網(wǎng)絡(luò)信息流與現(xiàn)實信息流交互下的突發(fā)事件衍生方式分析*

葉光輝 李 綱（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

網(wǎng)絡(luò)信息流與現(xiàn)實信息流交互下的突發(fā)事件衍生方式分析*

葉光輝 李 綱
（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

〔摘 要〕信息致災(zāi)事件已成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下最為重要的突發(fā)事件，而信息流是該類事件演化過程中的重要表現(xiàn)形式。藉此，文章在綜述已有信息流研究的基礎(chǔ)之上，首先指出了引發(fā)信息致災(zāi)事件的重要方式。然后揭示了信息的雙面作用形式和致災(zāi)特點，闡述了網(wǎng)絡(luò)信息流對現(xiàn)實信息流的發(fā)酵作用。最后提出了由網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實共同發(fā)酵引發(fā)的信息致災(zāi)事件的應(yīng)急管理對策。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)信息流 現(xiàn)實信息流 突發(fā)事件 輿情監(jiān)測 公眾認知

1 引言

任何事物都具有兩面性，作為信息傳播的重要媒介，互聯(lián)網(wǎng)亦不例外。一方面，它加速了良性信息的傳播速度和拓寬了其傳播范圍；另一方面，它也降低了不良信息（如謠言、虛假信息等）的傳播成本和擴展了其受眾群體[1]。這一雙面作用形式取決于信息內(nèi)容本身，目前，由不良信息及信息行為引發(fā)的突發(fā)事件已成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下最為重要的致災(zāi)方式。

在范維澄院士等[2]構(gòu)建的公共安全“三角形”理論模型中，突發(fā)事件、承載載體和應(yīng)急管理構(gòu)成了一個三角形的閉環(huán)框架，災(zāi)害要素是開啟這一閉環(huán)結(jié)構(gòu)的誘因，而該誘因的表現(xiàn)形式就包括三類：物質(zhì)、能量和信息。文章所著力探討的突發(fā)事件衍生方式就屬于信息類致災(zāi)方式，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的災(zāi)害要素具有物質(zhì)性和現(xiàn)實性，網(wǎng)絡(luò)只是提供了其傳播、演化、加工、發(fā)酵、變質(zhì)、沉沒等的環(huán)境。這一信息處理過程就形成了信息流，根據(jù)信息演化環(huán)境的不同，信息流又可區(qū)分為網(wǎng)絡(luò)信息流和現(xiàn)實信息流。網(wǎng)絡(luò)信息流與現(xiàn)實信息流的交互往往是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下最為常見的一種信息類致災(zāi)方式。2002年11月到2003年4月的非典型肺炎事件、2005 年11月的哈爾濱水污染事件以及2010年2月的山西地震謠言風(fēng)波等都是該類方式的典型案例。在上述事件中，網(wǎng)絡(luò)信息流與現(xiàn)實信息流相互滲透、影響和參照，由現(xiàn)實發(fā)生的突發(fā)事件，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的傳播、發(fā)酵等，演化為網(wǎng)絡(luò)群體事件，對現(xiàn)實社會的秩序、公共安全及公眾認知與心理造成了極大影響。有鑒于此，網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實共同發(fā)酵的信息類致災(zāi)事件已成為網(wǎng)絡(luò)新聞媒體關(guān)注的重點內(nèi)容和相關(guān)政府部門輿情監(jiān)測的重點對象。

2 相關(guān)研究綜述

（1）業(yè)務(wù)信息流：對應(yīng)到應(yīng)急管理過程中，業(yè)務(wù)信息流就是將線性的一般的信息管理活動（信息搜集、信息組織、信息分析、信息服務(wù)等）有機地串聯(lián)起來，形成日常應(yīng)急信息管理的工作流程，這些工作流程依據(jù)交互主體的不同可分為信息上報、信息合作、信息聯(lián)動和信息發(fā)布[3-4]，該主題研究多圍繞應(yīng)急供應(yīng)鏈[5]、應(yīng)急組織管理[6-7]來展開，如Militello等[8]討論了危機信息流，特別是在網(wǎng)絡(luò)時代下對應(yīng)急處理中樞（Emergency Operation Center）帶來的挑戰(zhàn)；Jain等[9]利用信息流構(gòu)建了一種應(yīng)對突發(fā)事件的快速反應(yīng)體系；Militello等Chen[10]設(shè)計了應(yīng)急響應(yīng)的生命周期，通過分時分段來實現(xiàn)應(yīng)急管理中業(yè)務(wù)信息流的分解。

