網(wǎng)絡(luò)行為讀者需求分析運(yùn)用探討

陸　康

（南京曉莊學(xué)院，江蘇 南京211171）

網(wǎng)絡(luò)行為讀者需求分析運(yùn)用探討

陸康

（南京曉莊學(xué)院，江蘇 南京211171）

本文針對(duì)讀者訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站的特點(diǎn) ，通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)行為進(jìn)行跟蹤記錄、統(tǒng)計(jì)和分析 ，推斷出一段時(shí)間內(nèi)讀者對(duì)圖書館的需求 ，根據(jù)結(jié)果將讀者的真正需要的服務(wù)推送至圖書館管理層，根據(jù)需求實(shí)時(shí)調(diào)整服務(wù) ，達(dá)到個(gè)性化滿足讀者的服務(wù)工作目的。

網(wǎng)絡(luò)行為 ；需求 ；圖書館 ；CNZZ

隨著高校數(shù)字化校園不斷發(fā)展，許多學(xué)校部門擁有自己的門戶網(wǎng)站，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為學(xué)校信息化的重要資源。讀者可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取許多資源，這種方式承擔(dān)了圖書館信息保障部分工作。然而，網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和資源多樣性同樣給圖書館的信息服務(wù)工作帶來(lái)一定程度上的困擾，讀者對(duì)于許多的網(wǎng)絡(luò)資源信息缺乏有效的辨別，常常無(wú)從入手，同樣對(duì)于數(shù)字資源的獲取的方式上也存在猶豫現(xiàn)象 ，不知道哪些資源是自己所需要的。隨著網(wǎng)絡(luò)以及圖書館的數(shù)字資源不斷增多，讀者需要的數(shù)字資源在不同時(shí)期的需求也是不一樣的，讀者的需求不會(huì)長(zhǎng)期固定不變的。

如果可以了解讀者在使用圖書館的過(guò)程中的真正需求，主動(dòng)為讀者準(zhǔn)確的推送所需要的資源和服務(wù)，就可以使讀者找到捷徑，提高在使用圖書館資源和服務(wù)的效率。通過(guò)對(duì)讀者的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析，可以在一定程度上達(dá)到這個(gè)目的。網(wǎng)絡(luò)行為分析也是近年來(lái)一些學(xué)者研究的課題，一般是通過(guò)分析用戶上網(wǎng)的軌跡來(lái)推斷用戶的需求進(jìn)行資源的推薦，例如文獻(xiàn)［1－2］中的方法。圖書館網(wǎng)絡(luò)行為分析的關(guān)鍵點(diǎn)在于讀者需求推斷的精確程度，錯(cuò)誤或者模糊的判斷導(dǎo)致推薦的失敗，成為垃圾的信息推送，導(dǎo)致讀者的反感?？滤蓿?］通過(guò)對(duì)上網(wǎng)行為跟蹤記錄，統(tǒng)計(jì)分析，推斷出需求，根據(jù)結(jié)果把學(xué)生的真正的需求推送其面前的方法，比較適合圖書館的網(wǎng)絡(luò)行為的讀者需求分析的讀者服務(wù)方法之一。

1　讀者服務(wù)中運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)行為分析的可行性

讀者使用網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，會(huì)留下一定的活動(dòng)軌跡，利用好這些軌跡，采用一定的策略進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以推斷出讀者的需求，根據(jù)需求分析，推送相關(guān)的資源給讀者，這樣不僅提高了圖書館讀者服務(wù)的效率 ，而且更加吸引讀者訪問(wèn)圖書館的媒體資源，提升了圖書館在讀者心目中的形象 ，這樣可以更加有利于推動(dòng)讀者服務(wù)工作發(fā)展具備更加重要的意義。讀者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使用圖書館的服務(wù)和資源，基本上是在圖書館的門戶平臺(tái)上進(jìn)行相關(guān)的操作，圖書館門戶，集成了圖書館的所有的服務(wù)內(nèi)容和資源鏈接，所以，通過(guò)圖書館門戶信息進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為統(tǒng)計(jì)，是能夠客觀統(tǒng)計(jì)讀者使用圖書館的需求的。阿里媽媽旗下CNZZ （http：∥www.#）是全球最大的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)提供商［4］，為中文網(wǎng)站及中小企業(yè)提供專業(yè)、權(quán)威、獨(dú)立的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析服務(wù)。目前累計(jì)超過(guò)500萬(wàn)家網(wǎng)站采用了CNZZ提供的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，1周覆蓋90%以上的上網(wǎng)用戶。CNZZ專注于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘，擁有領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)和挖掘技術(shù)，專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)析的技術(shù)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。CNZZ目前有七大產(chǎn)品，分別為：站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、全景統(tǒng)計(jì)、手機(jī)客戶端、云推薦、廣告管家、廣告效果分析和數(shù)據(jù)中心。通過(guò)CNZZ數(shù)據(jù)專家站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)功能模塊，可以對(duì)訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站的讀者進(jìn)行基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)行為分析，參數(shù)的信息包括：流量分析、來(lái)源分析、受訪分析、訪客分析、價(jià)值透視等等。

