大數(shù)據(jù)在推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化過(guò)程中的應(yīng)用研究

解華朝 劉超捷

摘 要：目前，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦挟a(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，全球已邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。本文在簡(jiǎn)述“大數(shù)據(jù)”基本理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)大數(shù)據(jù)在推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化過(guò)程中的應(yīng)用提出了相關(guān)對(duì)策。

關(guān) 鍵 詞：大數(shù)據(jù)；政府治理；應(yīng)急治理

中圖分類(lèi)號(hào)：N39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-8207（2015）02-0036-06

2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)前兩周，谷歌公司通過(guò)美國(guó)人在其網(wǎng)站上的幾十億條檢索記錄，利用特定的數(shù)據(jù)模型成功地預(yù)測(cè)了“甲流”爆發(fā)的時(shí)間和傳播路徑。正是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)理念，谷歌公司對(duì)這次“甲流”做出了及時(shí)有效的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代是繼計(jì)算機(jī)時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后人類(lèi)信息化進(jìn)程新的發(fā)展階段。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多事物都在被數(shù)據(jù)解構(gòu)，人類(lèi)的生活具有前所未有的可量化度，數(shù)據(jù)化的趨勢(shì)為人類(lèi)社會(huì)提供了新的發(fā)展與想象空間。麥肯錫公司在其2011年發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中指出：大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。有學(xué)者指出，社會(huì)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨。[1]因此，如何把大數(shù)據(jù)系統(tǒng)地應(yīng)用到公共服務(wù)與公共管理領(lǐng)域，是改善政府公共服務(wù)，提高政府執(zhí)政能力，推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化的一個(gè)新命題。

一、對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

（一）大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是一個(gè)寬泛的概念。最初這個(gè)概念是指要處理的信息量過(guò)大，已經(jīng)超出了一般電腦在處理數(shù)據(jù)時(shí)所能使用的內(nèi)存量，因此工程師們必須改進(jìn)處理數(shù)據(jù)的工具。[2]麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：“大數(shù)據(jù)是指大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！眹?guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）從大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征對(duì)其進(jìn)行定義，即規(guī)模性、多樣性、高速性、價(jià)值性。其中，規(guī)模性是指人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)總量在高速增長(zhǎng)，目前在量級(jí)上已躍升至EB級(jí)別；多樣性是指各種數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，除了簡(jiǎn)單的文本信息外，還包括網(wǎng)絡(luò)視頻、日志、音頻、圖片等各種信息；高速性是指人類(lèi)處理數(shù)據(jù)速度的提升。以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為例，一臺(tái)普通計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)完1PB的數(shù)據(jù)需要十幾天時(shí)間，而大數(shù)據(jù)只需幾十分鐘；價(jià)值性是大數(shù)據(jù)最重要的特性，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐意義，其中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策預(yù)測(cè)是其核心價(jià)值所在。維基百科給出的定義是：“大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前的主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息?！弊鳛橐粋€(gè)新概念，大數(shù)據(jù)至今無(wú)統(tǒng)一定義，學(xué)界可以從不同角度見(jiàn)仁見(jiàn)智地對(duì)其進(jìn)行界定。值得指出的是，大數(shù)據(jù)不僅是指數(shù)據(jù)之大，也不純粹是一門(mén)時(shí)髦的IT技術(shù)，它為人類(lèi)提供了一種新的世界觀與方法論，預(yù)示著人類(lèi)社會(huì)的又一時(shí)代變革。作為一種公認(rèn)的新型資源，人們應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含的價(jià)值以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的影響。

（二）大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來(lái)臨。隨處可見(jiàn)的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、社交平臺(tái)及各種功能的傳感器，都在不停地記錄著人們的一舉一動(dòng)?，F(xiàn)如今數(shù)據(jù)的收集、利用與人類(lèi)的生產(chǎn)生活緊密相連。數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等行為不光是政府企業(yè)等組織所為，個(gè)人也在享受數(shù)據(jù)化帶來(lái)的便利。個(gè)人不僅是數(shù)據(jù)的制造者，也是數(shù)據(jù)的使用者。常見(jiàn)的例子是人們通過(guò)移動(dòng)終端、智能穿戴設(shè)備等跟蹤記錄自己的收入支出，監(jiān)管自己與家人的健康狀況。就整體而言，大數(shù)據(jù)在以下幾個(gè)方面給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了較大沖擊。

