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    OFDM系統(tǒng)中抗頻偏的改進方案

    2015-08-17 11:24:36汪曉寧
    關(guān)鍵詞:共軛權(quán)值載波

    余 海,汪曉寧

    (西南交通大學信息科學與技術(shù)學院,四川成都610031)

    OFDM系統(tǒng)中抗頻偏的改進方案

    余 海,汪曉寧

    (西南交通大學信息科學與技術(shù)學院,四川成都610031)

    在高速移動環(huán)境下,寬帶正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系統(tǒng)在傳輸過程中因頻率偏差都會導致嚴重的子載波間干擾(inter-carrier interference,ICI)。本文在分析頻偏導致ICI成因基礎(chǔ)上,結(jié)合共軛消除方案和編碼權(quán)值優(yōu)化方案,提出一種有效的ICI自消除新方案。仿真結(jié)果表明,所提出的方案在較大頻偏范圍內(nèi)具有較高的載干比(carrier-to-interference ratio,CIR)和較低的誤比特率(bit error rate,BER),且能有效消除傳統(tǒng)自消除編碼性能的“平層效應(yīng)”,進而獲得了系統(tǒng)性能的改善。

    正交頻分復(fù)用;子載波間干擾;自消除編碼;共軛方案

    0 引 言

    高速率數(shù)據(jù)無線傳輸應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技術(shù),它是一種多載波調(diào)制技術(shù)[1],在移動OFDM系統(tǒng)里,發(fā)射機和接收機的振蕩偏差或者是多普勒效應(yīng)都會引起頻率偏移,破壞了OFDM子載波之間的正交性,引起子載波間干擾(inter-carrier interference,ICI),使得系統(tǒng)的性能迅速惡化[2]。目前已經(jīng)有很多有關(guān)降低ICI影響的技術(shù),其中ICI自消除方法是一項既簡單且方便實用的技術(shù)。

    自消除編碼技術(shù)概念較早在文獻[3]中提到,隨后由文獻[4]提出了一種最為經(jīng)典的相鄰子載波數(shù)據(jù)自消除編碼,將相同數(shù)據(jù)調(diào)制到相鄰子載波上,權(quán)值分配(1,-1),并在接收端進行合并求均值。隨后文獻[5]給出了一種相鄰子載波數(shù)據(jù)互為共軛的編碼方式,平均載干比(carrier-to-interference ratio,CIR)有所降低,同時降低了OFDM系統(tǒng)的峰值功率比(peak to average power ratio,PAPR)。文獻[6]具體分析有關(guān)這兩種算法中相位誤差(common phase error,CPE)、ICI和CIR 3個參數(shù),分析結(jié)果表明,在較低頻偏范圍下,系統(tǒng)可以獲得較好性能增益。文獻[7]提到對稱共軛編碼技術(shù),并證明了它具有消除相位誤差的能力,在頻偏歸一化為0.1時比傳統(tǒng)方案CIR提升10dB左右,同時文獻[8]又提出了在稍高頻偏情況時改進的相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛編碼方法。文獻[9]給出了一種對稱共軛取反數(shù)據(jù)編碼自消除技術(shù),比一般自消除編碼技術(shù)更優(yōu)。文獻[10]提出了鏡像數(shù)據(jù)編碼算法,主要是在較小頻偏時對對稱編碼的性能改進,但傳輸效率略低于對稱編碼技術(shù)。文獻[11]綜合性地給出了相鄰數(shù)據(jù)和對稱數(shù)據(jù)編碼自消除技術(shù),仿真分析表明對稱數(shù)據(jù)編碼算法要優(yōu)于相鄰數(shù)據(jù)編碼技術(shù)。隨后文獻[12]對對稱編碼方法做了收發(fā)端加權(quán)系數(shù)優(yōu)化處理,使得系統(tǒng)獲得最大化的CIR,然而其誤碼性能卻稍微降低了些。區(qū)別于編碼技術(shù)的消除技術(shù),文獻[13]提出的一種共軛方案依然可以有效消除ICI;文獻[14]對此方案做了進一步地誤差相位糾正,但是前提需要頻偏估計,因此增加了一定量的實現(xiàn)復(fù)雜度。

