基于網(wǎng)上書店的一站式圖書檢索薦購(gòu)系統(tǒng)研究

陳　剛

（健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館 ，江蘇 太倉(cāng)215411）

基于網(wǎng)上書店的一站式圖書檢索薦購(gòu)系統(tǒng)研究

陳剛

（健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館 ，江蘇 太倉(cāng)215411）

本文針對(duì)圖書館現(xiàn)有圖書薦購(gòu)系統(tǒng)的不足 ，分析了目前圖書館薦購(gòu)中存在的采購(gòu)和反饋的時(shí)效性問題和讀者薦購(gòu)的心理狀態(tài)，指出只有采購(gòu)和反饋工作做到快速及時(shí)，才能真正體現(xiàn)薦購(gòu)系統(tǒng)存在的價(jià)值。本文結(jié)合網(wǎng)上書店的迅猛發(fā)展，提出 “以讀者需求為中心”建立一站式圖書檢索薦購(gòu)系統(tǒng)。本文介紹該系統(tǒng)以網(wǎng)上書店作為薦購(gòu)知識(shí)庫(kù) ，從檢索到薦購(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)和工作流程，以及系統(tǒng)中網(wǎng)上書店的信息采集和使用等關(guān)鍵技術(shù)。

網(wǎng)上書店 ；圖書檢索 ；薦購(gòu)系統(tǒng) ；一站式

近年來，網(wǎng)上書店迅猛發(fā)展，2013年全國(guó)網(wǎng)上書店數(shù)量為511家，比去年增長(zhǎng)39.2%。銷售總額176億元，比去年增長(zhǎng)54.4%，增速大大高于行業(yè)平均水平，顯示出蓬勃的發(fā)展勢(shì)頭［1］。網(wǎng)上書店能夠提供詳細(xì)的書目信息、摘要、封面、目錄以及評(píng)論等，可以為讀者的薦購(gòu)行為提供很重要的參考依據(jù)。以網(wǎng)上書店做為薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)，既節(jié)省了圖書館自己構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的時(shí)間，又可以使讀者可以根據(jù)網(wǎng)上書店的庫(kù)存情況來預(yù)測(cè)薦購(gòu)圖書的到館時(shí)間，避免盲目等待和反復(fù)咨詢。圖書館在網(wǎng)上書店采購(gòu)圖書亦早有嘗試，以我館為例，2013－2014年2年內(nèi)我館通過亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等網(wǎng)上書店共采購(gòu)了4 255冊(cè)圖書，到館時(shí)間2天左右 ，到館當(dāng)天立即做好編目、加工工作并送交流通，通知讀者來館借閱。

“一站式”［2］名詞起源于20世紀(jì)30年代國(guó)外的一種商業(yè)模式——“one－Stop shop”，即 “一站式購(gòu)物”或 “一站式服務(wù)”，意思是只需在1個(gè)站點(diǎn)就能滿足顧客的所有需要 ，不需要再去其他的站點(diǎn)。如京東、亞馬遜等網(wǎng)上商城的一站式購(gòu)物體驗(yàn)，新浪網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)等一站式的信息獲取體驗(yàn)。一站式服務(wù)的思想在一定程度上與圖書館 “以人為本”的服務(wù)理念相一致的，都體現(xiàn)在要把顧客 （讀者）的需要放在第一位。目前，國(guó)內(nèi)圖書館使用比較廣泛的自動(dòng)化集成系統(tǒng)中檢索和薦購(gòu)的模塊是獨(dú)立且分開的，通常情況下這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者思路是這樣的：讀者首先進(jìn)入檢索模塊檢索圖書，如果找不到圖書再去薦購(gòu)模塊進(jìn)行薦購(gòu)，登錄并提交薦購(gòu)圖書信息，等待圖書館的工作人員審核、采購(gòu)等等。但在大多數(shù)情況下，讀者在檢索模塊檢索不到想要圖書的時(shí)候會(huì)放棄尋找該書，或去查找與該書主題相近的圖書。據(jù)李明鑫、田丹［3］針對(duì)武漢大學(xué)、吉林大學(xué)兩所985高校圖書館的學(xué)生用戶調(diào)查顯示 ，70%以上的學(xué)生從來沒有參與過圖書薦購(gòu)。

