基于電子商務(wù)企業(yè)的云服務(wù)平臺(tái)使用意愿實(shí)證研究

朱小棟　陳　潔顧駿濤

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院信息管理系，上海200093）

基于電子商務(wù)企業(yè)的云服務(wù)平臺(tái)使用意愿實(shí)證研究

朱小棟陳潔*顧駿濤

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院信息管理系，上海200093）

隨著云計(jì)算的高速發(fā)展，越來(lái)越多的電商企業(yè)選擇使用云服務(wù)平臺(tái)。本研究基于整合的TAM模型 ，探究影響電商企業(yè)接受并使用云服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵因素，構(gòu)建基于電子商務(wù)企業(yè)的云服務(wù)平臺(tái)的用戶(hù)接受模型，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，感知有用性、感知易用性、客戶(hù)感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)是影響電商企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵因素。針對(duì)研究結(jié)果，本研究還分別為云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)消費(fèi)者和政府對(duì)云服務(wù)的發(fā)展和選擇提出了相關(guān)的建議。

云服務(wù)；電子商務(wù)；云服務(wù)平臺(tái)使用意愿模型；TAM模型；云計(jì)算

2010年以來(lái)，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的第三次信息技術(shù)革命席卷全球，信息技術(shù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 “倍增器”、發(fā)展方式的 “轉(zhuǎn)化器”和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的 “助推器”。國(guó)際領(lǐng)先咨詢(xún)機(jī)構(gòu)IDC將這一個(gè)變革定義為 “信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在從第二平臺(tái)向第三平臺(tái)轉(zhuǎn)型”［1］。與此同時(shí)，隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，服務(wù)化成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，各種生產(chǎn)活動(dòng)的成果正逐漸以服務(wù)的方式進(jìn)行交付。而云計(jì)算所提供的模式正是服務(wù)化趨勢(shì)的重要體現(xiàn)。云計(jì)算為產(chǎn)業(yè)服務(wù)化提供了有效的技術(shù)平臺(tái) ，使生產(chǎn)流程的最終交付品是一種基于網(wǎng)絡(luò)和信息平臺(tái)的服務(wù) ，而提供這樣服務(wù)的平臺(tái)則稱(chēng)為云服務(wù)平臺(tái)。然而，云服務(wù)平臺(tái)的采用從根本上說(shuō)，還是由客戶(hù)的接受程度所決定 ，而不單單是由云服務(wù)提供商決定的，客戶(hù)的接受采納水平才是云服務(wù)平臺(tái)推廣的關(guān)鍵所在。本研究從電商企業(yè)用戶(hù)使用的角度出發(fā)，結(jié)合TAM用戶(hù)行為模型，構(gòu)建云服務(wù)平臺(tái)的用戶(hù)接受模型，探索影響電商企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)的主要因素，并通過(guò)收集問(wèn)卷，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析。

1　文獻(xiàn)綜述與TAM模型簡(jiǎn)述

1.1文獻(xiàn)綜述

雖然 “云計(jì)算”的概念自2006年提出就引發(fā)了廣大學(xué)者的研究熱潮，但最近幾年學(xué)者們才開(kāi)始關(guān)注云服務(wù)使用意愿的問(wèn)題。Bellamy，M.（2013）的研究表明目前很多的企業(yè)由于擔(dān)心云服務(wù)平臺(tái)的安全性和兼容性，只在郵件和辦公軟件等較普遍的應(yīng)用中使用云服務(wù)，而關(guān)于業(yè)務(wù)中的主要環(huán)節(jié)都還未部署在云端［2］。Chou－Yin Hsu和Hsing－I Wang（2013）通過(guò)AHP主成分分析法研究了臺(tái)灣企業(yè)使用云服務(wù)的主要影響因素，結(jié)果表明服務(wù)、組織、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)是影響企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)的4個(gè)主要因素［3］。Wadhwa，B.等人 （2013）提出了云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人的理念，在云服務(wù)消費(fèi)者和供應(yīng)商之間進(jìn)行成本、能力和資源的管理 ，在發(fā)展與控制之間達(dá)到均衡［4］。基于用戶(hù)使用行為 ，Jungwoo Shin等人 （2014）提出了云計(jì)算服務(wù)的戰(zhàn)略管理。通過(guò)貝葉斯混合邏輯模型和多元概率模型對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析得出云服務(wù)的費(fèi)用和穩(wěn)定性是用戶(hù)使用云服務(wù)最關(guān)心的因素［5］。