    本文在分析ICI機制的基礎(chǔ)上,利用自消除編碼數(shù)據(jù)分配的特點并考慮其相應(yīng)的權(quán)值優(yōu)化方法,再利用共軛方案,提出了一種新的自消除方案。該方案和以往方案相比,實現(xiàn)消除ICI的步驟稍加繁瑣,但在不犧牲傳輸效率的情況下,不僅在CIR上有了一定的改善,而且所獲得誤比特率(bit error rate,BER)性能提升更加明顯,特別適用于較大頻偏的OFDM通信系統(tǒng)。

    1 OFDM系統(tǒng)模型與ICI分析

    式中,0≤n≤N-1;N是子載波數(shù)目;Xk是kth子載波傳輸數(shù)據(jù)符號,Xk可以由M-PSK或M-QAM調(diào)制獲得。

    在通過存在頻率偏移(CFO(ε))的高斯白噪聲信道后,接收的時域信號為

    式中,ε為歸一化頻偏;w(n)是nth樣本數(shù)據(jù)的均值高斯白噪聲。kth子載波頻域接收信號為

    在一般的OFDM系統(tǒng)里,復(fù)基帶離散信號可以表示為

    式中,第一項代表kth子載波的期望信號(比例因素S(0));第二項表示其他子載波對kth子載波干擾總和;S(l-k)表示lth子載波對kth的ICI權(quán)值系,具體為

    當歸一化頻偏ε≠0,S(0)值小于1,式(3)第二項l≠k代表ICI干擾部分。子載波0≤k≤N-1的CIR[4]可以計算為

    2 已有自消除編碼方法以及權(quán)值優(yōu)化方案

    2.1 傳統(tǒng)自消除編碼方法

    傳統(tǒng)的自消除編碼方案是在發(fā)射端將一個數(shù)據(jù)符號映射在兩個子載波上,并給予相應(yīng)加權(quán)系數(shù);再在接收端,根據(jù)不同的編碼方式進行信號的合并處理。具有代表性且性能較好的經(jīng)典方案如表1所示。

    表1 5種ICI自消除算法的CIR理論表達式

    表1列出了各種ICI自消除算法在沒有噪聲情況下的CIR理論表達式。

    相鄰數(shù)據(jù)編碼、對稱數(shù)據(jù)編碼和鏡像數(shù)據(jù)編碼方式在頻偏較小時,都能有效地消除ICI,當頻偏較大時,對ICI消除效果很差;自編碼技術(shù)雖然實現(xiàn)起來十分簡單,但是損耗傳輸效率達50%。

    2.2 自消除權(quán)值優(yōu)化方案

    一般權(quán)值優(yōu)化的目的就是盡量地提升系統(tǒng)的CIR,如以對稱數(shù)據(jù)編碼方案為例,其權(quán)值優(yōu)化方案如下。

    在發(fā)射機端,kth和(N-1-k)th子載波被分配的數(shù)據(jù)比例(1,-λ);接收端kth子載波數(shù)據(jù)是Y′(k),kth和(N-1-k)th子載波被數(shù)據(jù)合并系數(shù)為(1,-u),則接收合并數(shù)據(jù)為

    文獻[12]仿真結(jié)果表明,所提權(quán)值最優(yōu)化方案獲得的CIR要比傳統(tǒng)的對稱編碼算法的CIR高約20dB,而次優(yōu)方案在ε=0.15時比傳統(tǒng)的方案高約15dB,說明了權(quán)值優(yōu)化方案帶來的CIR優(yōu)勢。

    3 本文提出的ICI消除改進方案

    3.1 ICI消除方案設(shè)計

    傳輸數(shù)據(jù)編碼在頻偏大時性能極度衰退,而當給其附加加權(quán)系數(shù)時卻會帶來CIR較大的提升,因此如何利用其CIR改善的優(yōu)點且在高頻偏時避免系統(tǒng)性能的急速惡化是ICI消除改進方案的核心,具體描述如下。

    在文獻[13]所提共軛傳輸方案的基礎(chǔ)上,本文進一步在發(fā)射端對傳輸數(shù)據(jù)編碼,并且進行了加權(quán)優(yōu)化處理,即乘以優(yōu)化權(quán)值系數(shù)(a,ejθ·b)。假設(shè)發(fā)射信號為X(k),對應(yīng)第一徑信號編碼X′(k)=a·X(k),X′(k+N)=ejθ·b·X(k)(0≤k≤N-1),在2 N·IFFT變換后,取其偶數(shù)位置數(shù)據(jù)作為將要發(fā)射的第一徑信號數(shù)據(jù);對應(yīng)于第二徑信號編碼為

