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    創(chuàng)建油田企業(yè)“閉合回路”

    2015-08-19 14:28:35周維琴張曉莉
    信息化建設(shè) 2015年7期
    關(guān)鍵詞:分析系統(tǒng)管理

    周維琴++張曉莉

    在油田進(jìn)入“三高”開發(fā)階段后期,資源接替不足的矛盾日益突出,成本投入劇增的態(tài)勢日趨明顯,如何實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)產(chǎn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最佳化,需要我們不斷地細(xì)化油藏經(jīng)營管理。

    “閉合回路”本是一種重要的物理現(xiàn)象,應(yīng)用在油田企業(yè)動態(tài)管理中,使操作層與技術(shù)層、技術(shù)層與管理層之間形成雙向循環(huán)的“閉合回路”管理,將能促進(jìn)技術(shù)與管理的高度黏合,確保系統(tǒng)內(nèi)部有效鏈接,從根本上提高技術(shù)應(yīng)用的效果及制度落實(shí)的質(zhì)量和效益,促進(jìn)油田建設(shè)的高效、全面發(fā)展。

    操作層與技術(shù)層的“閉合回路”

    借助數(shù)字化應(yīng)用平臺,操作層與技術(shù)層建立“閉合回路”,才能實(shí)現(xiàn)單井的及時(shí)有效管理維護(hù)。技術(shù)層通過現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)了解當(dāng)前單井的運(yùn)行狀態(tài),分析油、水井生產(chǎn)特征、預(yù)測變化規(guī)律,對于異常運(yùn)行單井經(jīng)過分析制定相應(yīng)的措施方案及作業(yè)要求,同時(shí)下達(dá)操作執(zhí)行命令于操作層;操作層按照操作執(zhí)行命令及要求即時(shí)維護(hù)異常單井,同時(shí)實(shí)時(shí)向技術(shù)層匯報(bào)工作開展情況、過程異常情況、任務(wù)完成情況,及時(shí)請示作業(yè)過程中的難題、操作中的困境、各項(xiàng)要求落實(shí)中的瓶頸,不斷反饋執(zhí)行任務(wù)是否符合要求、符合現(xiàn)場實(shí)際實(shí)施情況,然后技術(shù)層根據(jù)反饋情況再次優(yōu)化調(diào)整執(zhí)行方案,直至問題的解決。只有技術(shù)層的不斷優(yōu)化調(diào)整與操作層反饋實(shí)現(xiàn)同頻共振,技術(shù)層的指導(dǎo)與操作層的請示匯報(bào)相得益彰,技術(shù)層實(shí)施技術(shù)的制定與操作層實(shí)施監(jiān)督相互促進(jìn),才能從根本上提升工作、落實(shí)質(zhì)量和技術(shù)應(yīng)用效果,從而合理開發(fā)油藏。(閉合回路模型建立如圖1所示)

    數(shù)據(jù)庫、軟件系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)可以對單井監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)自動分析,篩選出運(yùn)行異常的井及分析結(jié)果提供給技術(shù)層。其過程和步驟主要有三點(diǎn):首先,對于每口井每個重點(diǎn)監(jiān)控參數(shù)設(shè)定合理運(yùn)行閥值。技術(shù)人員根據(jù)單井長期健康運(yùn)行情況及油藏合理變化規(guī)律,對每口井重點(diǎn)運(yùn)行參數(shù)設(shè)置合理運(yùn)行范圍閥值,當(dāng)某一運(yùn)行參數(shù)超過給定閥值時(shí),系統(tǒng)自動進(jìn)入智能、分析狀態(tài)。其次,進(jìn)入智能分析狀態(tài),制定維護(hù)方案,同時(shí)調(diào)整方案(運(yùn)量)數(shù)值,在滿足約束條件下比較各可行解方案。系統(tǒng)根據(jù)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,發(fā)現(xiàn)該井的偶然性變化特征和階段性變化趨勢,根據(jù)分析結(jié)果找到有變差趨勢的隱形問題,同時(shí)按照方案庫提供的匹配維護(hù)方案制定維護(hù)控制措施。最后,驗(yàn)證優(yōu)化數(shù)據(jù),擇優(yōu)選取最佳方案。新方案,通過變(運(yùn))量的調(diào)整即在滿足約束條件下,調(diào)整方案中各關(guān)鍵環(huán)節(jié)頂點(diǎn)變量數(shù)值,從一個執(zhí)行方案(可行解),找到另一個接近最優(yōu)化的新一組可行解方案,再檢驗(yàn)是否最優(yōu),直至得出最優(yōu)解,提供給技術(shù)人員。