1.2TAM模型簡(jiǎn)述

1989年 ，Davis在理性行為模型的基礎(chǔ)上提出了技術(shù)接受模型 （TAM），用于解釋用戶(hù)使用信息技術(shù)系統(tǒng)時(shí)，外部因素對(duì)于使用態(tài)度和意愿的影響［6］。該模型旨在解釋和預(yù)測(cè)使用者在與系統(tǒng)交互后接受信息系統(tǒng)的情況，試圖研究用戶(hù)為何接受或者拒絕信息系統(tǒng)的原因。TAM模型本身并沒(méi)有對(duì)外部變量進(jìn)行詳細(xì)的解釋?zhuān)芯空呖梢詮牟煌慕嵌葘?duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展、完善。

本文基于TAM模型，加入感知風(fēng)險(xiǎn)、客戶(hù)感知價(jià)值、感知行為控制和政府行業(yè)支持4個(gè)外部變量對(duì)云服務(wù)平臺(tái)使用意愿進(jìn)行建模，研究影響企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)的主要因素。

2　云服務(wù)平臺(tái)使用意愿模型與假設(shè)

2.1模型構(gòu)建

大量的文獻(xiàn)表明TAM模型在研究用戶(hù)接受行為方面具有較強(qiáng)的解釋力和較高的適用性，但是TAM模型舍棄了原TRA模型中的主觀規(guī)范與TPB中的感知行為控制，使得部分影響因素難以解釋。因此基于TAM模型及云服務(wù)的特點(diǎn)，本文同時(shí)參考了TPA與TPB模型、整合感知風(fēng)險(xiǎn)等理論來(lái)構(gòu)建模型，如圖1所示。

2.2研究假設(shè)

在閱讀大量TAM理論、TPB理論以及感知風(fēng)險(xiǎn)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合云服務(wù)的特點(diǎn)，提出如下假設(shè)：

H1：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)使用的感知易用性對(duì)感知有用性有正向的顯著性影響。

H2：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)使用的感知易用性對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有正向的顯著性影響。

圖1　RR云服務(wù)平臺(tái)使用意愿假設(shè)模型

H3：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)使用的感知有用性對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有正向的顯著性影響。

H4：企業(yè)對(duì)于使用云平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有負(fù)向的顯著性影響。

H5：企業(yè)對(duì)于使用云平臺(tái)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有負(fù)向的顯著性影響。

H6：企業(yè)對(duì)于使用云平臺(tái)的隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有負(fù)向的顯著性影響。

H7：企業(yè)對(duì)于使用云平臺(tái)的時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有負(fù)向的顯著性影響。

H8：企業(yè)對(duì)于使用云平臺(tái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有負(fù)向的顯著性影響。

H9：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)使用的感知價(jià)值對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有正向的顯著性影響。

H10：企業(yè)對(duì)于政府行業(yè)予以云平臺(tái)支持對(duì)云平臺(tái)使用態(tài)度有正向的顯著性影響。

H11：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)的使用態(tài)度對(duì)云平臺(tái)使用意愿有正向的顯著性影響。

H12：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)的感知行為控制對(duì)云平臺(tái)使用意愿有正向的顯著性影響。

H13：企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)使用的感知有用性對(duì)云平臺(tái)使用意愿有正向的顯著性影響。

3　實(shí)證研究與結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

本研究以使用云服務(wù)的電商企業(yè)員工作為調(diào)查目標(biāo)，通過(guò)線(xiàn)下和線(xiàn)上的方式同時(shí)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，并通過(guò)SPSS和AMOS軟件對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型 （SEM）分析。

3.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)與前測(cè)

根據(jù)文獻(xiàn)綜述和質(zhì)化研究提出研究模型和研究假設(shè)，問(wèn)卷主要由預(yù)問(wèn)題和核心問(wèn)題構(gòu)成。預(yù)問(wèn)題主要調(diào)查受訪人群的基本信息，而核心問(wèn)題主要針對(duì)模型提出的12個(gè)潛在變量，分成12個(gè)模塊共計(jì)42個(gè)選項(xiàng)。同時(shí)，問(wèn)卷形式上采用Likert 7級(jí)量表，通過(guò)數(shù)字1～7反應(yīng)調(diào)查對(duì)象對(duì)題項(xiàng)中所作描述的認(rèn)可程度 ，從完全不同意到完全同意，進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。