1.1讀者需求統(tǒng)計(jì)

通過(guò)流量分析和來(lái)源分析可以統(tǒng)計(jì)出讀者訪問(wèn)的瀏覽次數(shù)、獨(dú)立訪客、IP、新獨(dú)立訪客、訪問(wèn)次數(shù)、人均瀏覽頁(yè)數(shù)、平均訪問(wèn)深度、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、跳出率等相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)參數(shù)的解釋：瀏覽次數(shù)即通常說(shuō)的PV（PageView）值，用戶每打開(kāi)1個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面，記錄1個(gè)PV。用戶多次打開(kāi)同一頁(yè)面 PV累計(jì)多次。獨(dú)立訪客 （UV）1天 （00∶00～24∶00）之內(nèi)，訪問(wèn)網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù) （以瀏覽器cookie為依據(jù)），1天內(nèi)同一訪客多次訪問(wèn)網(wǎng)站只被計(jì)算1次。IP 指1天 （00∶00～24∶00）之內(nèi)，訪問(wèn)網(wǎng)站的不重復(fù)IP數(shù)。1天內(nèi)相同IP地址多次訪問(wèn)網(wǎng)站只被計(jì)算1次。新獨(dú)立訪客是指當(dāng)日的獨(dú)立訪客中 ，歷史上首次訪問(wèn)網(wǎng)站的訪客為新獨(dú)立訪客。訪問(wèn)次數(shù)是指訪客從進(jìn)入網(wǎng)站到離開(kāi)網(wǎng)站的一系列活動(dòng)記為1次訪問(wèn)，也稱會(huì)話 （session），1次訪問(wèn)（會(huì)話）可能包含多個(gè)PV。人均瀏覽頁(yè)數(shù)指平均每個(gè)獨(dú)立訪客產(chǎn)生的PV。人均瀏覽頁(yè)數(shù)=瀏覽次數(shù)/獨(dú)立訪客。體現(xiàn)網(wǎng)站對(duì)訪客的吸引程度。例如通過(guò)CNZZ統(tǒng)計(jì)http：∥lib. njxzc.edu.cn/2014年8月15日至2014年9月13日的相關(guān)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，如圖1所示：

圖1　RR網(wǎng)站流量與趨勢(shì)分析

如圖1所示，瀏覽次數(shù)為17 521，獨(dú)立訪客為5 598，IP 為4 014，新獨(dú)立訪客為3 936，訪問(wèn)次數(shù)10 308，平均瀏覽頁(yè)數(shù)3.13，平均訪問(wèn)深度1.7。根據(jù)相關(guān)的參數(shù)定義 ，可以對(duì)這段時(shí)間讀者對(duì)圖書館網(wǎng)站的訪問(wèn)量進(jìn)行客觀的統(tǒng)計(jì)分析。例如，在統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍之內(nèi)，根據(jù)下面曲線圖可以看出，9月2日當(dāng)天瀏覽次數(shù)達(dá)到最大值，接近3000人次，9月12日當(dāng)天瀏覽人次大約在2 500左右。但是，獨(dú)立訪客和IP基本上處于比較低的狀態(tài)，這也表明，訪問(wèn)的讀者群比較固定，對(duì)固定基數(shù)讀者群進(jìn)行相應(yīng)讀者服務(wù)工作 ，了解讀者需求，具體工作復(fù)雜程度相應(yīng)較低。通過(guò)CNZZ統(tǒng)計(jì)功能，可以全面了解讀者對(duì)于圖書館門戶訪問(wèn)需求 ，從數(shù)據(jù)中 ，可以分析出讀者需求內(nèi)容，進(jìn)行相應(yīng)工作改善。整個(gè)時(shí)間段內(nèi) ，讀者的瀏覽次數(shù)達(dá)到了17 521人次，而獨(dú)立訪客為5 598，IP訪問(wèn)數(shù)為4 014，新獨(dú)立訪客為3 936。由于高校圖書館9月初，暑期剛過(guò)，新學(xué)期開(kāi)始時(shí)間，讀者訪問(wèn)圖書館門戶進(jìn)行信息資源查詢、下載等操作，所以在9月2日出現(xiàn)了1次瀏覽人次高峰。而在9月10日左右，是新入學(xué)新生報(bào)到的時(shí)間，對(duì)新讀者入館教育相關(guān)信息在圖書館網(wǎng)站上呈現(xiàn) ，所以訪問(wèn)量在9月12日有了又1次瀏覽人次高峰。通過(guò)CNZZ數(shù)據(jù)專家，可以時(shí)刻把握讀者瀏覽門戶具體信息，對(duì)于圖書館技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可以時(shí)刻了解讀者喜好 ，對(duì)網(wǎng)站布局和內(nèi)容做出適當(dāng)調(diào)整和優(yōu)化。對(duì)于管理人員來(lái)說(shuō)，可以從中預(yù)測(cè)相關(guān)讀者需求信息，提前做好讀者服務(wù)保障工作。

