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    JSZ期限結(jié)構(gòu)模型對(duì)我國(guó)債券收益率曲線的擬合實(shí)證

    2015-09-20 02:12:51趙前程
    中國(guó)管理信息化 2015年17期
    關(guān)鍵詞:卡爾曼濾波期限定價(jià)

    趙前程

    (1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.大連海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 大連 116023)

    JSZ期限結(jié)構(gòu)模型對(duì)我國(guó)債券收益率曲線的擬合實(shí)證

    趙前程1,2

    (1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025;
    2.大連海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 大連 116023)

    利率期限結(jié)構(gòu)是指?jìng)牡狡谑找媛逝c到期期限之間的關(guān)系,該結(jié)構(gòu)可以通過(guò)利率期限結(jié)構(gòu)圖表示,圖中的曲線即為收益率曲線。本文利用JSZ模型對(duì)我國(guó)債券市場(chǎng)利率期限結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行估計(jì),擬合效果好,而且運(yùn)算速度比卡爾曼濾波更快。本文旨在提煉出JSZ模型的精華內(nèi)容并闡述其計(jì)算的邏輯過(guò)程,并用于擬合我國(guó)銀行間固定利率債券,使研究利率期限結(jié)構(gòu)學(xué)者能快速掌握J(rèn)SZ模型的核心思想及其應(yīng)用。

    JSZ模型;利率期限結(jié)構(gòu);卡爾曼濾波

    對(duì)高斯動(dòng)態(tài)期限結(jié)構(gòu)模型(GDTSM)的估計(jì)大多采用卡爾曼濾波方法,這種方法的最大問(wèn)題是模型中的變量太多,如果初始值設(shè)置的不好,模型不易收斂,或因計(jì)算過(guò)程中矩陣出現(xiàn)奇異矩陣,造成運(yùn)算無(wú)法繼續(xù)運(yùn)行或結(jié)果不準(zhǔn)確。JSZ模型是Scott Joslin、Kenneth J.Singleton、HaoxiangZhu(2011)提出,用于利率期限結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)。但JSZ(2011)文章內(nèi)容較多,晦澀難懂,筆者下面的內(nèi)容旨在提煉出JSZ模型的精華內(nèi)容及其在我國(guó)債券收益率曲線擬合過(guò)程中的應(yīng)用,相應(yīng)的文獻(xiàn)綜述和證明過(guò)程請(qǐng)參考JSZ(2011)原文。

    1 JSZ模型的核心

    JSZ模型描述如下:

    Xt是定價(jià)因子,∑x∑x′是Xt的條件協(xié)方差矩陣,εtP,εtQ~N(0,IN)。

    對(duì)于0息票債券模型收益率仍然遵循Duffiee和Kan(1996)仿射函數(shù),表示成:

    Am,Bm滿足Riccati差分方程:

    (1)、(2)、(3)、(4)是JSZ模型的規(guī)范化形式,為了便于計(jì)算,在命題1中JSZ給出其規(guī)范形式的等價(jià)形式:

    任何規(guī)范的GDTMS觀測(cè)上等價(jià)于下面形式:

    與標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范形式不同之處是:t是單位1向量,∑X是下三角矩陣,是按順序排列的約當(dāng)型(Jordan)矩陣。

    各個(gè)約當(dāng)塊是按特征值的順序排列(從大到?。?。

    這種等價(jià)形式簡(jiǎn)化了運(yùn)算過(guò)程,而且便于計(jì)算機(jī)的處理,但定價(jià)因子X(jué)t仍然是不可觀測(cè)變量,因此,JSZ給出定理1,存在可觀測(cè)的定價(jià)因子Ft=Wyt,任何規(guī)范的GDTMS等價(jià)于下面的模型:

    在此模型里,定價(jià)因子可以用可觀測(cè)變量代替,假設(shè)名為Ft,這樣不可觀測(cè)的定價(jià)因子X(jué)t變?yōu)榭捎^測(cè)的定價(jià)因子Ft,可以假定N個(gè)0息票債券或其線性組合可以被模型精確定價(jià);Ft的Q分布可以描述成參數(shù):

    綜上所述,JSZ模型設(shè)置了2個(gè)測(cè)度P和Q,2種定價(jià)因子,可觀測(cè)的P和不可觀測(cè)的X,因此模型顯得復(fù)雜,但運(yùn)算并不復(fù)雜,JSZ對(duì)似然函數(shù)的處理進(jìn)一步簡(jiǎn)化了估計(jì)難度。P測(cè)度下可觀測(cè)的收益率的條件似然函數(shù)為:

    這樣,參數(shù)而JSZ模型只有前4個(gè)參數(shù),存在實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。

    2 JSZ模型對(duì)我國(guó)國(guó)債利率期限結(jié)構(gòu)的實(shí)證

    這里選取銀行間固定利率國(guó)債收益率數(shù)據(jù),時(shí)間是從2006 年3月到2014年2月,取每月最后一天的數(shù)據(jù),期限取6月、1年、2年、3年、5年、7年、10年。每一期限共計(jì)96個(gè)月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源是wind數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)的基本情況如圖1所示。