1　當(dāng)前國(guó)內(nèi)圖書薦購(gòu)存在的問題

1.1薦購(gòu)手段很多，收獲效果不明顯

圖書薦購(gòu)是圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的重要環(huán)節(jié) ，薦購(gòu)服務(wù)得到了越來越多圖書館的重視和利用，讀者網(wǎng)上薦購(gòu)已成為高校圖書館的常規(guī)服務(wù)手段。網(wǎng)上薦購(gòu)的形式主要有系統(tǒng)薦購(gòu)、表單薦購(gòu)、E－mail薦購(gòu)以及QQ、微博等社交工具薦購(gòu)，其中以系統(tǒng)薦購(gòu)為主［4］，其他手段為輔。雖然薦購(gòu)手段越來越多，但是效果卻不甚理想，其中有些薦購(gòu)雖然很有創(chuàng)意，但是缺點(diǎn)也有不少。比如微博薦購(gòu)［5］，雖然具有輻射效應(yīng)，傳播很快，但是對(duì)于讀者的薦購(gòu)，采編人員需要手工查重，對(duì)于薦購(gòu)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)也不方便，并且這種優(yōu)勢(shì)更適合用在新書推薦方面，而不是薦購(gòu)。

1.2研究成果很多，考慮不夠全面

國(guó)內(nèi)圖書館對(duì)薦購(gòu)系統(tǒng)的研究已有較多的成果，如劉佳佳［6］在收集讀者檢索信息的基礎(chǔ)上與征訂庫(kù)的書目信息進(jìn)行匹配形成薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)。李明鑫、李柏?zé)?］提出由某個(gè)云中心而不是個(gè)別圖書館獨(dú)自完成薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。王平、周虹等［8］基于INN－OPAC系統(tǒng)進(jìn)行的改造，實(shí)現(xiàn)了書目信息自動(dòng)查重、自動(dòng)反饋處理結(jié)果、自動(dòng)進(jìn)入采編流程以及薦購(gòu)者擁有優(yōu)先預(yù)約借閱權(quán)，考慮的算是比較全面，但忽略了薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)的作用和重要性。王澤賢［9］提出整合型薦購(gòu)系統(tǒng)的解決方案，通過與OPAC和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等外部系統(tǒng)的整合，獲取更詳細(xì)的圖書信息，并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取錄入書目信息。以上研究有的從構(gòu)建薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)角度出發(fā)，開發(fā)的薦購(gòu)系統(tǒng)獨(dú)立于圖書館的集成化系統(tǒng)之外，對(duì)于讀者薦購(gòu)后的圖書館所需要進(jìn)行的決策、查重、采購(gòu)、反饋等方面缺乏考慮，有的雖然實(shí)現(xiàn)了薦購(gòu)系統(tǒng)的部分整合，但對(duì)分析薦購(gòu)書目、時(shí)間成本、讀者心理顧慮等導(dǎo)致圖書薦購(gòu)瓶頸的因素［10］欠缺考慮，因此即使薦購(gòu)系統(tǒng)開發(fā)出來，讀者的薦購(gòu)率依然不高。

