司 莉 何 依(1.武漢大學信息資源研究中心湖北武漢43007)(.武漢大學信息管理學院湖北武漢43007)
·信息素養(yǎng)與教育·
iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關課程設置及其特點分析*
司莉何依
(1.武漢大學信息資源研究中心湖北武漢430072)
(2.武漢大學信息管理學院湖北武漢430072)
文章采用網(wǎng)絡調查法,逐一訪問了選定的34所iSchool院校網(wǎng)站,調查了各院校面向本科生和研究生開設的大數(shù)據(jù)課程數(shù)量、教學內容和課程類型,調查發(fā)現(xiàn)iSchool院校的課程特點是:內容注重實用性,面向職業(yè)需求;強調技術與應用,面向特定領域設置課程;課程學習需要先導知識;教學方法多樣,注重提升學生的應用能力。
大數(shù)據(jù);iSchool課程;圖書情報教育;人才培養(yǎng)
iSchool是由許多信息學院成立的一個國際組織,截至2015年,iSchool已有65所成員學院致力于信息領域,關注信息、人和技術的關系。為了了解iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程開設情況,本研究主要通過網(wǎng)絡調查方式調查分析了iSchool院校對大數(shù)據(jù)相關課程的設置情況及特點,以期為大數(shù)據(jù)時代背景下的國內圖書情報學教育機構人才培養(yǎng)提供參考。
1.1調查對象
iSchool學院目前有65所,其中,北美洲30所、歐洲21所、亞洲10所(中國3所)、大洋洲3所、非洲1所。排除語言障礙,本文的調查對象限定于歐洲、北美洲中以英語為母語或者官方語言的國家,調查了37所符合調查要求的iSchool學院。但由于格拉斯哥大學人文先進技術與信息學院、佛羅里達州立大學通信與信息學院、雪城大學信息研究學院的網(wǎng)站頁面、課程目錄頁無法打開或者沒有權限查看課程列表,最后篩選出34所iSchool院校(見表1),即北美洲29所(加拿大3所、美國26所)、歐洲5所(愛爾蘭1所、英國4所)。調查范圍是該學院所有專業(yè)的課程,調查時間為2015年9月。
1.2研究方法
本文根據(jù)iSchool主頁提供的iSchool名錄逐一訪問選定的34所iSchool學院的網(wǎng)站,查找各學院面向本科生和研究生開設的大數(shù)據(jù)相關課程。具體研究方法和步驟如下:
(1)采用網(wǎng)絡調查法瀏覽學院網(wǎng)站一級目錄“courses”,一級目錄“academic”下的二級目錄“courses”,一級目錄“academic”或“programs”下各專業(yè)的三級目錄“course description”,所屬學校網(wǎng)站的課程查找系統(tǒng)或者“course catalog”獲得各學院的課程列表。凡是課程名稱與內容中涉及到大數(shù)據(jù)基礎理論知識、大數(shù)據(jù)處理技術、大數(shù)據(jù)分析工具、不同領域的大數(shù)據(jù)處理的,均作為大數(shù)據(jù)相關課程的范圍。
(2)從授課對象、課程數(shù)量、課程內容三個角度對調查結果進行統(tǒng)計分析,揭示iSchool院校大數(shù)據(jù)相關課程的設置特點。
表1 34所iSchool院校名單
2.1課程數(shù)量及分析
經(jīng)調查,北德克薩斯大學信息學院、德克薩斯大學奧斯汀分校信息學院等11所iSchool院校沒有開設大數(shù)據(jù)相關的課程,故實際調查的iSchool院校為23所(見表2)。
本研究以各學院開設的大數(shù)據(jù)相關課程的總量從高到低進行排序,相同數(shù)量的則按學校名稱中文首字母順序排列。“總課程數(shù)量”項中,括號內“本”、“碩”、“博”表示該院統(tǒng)計的課程數(shù)量包括了本科課程、碩士研究生課程和博士研究生課程。從每所學院大數(shù)據(jù)課程數(shù)量與開設總的課程數(shù)量的比重來看,比重最大的是加利福尼亞大學伯克利分校信息學院,比重最小的是華盛頓大學信息學院,分別占總課程數(shù)量的12.16%和0.66%。從大數(shù)據(jù)課程總量來看,卡內基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理學院開設的大數(shù)據(jù)相關課程數(shù)量最多,對比各學院開設的大數(shù)據(jù)相關課程數(shù)量,可以看到最多的學院開設了18門,但也還有11所院校未曾開設此類課程,不同學院開設的大數(shù)據(jù)相關課程數(shù)量差距較大。從本科課程和研究生課程的設置數(shù)量來看,iSchool學院偏向于面向研究生開設大數(shù)據(jù)相關課程??傮w上,iSchool學院開設的大數(shù)據(jù)相關課程數(shù)量較少,可見對大數(shù)據(jù)課程的重視程度存在較大差異,需要引起足夠的重視。
2.2課程內容及分析
為了進一步了解iSchool院校大數(shù)據(jù)課程具體內容,本研究分別從開設面向本科生以及研究生(碩、博)的課程兩個層次進行調查與分析。
2.2.1本科生課程內容分析
本研究將所有面向本科生開設的大數(shù)據(jù)課程名稱進行列表歸納(見表3),發(fā)現(xiàn)有12所iSchool院校面向本科生開設課程25門,課程內容主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面,目的是讓學生了解大數(shù)據(jù)、學會科學有效地生產數(shù)據(jù)以及對大量的數(shù)據(jù)進行組織、分析、管理,并利用大數(shù)據(jù)進行預測,加強對信息的溝通和傳達。如印第安納大學信息與計算機學院開設的大數(shù)據(jù)理論類課程“數(shù)據(jù)流暢性”,該課程介紹了在21世紀面向龐大數(shù)據(jù)必須掌握的一些基本技能,包括如何理解數(shù)據(jù)、如何從龐雜的數(shù)據(jù)中提取知識、如何通過大量數(shù)據(jù)進行預測并且向人們呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。