1.2讀者訪問(wèn)特點(diǎn)分析

通過(guò)數(shù)據(jù)專家中的價(jià)值透視，可以分析出訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站的讀者的特點(diǎn) ，例如：通過(guò)統(tǒng)計(jì)1周的訪問(wèn)讀者的人群價(jià)值進(jìn)行分析 ，統(tǒng)計(jì)2014年9月29日至2014年10月5 日1周情況，如圖2所示：

圖2　RR讀者價(jià)值分析圖

通過(guò)圖2可以看出，性別以女性訪客為主，年齡以18 ～24歲為主，專注度高的僅為 2.32% ，網(wǎng)民的沉迷為16.02%。性別分布，可以看出訪問(wèn)圖書館門戶女性讀者占到60%，而男性讀者占到了40%。在年齡分布來(lái)看，18～24歲讀者占到了41.90%。網(wǎng)民類型分布中，沉迷網(wǎng)民只占到16.02%，這從另外一個(gè)層面來(lái)講 ，圖書館門戶服務(wù)需要考慮到沉迷網(wǎng)民需求，因?yàn)閳D書館網(wǎng)站不是娛樂(lè)性網(wǎng)站，讀者訪問(wèn)是為了進(jìn)行信息資源獲取。沉迷網(wǎng)民比例的高低，側(cè)面反映了讀者對(duì)圖書館網(wǎng)站認(rèn)可程度高低，普通網(wǎng)民占到了60%，剩余是菜鳥(niǎo)網(wǎng)民。圖書館對(duì)讀者價(jià)值分析而言，不僅僅要了解沉迷網(wǎng)民讀者需求，而且需要通過(guò)對(duì)普通網(wǎng)民讀者需求進(jìn)行充分了解，讓普通網(wǎng)民讀者，乃至菜鳥(niǎo)網(wǎng)民讀者向沉迷網(wǎng)民讀者轉(zhuǎn)換，使圖書館門戶資源與信息充分被讀者利用，達(dá)到高效服務(wù)讀者的目的。采用對(duì)網(wǎng)站關(guān)注程度，可以分析出讀者對(duì)于圖書館關(guān)注程度，分析出讀者的相關(guān)喜好程度，從一定程度上得出讀者需求信息。

2　運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)行為分析方法與實(shí)現(xiàn)

2.1網(wǎng)絡(luò)行為分析研究

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為的分析方法，主要研究是針對(duì)上網(wǎng)記錄的相關(guān)分析［5］，所以，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)行為分析的本質(zhì)就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)方法對(duì)讀者的特征和上網(wǎng)行為進(jìn)行分析、推斷，因此必須建立統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)分析模型，建立相關(guān)的讀者特征數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)讀者的特征模型和行為特點(diǎn)相結(jié)合的方式進(jìn)行分析。單純的分析還是不能夠獲取結(jié)果，例如本文第二部分對(duì)讀者需求進(jìn)行行為統(tǒng)計(jì) ，讀者服務(wù)工作中，圖書館工作人員不僅知道讀者需要什么 ，還必須在讀者未提供條件的前提下，將相關(guān)信息進(jìn)行有效的推送工作，從而解決讀者一系列的問(wèn)題 ，這才是讀者服務(wù)工作的重點(diǎn)，才是我們利用網(wǎng)絡(luò)行為分析的根本目的所在。所以，在獲取信息的基礎(chǔ)上，還需要建設(shè)讀者網(wǎng)絡(luò)需求數(shù)據(jù)庫(kù) ，對(duì)圖書館網(wǎng)站上各項(xiàng)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀統(tǒng)計(jì)分析 ，還需有效結(jié)合圖書館數(shù)字資源統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，做到全面分析讀者對(duì)整個(gè)圖書館的數(shù)字資源體系的需求。