    圖1銀行間固定利率國(guó)債收益率數(shù)據(jù)基本情況圖

    為了利用Matlab軟件編程,將式(6)到式(11)描述成計(jì)算機(jī)可以處理的形式:

    在P測(cè)度下:

    F(t+1)-F(t)=K0P_F+K1P_F*X(t)+eps_F(t+1)

    其中:Cov(eps_F(t+1))=Sigma_F

    在風(fēng)險(xiǎn)中性Q測(cè)度下:

    X(t+1)-X(t)=K0Q_X+K1Q_X*X(t)+eps_X(t+1)

    其中:Cov(eps_X(t+1))=Sigma_X

    F(t+1)-F(t)=K0Q_F+K1Q_F*X(t)+eps_F(t+1)

    其中:Cov(eps_F(t+1))=Sigma_F

    式(4)描述成計(jì)算機(jī)處理形式為:

    模型收益率Yt=AF’+BF’*F(t)或:Yt=AX’+BX’*X(t)

    利用JSZ模型及JSZ提供的Matlab工具箱,對(duì)模型的各參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下:

    AF=[-0.076 9 0.075 8 0.101 1-0.026 3-0.190 7-0.0831 0.217 7]

    BF=[0.458 30.459 00.435 80.399 90.328 70.273 5 0.216 7-0.4501-0.336 5-0.106 50.091 40.357 50.488 3 0.548 3-0.630 4-0.019 5 0.471 0 0.485 80.139 0-0.183 7 -0.441 0]

    AX=[0.747 21.546 22.821 03.716 04.809 25.399 5 5.688 2]

    BX=[0.975 50.947 10.893 70.844 30.756 10.680 4 0.585 80.873 10.748 30.565 00.441 60.294 90.216 2 0.152 50.869 80.742 50.556 90.433 20.287 80.210 5 0.148 4]

    K0P_F=[-0.108 6 0.224 8-0.286 7]

    K1P_F=[-0.050 00.182 40.001 8-0.013 1-0.129 3 -0.431 9 0.001 7-0.003 4-0.467 9]

    K0Q_F=[0.274 1 0.122 7-0.050 3]

    K1Q_F=[-0.005 10.075 80.285 0-0.006 8-0.008 4 -0.191 0-0.003 8 0.005 6-0.107 1]

    K0Q_X=[0.315 0 0.000 0 0.000 0]

    K1Q_X=[-0.009 9 0.000 0 0.000 0 0.000 0-0.054 6

    0.0000 0.000 0 0.000 0-0.056 1]

    下面對(duì)比模型的擬合值和實(shí)際值,如圖2所示。

    圖2 JSZ模型計(jì)算的收益率數(shù)值與實(shí)際值比較

    圖2中黑色實(shí)線表示實(shí)際值,紅色實(shí)線(如果無(wú)顏色,則是較淡的曲線)表示模型求得的擬合值,如果不放大圖,二者幾乎重合,說(shuō)明JSZ模型非常好地?cái)M合收益率曲線數(shù)據(jù)。

    3 結(jié)論

    JSZ模型可以很好地?cái)M合我國(guó)銀行間國(guó)債收益率曲線,而且收斂的速度比用卡爾曼濾波技術(shù)快得多,幾秒完成運(yùn)算。使用卡爾曼濾波需要設(shè)置初始值較多,如果設(shè)置不好,收斂的速度會(huì)非常慢,甚至不收斂,而JSZ模型無(wú)此問(wèn)題。JSZ模型的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是需要估計(jì)的參數(shù)少,三因子模型只有4個(gè),利用卡爾曼濾波需要估計(jì)22個(gè)參數(shù)。JSZ模型本身也非常靈活,感興趣學(xué)者可以在此基礎(chǔ)上加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量,來(lái)分析利率期限結(jié)構(gòu)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]D Duffie,R Kan.A Yield-factor Model of Interest Rates[J].MathematicalFinance,1996(6):379-406.

    [2]S Joslin,K Singleton,H Zhu.A New Perspective on Gaussian DTSMs[J].The Review of Financial Studies,2011,24(3):926-970.

    [3]S Joslin.Pricing and Hedging Volatility in Fixed Income Markets[R].Working Paper,MIT,2007.

    [4]S Joslin,A Le,K Singleton.The Conditional Distribution of Bond Yields Implied by GaussianMacro-finance Term Structure Models[R].Working Paper,Sloan School,MIT,2010.

    [5]S Joslin,M Priebsch,K Singleton.Risk Premiums in Dynamic Term Structure Models with UnspannedMacro Risks[R].Working Paper,Stanford University,2010.

    [6]S Joslin,K Singleton,H Zhu.Supplement to“A New Perspective on Gaussian DTSMs.”[R].WorkingPaper,Sloan School,MIT,2010.

    [7]李宏瑾.市場(chǎng)預(yù)期、利率期限結(jié)構(gòu)與間接貨幣政策轉(zhuǎn)型[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2013.

    [8]周榮喜,楊豐梅.利率期限結(jié)構(gòu)模型:理論與實(shí)證[M].北京:科學(xué)出版社,2011.

    10.3969/j.issn.1673-0194.2015.17.061

    F812.5

    A

    1673-0194(2015)17-0115-03

    2015-07-16

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