    在2N·IFFT變換后,取其奇數(shù)位置數(shù)據(jù)作為將要發(fā)射的第二徑信號數(shù)據(jù)。上述加權(quán)系數(shù)優(yōu)化利用基于最大CIR的黃金收索算法而得到。本文方案算法推導及完整的框圖如圖1所示。

    圖1 所提方案框圖

    (1)第一路徑映射到模塊IFFT信號為

    天線發(fā)射時域信號為

    式中,x′(n)是IFFT輸出時域信號;x1(m)是第一路徑將要發(fā)射信號。

    EMS系統(tǒng)是進行電力調(diào)度的能量管理系統(tǒng)。它主要運用在電網(wǎng)模型的簡化和等值上,由于只是對系統(tǒng)模型的分析,其電力調(diào)度和電網(wǎng)監(jiān)控強度值得商榷。實踐是檢驗真理的唯一標準,EMS系統(tǒng)缺乏足夠的實踐監(jiān)測經(jīng)驗,其數(shù)據(jù)的說服力不強。此外,EMS系統(tǒng)適用于相鄰電網(wǎng)的模型分析,對具有實際意義的互聯(lián)網(wǎng)電力系統(tǒng)中的電力調(diào)度工程分析,精確度和可靠度大為降低。

    與式(3)一樣,接收端得到頻域信號為

    式中,y1(m)是接收的時域信號;Y1(k)是第一路徑接收的kth子載波信號。

    (2)第二路徑共軛徑映射到IFFT模塊的信號為

    發(fā)射時域信號為

    接收頻域信號為

    式中,x″(n)是IFFT輸出時域信;x2(m)是第二徑將要發(fā)射信號;y2(l)是接收時域信號;Y2(k)是第二路徑接收的kth子載波信號。其中

    接收端的信號合并為

    將式(11)和式(15)代入式(16)中,得到

    式中,S(l)和S′(l)分別是頻偏相位相反的ICI干擾加權(quán)系數(shù)。遠小于式(5)中,通過優(yōu)化權(quán)值對(a,b)會使得式(18)分母更小,于是獲得的CIR更大。

    3.2 基于循環(huán)前綴頻偏估計的權(quán)值優(yōu)化算法及次優(yōu)算法

    為了獲取最大化的CIR,可以在估計頻偏條件下使得上述權(quán)值系數(shù)對最優(yōu),然而為了盡量降低復(fù)雜度,本文參考了相應(yīng)的次優(yōu)方案,討論如下。

    文獻[15]給出的最為經(jīng)典的最大似然估計,獲得的估計精度很高,但是犧牲了50%的傳輸效率;然而文獻[16]僅僅利用大于信道最大延時的循環(huán)前綴做頻偏估計,效果仍然很好且傳輸效率降低很少。

    當加入循環(huán)前綴后,式(2)變?yōu)?/p>

    式中,0≤n≤L+N-1,L是循環(huán)前綴長度?;谘h(huán)前綴的頻偏估計為

    為了獲得最大CIR,在估計的不同頻偏情況下將CIRPS最大化可以采用黃金收索算法[17],獲得其近似最佳優(yōu)化系數(shù)(a,b)和θ。但是為了避免連續(xù)ε估計帶來的傳輸效率損失和復(fù)雜度的增加,也可以利用次優(yōu)化方法[12]。

    如?ε∈[0,0.5]在十分小間隔Δε=0.02(間隔越小,優(yōu)化精度越高,但計算復(fù)雜度增加)時,對每個ε得到其相應(yīng)的a和b的優(yōu)化值,在這里選取能使CIR最大的(a,b),但是這需要連續(xù)的頻偏估計。因此,需要得到對應(yīng)于頻偏(ε1,ε2,…,εp)的P=0.5/0.02=25對優(yōu)化權(quán)值系數(shù){(aopt,1,bopt,1),(aopt,2,bopt,2),…,(aopt,p,bopt,p)}

    每對(a,b)的CIR可以通過下式計算:

    式中,CIR(ε1,aopt,1,bopt,1)表示當頻偏為ε1時,優(yōu)化權(quán)值系數(shù)aopt,1,bopt,1對應(yīng)的CIR;類似地,CIR(εp,aopt,p,bopt,p)表示當頻偏為εp時,優(yōu)化權(quán)值系數(shù)aopt,p,bopt,p對應(yīng)的CIR。其次優(yōu)系數(shù)對為(as-opt,bs-opt),利用下式可以計算出:

    式中,Vi是CIR(ε,a,b)矩陣中最大值,位置在ith行。式(23)中第二項是不同頻偏時對應(yīng)的CIR與最大值Vi的平均差值。

    利用搜索方法和次優(yōu)化算法可以得到次優(yōu)化的權(quán)值系數(shù)對為(0.83,-0.56)。另外,優(yōu)化和次優(yōu)化可以應(yīng)用于任意數(shù)據(jù)范圍。

    4 仿真結(jié)果與分析

    本文仿真的OFDM系統(tǒng)子載波數(shù)目N=128;采用正交相位偏移鍵控(quadrature phase shift keying,QPSK)調(diào)制方式,以0.5ms時間長度的每半個子幀為傳輸單位,假設(shè)每個子幀包括12個OFDM符號??紤]到計算復(fù)雜度,設(shè)定θ=π/2。

    圖2給出相鄰數(shù)據(jù)編碼自消除的BER性能曲線。

    圖2 相鄰數(shù)據(jù)不同編碼方式BER的比較

    由圖2得知文獻[4]算法在ε較小時,能很好地消除ICI,大大降低誤碼率,但是當ε較大時,基本上沒有對OFDM系統(tǒng)有任何改善作用;而另外兩種無論在ε大或小時,都能很好地消去ICI,特別是相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛編碼能更好地減小系統(tǒng)對頻偏的敏感度,但是在頻偏較大時BER都很快出現(xiàn)“平層效應(yīng)”。下面以所得的相鄰數(shù)據(jù)編碼自消除算法為基礎(chǔ),仿真分析其他一些在CIR或BER上的改進方案。

    為了獲取最大化CIR,本文在頻偏估計條件下,粗略地求出不同頻偏ε對應(yīng)的近似最優(yōu)權(quán)值系數(shù)對(a,b)(以后提到的最優(yōu)系數(shù)都是近似最優(yōu)系數(shù)),如表2所示。不同程度頻偏下不同方案的CIR性能如圖3所示。

    表2 不同的歸一化頻偏下最優(yōu)系數(shù)對

    圖3 不同方案下不同頻偏的CIR比較

    由圖3可以看出,當不考慮采用頻偏估計時,對稱數(shù)據(jù)共軛加權(quán)和鏡像數(shù)據(jù)共軛取反的編碼方法只在ε<0.25時,其CIR能大于標準OFDM系統(tǒng)的CIR,而相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛、對稱權(quán)值優(yōu)化方案、共軛方案及其次優(yōu)方案和所提次優(yōu)方案都能在ε∈(0,0.5)保證自身CIR大于標準的CIR。其中對稱權(quán)值優(yōu)化方案、共軛次優(yōu)方案和所提次優(yōu)方案能在較大的頻偏下保持較高的CIR。假設(shè)考慮采用頻偏估計時,共軛最優(yōu)方案和所提最優(yōu)方案的CIR都優(yōu)于次優(yōu)方案,但是由于連續(xù)的估計頻偏增加了最優(yōu)方案復(fù)雜度,且共軛最優(yōu)方案在頻偏大于0.4時,CIR小于標準系統(tǒng)的CIR,自身的CIR是不理想的。特別注意的是,對稱權(quán)值優(yōu)化方案和相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛方案在ε>0.4時具有最高CIR。

    因此本文所提方案相比其他的方案,在ε>0.1范圍時都有很大的CIR提升空間,且次優(yōu)方案在較小頻偏范圍次于最優(yōu)方案,但是在較大頻偏時逼近于最優(yōu)方案,這給系統(tǒng)在頻偏較大時的性能改善提供了可能性。圖4給出了較低復(fù)雜度不同方案BER對頻偏的敏感度比較。