2.2網(wǎng)絡(luò)分析模型的建立

在充分了解讀者的網(wǎng)絡(luò)需求方式以后，建立有效客觀的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型 ，進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，做到及時(shí)信息推送服務(wù)，在讀者服務(wù)工作中，真正地實(shí)現(xiàn)高效的讀者服務(wù)保障工作，從而提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。具體實(shí)現(xiàn)的模型如圖3所示。

如圖3所示，從模型總體來(lái)看，能夠顯示出模型的基本的流程 ，結(jié)合圖書館的特點(diǎn)，尤其是高校圖書館的特點(diǎn)，分析的流程主要分為以下幾個(gè)步驟 ：

（1）讀者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)圖書館的相關(guān)資源，包括圖書館的門戶，以及直接訪問(wèn)圖書館所購(gòu)買的數(shù)字資源 ，例如中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方等，通過(guò)數(shù)字資源統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，可以對(duì)讀者訪問(wèn)的數(shù)字資源進(jìn)行分析，通過(guò)讀者行為記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，可以對(duì)讀者的門戶信息訪問(wèn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)記錄。匯總二者信息。

圖3　RR讀者網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

（2）將統(tǒng)計(jì)的信息送入統(tǒng)計(jì)分析的模型，通過(guò)對(duì)讀者的特征庫(kù)以及CNZZ數(shù)據(jù)專家相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得出讀者的需求信息。

（3）將讀者的需求內(nèi)容進(jìn)行提取，推送到網(wǎng)絡(luò)中，直接呈現(xiàn)在讀者的頁(yè)面上。

該系統(tǒng)的流程循環(huán)記錄，整體步驟包括下面4點(diǎn)，即記錄、統(tǒng)計(jì)、分析和推送。

2.3模型運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)

模型的建立，涉及一些技術(shù)性的問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等。

2.3.1數(shù)據(jù)采集

網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集，是模型的關(guān)鍵工作之一，涉及分析模型的準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)采集主要是記錄讀者上網(wǎng)過(guò)程，一般是采用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)保存這些數(shù)據(jù)的，還可以采用結(jié)合Cookie等相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)。采集的數(shù)據(jù)不但包括讀者上網(wǎng)的活動(dòng)軌跡，更重要的是提取所訪問(wèn)頁(yè)面的特征關(guān)鍵詞，CNZZ數(shù)據(jù)專家可以對(duì)門戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。然而讀者訪問(wèn)數(shù)字資源的時(shí)候，必須要結(jié)合數(shù)字資源統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)進(jìn)行。二者結(jié)合起來(lái)，才能全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作。所以，在數(shù)字資源統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中，必須要將特征關(guān)鍵詞等相關(guān)信息設(shè)置全面，但是數(shù)量也不能過(guò)大。數(shù)據(jù)采集，是推送信息正確與否的關(guān)鍵因素之一 ，是能夠正確反映讀者需求的關(guān)鍵過(guò)程。

2.3.2數(shù)據(jù)分析

讀者在上網(wǎng)的過(guò)程中，不僅僅是使用圖書館的相關(guān)資源，還會(huì)做其他的事情，在此過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生很多無(wú)用的上網(wǎng)記錄等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析過(guò)程，就是用來(lái)處理一些無(wú)用的數(shù)據(jù)，提取那些讀者對(duì)于圖書館需求的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)分析：采用模型，對(duì)讀者的上網(wǎng)記錄與CNZZ和讀者的特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，推斷讀者的訪問(wèn)圖書館門戶的相關(guān)頁(yè)面或數(shù)字資源相關(guān)頁(yè)面，讀者的訪問(wèn)次數(shù)和訪問(wèn)頻率是統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵。

讀者特征庫(kù)：記錄讀者的相關(guān)信息，例如讀者的專業(yè)、年級(jí)、學(xué)號(hào)、聯(lián)系方式等相關(guān)信息，這些信息可以為以后信息推送提供準(zhǔn)確的目的地。

