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    還是叫騰訊“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)—”指數(shù)為妥

    2015-08-03 17:30:25馬文方
    關(guān)鍵詞:社交樣本物理

    馬文方

    由于不存在映射關(guān)系,用“移動(dòng)社交+手機(jī)游戲”的數(shù)據(jù)編制“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù),在學(xué)術(shù)上,未免不夠嚴(yán)肅;如果用于指導(dǎo)投資,則難免有誤導(dǎo)之嫌。

    在“互聯(lián)網(wǎng)+”成為風(fēng)力最勁的風(fēng)口時(shí),騰訊研究院及時(shí)高調(diào)發(fā)布了《騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》),從而引發(fā)眾多媒體的跟風(fēng)報(bào)道。在一些媒體的報(bào)道中,《報(bào)告》被譽(yù)為是業(yè)界第一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告,并描繪出我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”的投資地圖。

    在《報(bào)告》基于國(guó)內(nèi)300多個(gè)城市給出的最具“互聯(lián)網(wǎng)+”投資價(jià)值城市中,杭州、防城港和昆明位列前三,深圳則屈居第四。老實(shí)說(shuō),聽(tīng)說(shuō)過(guò)防城港甚至知道防城港在廣西的應(yīng)該比聽(tīng)說(shuō)過(guò)深圳的人數(shù)要少很多,這就觸發(fā)了筆者的好奇,于是打開(kāi)騰訊研究院網(wǎng)頁(yè)一看究竟。

    真是“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)?

    在《報(bào)告》對(duì)國(guó)內(nèi)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)(港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)未統(tǒng)計(jì))的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展評(píng)估排序中,北京、上海、廣東毫無(wú)懸念地位列前三。而重慶落后于寧夏(第9位)、內(nèi)蒙古(第11位),在16強(qiáng)中墊底,這多少出乎人們的意料。

    而在對(duì)國(guó)內(nèi)351個(gè)城市(有數(shù)據(jù)源的城市)的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展評(píng)估排序中,前十名依次為:杭州、防城港、昆明、深圳、廣州、鄭州、長(zhǎng)沙、西安、蘭州和沈陽(yáng),長(zhǎng)三角地區(qū)城市除杭州外,都被甩在十名開(kāi)外,讓人感到些許意外。

    作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的巨無(wú)霸,騰訊發(fā)布移動(dòng)社交等領(lǐng)域的指數(shù),應(yīng)該是實(shí)至名歸。但是,此番騰訊研究院冠以“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù),而且還明確指出“《報(bào)告》對(duì)比了‘互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)與人均GDP、宏觀綜合指數(shù)排名,并描繪出全國(guó)‘互聯(lián)網(wǎng)+投資全景地圖,那些最具‘互聯(lián)網(wǎng)+投資價(jià)值或潛力的城市亦浮出水面”。這就有值得商榷的地方了。

    通常,在涉及內(nèi)地31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)內(nèi)300多個(gè)城市這樣大的樣本空間的調(diào)查中,傳統(tǒng)的做法是抽樣調(diào)查,比如說(shuō)國(guó)內(nèi)一些城市會(huì)進(jìn)行1%人口抽樣調(diào)查,因?yàn)槿珮颖镜恼{(diào)查耗費(fèi)的財(cái)力和人力過(guò)大。更為重要的是也很耗時(shí),往往等數(shù)據(jù)調(diào)查和處理完了,也就時(shí)過(guò)境遷了。

    據(jù)介紹,《報(bào)告》是騰訊研究院依托大數(shù)據(jù)、大平臺(tái)、大資源的優(yōu)勢(shì),以騰訊公司社交及游戲產(chǎn)品在移動(dòng)終端的全樣本數(shù)據(jù)為支撐,對(duì)使用頻次、消息數(shù)量、在線時(shí)間、支付頻次、娛樂(lè)時(shí)長(zhǎng)等近20個(gè)維度數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合賦權(quán),構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)模型,并對(duì)全國(guó)省級(jí)、市級(jí)區(qū)域進(jìn)行了測(cè)評(píng)和排名。

    應(yīng)該說(shuō),這份基于全樣本數(shù)據(jù)的《報(bào)告》充分體現(xiàn)出騰訊的技術(shù)實(shí)力。采用全樣本數(shù)據(jù)的方式,意味著數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)直接關(guān)聯(lián)到31個(gè)省市自治區(qū)的300多個(gè)城市中用過(guò)騰訊社交或游戲平臺(tái)的每一個(gè)人,并以使用頻次、消息數(shù)量、在線時(shí)間等近20個(gè)指標(biāo)來(lái)描述調(diào)查對(duì)象在騰訊移動(dòng)平臺(tái)上的行為軌跡,數(shù)據(jù)量之大,可想而知。因?yàn)榧夹g(shù)上的優(yōu)勢(shì),騰訊不僅可以及時(shí)統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù),而且還對(duì)外承諾每個(gè)季度滾動(dòng)更新數(shù)據(jù)。

    但是,如果樣本選擇或者樣本定義上出現(xiàn)紕漏,那么,技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)非但無(wú)濟(jì)于事,還有可能幫倒忙。

    本文之所以要商榷,說(shuō)到底是在質(zhì)疑騰訊這次基于社交和游戲的數(shù)據(jù)樣本能否代表“互聯(lián)網(wǎng)+”。換句話說(shuō),“互聯(lián)網(wǎng)+”等于社交+游戲?再者,騰訊平臺(tái)上的自有數(shù)據(jù)是否能替代整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)? 從技術(shù)看“互聯(lián)網(wǎng)+”