表2 23所iSchool院校大數(shù)據(jù)相關課程數(shù)量
表3 iSchool院校為本科生開設的大數(shù)據(jù)相關課程列表
2.2.2研究生課程內容及分析
面向研究生開設了大數(shù)據(jù)課程的有21所iSchool院校,共98門課程,平均每所學校開設了4.67門大數(shù)據(jù)課程。在這98門課程中,理論類有14門,技術類有67門,應用類有17門,分別占14.29%、68.37%、17.35%。技術類課程中,數(shù)據(jù)挖掘課程(包括機器學習、可視化課程等)有34門,數(shù)據(jù)分析類課程(包括數(shù)據(jù)分析工具,如Python、MapReduce等)有19門,二者占技術課程的79.10%。這些課程以大數(shù)據(jù)技術課程為主,理論課程為輔,此外還注重培養(yǎng)學生對大數(shù)據(jù)的實際解決能力,將所學的理論知識運用到實際生活中,解決常見的大數(shù)據(jù)問題(見表4)。
在課程數(shù)量上,卡內基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理學院面向研究生開設的大數(shù)據(jù)課程最多(18門),是加利福尼亞大學伯克利分校信息學院大數(shù)據(jù)課程(9門)的兩倍,分析這兩所學院開設的大數(shù)據(jù)課程,可以看到其面向研究生開設的課程更加深入細致、具體到某一個點,并且不同學院在課程類型設置上的側重點不同。卡內基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理學院重視大數(shù)據(jù)技術和應用課程,對于技術類課程,它沒有籠統(tǒng)的去介紹大數(shù)據(jù)有哪些技術,而是分別開設R分析、NoSQL、Python、Hadoop和MapReduce等,逐一引導學生學習,對學生的要求較高。加利福尼亞大學伯克利分校信息學院則側重技術課程的學習,并且以數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術為主,如“大規(guī)模機器學習”課程講授為PB級規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)構建大規(guī)模機器學習流程的基本原則,學生將獲得使用Apache Hadoop、Apache Spark的實踐經(jīng)驗。
2.2.3大數(shù)據(jù)課程類別及分析
根據(jù)上述分析,我們可以將這些大數(shù)據(jù)課程大致分為三類,即理論類、技術類和應用類(見表5)。23所iSchool院校(不包括沒有開設大數(shù)據(jù)課程的院校)面向本科生和研究生共開設了123門大數(shù)據(jù)相關課程,其中理論類課程19門,技術類課程84門,應用類課程20門,各占總大數(shù)據(jù)課程數(shù)的15.45%、68.29%與16.26%。
(1)理論類課程。大數(shù)據(jù)理論類課程主要介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學等知識。如加利福尼亞大學伯克利分校信息學院的“數(shù)據(jù)科學家的法律、政策和倫理思考”課程結合了刑事司法、國家安全、衛(wèi)生、營銷、政治、教育等實際案例,檢測數(shù)據(jù)科學整個生命周期包括收集、存儲、處理、分析和利用過程中出現(xiàn)的法律、政策和道德問題;匹茲堡大學信息科學學院的“數(shù)據(jù)基礎設施研究”課程主要是介紹數(shù)據(jù)存儲和保存的方法,選擇標準、架構、協(xié)議和格式用于描述數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)記錄和目錄,以促進有效的數(shù)據(jù)管理。
(2)技術類課程。iSchool院校開設的大數(shù)據(jù)技術類課程最多,涉及的大數(shù)據(jù)處理技術十分廣泛,包括Hadoop、MapReduce、Python、NoSQL、云計算等。羅格斯新澤西州立大學通信與信息學院的“信息專業(yè)的數(shù)據(jù)分析”課程引導學生利用各種技術方法對大數(shù)據(jù)進行分析、存儲和檢索;希蒙斯學院(波士頓)圖書館與信息科學學院的“數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)”課程在教授關系型數(shù)據(jù)庫SQL的基礎上,介紹了常用的大數(shù)據(jù)應用程序No_SQL;印第安納大學信息與計算機學院開設的“大數(shù)據(jù)軟件和項目”課程則是典型的大數(shù)據(jù)技術應用類課程,該課程主要是學習HPC-ABDS軟件在高性能計算機和開源商業(yè)大數(shù)據(jù)云計算中的應用,學生通過HPC-ABDS軟件在云端建立分析系統(tǒng)并將此系統(tǒng)應用在一些大數(shù)據(jù)項目中。
(3)應用類課程。大數(shù)據(jù)應用類課程是指大數(shù)據(jù)技術在移動終端、社交網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)等特定領域中的應用,即針對某個特定領域的大數(shù)據(jù)進行分析,通過挖掘有效信息來解決問題??▋然仿〈髮W信息系統(tǒng)與管理學院開設的“商務智能和數(shù)據(jù)挖掘SAS”課程要求學生使用以SAS Enterprise Miner為主的商務智能工具分析500強企業(yè)單位的商務數(shù)據(jù),以提高該企業(yè)的決策和營銷策略,其開設主要目的就是為了使學生具備人才市場中所需要的高級商業(yè)分析技術。