1.3薦購(gòu)參與度較低，后續(xù)采購(gòu)落后

雖然國(guó)內(nèi)圖書館對(duì)于圖書薦購(gòu)越來越重視，大多數(shù)圖書館都在薦購(gòu)系統(tǒng)、薦購(gòu)方式、宣傳等方面下了不少功夫，但收獲的效果依然不佳。以筆者瀏覽南京大學(xué)圖書館匯文OPAC系統(tǒng)的薦購(gòu)歷史為例 （統(tǒng)計(jì)時(shí)間2015年1月4日），2014年南大圖書館全年薦購(gòu)種數(shù)為3 680種，剔除一些測(cè)試信息、館藏已有、不符合收藏以及讀者胡亂填寫的薦購(gòu)歷史 ，有效薦購(gòu)圖書約1 717條。以南大1.5萬(wàn)本科生在校生來計(jì)算，人均薦購(gòu)圖書僅0.245種，人均有效薦購(gòu)0.114 種 ，該人均種數(shù)尚未把教職工、碩士、博士以上的在校生以及成人教育學(xué)生等統(tǒng)計(jì)進(jìn)來，否則人均數(shù)字更低。再看薦購(gòu)到書率 ，筆者統(tǒng)計(jì)薦購(gòu)狀態(tài)為 “已典藏”（已采購(gòu)到館并送交流通）的圖書共840種，到書率等于840/1717，約為48.9%。再與我館作比較，我館于2012年開始嘗試面向教職工薦購(gòu)并網(wǎng)上采購(gòu)圖書 ，通過這兩年的宣傳和落實(shí)逐漸取得良好的效果。2014年我館接受并網(wǎng)上采購(gòu)教職工薦購(gòu)圖書的種數(shù)為1 326種，我院教職工數(shù)約為385人，人均薦購(gòu)3.44種，到書率100%。詳細(xì)的數(shù)據(jù)對(duì)比見表1：

表1　RR2014年南京大學(xué)圖書館和健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館薦購(gòu)情況對(duì)比

從以上的對(duì)比可以看出，圖書館不僅要在薦購(gòu)上給予足夠的重視，更要把薦購(gòu)以后的采購(gòu)工作做好，只有做到采購(gòu)及時(shí)、加工及時(shí)、反饋及時(shí)，才能使圖書館薦購(gòu)的工作開展的更順利、更有效率，使讀者對(duì)圖書館的薦購(gòu)工作更關(guān)心、更熱情以及更加的支持圖書館的工作。

2　一站式檢索薦購(gòu)系統(tǒng)理論依據(jù)

本文在前人研究的基礎(chǔ)上綜合考慮各方優(yōu)缺點(diǎn)，參考近年來美國(guó)大學(xué)圖書館界興起的全新資源建設(shè)模式——讀者決策采購(gòu)［11］（PDA），結(jié)合電子商務(wù)的快速發(fā)展帶來網(wǎng)上書店的迅猛崛起，提出采用網(wǎng)上書店資源作為薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)，在文獻(xiàn)檢索入口的基礎(chǔ)上整合薦購(gòu)系統(tǒng) ，實(shí)現(xiàn)一站式檢索薦購(gòu)。

一站式檢索薦購(gòu)系統(tǒng) （以下簡(jiǎn)稱 “一站式系統(tǒng)”）既符合當(dāng)前圖書館 “以讀者為中心”的服務(wù)理念，也完美詮釋了阮岡納贊的圖書館學(xué)五定律［12］。一站式系統(tǒng)的思想即是以 “書是為了用的”為原則，讀者通過該系統(tǒng)檢索并獲取到圖書，即 “每一讀者均有其書”、“每本書應(yīng)有其讀者”，沒有檢索到圖書則通過檢索到的網(wǎng)上書店的圖書信息薦購(gòu)給圖書館，圖書館在審核通過后從網(wǎng)上書店購(gòu)買圖書，只需2～3天即可到館，編目、加工并通知讀者借閱 ，這樣就大大的 “節(jié)省讀者的時(shí)間”，讀者在很短的時(shí)間內(nèi)獲取到圖書，就會(huì)有更多的動(dòng)力來圖書館借閱、薦購(gòu)圖書 ，圖書館的文獻(xiàn)資源得到了更大程度的利用，讀者對(duì)圖書館的滿意度也越來越高，圖書館和讀者的關(guān)系就越來越和諧，進(jìn)而促進(jìn)圖書館成為 “不斷增長(zhǎng)的有機(jī)體”。

3　系統(tǒng)分析

大多數(shù)圖書館的圖書檢索系統(tǒng)是自動(dòng)化集成系統(tǒng)的OPAC，比如高校圖書館使用匯文系統(tǒng)較多，公共圖書館使用ILAS系統(tǒng)較多。由于集成系統(tǒng)是封閉式的，圖書館無法自主修改，因此一站式系統(tǒng)的開發(fā)是獨(dú)立于集成系統(tǒng)之外的。而對(duì)于一些有實(shí)力的圖書館使用自己開發(fā)的OPAC則可以在原有基礎(chǔ)上做修改，可以大大減輕開發(fā)者的工作量。

