陸小輝
(遼寧省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,遼寧 沈陽 110122)
森林經(jīng)營方案是森林經(jīng)營主體為了科學(xué)、合理、有序地經(jīng)營森林,充分發(fā)揮森林的生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益,根據(jù)森林資源狀況和社會、經(jīng)濟、自然條件而編制的規(guī)劃設(shè)計[1]。森林經(jīng)營方案,是實現(xiàn)森林科學(xué)經(jīng)營的重要手段;是減少人為干擾正常森林經(jīng)營活動的重要措施;是森林經(jīng)營主體制定年度計劃、組織經(jīng)營活動和林業(yè)主管部門實施森林資源管理、監(jiān)督的重要依據(jù)[2~4]。然而,在我國目前的森林經(jīng)營方案編制和使用中存在很多問題,例如:在經(jīng)營目標(biāo)上,目的是管理好當(dāng)?shù)氐纳?,使林業(yè)得到可持續(xù)發(fā)展,而林區(qū)當(dāng)?shù)鼐用裼捎跊]有耕地,需要通過林業(yè)來發(fā)展經(jīng)濟[5];編制的指標(biāo)過于理想化,沒有充分考慮經(jīng)營者的經(jīng)營能力[6]。由此可見,森林經(jīng)營方案符合實際需要、能夠真正指導(dǎo)生產(chǎn)是關(guān)鍵所在。
針對以上問題對經(jīng)營主體規(guī)劃類型、實際地區(qū)進行選優(yōu)。從社會、生態(tài)、經(jīng)濟效益等方面進行綜合評價和可行性分析,包括各類型方案對國民經(jīng)濟其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響分析、補償分析等,在此基礎(chǔ)上選出最適宜的方案類型。作者采用系統(tǒng)評審技術(shù)建立模糊綜合評審模型,對各預(yù)選類型的適用性進行優(yōu)選排序,以排序結(jié)果作為方案抉擇的依據(jù)[7],旨在探索運用層次分析法進行森林經(jīng)營方案的選優(yōu)問題,遴選出更加符合實際需要的森林經(jīng)營方案類型。
層次分析法(analytic hierarchy process,AHP),是美國運籌學(xué)教授T.L.Saaty 在20 世紀(jì)70 年代提出的一種新的系統(tǒng)分析方法。這種方法適用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多而且不宜量化的決策問題[8]。其基本思路是把復(fù)雜問題分解為各組成因素,建立各因素之間的層次結(jié)構(gòu),通過主觀判斷和兩兩比較,得到?jīng)Q策因素對于目標(biāo)重要性的總排序,從而對所研究的問題作出最優(yōu)的決策[9]。
本研究以本溪市的集體林地作為制定森林經(jīng)營方案的主體。本溪市位于遼寧省東南部,地理位置在123°34'~125°46'E、40°49'~41°35'N 之間,總面積841 130.9 hm2。境內(nèi)山多地少,山地面積占總面積的80%,耕地面積占8.7%、水面和其他用地面積占11.3%,故有“八山一水一分田”之說。本溪地處山區(qū),野生動植物資源豐富。由于林副產(chǎn)品等價值較高,山區(qū)人民歷來都依賴森林產(chǎn)品維持其生存和發(fā)展。同時,本溪也是遼寧省的主要林區(qū)和森林保護區(qū)。
1.3.1 明確目標(biāo),建立層次結(jié)構(gòu)
森林經(jīng)營方案是指導(dǎo)森林經(jīng)營單位科學(xué)經(jīng)營森林、合理利用資源、發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟、提高經(jīng)營管理水平的綱領(lǐng)性文件[10]。目的是擴大森林資源、增加森林覆蓋率、促進林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展;以最少的消耗,生產(chǎn)最多的產(chǎn)品,不斷滿足社會日益增長的需要,獲得最佳的經(jīng)濟、生態(tài)和社會效益[11]。科學(xué)合理的森林經(jīng)營方案能夠適應(yīng)地區(qū)發(fā)展,使保護環(huán)境與提高人民生活水平相統(tǒng)一,協(xié)調(diào)各方面利益。
根據(jù)森林的社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益,綜合考慮國家和區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)對林業(yè)經(jīng)濟、社會和生態(tài)等有關(guān)要求,并在借鑒已有研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析方案的優(yōu)化問題,建立層次分析模型,如圖1 所示。