CNZZ數(shù)據(jù)專家，對(duì)于數(shù)據(jù)專家的使用，可以采用公共的平臺(tái)，進(jìn)行客觀的準(zhǔn)確的分析讀者相關(guān)行為，包括喜好等等，可以強(qiáng)化整個(gè)讀者網(wǎng)絡(luò)行為模型功能。

信息推送：信息推送工作 ，是讀者服務(wù)工作的一個(gè)重點(diǎn) ，對(duì)讀者網(wǎng)絡(luò)行為分析的目的就是提高讀者服務(wù)工作的效率。信息推送的準(zhǔn)確與否，是整個(gè)系統(tǒng)是否成功的關(guān)鍵。

3　網(wǎng)絡(luò)行為分析存在的問(wèn)題與難題

3.1讀者的上網(wǎng)地點(diǎn)不固定

在高校內(nèi)，一般讀者是使用自己的個(gè)人電腦進(jìn)行上網(wǎng)的 ，這樣的讀者，可以對(duì)其網(wǎng)絡(luò)行為分析 ，但是，還有一部分讀者是通過(guò)多媒體閱覽室或者公共機(jī)房進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，對(duì)這部分讀者，在網(wǎng)絡(luò)行為分析的過(guò)程中 ，統(tǒng)計(jì)比較困難，可能造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確。

3.2缺乏實(shí)名認(rèn)證系統(tǒng)的保障

由于實(shí)名認(rèn)證系統(tǒng)集成在數(shù)字化校園的建設(shè)中 ，部分高校還未完全建立該系統(tǒng) ，所以，可能對(duì)于讀者特征數(shù)據(jù)庫(kù)提供不了準(zhǔn)確的讀者信息。自建數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及的讀者過(guò)多 ，統(tǒng)計(jì)出準(zhǔn)確的信息比較困難。

3.3移動(dòng)資源利用無(wú)法全面統(tǒng)計(jì)

信息發(fā)展推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)門戶以及移動(dòng)圖書館的廣泛應(yīng)用［6－8］，對(duì)于高校年輕讀者而言，是一種主要信息獲取的方式。而CNZZ暫時(shí)只能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站進(jìn)行全面有效的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于移動(dòng)門戶、移動(dòng)圖書館一般是采用后臺(tái)管理模式進(jìn)行訪問(wèn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)，沒(méi)有CNZZ統(tǒng)計(jì)范圍全面。

總之問(wèn)題和難題的出現(xiàn) ，主要是因?yàn)橄到y(tǒng)尚未做到完全整合，某些技術(shù)成本較高引起的 ，隨著

新技術(shù)和新應(yīng)用不斷進(jìn)步與產(chǎn)生，現(xiàn)在面臨的問(wèn)題就會(huì)很自然的通過(guò)新的技術(shù)方案得以解決。

4　結(jié)束語(yǔ)

圖書館讀者服務(wù)工作中采用網(wǎng)絡(luò)行為分析模型，建立一套客觀的讀者需求信息方案，可以提高讀者服務(wù)的工作效率，能夠準(zhǔn)確客觀的反映讀者真實(shí)需求，是圖書館采用技術(shù)手段提高服務(wù)質(zhì)量的另一個(gè)有效方法。雖然方法在具體實(shí)施的過(guò)程中，可能存在著一些問(wèn)題，但是隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以及圖書館自身的條件不斷提高，這些問(wèn)題都會(huì)逐一解決。圖書館也隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，不斷提高服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)行為分析方法的運(yùn)用，可以讓讀者服務(wù)過(guò)程中，讀者與館員之間的信息對(duì)稱，從而更加有效地提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平。

［1］Peng J，Zeng D，Zhao H，etal.Collaborative filtering in social tagging systems based on joint item－tag recommendations［C］∥international Conference on Information and Know ledge Management.Toronto：ACM Press，2010：809－818.

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（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

Discussion on the Application of Network Behavior Analysison Readers Demand

Lu Kang
（Nanjing Xiaozhuang University，Nanjing 211171，China）

According to the characteristicsof readersaccess to the librarywebsite，by tracking records，statisticsand analysis ofweb access behavior，deduce the readers'demand for library over a period of time.According to the resultsof the reader's really need to push service to librarymanagement，according to the demand for real－timeadjustment service，to achieve personalize tomeet readers'servicework.

network behavior；demand；library；CNZZ

陸 康 （1983－），男，系統(tǒng)技術(shù)部副主任，館員，碩士 ，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)，圖書館學(xué)，發(fā)表論文20余篇。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.019

G250.72

A

1008－0821（2015）05－0094－04

2014－11－28