⒈對(duì)思維模式的影響。大數(shù)據(jù)正在沖擊著人類(lèi)的傳統(tǒng)思維，在思維模式上給人類(lèi)帶來(lái)了三個(gè)轉(zhuǎn)變。首先，人們可以分析整體數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的隨機(jī)采樣統(tǒng)計(jì)方法是利用小樣本方法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，這種以管窺豹的方法是在信息匱乏、技術(shù)落后的情況下形成的習(xí)慣，很容易產(chǎn)生可靠性差甚至錯(cuò)誤的結(jié)論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于信息技術(shù)的飛速發(fā)展，如今已經(jīng)出現(xiàn)了非常多的新技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、收集、管理、挖掘、分析等各個(gè)方面，人類(lèi)處理數(shù)據(jù)的技術(shù)條件已經(jīng)大幅度地改善。在這種情況下所做的調(diào)查論證可以對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不再拘泥于部分樣本。既能夠?qū)κ挛镞M(jìn)行全面了解和深度挖掘，也能夠在認(rèn)知上更加趨近事物的本質(zhì)。其次，為了擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)而獲取更廣泛的的數(shù)據(jù)，人們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)需要犧牲一定的精確度。在目前這樣一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，追求精確度和完整性的做法有很多局限性。在已知的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占5%，剩余的絕大多數(shù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的特征是冗余混雜，但是蘊(yùn)含巨大的潛在價(jià)值。如果不接受非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混亂，一昧追求精確度，那么這類(lèi)數(shù)據(jù)的利用將無(wú)從談起。另外大數(shù)據(jù)更注重的是整體把握，無(wú)需過(guò)于在意數(shù)據(jù)的精確程度。第三，不要問(wèn)“為什么”，通過(guò)相關(guān)關(guān)系的研究可以給出答案。傳統(tǒng)思維模式下人們喜歡追求確定性，探究事物的前因后果。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)之間千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的認(rèn)知能力范圍，因果關(guān)系分析對(duì)于發(fā)現(xiàn)原因，解決問(wèn)題往往并不高效，此時(shí)更實(shí)用的是相關(guān)關(guān)系分析。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析不僅門(mén)檻低，而且高效、準(zhǔn)確，不受假設(shè)影響。當(dāng)事情發(fā)生的因果關(guān)系難以確定時(shí)，人們可以借助對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)性的分析找到一些現(xiàn)象良好的關(guān)聯(lián)物，做到不需要了解因果關(guān)系就可以獲得行動(dòng)建議。