問(wèn)卷設(shè)計(jì)完成后，為確保每個(gè)選項(xiàng)都不存在語(yǔ)義偏差，同時(shí)確保收集到的數(shù)據(jù)具有較好的信度和效度，本研究進(jìn)行樣本為50人的小規(guī)模預(yù)調(diào)研。通過(guò)預(yù)調(diào)研反饋的問(wèn)題以及對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改并確認(rèn)最終問(wèn)卷。

3.2數(shù)據(jù)收集與分析

在使用SEM理論評(píng)估和解釋變量時(shí)，樣本規(guī)模對(duì)最終結(jié)果會(huì)有很大的影響。結(jié)合以往學(xué)者的研究結(jié)論，樣本容量應(yīng)大于測(cè)量項(xiàng)目的5倍。

從2014年4～9月，本研究共發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查307份，回收273份，回收率為89%，其中有效問(wèn)卷達(dá)到210份，問(wèn)卷有效率為77%。有效問(wèn)卷數(shù)量也達(dá)到測(cè)量變量的5倍，樣本容量規(guī)模達(dá)到SEM評(píng)估和解釋變量的要求。

3.3量表信度檢驗(yàn)

信度是指調(diào)查的無(wú)偏差程度，即問(wèn)卷本身的穩(wěn)定性和可靠性。信度檢驗(yàn)主要參考2個(gè)取舍指標(biāo)，分別為克隆巴赫α系數(shù)和校正項(xiàng)目總計(jì)相關(guān) （CITC）系數(shù)。

本研究對(duì)問(wèn)卷所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行克隆巴赫α和CITC信度檢驗(yàn)，最終問(wèn)卷總體的克隆巴赫α系數(shù)為0.794，各個(gè)測(cè)量變量的克隆巴赫α系數(shù)也都在0.8以上，符合信度檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1　R量表信度檢驗(yàn)具體分析結(jié)果

3.4測(cè)量模型效度檢驗(yàn)與整體擬合度檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型包括測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型。只有測(cè)量模型效度檢驗(yàn)的結(jié)果符合檢驗(yàn)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，才能夠保證結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)和假設(shè)判斷成立具有實(shí)際的意義［7］。測(cè)量模型效度檢驗(yàn)又主要分為收斂效度和區(qū)分效度檢驗(yàn)。

3.4.1收斂效度檢驗(yàn)

收斂效度主要用來(lái)檢驗(yàn)潛在變量對(duì)應(yīng)的觀察變量是否收斂于該潛在變量。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)閱讀，本研究采用單一變量的信度系數(shù)（R2）、潛在變量的平均方差抽取量（AVE）和組合信度 （CR）3個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)測(cè)量模型的收斂效度。通過(guò)AMOS軟件模擬，單一變量的R2都大于0.50，且各潛在變量的AVE值和CR值都較理想，滿(mǎn)足檢驗(yàn)要求的理想建議值，如表2所示。

表2　R測(cè)量模型收斂效度檢驗(yàn)具體分析結(jié)果

3.4.2區(qū)分效度檢驗(yàn)

區(qū)分效度主要用來(lái)檢驗(yàn)潛在變量對(duì)應(yīng)的觀察變量組與其他觀察變量組之間是否有明顯區(qū)別，可采用方差抽取量（VE）的方法來(lái)評(píng)價(jià)。通過(guò)兩個(gè)潛變量的AVE值與其之間的相關(guān)系數(shù)的平方值進(jìn)行比較。如果AVE大于相關(guān)系數(shù)的平方值，則區(qū)分效度得到證實(shí)，區(qū)分效度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，滿(mǎn)足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

3.4.3模型整體擬合度檢驗(yàn)

在進(jìn)行路徑分析前還需對(duì)模型整體擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果中增值擬合指數(shù)NFI與NNFI不滿(mǎn)足擬合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn) ，數(shù)據(jù)與模型擬合一般，還需修正，具體如表4所示。