圖1 優(yōu)化森林經(jīng)營方案層次分析結(jié)構(gòu)圖Fig 1 The analytic hierarchy process structure chart of optimizing forest management plan
表1 隨機一致性指標(biāo)表Tab.1 Random consistency target table
1.3.2 構(gòu)建判斷矩陣,進行層次排序和一致性檢查
按照Saaty 等人提出的將各方案兩兩對比,按“非常重要、重要、一般、不重要、很不重要”的原則,分別賦予aij“9,8,7,…,1”的分值及其反數(shù)1,1/2,…,1/9 進行量化,構(gòu)造判斷矩陣A。由此計算出最大特征根λmax以及相應(yīng)的特征向量W=(ω1,ω2…,ωn)、一致性指標(biāo)[12]。在一致性指標(biāo)的基礎(chǔ)上求出一致性比率CR=CI/RI,其中:RI可以從表1 的隨機一致性指標(biāo)表中查取,當(dāng)一致性比率CR<0.1 時,認為判斷矩陣具有滿意的一致性,各評價指標(biāo)的重要性判斷可靠。
通過請林業(yè)局領(lǐng)導(dǎo)、管理部門專家、森林經(jīng)營者、林業(yè)科技人員,對各個預(yù)選方案進行比較、分析后賦分,綜合結(jié)果形成判斷矩陣,詳見表2 ~表5。
表2 判斷矩陣A-B Tab.2 Judgment matrix A-B
從表2 的數(shù)據(jù)中可以推算出,最大特征根0.636 9),CI=0.019 250,RI=0.580 0,CR=λmax=3.038 51,歸一化后的特征向量為:W=0.033 190 <0.1??梢娊Y(jié)果具有滿意的一致(ω1,ω2,…,ωn)=(0.258 2,0.104 7, 性。
表3 判斷矩陣B1-CTab.3 Judgment matrix B1-C
從表3 的數(shù)據(jù)中可以推算出,最大特征根λmax=3.007 00,CI=0.003 511,RI=0.580 0,CR=0.006 053 <0.1??梢娊Y(jié)果具有滿意的一致性。
表4 判斷矩陣B2-CTab.4 Judgment matrix B -C
從表4 的數(shù)據(jù)中可以推算出,最大特征根λmax=3.094 00,CI=0.047 008,RI=0.580 0,CR=0.081 050 <0.1。可見結(jié)果具有滿意的一致性。
表5 判斷矩陣B3-CTab.5 Judgment matrix B3-C
從表5 的數(shù)據(jù)中可以推算出,最大特征根λmax=4.116 90,CI=0.038 900,RI=0.900 0,CR=0.043 300 <0.1,可見結(jié)果具有滿意的一致性。
由此得出四種類型方案的層次總排序,詳見表6。CI=0.030 600,RI=0.783 6,CR=0.039 000 <0.1??梢娊Y(jié)果具有滿意的一致性。
從一致性檢驗結(jié)果可以看出,在四種類型的經(jīng)營方案中,經(jīng)濟兼顧生態(tài)型的權(quán)重最大,為0.394 9,是各個方案中最適合遼東地區(qū)的方案,結(jié)果與實際情況是相符合的。本溪市集體林大部分是山地林分,這里的人們主要依靠林地和林副產(chǎn)品維持生計,同時也是遼寧森林的重點保護區(qū)。此方案可以在滿足人民生活需要的基礎(chǔ)上,提高人民生活水平,保護生態(tài)環(huán)境,實現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)經(jīng)營。
以本溪市的集體林地作為對象,運用層次分析法研究森林經(jīng)營方案的選優(yōu)問題,結(jié)果表明:經(jīng)濟兼顧生態(tài)型的森林經(jīng)營方案權(quán)重最大,為0.394 9,是最適合本溪市的經(jīng)營方案。
運用層次分析法對森林經(jīng)營方案進行優(yōu)化,是科學(xué)合理的。通過層次分析法,將其分解成因素并建立模型,通過判斷矩陣使主觀的判斷客觀化、使定性的因子定量化,實現(xiàn)了方案的科學(xué)選優(yōu);經(jīng)過實例的分析,得出所選的森林經(jīng)營方案類型是適應(yīng)該地區(qū)發(fā)展和林業(yè)可持續(xù)經(jīng)營的最適宜方案;再者,從層次分析法角度出發(fā),對于森林經(jīng)營方案優(yōu)化起到關(guān)鍵作用的是判斷矩陣的構(gòu)成,也就是說我們要實現(xiàn)科學(xué)合理的排序,在構(gòu)建判斷矩陣時一定要客觀,所請的評分人員不僅包括林業(yè)方面的專家,還應(yīng)包括森林的所有者和經(jīng)營者,這樣才能夠更好地協(xié)調(diào)矛盾,選出最適合的方案。此外,本文對森林經(jīng)營方案優(yōu)化模型的建立,是以森林的三大效益為基礎(chǔ)并借鑒以往的經(jīng)驗,但模型的層次和因素還不夠全面,經(jīng)營方案類型涵蓋范圍小,還有很多需要改進的地方,在今后的研究中將進一步完善。
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