⒉對(duì)商業(yè)行為的影響。大數(shù)據(jù)的價(jià)值同樣體現(xiàn)在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。近年來(lái)，電子商務(wù)的快速發(fā)展沖擊了傳統(tǒng)企業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司以其低價(jià)、便捷、個(gè)性化的服務(wù)迅速瓜分了傳統(tǒng)企業(yè)的市場(chǎng)份額，在它們無(wú)暇顧及的長(zhǎng)尾市場(chǎng)也占據(jù)一席之地，這種情況在零售行業(yè)體現(xiàn)得尤為明顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依托線(xiàn)上積累的用戶(hù)數(shù)據(jù)，以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)又開(kāi)始跨行業(yè)尋找新的商機(jī)。這也是為什么越來(lái)越多的企業(yè)都愿意從多種渠道獲取特定類(lèi)型、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)以推進(jìn)商業(yè)創(chuàng)新：為大數(shù)據(jù)開(kāi)啟的新一輪競(jìng)爭(zhēng)做好準(zhǔn)備。如今線(xiàn)下的零售商開(kāi)始轉(zhuǎn)移到線(xiàn)上，通過(guò)一些平臺(tái)跟蹤個(gè)體用戶(hù)的點(diǎn)擊、關(guān)注、搜索等行為，分析他們可能感興趣的商品和服務(wù)，再進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。一些汽車(chē)制造商試圖集成多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)打造車(chē)聯(lián)網(wǎng)，他們現(xiàn)在開(kāi)始從外部供應(yīng)商和客戶(hù)那里獲取數(shù)據(jù)來(lái)制造新產(chǎn)品。蓬勃發(fā)展的服務(wù)行業(yè)則利用大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)化分類(lèi)、個(gè)性化定制等，以滿(mǎn)足人們?nèi)找娑鄻踊膫€(gè)性需求?？梢哉f(shuō)，利用大數(shù)據(jù)提高公司運(yùn)營(yíng)能力的商業(yè)行為已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得公司改變了他們的商業(yè)模式，其商業(yè)行為也日趨數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代還催生出了一批用數(shù)據(jù)盈利的公司。根據(jù)價(jià)值的不同，它們被分為提供數(shù)據(jù)的公司、提供數(shù)據(jù)技能的公司和用數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新的公司。提供數(shù)據(jù)的公司可以向第三方提供大量的數(shù)據(jù)，但是它們本身沒(méi)有提取數(shù)據(jù)價(jià)值的技能。擁有數(shù)據(jù)技能的公司主要負(fù)責(zé)咨詢(xún)分析、技術(shù)支持。基于數(shù)據(jù)思維的公司則依靠創(chuàng)新思維來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這些公司都在圍繞著大數(shù)據(jù)形成的價(jià)值鏈發(fā)揮各自作用。

⒊對(duì)企業(yè)管理的影響。哈佛商業(yè)評(píng)論雜志曾撰文稱(chēng)，大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上是一場(chǎng)“管理革命”。大數(shù)據(jù)在改變?nèi)藗兯季S模式和商業(yè)行為的同時(shí)，也在影響著傳統(tǒng)的管理行為。在現(xiàn)有隱私保護(hù)條例下，擁有大量個(gè)人數(shù)據(jù)的組織在多數(shù)情況下無(wú)需再取得個(gè)人的同意就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用，其所存在的隱患不言而喻。因此，對(duì)掌握用戶(hù)數(shù)據(jù)的企業(yè)須制定嚴(yán)格的制度，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任和義務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)使用行為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化引導(dǎo)，以確保個(gè)人信息在公共場(chǎng)合不被過(guò)度披露。在數(shù)據(jù)化思維的滲透下，“無(wú)法量化就無(wú)法管理”成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要特征之一，很多公司的績(jī)效考核、財(cái)務(wù)管理等模塊都在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)化管理提高了企業(yè)管理的科學(xué)性，為企業(yè)帶來(lái)了巨大的效益。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)管理過(guò)程中的決策行為也開(kāi)始趨向數(shù)據(jù)化。傳統(tǒng)的企業(yè)決策主要依靠領(lǐng)導(dǎo)和管理人員的直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)決策則更加倚重量化分析，不再單純依賴(lài)業(yè)務(wù)部門(mén)提出的報(bào)告建議，企業(yè)管理者借助大數(shù)據(jù)的量化分析就可以在對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)完全陌生的情況下做出正確決策。這一轉(zhuǎn)變對(duì)于那些天生就具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的公司十分有利，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不僅可以幫助公司在業(yè)務(wù)層面上創(chuàng)造效益，而且大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)上的優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略也很有價(jià)值。

在基層管理方面，企業(yè)的安全生產(chǎn)一直是經(jīng)營(yíng)管理者關(guān)注的重點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)可以使基層管理漏洞進(jìn)一步減少。如利用全方位覆蓋的傳感器，通過(guò)實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析，就可以從源頭上預(yù)防重大突發(fā)事件成為可能。