表3　R測(cè)量模型區(qū)分效度檢驗(yàn)具體分析結(jié)果

表3　R（續(xù)）

表4　R模型整體擬合度檢驗(yàn)具體分析結(jié)果

3.5路徑分析與模型修正

3.5.1標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分析

在信度、效度以及擬合度檢驗(yàn)完成以后，本研究采用多元線(xiàn)性回歸的方法分析各路徑系數(shù)，通過(guò)AMOS軟件模擬結(jié)果如表5所示。

表5　R標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)具體分析結(jié)果

從模擬結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn) ，時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于使用態(tài)度的假設(shè)路徑系數(shù)的絕對(duì)值低于0.1，C.R.的絕對(duì)值未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值1.96，P值也大于0.05，則說(shuō)明時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于使用態(tài)度的假設(shè)H7和H8不成立。此外，各路徑線(xiàn)性關(guān)系均顯著。

3.5.2模型修正

在SEM路徑分析的基礎(chǔ)上，依據(jù)AMOSOutput中的修正指標(biāo)，參數(shù)估計(jì)值對(duì)原云服務(wù)平臺(tái)使用意愿假設(shè)模型進(jìn)行修正。因路徑分析中H7和H8假設(shè)不成立，所以在原模型中刪除社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)潛在變量 ，重新建立修正后的模型 ，并進(jìn)行模型整體擬合度檢驗(yàn)。

表6　R修正后的模型整體擬合度檢驗(yàn)具體分析結(jié)果

根據(jù)表6所示，修正后的模型整體擬合度檢驗(yàn)指標(biāo)均達(dá)到可接受的標(biāo)準(zhǔn)范圍 ，且對(duì)修正后模型重新進(jìn)行路徑分析 ，各路徑線(xiàn)性關(guān)系均顯著。通過(guò)上述檢驗(yàn)，最終確定該修正后的模型為最終的研究理論模型 ，如圖2所示，原模型假設(shè)除H7和H8均成立。

4　結(jié)論探究與建議

4.1結(jié)論探究

通過(guò)上述的實(shí)證分析 ，本文可得到以下結(jié)論：

感知易用性與感知有用性對(duì)于云服務(wù)的使用態(tài)度具有正向的顯著影響。若企業(yè)用戶(hù)能夠感知到云服務(wù)平臺(tái)的方便快捷易用，或?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展有幫助時(shí)，其對(duì)于云服務(wù)平臺(tái)的使用態(tài)度就會(huì)更積極。

圖2　RR修正后的云服務(wù)平臺(tái)使用意愿假設(shè)模型

感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于云服務(wù)的使用態(tài)度具有負(fù)向的顯著影響。通過(guò)實(shí)證分析，本研究提出的五類(lèi)感知風(fēng)險(xiǎn)中經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的使用態(tài)度所產(chǎn)生的負(fù)面影響顯著，假設(shè)成立；而時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于使用態(tài)度的影響系數(shù)較小，顯著性不高，假設(shè)不成立。這說(shuō)明目前云服務(wù)的消費(fèi)者更關(guān)注隱私、經(jīng)濟(jì)和系統(tǒng)方面的問(wèn)題，這與Jungwoo Shin等人 （2014）的研究結(jié)果［5］相符 ，而隨著網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算的不斷發(fā)展，對(duì)于部署和操作云服務(wù)平臺(tái)的障礙越來(lái)越小，所花費(fèi)的時(shí)間逐漸不再成為用戶(hù)擔(dān)心的因素。同時(shí)，云計(jì)算行業(yè)發(fā)展過(guò)程中形成較好的口碑也使得云服務(wù)消費(fèi)者不用擔(dān)心使用帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

客戶(hù)感知價(jià)值對(duì)于云服務(wù)的使用態(tài)度具有正向的顯著影響。無(wú)論是功能價(jià)值、效率價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值還是情感價(jià)值，對(duì)于使用態(tài)度的影響都比較明顯，企業(yè)所能感知到云服務(wù)的價(jià)值，就能積極影響其對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的使用態(tài)度。

