從趙薇老公被冒充看科技帶來的便捷與風險人臉識別開啟“刷臉”時代

■ 文 / 安 生

人臉識別在科技圈熱門已久，支付寶的人臉支付、微軟辨別年齡的網(wǎng)站How-Old.net、360奇酷手機的人臉識別……最近，趙薇的老公黃有龍被告上法庭，原因竟是其司機騙過公證處的人臉識別系統(tǒng)，以委托人的身份賣掉了趙薇家一處千萬的豪宅，而整個過程黃有龍并不知情，是遭人“冒充”。這條新聞，讓“人臉識別”也登上了娛樂版的頭條，成為人們關注的焦點。

據(jù)新加坡《聯(lián)合早報》10月21日援引人民法院報“中國法治”客戶端報道稱，趙薇老公黃有龍的司機冒充黃有龍到公證處，通過人臉識別技術辦理了委托公證證明，委托人將房屋賣給受害人武某。武某將房屋買下后，卻遲遲無法入住而做出提告，要求黃有龍交付房屋時，才揭發(fā)整起事件。黃有龍也就被武某告上了法庭。

報道稱，由于部分公證處已引進了人臉識別技術，而有些品牌的人臉識別系統(tǒng)宣稱識別率高于98.3%，因此該司機是如何通過人臉識別的引發(fā)了人們的熱議。

什么是人臉識別技術

人臉識別，特指利用分析比較的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別技術中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。

相比較其他生物識別技術而言，人臉識別有一些顯著的優(yōu)點：非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲?。徊l(fā)性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

當然，人臉識別也存在一些弱點：對周圍的光線環(huán)境敏感，可能影響識別的準確性；人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償（如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正）。

人臉識別在各個領域的應用

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。2012年無錫采用物聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術規(guī)范建筑市場。無錫的建筑工地將從6月1日起每天通過物聯(lián)網(wǎng)技術進行人臉識別，通過考勤管理，確保項目負責人到位，掛靠、層層轉包等現(xiàn)象將有望受到限制。

電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區(qū)，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。中國的電子護照計劃，公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施。

公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。京滬高鐵三站已建成人臉識別系統(tǒng)，整容也能被識別。鐵路部門發(fā)布計劃表示，已建成的京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點的識別系統(tǒng)工程，以協(xié)助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個系統(tǒng)，作案后的犯罪分子，即使整容，也將能夠被識別。

自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。雖然遠程開戶還未實現(xiàn)，但是“刷臉”取款已經(jīng)成為現(xiàn)實。據(jù)悉，招商銀行已經(jīng)正式將人臉識別技術應用到ATM取款業(yè)務上，這是國內(nèi)銀行首次將人臉識別技術應用到自動取款機上。此舉意味著，今后如果客戶沒有帶卡，直接“刷臉”也可以取錢了。

人臉識別是一種基于人的相貌特征信息進行身份認證的生物特征識別技術，眼下正在掀起一股熱潮，互聯(lián)網(wǎng)大佬、銀行金融機構等都在悄悄布局“刷臉”技術。

信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。

近兩年，國內(nèi)外的科技巨頭們對人臉識別更是寵幸有加。

2013年 12月，F(xiàn)acebook在紐約創(chuàng)建了深度學習人工智能實驗室，力邀深度學習鼻祖Yann LeCun加入，在他的推 動 下，2014年Facebook的DeepFace技術臉部識別率的準確度達到97%。

2014年初，谷歌4億美元收購了深度學習算法公司DeepMind以及圖片分析公司Jetpac，之后推出人臉識別技術FaceNet。

2014年5月，百度深度學習研究院吸收深度學習專家Andrew Ng（吳恩達）加盟，2015年百度世界大會發(fā)布臉優(yōu)產(chǎn)品。

2015年3月，漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀念郵票。

除此之外，阿里巴巴還創(chuàng)建了生物識別技術團隊“柒車間”，騰訊很久之前內(nèi)部孵化了對抗阿里刷臉支付的殺手锏優(yōu)圖團隊。

2015年5月，微軟推出How-Old.net，這是一個顏齡識別機器人網(wǎng)站，通過大數(shù)據(jù)和機器識別技術，智能判斷照片中人物的年齡。因為足夠“好玩”而引爆了社交網(wǎng)絡。

2015年9月中美互聯(lián)網(wǎng)論壇期間，周鴻祎隨習主席訪美，也展示了一把奇酷手機拍照功能的人臉識別功能。

不難看出，人臉識別技術雖然并沒有真正實現(xiàn)大規(guī)模落地，但競爭態(tài)勢已然拉開。我們應該有理由相信，隨著深度學習的不斷優(yōu)化以及政策的逐漸開放，人臉識別將會擁有更豐富的應用空間，給我們的生活帶來快捷便利，讓我們真正的步入“刷臉”時代。