⒋對(duì)政府治理的影響。公共領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇挑戰(zhàn)將改變政府傳統(tǒng)的治理方式，更新政府的治理模式，使政府也邁向自己的“2.0時(shí)代”。首先，大數(shù)據(jù)改變的是傳統(tǒng)行政系統(tǒng)的封閉、分割狀態(tài)。傳統(tǒng)官僚體系是垂直向下設(shè)置的，很多政府機(jī)構(gòu)、部門(mén)之間信息阻塞，成為一座座“數(shù)據(jù)孤島”，信息碎片化、部門(mén)化問(wèn)題嚴(yán)重。我國(guó)政府在信息公開(kāi)方面起步較晚，部分地區(qū)信息公開(kāi)意識(shí)還比較落后，信息公開(kāi)渠道有限，信息透明度不高，公眾難以對(duì)政府工作形成有效監(jiān)督，這種背景下的政府大數(shù)據(jù)很難體現(xiàn)其應(yīng)有價(jià)值。而大據(jù)時(shí)代時(shí)代帶來(lái)的開(kāi)放性和包容性，要求政府打開(kāi)政府各部門(mén)間，政府與百姓間的界限，實(shí)現(xiàn)信息公開(kāi)，數(shù)據(jù)同享，這樣政府治理會(huì)更加透明、民主。

大數(shù)據(jù)時(shí)代為政府公共服務(wù)改革提供了新的思路與技術(shù)支撐。首先，在公共服務(wù)方面，由于服務(wù)與需求上的信息不對(duì)稱(chēng)，傳統(tǒng)的公共服務(wù)和產(chǎn)品供給與公眾真實(shí)需求無(wú)法很好銜接，在一定程度上造成了公共資源的浪費(fèi)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府通過(guò)整合線(xiàn)上的民意調(diào)查、政府網(wǎng)站的訪問(wèn)數(shù)據(jù)或各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站論壇的社論等，對(duì)其進(jìn)行深度挖掘和多維剖析，就可以準(zhǔn)確地把握公眾所需，民意所向，而在此基礎(chǔ)上公共服務(wù)和產(chǎn)品供給會(huì)變得更加合理甚至個(gè)性化，公共資源的配置也會(huì)更加科學(xué)。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)是政府引導(dǎo)輿情的有效工具。借助龐大的動(dòng)態(tài)性社交媒體數(shù)據(jù)，政府能夠第一時(shí)間掌握來(lái)自公眾的輿情信息，在事態(tài)沒(méi)有擴(kuò)大之前就可以迅速處理問(wèn)題，解決沖突。第三，在公共政策制定方面，大數(shù)據(jù)是一種重要的資政手段。大數(shù)據(jù)的核心功能在于分析和預(yù)測(cè)事物發(fā)展的可能性，政府公務(wù)人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更科學(xué)的預(yù)測(cè)和決策。

（三）國(guó)外政府的大數(shù)據(jù)布局

聯(lián)合國(guó)在2012年發(fā)布了一篇題為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的報(bào)告。該報(bào)告全面分析了大數(shù)據(jù)給世界各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并給出如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)發(fā)展的系統(tǒng)性建議。很多發(fā)達(dá)國(guó)家都把發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面并以政策的制定來(lái)布局大數(shù)據(jù)。美國(guó)奧巴馬政府將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的石油”，并于2012年3月宣布將投資兩億美元從開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)研究和推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面來(lái)布局大數(shù)據(jù)。日本政府正在積極推廣云計(jì)算技術(shù)，目的就是在本國(guó)建立一個(gè)統(tǒng)一、高效、以民為本的電子政務(wù)系統(tǒng)。日本公眾通過(guò)這個(gè)電子政務(wù)系統(tǒng)不僅可以查詢(xún)與減災(zāi)、救災(zāi)相關(guān)的服務(wù)信息，甚至還可以參與公共政策的制定。日本在國(guó)家戰(zhàn)略層面上也十分重視大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)。2012年7月，日本內(nèi)閣發(fā)布了信息通訊技術(shù)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略重點(diǎn)關(guān)注的是大數(shù)據(jù)的務(wù)實(shí)應(yīng)用。時(shí)隔一年，日本內(nèi)閣又發(fā)布了“創(chuàng)建最尖端IT國(guó)家”的宣言，宣言核心是從2013年到2020年，開(kāi)放和發(fā)展日本的公共大數(shù)據(jù)。英國(guó)政府在公共管理方面的改革一直備受世界矚目，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也走在了世界前沿。2013年1月，英國(guó)政府的商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布將投資6億英鎊發(fā)展本國(guó)的8項(xiàng)高新技術(shù)，其中大數(shù)據(jù)的預(yù)算約占資金總額的30%，遠(yuǎn)超其他項(xiàng)目的預(yù)算。英國(guó)政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)，有分析報(bào)告稱(chēng)，大數(shù)據(jù)每年可幫助英國(guó)政府在公共管理活動(dòng)中減少330億英鎊的成本。我國(guó)政府近期也開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用。2013年，科技部將“網(wǎng)絡(luò)信息空間大數(shù)據(jù)計(jì)算理論”和“網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究”兩個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目列入“973計(jì)劃”。國(guó)家發(fā)改委與中科院?jiǎn)?dòng)了“基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范項(xiàng)目”用以探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用在中國(guó)的發(fā)展。在同年發(fā)布的國(guó)家自然基金指南中，管理學(xué)部、信息學(xué)部和數(shù)量學(xué)部都將大數(shù)據(jù)研究列入指南。在2014年召開(kāi)的“兩會(huì)”期間，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的提案不在少數(shù)，從防治霧霾到國(guó)家反恐，大數(shù)據(jù)在政府治理現(xiàn)代化中的作用受到多名人大代表的肯定。我國(guó)廣東、上海等地目前已開(kāi)始試水大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，目的就是通過(guò)信息技術(shù)推動(dòng)地方政府的轉(zhuǎn)型。