3.1系統(tǒng)架構(gòu)和工作流程

一站式系統(tǒng)的檢索薦購(gòu)適用于紙質(zhì)圖書、電子圖書、音像資料、期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等圖書館的大部分資源，為了便于理解和描述，本文以紙質(zhì)圖書為例進(jìn)行說明。

一站式系統(tǒng)的工作流程主要有檢索、薦購(gòu)、審核、網(wǎng)上采購(gòu)、編目加工、送交流通、到館通知等階段。讀者在檢索過程中程序后臺(tái)同時(shí)向館藏服務(wù)器和網(wǎng)上書店發(fā)起查詢 ，并將查詢結(jié)果返回給讀者，讀者根據(jù)返回結(jié)果決定是否需要薦購(gòu)。讀者薦購(gòu)提供了兩種方式：匿名登錄薦購(gòu)和統(tǒng)一身份認(rèn)證登錄薦購(gòu)。

統(tǒng)一身份認(rèn)證薦購(gòu)存在一定的局限性 ，比如對(duì)于關(guān)心和熱愛母校的廣大校友，可對(duì)其開放推薦系統(tǒng)［13］，而目前在國(guó)內(nèi)提供匿名薦購(gòu)的圖書館屈指可數(shù) 。匿名薦購(gòu)還有兩個(gè)比較明顯的優(yōu)勢(shì)。首先，教師無需登錄即可推薦學(xué)生閱讀書，教師對(duì)于專業(yè)書以及適合學(xué)生的課外書的了解明顯要優(yōu)于圖書館的采訪人員 ；其次，匿名薦購(gòu)使得圖書館采訪人員能分清主次和重點(diǎn) ，優(yōu)先采購(gòu)實(shí)名讀者的薦購(gòu) ，匿名薦購(gòu)的圖書可以等待積累較多時(shí)批量向書商采購(gòu)或網(wǎng)上采購(gòu) 。

通過統(tǒng)一身份認(rèn)證登錄的用戶的薦購(gòu)信息將會(huì)在薦購(gòu)記錄列表公布，并且薦購(gòu)記錄有未訂購(gòu)、已訂購(gòu)、已到館、不適合館藏不予訂購(gòu)等提示信息。采編部館員每天審核薦購(gòu)信息 ，符合要求的當(dāng)天就在亞馬遜等網(wǎng)上書店進(jìn)行采購(gòu)，并及時(shí)更新薦購(gòu)記錄。通常情況下2天左右采購(gòu)的圖書就能到館 ，編目人員及時(shí)分編加工、送流通，最后通過電子郵件、短信、QQ、微信等通知讀者到館借閱。詳細(xì)的系統(tǒng)架構(gòu)和工作流程如圖1所示：

圖1　RR系統(tǒng)架構(gòu)和工作流程

3.2 檢索薦購(gòu)流程分析

一站式系統(tǒng)的入口類似百度、谷歌搜索的主頁(yè)，以簡(jiǎn)潔大方為主，不需要過多的修飾和功能，比如提供題名、主題詞、ISBN等多種查詢方式，實(shí)際上大多數(shù)讀者檢索時(shí)采用的只有題名或作者兩種方式，其他查詢方式很少有人使用。讀者在入口輸入檢索詞，系統(tǒng)自動(dòng)查詢館藏和網(wǎng)上書店，并將結(jié)果分兩部分返回給讀者，如果第一部分館藏結(jié)果沒有查到目標(biāo)圖書 ，則讀者可以查閱第二部分網(wǎng)上書店的圖書信息。網(wǎng)上書店的每條圖書信息顯示題名、作者、出版社、出版年、評(píng)分情況、薦購(gòu)按鈕以及快速薦購(gòu)按鈕 ，通過點(diǎn)擊題名可以鏈接到源網(wǎng)站查看文摘、目錄、評(píng)論等其他信息。