    技術(shù)人員從系統(tǒng)中獲取運(yùn)行異常單井的維護(hù)控制方案,然后在此基礎(chǔ)上再次優(yōu)化方案,同時(shí)根據(jù)當(dāng)前油藏發(fā)展、經(jīng)營、管理政策,調(diào)整最優(yōu)維護(hù)控制方案給操作層。

    技術(shù)層與管理層間“閉合回路”

    根據(jù)現(xiàn)代油藏管理理念,技術(shù)層與管理層建立“閉合回路”模型(如圖2所示)才能建立起適應(yīng)油藏經(jīng)營管理需要的精細(xì)化運(yùn)作模式。當(dāng)前先進(jìn)的信息技術(shù)及管理理念正把油田開發(fā)引向智能信息管理階段,在油藏開發(fā)的各個階段,都需要大量數(shù)據(jù)的支持同時(shí)也有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,通過獲取有效數(shù)據(jù)的支持,技術(shù)人員才能開展油藏工程和經(jīng)濟(jì)評價(jià),以決定經(jīng)濟(jì)可行的開發(fā)方案,制定出技術(shù)條件可行、經(jīng)濟(jì)條件允許及與制定目標(biāo)相一致的最適宜的開發(fā)方案。各個階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為對油藏更深入的認(rèn)識,用于指導(dǎo)油藏開發(fā),提高對油田生產(chǎn)的預(yù)測能力,通過優(yōu)化開采,達(dá)到有效地開采油藏。

    通過對油藏開發(fā)各個階段采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、有效化處理后,存入歷史數(shù)據(jù)庫,然后對歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整合、歸類、優(yōu)化、解釋后形成專家?guī)?、知識庫,面向應(yīng)用的主題數(shù)據(jù)庫、方法庫及模型庫等。在此基礎(chǔ)上服務(wù)于專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和各類應(yīng)用系統(tǒng),在每個環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)規(guī)范的數(shù)據(jù)服務(wù)。在油藏每個開發(fā)階段,通過對專家?guī)旖⒉煌s束條件和目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn),利用CBR(Case-Based Reasoning)技術(shù)針對技術(shù)層形成最優(yōu)化開發(fā)和采竭方案,針對管理層得出最優(yōu)經(jīng)營管理決策解。

    建立“閉合回路”模型前路漫漫

    隨著科技水平的提高,數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析處理能力將成為企業(yè)競爭的核心,油田企業(yè)也不例外,擁有有效數(shù)據(jù)及成熟的數(shù)據(jù)分析處理能力是建立閉合回路模型的前提保障。然而,由于油田企業(yè)信息化發(fā)展水平比較滯后,要向“閉合回路”模型的管理模式邁進(jìn),還要面臨五大挑戰(zhàn):

    專業(yè)軟、硬件系統(tǒng)不完善。專業(yè)軟、硬件系統(tǒng)雖已逐步配備,但距離各層面的應(yīng)用管理仍顯不足且應(yīng)用不均衡,如專業(yè)分析軟件缺乏和需要升級;硬件系統(tǒng)陳舊,需要補(bǔ)充與更新;專業(yè)數(shù)據(jù)分析處理軟件還不能充分發(fā)揮作用,尤其在數(shù)據(jù)挖據(jù)方面還沒有進(jìn)行深入應(yīng)用。

    油藏信息資源管理手段落后。主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)格式不能兼容,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)資源保存不全面,數(shù)據(jù)處理能力不夠四大方面。

    精細(xì)油藏管理工作問題眾多。主要存在研究手段不夠精細(xì)、缺乏一體化平臺支撐、階段性研究成果難為下一步研究提供支撐等問題。、

    現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)遠(yuǎn)不能滿足油藏管理與分析的需要。目前應(yīng)用軟件開展油藏分析研究的力度仍然不夠,應(yīng)用油藏?cái)?shù)值模擬成果跟蹤、分析指導(dǎo)油田開展動態(tài)調(diào)配和措施挖潛的力度仍然不夠,數(shù)據(jù)挖掘及計(jì)算機(jī)輔助決策的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到。油藏開發(fā)效果評價(jià)與動態(tài)分析系統(tǒng)需要逐步完善,復(fù)雜的數(shù)據(jù)模擬計(jì)算系統(tǒng)、單井業(yè)務(wù)分析主題建立與應(yīng)用、油藏知識管理平臺以及面向油田開發(fā)的基于CBR的綜合學(xué)習(xí)系統(tǒng)等輔助決策支持系統(tǒng)依然缺乏。

    缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,缺乏數(shù)據(jù)獲取及分析技能。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)的支撐作用認(rèn)識不夠,不重視數(shù)據(jù)庫的建設(shè),在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面,未考慮數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)人才,企業(yè)目前數(shù)據(jù)分析處理和清洗的能力幾乎為零。

    (作者單位:寧夏銀川中石油長慶油田分公司第三采油廠)

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