    當(dāng)人們提到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),特指基于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的TCP/IP協(xié)議通信網(wǎng)絡(luò),與之對(duì)應(yīng)的是基于有線網(wǎng)絡(luò)的TCP/IP協(xié)議通信網(wǎng)絡(luò),即互聯(lián)網(wǎng)?;谝苿?dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)大大拓展了基于固網(wǎng)的第一代互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍。

    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有能力做到人到哪里,網(wǎng)在哪里,而得益于物聯(lián)網(wǎng)興起,互聯(lián)網(wǎng)的外延進(jìn)一步擴(kuò)大,從網(wǎng)絡(luò)與人延伸到網(wǎng)絡(luò)與物體。所謂物聯(lián)網(wǎng),從物聯(lián)網(wǎng)的英文Internet of things字面上看,就是基于IP通信協(xié)議的信息與物體的通信網(wǎng)絡(luò),比如說(shuō)人們目前熟知的射頻標(biāo)識(shí)(RFID)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)等。

    實(shí)際上,以RFID和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)為標(biāo)志的物聯(lián)網(wǎng),只是開(kāi)啟了信息空間與物理空間互聯(lián)的新時(shí)代,即信息物理系統(tǒng)(CPS)。信息物理系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的終極目標(biāo),即打通信息空間與物理空間的隔閡。

    信息物理空間已經(jīng)初露端倪,除了人們現(xiàn)在熟知的車聯(lián)網(wǎng)外,諸如機(jī)器與大腦直接通信的腦機(jī)接口,智能感知飛行器外部溫度、壓力等的智能蒙皮等也逐漸為人們知曉。

    如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是將人在物理空間的活動(dòng)數(shù)字化,那么,信息物理空間則是將整個(gè)自然界數(shù)字化。大數(shù)據(jù)的意義在于揭示人類社會(huì)中個(gè)體或群體活動(dòng)之間的內(nèi)在關(guān)系,而信息物理系統(tǒng)的意義在于揭示自然界的內(nèi)在規(guī)律。

    圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷認(rèn)為,科學(xué)發(fā)現(xiàn)的范式歷經(jīng)了牛頓式的基于實(shí)驗(yàn)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、愛(ài)因斯坦式的基于理論研究的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、基于計(jì)算仿真的科學(xué)發(fā)現(xiàn),如今已經(jīng)進(jìn)入集理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算仿真于一體的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式。

    基于數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)發(fā)現(xiàn)第四范式,在很大程度上要依賴于信息物理系統(tǒng),從而也印證了互聯(lián)網(wǎng)邊界外延在科學(xué)研究上的顛覆性的價(jià)值。

    從應(yīng)用看“互聯(lián)網(wǎng)+”

    從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),再到物聯(lián)網(wǎng)直至信息物理空間,是互聯(lián)網(wǎng)邊界不斷外延的過(guò)程,也是“互聯(lián)網(wǎng)+”內(nèi)涵不斷豐富的過(guò)程。相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)而言,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+”;而相對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”而言,物聯(lián)網(wǎng)也是“互聯(lián)網(wǎng)+”。如今,人們泛指的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)。而國(guó)家提出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略,一定是在現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上從橫向應(yīng)用和縱向發(fā)展上增加新的內(nèi)涵。從橫向應(yīng)用上說(shuō),就是進(jìn)一步加大互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng),其中重點(diǎn)落在了推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之上,商業(yè)模式的改變應(yīng)該是很大的看點(diǎn)。而從縱向發(fā)展上看,則是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、信息物理空間等擴(kuò)張,從知識(shí)體系上改造傳統(tǒng)行業(yè),特別是制造業(yè),比如說(shuō)借助于信息物理系統(tǒng)的引入,推動(dòng)制造業(yè)邁向工業(yè)4.0。

    我們看到“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略在今年3月提出后,國(guó)務(wù)院辦公廳又于5月20日印發(fā)了《關(guān)于加快高寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,以期壯大信息消費(fèi),拉動(dòng)有效投資,促進(jìn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)村現(xiàn)代化同步發(fā)展,同時(shí)降低創(chuàng)業(yè)成本。

    提速與降費(fèi)將會(huì)讓更多的人用上互聯(lián)網(wǎng),從而大大提高互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值,最終大大提高互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。這從影響網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的三大定律之一的邁特卡爾定律中不難看出。邁特卡爾定律指出:網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與網(wǎng)絡(luò)使用者數(shù)量的平方成正比。

    從應(yīng)用上看,移動(dòng)社交非常重要,手機(jī)游戲也有存在的價(jià)值,但如果硬要用移動(dòng)社交+游戲等于“互聯(lián)網(wǎng)+”,未免過(guò)于游戲化而不太嚴(yán)肅,畢竟,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略不可能是為了振興移動(dòng)社交和游戲。而且騰訊研究院在這份《報(bào)告》發(fā)布時(shí),也沒(méi)有明確給出自己平臺(tái)上“移動(dòng)社交+手機(jī)游戲”的數(shù)據(jù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略之間的映射關(guān)系。

    用“移動(dòng)社交+手機(jī)游戲”的數(shù)據(jù)編制“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù),在學(xué)術(shù)上,未免不夠嚴(yán)肅;如果用于指導(dǎo)投資,則難免有誤導(dǎo)之嫌。

    由于移動(dòng)社交和游戲只是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一部分,因此,這個(gè)指數(shù)稱之為“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)-”指數(shù)還是恰如其分的,如果硬要用“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù),那么就應(yīng)該把“騰訊”放到引號(hào)之內(nèi),即“騰訊‘互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”。

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