讀者找到了目標(biāo)圖書后，可以通過兩種方式進(jìn)行薦購(gòu) ，如果讀者需要圖書館提供到書提醒，并且希望能夠盡快借閱到圖書，則只需要通過統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)登錄并根據(jù)提示完善個(gè)人信息后即可薦購(gòu)；如果讀者想為圖書館的館藏提供建議，或者不急于借閱該圖書，可以通過匿名薦購(gòu)，系統(tǒng)將會(huì)把薦購(gòu)信息通過E－mail發(fā)送到采編部的電子郵箱 ，采編部將在一定時(shí)間內(nèi)批量向書商訂購(gòu)或者網(wǎng)上書店采購(gòu)。當(dāng)讀者通過前一種方式薦購(gòu)時(shí) ，只需點(diǎn)擊薦購(gòu)按鈕即可以薦購(gòu)成功 ，薦購(gòu)按鈕只有通過身份認(rèn)證登錄后才顯示。在讀者點(diǎn)擊薦購(gòu)按鈕后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)查詢后臺(tái)薦購(gòu)記錄是否有重復(fù)記錄，如果存在薦購(gòu)記錄則不予薦購(gòu)，并給出“已存在薦購(gòu)記錄，請(qǐng)親耐心等待哦?！钡忍崾菊Z(yǔ)，同時(shí)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中將該條薦購(gòu)記錄的人數(shù)加1，每條薦購(gòu)記錄的薦購(gòu)人數(shù)給采編人員對(duì)于復(fù)本量的把握提供參考。如果讀者采用第二種方式 ，則只需點(diǎn)擊快速薦購(gòu)按鈕，無需手工登錄，系統(tǒng)后臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行匿名登錄 ，同時(shí)將該條薦購(gòu)信息通過E－mail發(fā)送至圖書館采編部的電子郵箱。檢索薦購(gòu)的詳細(xì)流程如圖2所示：

圖2　RR檢索薦購(gòu)流程

3.3系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析

3.3.1網(wǎng)上書店圖書信息的獲取和利用

網(wǎng)上書店的圖書信息非常豐富、全面且準(zhǔn)確 ，如何獲取并利用網(wǎng)上書店的圖書信息是實(shí)現(xiàn)一站式系統(tǒng)的關(guān)鍵。獲取網(wǎng)上書店的圖書信息比較簡(jiǎn)單，本文以PHP技術(shù)架構(gòu)為例來示范如何拉取圖書信息。其中要用到的主要工具是PHP的擴(kuò)展cURL函數(shù)庫(kù)，由于PHP/cURL的使用非常靈活，因此這里使用了一組cURL的封裝函數(shù)LIB-http，LIB-http簡(jiǎn)化了cURL的使用 ，使用LIB-http函數(shù)里的http-get方法就可以下載網(wǎng)頁(yè)信息。以采集當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的圖書信息為例 ，讀者在一站式入口檢索時(shí)輸入檢索詞 “紅樓夢(mèng)”，在點(diǎn)擊檢索按鈕后，PHP程序獲取到讀者輸入的檢索詞后通過cURL模擬查詢當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，將查詢結(jié)果保存在一個(gè)數(shù)組中，采集的關(guān)鍵代碼如下：

|S target=″http：∥search.dangdang.com/？key=紅樓夢(mèng)″；

|S web-page=http-get（|S target，|S referer=″″）；∥傳入目標(biāo)url獲取該網(wǎng)頁(yè)信息

通過http-get方法獲取到目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)信息后保存在數(shù)組 |S web-page中，該數(shù)組中包含3組數(shù)據(jù) ，分別是請(qǐng)求的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)傳輸?shù)臓顟B(tài)信息和有關(guān)錯(cuò)誤的描述。我們只需要網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里的圖書相關(guān)信息，因此 ，接下來最重要的工作就是解析下載的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容并顯示在讀者檢索的結(jié)果中。通過查看獲取到的網(wǎng)頁(yè)源代碼可以發(fā)現(xiàn),相關(guān)的圖書信息保存在id為component-0--0--6612的ul列表中 ，通過遍歷ul列表中的li就可以獲取每一條的圖書的題名、作者、出版年、摘要等信息，并且點(diǎn)擊題名鏈接可以跳轉(zhuǎn)到當(dāng)當(dāng)網(wǎng)瀏覽該條圖書的目錄、評(píng)論等其他信息。解析的關(guān)鍵代碼如下：