二、大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是一個(gè)可以由社會(huì)各界廣泛參與，八面出擊，處處結(jié)果的社會(huì)運(yùn)動(dòng)。[3]在這場(chǎng)社會(huì)運(yùn)動(dòng)中，作為公共數(shù)據(jù)最大的占有者、監(jiān)管者，政府以其天然的數(shù)據(jù)占有優(yōu)勢(shì)成為大數(shù)據(jù)運(yùn)用的主導(dǎo)力量。政府應(yīng)聯(lián)合企業(yè)、非政府組織、公眾，通過(guò)多個(gè)途徑將其擁有的數(shù)據(jù)資源用于推進(jìn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用，增強(qiáng)政府治理能力，以實(shí)現(xiàn)政府治理現(xiàn)代化。黨的十八屆三中全會(huì)提出：“全面深化改革的總目標(biāo)是完善和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義制度，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。”大數(shù)據(jù)正是實(shí)現(xiàn)我國(guó)治理現(xiàn)代化的重要切入點(diǎn)。政府治理現(xiàn)代化需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高政府的科學(xué)決策能力、公共服務(wù)能力、社會(huì)管理能力。目前，大數(shù)據(jù)在我國(guó)的研究與應(yīng)用還處于起步階段。因此，既需要制度與機(jī)制的完善，法律政策的保障，也需要基礎(chǔ)設(shè)施、人才技術(shù)的跟進(jìn)。需要結(jié)合我國(guó)國(guó)情和國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在政府治理現(xiàn)代化過(guò)程中的重要作用。

（一）開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多方同享

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府?dāng)?shù)據(jù)具有巨大的民生、社會(huì)、科研和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，釋放這些價(jià)值的前提是要“解放數(shù)據(jù)”，向社會(huì)公眾、企業(yè)開(kāi)放這些數(shù)據(jù)。目前，我國(guó)政府在開(kāi)放數(shù)據(jù)方面還存在著法律、意識(shí)、技術(shù)、制度等阻礙。因此，政府應(yīng)盡快制定數(shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃，有秩序、有步驟地形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)開(kāi)放格局。要建立和完善大數(shù)據(jù)的共享機(jī)制，打破行政壁壘，整合信息資源；要加快數(shù)據(jù)立法，界定信息保密范圍，防止數(shù)據(jù)濫用；要統(tǒng)一設(shè)定信息公開(kāi)與發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)，提高政府工作透明度。值得指出的是開(kāi)放數(shù)據(jù)不應(yīng)只是政府行為，政府開(kāi)放的數(shù)據(jù)也并非是公共數(shù)據(jù)的全部，在相當(dāng)程度上還包括企業(yè)數(shù)據(jù)。企業(yè)和政府一樣也擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，而且企業(yè)在大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)等方面有很多值得政府借鑒的地方。因此，政府在推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面應(yīng)積極與企業(yè)進(jìn)行深入的合作，互通有無(wú)，互惠互利，以帶動(dòng)全社會(huì)數(shù)據(jù)開(kāi)放使用的“3E”（效率、效益、效能）。