政府行業(yè)支持對(duì)于云服務(wù)的使用態(tài)度具有正向的顯著影響。這說(shuō)明政府或者行業(yè)對(duì)于云服務(wù)產(chǎn)業(yè)的支持力度越大，企業(yè)對(duì)于云服務(wù)平臺(tái)的使用態(tài)度就越積極。

感知行為控制對(duì)于云服務(wù)的使用意愿具有正向的顯著影響。企業(yè)對(duì)于云服務(wù)平臺(tái)的操作、擴(kuò)展以及故障恢復(fù)能力越強(qiáng)，其對(duì)于云服務(wù)的使用意愿也就越強(qiáng)烈。

企業(yè)對(duì)于云平臺(tái)的使用態(tài)度對(duì)云平臺(tái)使用意愿有正向的顯著性影響。同時(shí)，感知風(fēng)險(xiǎn)、客戶(hù)感知價(jià)值、政府行業(yè)支持等因素也會(huì)通過(guò)使用態(tài)度對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的使用意愿帶來(lái)間接影響。

4.2發(fā)展建議

本文的研究結(jié)論對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的后續(xù)發(fā)展具有參考和實(shí)際的借鑒價(jià)值。對(duì)于云服務(wù)平臺(tái)的后續(xù)發(fā)展，本文從3個(gè)角度提出以下建議：

從云服務(wù)供應(yīng)商的角度而言，可以通過(guò)提高云服務(wù)平臺(tái)的感知有用性、感知易用性和客戶(hù)感知價(jià)值這3個(gè)方向?qū)υ品?wù)平臺(tái)進(jìn)行改善 ，從而達(dá)到擴(kuò)大平臺(tái)用戶(hù)規(guī)模的目的。①提高云服務(wù)平臺(tái)的感知有用性。這就要求運(yùn)營(yíng)商需要不斷收集現(xiàn)有用戶(hù)的使用情況和潛在用戶(hù)的使用態(tài)度等，及時(shí)、有效、準(zhǔn)確地反饋信息并提供個(gè)性化服務(wù)，從而提高云服務(wù)平臺(tái)的感知有用性。②提高云服務(wù)平臺(tái)的感知易用性。根據(jù)2014年中國(guó)企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用分析報(bào)告中的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，仍有60%以上的企業(yè)尚未計(jì)劃部署云服務(wù)的環(huán)境［8］。這表明目前我國(guó)企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)的比例較小，所以預(yù)知云服務(wù)平臺(tái)的易用性對(duì)于企業(yè)接受云服務(wù)平臺(tái)就格外重要。此外，提高云服務(wù)平臺(tái)的感知易用性的同時(shí)也可以強(qiáng)化云服務(wù)平臺(tái)的感知有用性。③提高云服務(wù)平臺(tái)的客戶(hù)感知價(jià)值。從降低云服務(wù)消費(fèi)者的運(yùn)營(yíng)成本角度出發(fā)，低價(jià)策略已成為目前云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商占領(lǐng)市場(chǎng)的重要手段之一。除了價(jià)格以外，云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商還應(yīng)該不斷提高平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量 ，包括穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)處理能力以及個(gè)性化的定制能力，讓企業(yè)把云服務(wù)平臺(tái)當(dāng)成后臺(tái)服務(wù)器一樣，這樣才能真正意義上提高云服務(wù)平臺(tái)的客戶(hù)感知價(jià)值，達(dá)到吸引客戶(hù)的目的。

從云服務(wù)消費(fèi)企業(yè)的角度而言，企業(yè)在選擇合適的云服務(wù)平臺(tái)時(shí) ，應(yīng)依次考慮以下因素：①云服務(wù)平臺(tái)的安全性；大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的安全性對(duì)于一個(gè)企業(yè)是至關(guān)重要的。因此云服務(wù)平臺(tái)的安全性直接關(guān)系到平臺(tái)上企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性。②云服務(wù)平臺(tái)的價(jià)格；對(duì)于企業(yè)而言，云服務(wù)平臺(tái)的價(jià)格肯定是影響企業(yè)考慮使用云服務(wù)平臺(tái)的重要因素之一 ，每個(gè)企業(yè)應(yīng)根據(jù)企業(yè)成本的預(yù)算和控制，選取合適的云服務(wù)平臺(tái)。③云服務(wù)平臺(tái)的性能，包括穩(wěn)定性、可靠性、數(shù)據(jù)處理能力以及個(gè)性化的定制能力；只有云服務(wù)平臺(tái)的功能越強(qiáng)大，企業(yè)在該平臺(tái)上開(kāi)展的業(yè)務(wù)范圍才能不斷擴(kuò)展，所創(chuàng)造的價(jià)值才會(huì)越高。