∥解析該＜lu＞保存在字符串 |S string中，參數(shù)EXCL表示解析結(jié)果將＜ul＞標(biāo)簽排除

|S string=return-between（|S page［′FILE′］，′＜ul id=″component-0--0--6612″＞′，″＜/ul＞″，EXCL）；

∥解析 |S string字符串中＜li＞標(biāo)簽 ，返回?cái)?shù)組 |S content-array |S content-array=parse-array（|S string，″＜li＞″，″＜/li＞″）；

∥循環(huán)遍歷＜li＞得到圖書信息

for（|S i=0；|S i＜count（|S content-array）；|S i++）｛

｝

3.3.2優(yōu)化檢索功能 ，完善讀者體驗(yàn)［14］

讀者在檢索時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到記不清較長(zhǎng)的檢索詞 ，或者輸入錯(cuò)別字的情況，在這種情況下即使館藏有圖書，讀者也檢索不到。搜索提示類似百度、谷歌搜索引擎的功能 ，在讀者輸入任意一個(gè)漢字或字母后，以輸入的漢字或字母為關(guān)鍵詞自動(dòng)查詢館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)并在搜索框下方返回相關(guān)結(jié)果，這樣做不僅可以提示用戶記起那些容易忘記的較長(zhǎng)檢索詞，還可以節(jié)省讀者打字輸入的時(shí)間，提升用戶的體驗(yàn)。該功能的原理是為搜索框添加一個(gè)鍵盤事件，每次輸入完成鍵盤抬起時(shí)觸發(fā)該事件，該事件的作用是通過ajax技術(shù)異步查詢館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，并將返回的結(jié)果顯示在搜索框下方。其關(guān)鍵代碼如下，以jQuery技術(shù)為例：

if（inputString.length==0）｛

∥如果搜索框內(nèi)未有輸入則隱藏搜索提示框.

｝else｛

autoSuggestionsList的搜索提示框中

｝

讀者在檢索圖書的時(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到輸入錯(cuò)別字而檢索不到圖書，或由于檢索詞中含有冷門字、生僻字 ，輸入法中打不出來的情況，基于拼音糾正的搜索糾錯(cuò)即可以解決這樣的問題。其原理是將讀者輸入的檢索詞自動(dòng)轉(zhuǎn)為拼音 ，然后通過全文檢索和模糊查詢的方式查找該拼音是否存在于marc中，從而獲得檢索結(jié)果。以php技術(shù)為例，實(shí)現(xiàn)該功能需要借助一個(gè)將漢字轉(zhuǎn)化為拼音的類，通過這個(gè)類將讀者輸入的檢索詞轉(zhuǎn)化為拼音并作為新的檢索詞來查找館藏，這樣讀者即使輸入 “漢字+拼音”的格式也能查找到館藏書目。查詢的sql語(yǔ)句示例如下：

selectm-title，m-author，m-publisher，m-pub-year from marc wheremarc-rec-no=（selectmarc-rec-no from marc-data where marc01 like′%yan jiu shiyimen yishu%′）

4　結(jié) 論

當(dāng)然，一站式系統(tǒng)也存在一些問題。在檢索時(shí)需要通過類似網(wǎng)絡(luò)爬蟲的程序來獲取網(wǎng)上書店的圖書信息 ，可能會(huì)涉及到版權(quán)問題 ，在應(yīng)用該類程序之前最好應(yīng)該向一些相關(guān)單位進(jìn)行查詢，以免造成侵權(quán)行為。網(wǎng)上書店的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)可能會(huì)在一定的時(shí)間內(nèi)做出修改，程序員需要經(jīng)常地關(guān)注一站式系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)問題要及時(shí)解決，以免系統(tǒng)出bug等問題造成薦購(gòu)失敗。匿名薦購(gòu)存在被不法分子利用，發(fā)送垃圾郵件的可能 ，萬(wàn)一真的發(fā)生這種情況，可以適當(dāng)?shù)膶⒛涿]購(gòu)的權(quán)限限制在校內(nèi)IP范圍內(nèi)，應(yīng)該可以避免99.9%被垃圾郵件轟炸的命運(yùn)。如果還不能避免，就暫時(shí)關(guān)閉匿名薦購(gòu)權(quán)限，等待一段時(shí)間再重新開放。

［1］2014中國(guó)出版物發(fā)行業(yè)年度發(fā)展報(bào)告 ［EB/OL］.http：∥www. chuban.cc/ky/jj/201501/t20150112-163036.html，2015－01－12.

