大數(shù)據(jù)：一場(chǎng)新技術(shù)革命

鄭渝川

一提到大數(shù)據(jù)，很多人就會(huì)想到谷歌的“流感趨勢(shì)”預(yù)測(cè)系統(tǒng)。2008年起，谷歌就在監(jiān)控跟流感相關(guān)的搜索項(xiàng)，這一項(xiàng)目由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，最終成為一項(xiàng)效率上遠(yuǎn)超美國(guó)官方衛(wèi)生部門及醫(yī)療行業(yè)監(jiān)控效能的公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)。

然而，2012—2013年的流感高發(fā)期，谷歌的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，準(zhǔn)確性卻發(fā)生了下滑，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)稱11%的美國(guó)人將在高峰期患上流感，實(shí)際情況卻只有6%。這樣的誤判并非個(gè)例。

谷歌的流感趨勢(shì)系統(tǒng)經(jīng)常被看做是大數(shù)據(jù)方法獲得勝利的證據(jù)。誤判的存在，卻也說(shuō)明，依托于對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及其相關(guān)性的算法進(jìn)行識(shí)別分析，很可能遺漏語(yǔ)境，產(chǎn)生高估或低估。流感趨勢(shì)系統(tǒng)曾被證明其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，贏得公共衛(wèi)生部門及醫(yī)療行業(yè)的信任。如果這種信任延續(xù)，公共衛(wèi)生部門顯然會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)調(diào)撥應(yīng)急物資，通知企業(yè)生產(chǎn)疫苗，并適時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案——這種情況下，要是出現(xiàn)誤判，不僅會(huì)造成資源浪費(fèi)，還可能因資源錯(cuò)配使得疫病傳播等緊急情況變得更為突出。

金融行業(yè)更早引入數(shù)據(jù)挖掘分析的理念和工具，甚至因此形成對(duì)數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)的盲目崇拜。2008年美國(guó)金融危機(jī)及之后引發(fā)的歐債危機(jī)表明，數(shù)據(jù)分析不能僅僅依托于相關(guān)性分析。金融行業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域，戰(zhàn)略與政策制定既需要積極借助數(shù)據(jù)挖掘分析來(lái)提高精準(zhǔn)度，同樣也需要融合反映因果關(guān)系的理論、假設(shè)、觀念。而這本身正是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要進(jìn)一步深化提升的重要目標(biāo)。

普利策獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)成員史蒂夫·洛爾所著的《大數(shù)據(jù)主義》，向讀者展現(xiàn)了一幅仍在野蠻生長(zhǎng)、不斷優(yōu)化完善的大數(shù)據(jù)進(jìn)化圖景。很多人可能因?yàn)榇髷?shù)據(jù)已經(jīng)體現(xiàn)的分析威力和應(yīng)用效益，而忽略大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的未來(lái)應(yīng)用前景、理論上應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)的作用，目前還沒有得到比較完美的積極呈現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家在內(nèi)的各界學(xué)者、企業(yè)家、公司人、消費(fèi)者，都還在路上。

《大數(shù)據(jù)主義》這本書不同于之前以大數(shù)據(jù)為主題的許多商業(yè)暢銷書，作者為了說(shuō)明大數(shù)據(jù)的演進(jìn)特點(diǎn)，選取了大數(shù)據(jù)主義思想的典型代表、雅虎的前數(shù)據(jù)工程師杰夫·哈梅巴赫，以及數(shù)據(jù)時(shí)代最為成功的標(biāo)桿企業(yè)之一的IBM公司，分別以這樣一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)企業(yè)為樣本，深入介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代是如何隨著數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法的不斷發(fā)展而前進(jìn)。作者并不諱言在大數(shù)據(jù)時(shí)代的各階段，數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法都存在相應(yīng)的局限性甚至缺陷，包括在起步階段早期對(duì)相關(guān)性、可測(cè)量性的過(guò)度推崇，但強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)具有很強(qiáng)的開放性，將積極融合其他學(xué)科領(lǐng)域的成果，增強(qiáng)對(duì)于醫(yī)藥、能源、農(nóng)藥等行業(yè)運(yùn)作情況的把握。

大數(shù)據(jù)主義的基本內(nèi)核，是要求猜測(cè)和基于經(jīng)驗(yàn)的推理，服從于基于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)判斷。這并不是說(shuō)經(jīng)驗(yàn)與直覺就毫無(wú)意義，事實(shí)上，“好的直覺其實(shí)就是大量數(shù)據(jù)的綜合，只不過(guò)這些數(shù)據(jù)難以量化為數(shù)字罷了”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的演進(jìn)，通過(guò)計(jì)量與數(shù)據(jù)水平的提升，人類的直覺與經(jīng)驗(yàn)不僅有望更為清晰的具象化，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，而且還能反過(guò)來(lái)為科學(xué)、藝術(shù)、醫(yī)學(xué)及其他方面的擁有豐富經(jīng)驗(yàn)、良好直覺的天才進(jìn)一步提高自己的判斷能力服務(wù)。

借助大數(shù)據(jù)，更多企業(yè)和公共部門將原本雜亂無(wú)章的信息，梳理得井然有序，為構(gòu)建人類行為模型提供助力，依據(jù)各方面翔實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，算法可以精確量化人的性格特征，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人的行為不再只是空想。當(dāng)然，這也因此引發(fā)倫理爭(zhēng)議，人們擔(dān)憂受到更多操縱，會(huì)因?yàn)殡[私的更多外泄遭遇更多風(fēng)險(xiǎn)。

（《大數(shù)據(jù)主義》， [美]史蒂夫·洛爾 著，中信出版社2015年9月版）

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