從政府行業(yè)的角度而言 ，應(yīng)當(dāng)大力宣傳并鼓勵(lì)企業(yè)使用云服務(wù)平臺(tái)，并且鼓勵(lì)高校培養(yǎng)云計(jì)算方向的專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí) ，政府也應(yīng)當(dāng)完善相關(guān)法律法規(guī)并成立權(quán)威部門(mén)監(jiān)管云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商與消費(fèi)者的行為。最后 ，行業(yè)內(nèi)應(yīng)當(dāng)盡快建立起完整的云服務(wù)平臺(tái)認(rèn)證體系，成為評(píng)判云服務(wù)平臺(tái)優(yōu)劣的具體標(biāo)準(zhǔn)。

5　結(jié)束語(yǔ)

目前云服務(wù)在電子商務(wù)企業(yè)中運(yùn)用廣泛 ，本文基于整合的TAM模型，構(gòu)建基于電子商務(wù)企業(yè)的云服務(wù)平臺(tái)的用戶(hù)接受模型來(lái)探究影響企業(yè)用戶(hù)使用云服務(wù)平臺(tái)的因素。通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的方式對(duì)本研究提出的理論模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證分析。最后，本文針對(duì)結(jié)論對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的后續(xù)發(fā)展提出了一些建設(shè)性的建議。

本研究的主要貢獻(xiàn)在于利用整合的TAM模型探究了影響電子商務(wù)企業(yè)用戶(hù)使用云服務(wù)平臺(tái)的主要因素，為云服務(wù)行業(yè)的發(fā)展提供理論與實(shí)證依據(jù)。本研究樣本容量較小且樣本數(shù)據(jù)采集集中在江浙滬的電商企業(yè)，研究結(jié)果難免存在一定的地域性。后續(xù)的研究可以擴(kuò)大樣本采集的范圍和樣本的基數(shù)以便進(jìn)行更深層次的研究。

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）

An Empirical Study on the Adoption Intention to Cloud Service Platforms Based on E－commerce Enterprises

Zhu Xiaodong Chen Jie*Gu Juntao
（Departmentof Information Management，Management School，University of Shanghai for Science&Technology，Shanghai200093，China）

With the development of cloud computing technology，more and more electronic commerce enterprises select cloud service platforms.This paperwasan empirical study conducted on the influencing factors of the adoption intention（AI）to cloud service platforms（CSPs）by e－commerce enterprises based on Technology AcceptanceModel（TAM）throughmore than 200 valid questionnaire.Through the establishmentof structural equationmodel（SEM），the correctness ofmodel assumptions is verified.The result of various factors influencing the degree of AI is also shown at the same time.According to the results，this paper put forward several recommendations ofmanagementand practice from the aspects of cloud service providers，cloud service customers and government.

cloud service；e－commerce；AI－to－CSPsmodel；TAM model；cloud computing

陳 潔 （1991－），女 ，碩士研究生 ，研究方向 ：云計(jì)算 ，電子商務(wù)。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.025

F713.36

A

1008－0821（2015）05－0125－06

2014－11－17

教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目 “面向云計(jì)算環(huán)境下科技文獻(xiàn)共享的語(yǔ)義集成模型研究”（項(xiàng)目編號(hào) ：12YJC870037）；上海市研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目 “基于云計(jì)算的數(shù)字圖書(shū)館云共享研究”（項(xiàng)目編號(hào) ：JWCXSL1402）；上海理工大學(xué)人文社科基金 “云電子商務(wù)環(huán)境下數(shù)字圖書(shū)館云共享研究”（項(xiàng)目編號(hào) ：14XSZ04）；上海市一流學(xué)科項(xiàng)目 （項(xiàng)目編號(hào)：S1201YLXK）。

朱小棟 （1981－），男，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師 ，CCF高級(jí)會(huì)員，研究方向 ：軟件工程 ，電子商務(wù)。