表4 iSchool院校研究生開設的大數(shù)據(jù)相關課程列表
表5 iSchool院校開設的大數(shù)據(jù)課程分類表
3.1課程內容注重實用性,面向職業(yè)需求
iSchool院校善于根據(jù)職業(yè)需求來設置圖書情報學的核心課程,以職業(yè)需求為導向,從職業(yè)所需的知識結構出發(fā)安排教學內容,使學生在未來更好地勝任工作。大數(shù)據(jù)相關課程的設置也是如此,強調所學知識與職業(yè)需求間的匹配。具體體現(xiàn)在兩個方面,一是iSchool院校注重培養(yǎng)學生對常用的、熱門的大數(shù)據(jù)技術和工具的應用能力;二是iSchool學院針對“人”這個主體開設了大數(shù)據(jù)科學家、大數(shù)據(jù)團隊管理者的課程,比如卡內基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理學院開設的“管理分析項目”課程要求學生從咨詢的角度為客戶提供相關的分析業(yè)務,以增加領導、管理分析項目的經(jīng)驗,包括領導團隊的不同技能、從不同角度與利益相關者進行溝通。
3.2強調技術與應用,面向特定領域設置課程
iSchool院校重視培養(yǎng)學生對大數(shù)據(jù)處理技術的學習,且以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析類技術為主,調查的23所iSchool院校共開設了84門技術類課程,其中數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析類課程有68門,占技術類課程的80.95%。針對具體的技術,各學院側重點有所不同。此外,iSchool院校還非常重視大數(shù)據(jù)技術在特定領域中的應用,對特定領域的大數(shù)據(jù)進行分析、處理,解決特定領域的大數(shù)據(jù)問題。如田納西大學諾克斯維爾分校信息科學學院的“環(huán)境信息學”課程通過調查人們在收集、交流、使用、存儲和分享環(huán)境信息的過程中所遇到的問題,探討數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)的質量如何影響環(huán)境政策的制定,使學生了解信息政策、環(huán)境建模與可視化及其與信息科學的關系。
3.3課程學習需要先導知識
iSchool院校開設的大數(shù)據(jù)相關課程大多要求學生有本專業(yè)、相關專業(yè)或者相關知識基礎,如統(tǒng)計學、程序語言知識等。如德雷塞爾大學計算機與信息學院“機器學習”課程,明確指出該課程的先決條件是學生已經(jīng)完成了“數(shù)據(jù)結構”和“人工智能”課程,并且成績等級達到D;卡內基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理學院“Hadoop和MapReduce”課程要求學生能熟練運用Java和JavaScript測試運行工具chutzpah。
3.4教學方法多樣,注重提升學生的應用能力
iSchool院校的大數(shù)據(jù)課程教學方法多樣,并且在授課過程中常常以一些實際項目為結合點,提高學生解決問題的能力,此外,部分課程還要求學生利用所學技術自行開發(fā)一個成品工具或系統(tǒng),通過這種方式考察學生對知識的掌握情況,有效地提高學生的實際應用能力。如伊利諾伊大學圖書館和信息科學研究所開設的“數(shù)據(jù)清洗的理論與實踐”課程除了要求學生利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)清理工具動手來完成一些項目,通過編程練習熟悉這些工具,以此來自行開發(fā)一些簡單的工具。
根據(jù)iSchool院校大數(shù)據(jù)相關課程設置的特點,可以得出以下啟示:(1)面向職業(yè)需求,有針對性的開設大數(shù)據(jù)相關課程,讓學生所學的知識與職業(yè)直接接軌;(2)重視培養(yǎng)學生對大數(shù)據(jù)技術的掌握能力,增加大數(shù)據(jù)管理與分析類課程,通過運用科學的大數(shù)據(jù)管理理論、方法和技術,提高社會系統(tǒng)運作效率,創(chuàng)造新的價值,為科學研究、公共管理、商業(yè)機構運作等各類社會活動提供決策支撐;(3)大數(shù)據(jù)課程應強調應用性,將數(shù)據(jù)的搜集、組織、檢索、分析和服務融入教學內容,提高學生在大數(shù)據(jù)技術運用、大數(shù)據(jù)加工處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)管理等各方面的技能,培養(yǎng)能夠適應面向更廣泛的信息職業(yè)、符合社會需求的數(shù)據(jù)管理人才。
本研究也存在一些不足之處。首先,目前國內外對大數(shù)據(jù)相關課程的范疇沒有一個具體的界定標準,故在課程的篩選過程中帶有一定的主觀性;其次,本研究只是對iSchool院校開設的大數(shù)據(jù)相關課程進行了調查,沒有從國內、外其余高等院校的角度進行縱橫向的對比研究,在今后的研究中,還需選擇國外非iSchool院校、國內高校開設的大數(shù)據(jù)相關課程情況進行比較分析,從而全方位揭示與把握圖書情報學教育機構大數(shù)據(jù)相關課程設置的特點與發(fā)展動向。
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[3]School of Information and Computing,Indiana University.Graduate courses[EB/OL].[2015-09-19].http://www.soic.indiana. edu/graduate/courses/index.html.
