研究對(duì)象時(shí)間截面窗口長(zhǎng)度Ny及其運(yùn)行數(shù)據(jù) P（t）。

步驟2：基于最佳功率輸出模型確定期望輸出目標(biāo)值PG，并給定初始SOC值。

步驟3：設(shè)置粒子群維數(shù)D、最大迭代次數(shù)Mmax、收斂精度Cσ，同時(shí)初始化粒子群位置Xid和速度Vid。

步驟4：根據(jù)本文充放電策略，結(jié)合式（10）—（15）計(jì)算各粒子的適應(yīng)度值pxid，并將其自身粒子極值pi及全局例子極值pg進(jìn)行比較，若適應(yīng)度值較小，則更新pi及pg，否則更新粒子速度Vid及位置Xid。

步驟5：計(jì)算Δσ2，判斷是否滿足收斂條件，搜索收斂條件如式（16）所示。

其中，Δσ2為粒子群的群體或全局適應(yīng)度方差的變化量；Cσ為接近于零的定常數(shù)。若滿足收斂條件，則獲取最佳儲(chǔ)能容量WO；否則，重新釋放粒子組建新的種群，并重復(fù)步驟4。

4 算例分析

為了驗(yàn)證本文方法的有效性，基于某風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算儲(chǔ)能最優(yōu)容量。該風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量為90 MW，選取2013年風(fēng)電功率數(shù)據(jù)，采集時(shí)間間隔為5 min，平抑目標(biāo)值如圖2所示。同時(shí)，選取最優(yōu)容量WO、平抑功率偏移量 χ、SOC極值越限次數(shù)N、SOC過程曲線等指標(biāo)衡量本文方法有效性，其中平抑功率偏移量χ定義如下[21]：

其中，Pd（t）為平抑后的風(fēng)功率值；tini、tend分別為所選風(fēng)功率數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間的始、末時(shí)刻。

圖2 選定時(shí)間截面期望輸出Fig.2 Expected power output of selected period

依據(jù)文中充放電功率調(diào)整策略及儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化模型，得到平抑波動(dòng)輸出曲線如圖3所示，計(jì)算結(jié)果如表2所示，并與文獻(xiàn)[15]所提方法進(jìn)行了對(duì)比分析。

分析可得，本文方法有效實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能容量的優(yōu)化，相比常規(guī)方法容量需求有所降低；平抑功率偏移量方面，本文方法與常規(guī)方法相近，略有增加，其原因是功率修正系數(shù)調(diào)整策略提升了棄風(fēng)或平抑不足的能量的概率；越極限值運(yùn)行方面，本文大幅減少N的數(shù)值，其降幅達(dá)96.2%，效果明顯?？疾靸?chǔ)能電站最優(yōu)容量獲取過程中SOC的變化狀況，如圖4所示?？梢钥闯?，本文方法中SOC在該區(qū)段未越極限值運(yùn)行，有效保障了ESS的使用壽命。

圖3 選定時(shí)間截面平抑效果示意圖Fig.3 Achieved power output of selected period

表2 計(jì)算結(jié)果Table 2 Calculative results

圖4 SOC曲線示意圖Fig.4 Schematic diagram of SOC curve

綜上可得，本文容量?jī)?yōu)化計(jì)算模型綜合考慮了儲(chǔ)能電站配置及運(yùn)行過程中的總體經(jīng)濟(jì)性，有利于與現(xiàn)場(chǎng)的有效結(jié)合。上述理論研究為儲(chǔ)能容量的最優(yōu)化提供了理論前提和保障。同時(shí)，實(shí)際數(shù)據(jù)算例分析驗(yàn)證了上述結(jié)論。

5 結(jié)語(yǔ)

本文以SOC作為儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)重要指標(biāo)，通過改變充放電功率修正系數(shù)建了抑制過度充放的充放電模型，實(shí)現(xiàn)了SOC在儲(chǔ)能容量配置過程中的調(diào)整策略。同時(shí)該控制策略在儲(chǔ)能容量配置后，可借鑒到相應(yīng)的實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)-儲(chǔ)能聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)中，構(gòu)成實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能控制策略；在此基礎(chǔ)上，引入SOC對(duì)應(yīng)的運(yùn)行成本，構(gòu)建了以經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù)的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化模型，該模型實(shí)現(xiàn)了顧及調(diào)度需求、儲(chǔ)能運(yùn)行壽命和經(jīng)濟(jì)性的儲(chǔ)能容量最優(yōu)化。