    圖4是在信噪比為5dB的情況下,仿真不同方案對頻偏的敏感度。從圖中可以看出,對稱權(quán)值優(yōu)化方案雖然可以使系統(tǒng)獲得較好的CIR,但是易受噪聲的影響,很難獲得較好誤碼率性能;相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛編碼方式在頻偏ε>0.25時,優(yōu)于對稱數(shù)據(jù)共軛取反和鏡像數(shù)據(jù)共軛的編碼方式,但是在ε<0.25性能顯得略差于另外兩種編碼方式;共軛次優(yōu)方案明顯優(yōu)于共軛方案,但是在ε>0.15時,誤碼性能比所提次優(yōu)方案要惡劣,而所提次優(yōu)方案在ε<0.1時,誤碼性能僅僅優(yōu)于對稱權(quán)值優(yōu)化方案,因此所提次優(yōu)方案適用于大頻率偏移系統(tǒng)。

    圖4 不同方案對頻偏敏感度

    從復(fù)雜度和討論的頻偏范圍兩方面考慮,圖5和圖6分別是在ε=0.15和ε=0.25歸一化頻偏時對不同信噪比條件下不同方案的BER仿真分析。

    圖5和圖6主要針對所提方案頻偏范圍內(nèi)的誤碼性能仿真分析。可以看出,ε=0.15時,對稱數(shù)據(jù)共軛編碼和鏡像數(shù)據(jù)共軛編碼算法都比最佳相鄰數(shù)據(jù)復(fù)數(shù)加權(quán)共軛編碼算法有所改進,且3種編碼方式的誤比特性能都優(yōu)于對稱權(quán)值優(yōu)化方案,編碼算法都能夠獲取很不錯的性能改善;而共軛次優(yōu)方案和本文提出方案都能在Eb/N0=6dB時BER就能達到10-4;然而ε=0.25時,自消除編碼技術(shù)對系統(tǒng)性能改善幅度很小,即使不斷增大信噪比也不能使其系統(tǒng)的BER達到10-2以下,對稱權(quán)值優(yōu)化甚至沒有任何改善;共軛次優(yōu)方案和本文所提方案在信噪比增加時,OFDM系統(tǒng)的BER迅速下降,此時所提方案的誤比特性能更優(yōu),在Eb/N0=3dB時BER就能達到10-2,且隨信噪比增大時性能改善的優(yōu)勢越來越明顯,并沒有出現(xiàn)“平層效應(yīng)”。

    圖5 不同方案BER曲線(ε為0.15)

    圖6 不同方案BER曲線(ε為0.25)

    5 結(jié) 論

    本文提出的一種改進ICI自消除方案結(jié)合了共軛消除方案、權(quán)值優(yōu)化方案和編碼預(yù)處理算法。采用了次優(yōu)化算法代替最優(yōu)算法,避免了需要頻偏估計帶來的復(fù)雜度,因此整體方案的復(fù)雜度并不是很高。本文算法主要貢獻在于:較之傳統(tǒng)的編碼自消除方案,在高頻偏情況下,具有較強的抗頻偏能力,使得OFDM系統(tǒng)獲得更高的CIR和更好的BER性能。

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    E-mail:1027123208@qq.com

    汪曉寧(1962),女,副教授,博士,主要研究方向為跳頻通信、信號與處理技術(shù)。

    E-mail:xnwang@home.swjtu.edu.cn

    Improved scheme of resistance frequency offset in OFDM system

    YU Hai,WANG Xiao-ning
    (School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

    The frequency offset of the broadband orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)system will lead to inter-carriers interference(ICI)in high mobile environment.Based on the analysis of the frequency offset causing ICI,a new effective self-cancellation scheme for mitigating ICI is proposed,which connects with the conjugate solution and the optimized coefficients.Simulation results show that the new scheme can acquire higher carrier-to-interference ratio(CIR)and lower bit error rate(BER)in a wide range of frequency offset,and can validly remove the“error floor”,and obtain the performance improvement.

    orthogonal frequency division multiplexing;inter-carrier interference(ICI);self-cancellation coding;conjugate scheme

    TN 929.5

    A

    10.3969/j.issn.1001-506X.2015.06.27

    余 海(1988),男,碩士研究生,主要研究方向為移動無線通信技術(shù)。

    1001-506X(2015)06-1405-06

    2014-07-30;

    2014-10-29;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版日期:2014-12-08。

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20141208.0955.002.html

    國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2012CB316100)資助課題

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