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[7]School of Information Sciences,University of Pittsburgh.Graduate program telecommunications and networking course descriptions[EB/OL].[2015-09-23].http://www.ischool.pitt.edu/tele/courses/descriptions.php.
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[9]School of Information Sciences,University of Pittsburgh.Graduate program library and information science course descriptions[EB/OL].[2015-09-23].http://www.ischool.pitt.edu/lis/courses/descriptions.php.
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[25]Graduate School of Library and Information Science,University of Illinois.Full catalog[EB/OL].[2015-09-23].http://www. lis.illinois.edu/academics/courses/catalog.
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[27]Rutgers,School of Communication and Information.Master of library and information science courses[EB/OL].[2015-09 -20].http://comminfo.rutgers.edu/component/cur,610/option,com_courses/sch,17/task,listing/.
[28]Rutgers,School of Communication and Information.Ph.D.program[EB/OL].[2015-09-20].http://comminfo.rutgers.edu/co mponent/cur,194/option,com_courses/sch,16/task,listing/.
[29]Rutgers,The State University of New Jersey.Undergraduate courses[EB/OL].[2015-09-20].http://catalogs.rutgers.edu/ generated/sci_current/pg182.html.
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The Analysis of Big Data Related Courses and Its Characteristics Offered by iSchool
By visiting the website of 34 selected iSchools,the authors investigated the numbers,teaching content and types of big data related courses for undergraduate and graduate students.Analysis was made about the characteristics of these courses and the results indicate that the iSchools'big data related courses have four main features:the content of big data related courses is practical and oriented to professional needs;the iSchools emphasize technology and application of big data and sets up some curriculum for specific domain;the big data related courses need guide knowledge;the form of big data related courses of iSchools are varied and the iSchools focus on training students' practical ability.
big data;iSchool courses;LIS education;personnel training
G250;G642.3
ADOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2015132
*本文系國家自然科學基金項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下科研數(shù)據(jù)機構庫聯(lián)盟形成機理及其服務研究”(項目編號:71573198)與教育部人文社會科學研究項目“我國科學數(shù)據(jù)集成與共享的保障研究”(項目編號:13YJA870016)研究成果之一。
2015-11-30;責任編輯:魏志鵬
司莉,女,武漢大學信息資源研究中心教授,博士生導師,研究方向:信息組織、知識組織與知識管理、KOS、科學數(shù)據(jù)管理;何依,女,武漢大學信息管理學院圖書館學碩士研究生。