［2］One stop shop［EB/OL］.http：∥en.wikipedia.org/wiki/One-stopshop，2014－04－08.

［3］李明鑫 ，田丹.圖書薦購(gòu)用戶參與行為的調(diào)查與分析 ［J］.圖書情報(bào)知識(shí) ，2014，（1）：97－101.

［4］史麗香.高校圖書館讀者網(wǎng)上薦購(gòu)的現(xiàn)狀與思考——基于對(duì)50所高校的調(diào)查 ［J］.圖書館論壇，2013，33（5）：117－122.

［5］陳大蓮 .高校讀者微博薦購(gòu)圖書的應(yīng)用探析 ［J］.圖書館工作與研究 ，2014，（2）：58－61.

［6］劉佳佳 .基于書目檢索信息的圖書薦購(gòu)系統(tǒng) ［J］.圖書情報(bào)工作 ，2012，56（15）：82－87.

［7］李明鑫，李柏?zé)?基于云中心薦購(gòu)知識(shí)庫(kù)的圖書薦購(gòu)系統(tǒng)研究［J］.圖書情報(bào)工作，2012，（6）：55－59.

［8］王平，周虹，吳冬曼 ，等.基于INNOPAC系統(tǒng)構(gòu)建清華大學(xué)圖書館讀者薦書服務(wù)模式［J］.現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù) ，2008，（12）：90－94.

［9］王澤賢 .高校圖書館整合型薦購(gòu)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ［J］.圖書情報(bào)工作，2013，57（20）：116－122.

［10］蔡寶家 .圖書薦購(gòu)發(fā)展瓶頸及對(duì)策——以集美大學(xué)圖書館為例 .［J］圖書情報(bào)工作 ，2014，58（16）：96－99，109.

［11］劉華 .“讀者決策采購(gòu)”在美國(guó)大學(xué)圖書館的實(shí)踐及其對(duì)我國(guó)的啟示 ［J］.大學(xué)圖書館學(xué)報(bào) ，2012，（1）：45－50.

［12］阮岡納贊.圖書館學(xué)五定律 ［M］.北京 ：書目文獻(xiàn)出版社，1988.

［13］劉麗靜 .高校圖書館讀者網(wǎng)上薦書的調(diào)研與思考 ［J］.圖書館雜志，2012，31（6）：53－55.

［14］朱茗 .圖書館OPAC功能改進(jìn)之探討 ［J］.大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2011，（3）：66－70.

（本文責(zé)任編輯：郭沫含）

Research of One－stop Books Retrieval and Recommendation System Based on On－line Bookstore

Chen Gang
（Library，Chien－shiung Institute of Technology，Taicang 215411，China）

Considering to the insufficiency of the presentbooks recommendation system for libraries，the paper analysed the timeliness problem for purchase and response in the present libraries recommendation and thementation of the readers in recommending，point to only achieved opportunely for purchase and responseworking，and it is truly incarnating the value of recommendation system.Combining the briskly growth of on－linebookstore，the paper proposed tobuild theone－stop books retrieval recommendation system by“reader demands centered”.This paper introduced the system which used on－line bookstore as recommendation knowledge base，the system architecture and theworkflow from retrieval to recommendation，and the pivotal technology of the system for information collection and using in the on－line Bookstore.

on－line bookstore；books retrieval；recommendation system；one－stop

陳 剛 （1982－），男，助理館員 ，研究方向 ：信息技術(shù)、文獻(xiàn)資源建設(shè)。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.012

G250.7

A

1008－0821（2015）05－0063－05

2015－01－23

本文系蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院青年科研基金項(xiàng)目 “基于現(xiàn)代科技手段的圖書館服務(wù)創(chuàng)新研究”（課題編號(hào)：2013QNJJ14）研究成果之一。