（二）完善信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和普及需要政府帶頭引導(dǎo)。首先，政府要加快普及國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)，提高網(wǎng)絡(luò)寬帶的速度，優(yōu)先支持3G/4G網(wǎng)絡(luò)、公共WiFi、電子政務(wù)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定硬件基礎(chǔ)。政府傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及大量的舊服務(wù)器直接改造成本過(guò)大，可以通過(guò)云技術(shù)建立虛擬數(shù)據(jù)中心進(jìn)行再利用。新建立的數(shù)據(jù)中心要根據(jù)所在地區(qū)、所在部門(mén)的發(fā)展需求合理布局，科學(xué)配置，確保信息化服務(wù)的質(zhì)量。其次，政府要以服務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，帶頭搭建大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)，開(kāi)放各類(lèi)接口，使得任何一個(gè)企業(yè)和個(gè)人都能夠利用它處理其擁有的數(shù)據(jù)。在建立數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，政府要率先在醫(yī)療衛(wèi)生、金融通信、公共安全等具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域建立示范工程，增強(qiáng)普通公眾對(duì)數(shù)據(jù)的使用意識(shí)，然后逐步應(yīng)用到各類(lèi)公共服務(wù)當(dāng)中，使大數(shù)據(jù)平臺(tái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值惠及公眾。與平臺(tái)建設(shè)相配套的是人才的培養(yǎng)和技術(shù)的支撐。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的起步階段，政府要及時(shí)制定政策支持各大高校、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)人才的培養(yǎng)與技術(shù)的研究，填補(bǔ)大數(shù)據(jù)發(fā)展在國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)、職業(yè)上的空白?？傊?，在人人參與的大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府應(yīng)用好手中資源，發(fā)揮主導(dǎo)力量，促進(jìn)公私合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

（三）推進(jìn)決策民主化，提高科學(xué)決策水平

官僚制政府的決策過(guò)程是由政府官員、業(yè)務(wù)專(zhuān)家主導(dǎo)的，普通公眾基本無(wú)法參與決策的制定。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，決策模式將會(huì)呈現(xiàn)出非線(xiàn)性、去中心化、上下互通、發(fā)揮群體智慧的特點(diǎn)。決策者可以邀請(qǐng)異地不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)家登陸系統(tǒng)參與復(fù)雜問(wèn)題的決策過(guò)程；針對(duì)某一特定事項(xiàng)的網(wǎng)絡(luò)投票統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、搜索引擎統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等多時(shí)空、群體性行為分析和結(jié)論，將成為定性決策的重要參考依據(jù)。[4]另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策過(guò)程無(wú)需重視樣本的隨機(jī)性，決策者借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲得范圍更大甚至是全樣本的信息?；谌珮颖菊{(diào)查得來(lái)的社情民意分析，會(huì)使決策變得更加科學(xué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府還需要建立技術(shù)過(guò)硬的信息管理隊(duì)伍，提升信息管理能力。除了技術(shù)設(shè)備的支持外，政府相關(guān)職能部門(mén)應(yīng)設(shè)立專(zhuān)職的信息管理員、數(shù)據(jù)分析師，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理、挖掘分析，并將其轉(zhuǎn)化為更有意義、更有價(jià)值而且更為直觀的信息，以便為決策者提供高質(zhì)量的參考。利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府治理現(xiàn)代化已成為政府重要的執(zhí)政理念。因此，我國(guó)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用方面宜加緊布局，搶占新一輪的競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)在給社會(huì)帶來(lái)積極影響的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)，諸如個(gè)人隱私安全、國(guó)家信息安全、數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，中國(guó)的數(shù)據(jù)資源相當(dāng)發(fā)達(dá)，政府在運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的同時(shí)也要重視大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題，應(yīng)通過(guò)一系列的制度舉措確保國(guó)家、社會(huì)和個(gè)人的數(shù)據(jù)利益不受侵害。

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（責(zé)任編輯：牟春野）