（2）數(shù)據(jù)信息流：數(shù)據(jù)信息流與業(yè)務(wù)信息流是聚合關(guān)聯(lián)關(guān)系，其附著于業(yè)務(wù)信息流形成的渠道才能自主實現(xiàn)有效地配置，自主實現(xiàn)可歸因于兩方面：一是系統(tǒng)動力學(xué)原理，信息論是系統(tǒng)動力學(xué)發(fā)展過程中吸收的重要理論，不同信息管理活動之間存在著因果相繼的關(guān)系；二是信息勢能，它已被應(yīng)用到傳播學(xué)中，用來描述信息對主體所具有的潛在價值。潛在價值越大的信息，其所具有的勢能就越大，越需要在合適時空中得到突出顯示。因此同一信息在不同主體間存在的勢能差將推動數(shù)據(jù)信息的流動[11-12]。

（3）輿情信息流：輿情信息流是網(wǎng)絡(luò)信息流的典型體現(xiàn)形式，也是目前研究最熱的信息流類型。Yates 等[13]分析了社交媒體在應(yīng)急知識分享、傳播及再利用中的作用及影響，并以海地地震事件為例進行了實例分析；張玉亮等借鑒國外突發(fā)事件輿情信息流導(dǎo)控模式，提出了適應(yīng)中國國情的導(dǎo)控模式[14]，不僅如此，其還基于多案例事件，揭示了網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的傳導(dǎo)特征[15]。正是謠言等不實信息的存在使得輿情信息流存在諸多不確定性，需要相關(guān)政府部門或機構(gòu)對論壇、博客、微博、貼吧等網(wǎng)絡(luò)公共平臺進行實時監(jiān)測，以期對輿情信息流進行適時地引流和截流[16-17]。而上述不實信息很大一部分是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對現(xiàn)實信息流的發(fā)酵、異化、加工等之后的產(chǎn)物[18-19]，因此引流和截流的前提在于強化對輿情信息流的監(jiān)測、預(yù)警、分析、應(yīng)對和追蹤[20-21]。

3 網(wǎng)絡(luò)時代信息的雙面作用形式及致災(zāi)特點分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)時代信息的雙面作用形式

信息是現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展中最為神奇和爭議最多的概念，但到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義[22]。從信息功用的角度分析，一方面，通過應(yīng)急會商技術(shù)，如視頻/電話網(wǎng)絡(luò)等，應(yīng)急信息體系建設(shè)有助于將多主體聯(lián)絡(luò)起來，在統(tǒng)一的應(yīng)急管理平臺下協(xié)同工作，從而最大程度地減小不確定性帶來的社會影響。另一方面，在范維澄院士提出的公共安全“三角形理論模型”中，作為災(zāi)害要素之一，信息可作用于主體心理，再由主體行為表現(xiàn)出來，如謠言通過人際網(wǎng)絡(luò)和計算機網(wǎng)絡(luò)的傳播可造成大范圍的人員恐慌，誘發(fā)群體事件，加劇社會危機[23]。因此信息具有雙面作用形式，恰當正確的信息能夠最大程度地幫助公眾認清面臨的形勢，降低或消除認知上的不確定性，形成正面的信息效應(yīng)；變質(zhì)失真的異化信息則會極大干擾公眾對形勢的判斷，提升公眾心理的脆弱性，造成錯誤的應(yīng)急反應(yīng)和群體恐慌，形成負面的信息效應(yīng)。

3.2 網(wǎng)絡(luò)時代信息致災(zāi)特點分析

根據(jù)災(zāi)害要素的不同，突發(fā)事件的致災(zāi)方式可分為三類：物質(zhì)致災(zāi)方式、能量致災(zāi)方式和信息致災(zāi)方式，其中信息致災(zāi)方式最為特殊，主要表現(xiàn)為：

（1）相比物質(zhì)和能量的作用形式，信息不作用于直接的主體形式（主要指人或者人群），而是通過信息對主體心理的影響，再由主體的行為表現(xiàn)出來。這也正是由信息作用導(dǎo)致的突發(fā)事件總是和人及人群緊密聯(lián)系在一起的原因，如突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生前期，由信息不明導(dǎo)致的不確性往往會造成公眾恐慌，之后信息激增，謠言頻發(fā)則會引發(fā)哄搶商品、哄抬物價等群體行為。但并非所有信息都會引發(fā)公眾或群體恐慌，只有當那些對人的心理產(chǎn)生緊張、恐慌、焦慮、不安、急躁等負面影響的信息達到一定的量后，才會引發(fā)信息致災(zāi)事件。

（2）信息類災(zāi)害要素通常很難找到一個唯一的臨界值，而是存在一個臨界區(qū)間，在該區(qū)間內(nèi)災(zāi)害要素具有某一可能導(dǎo)致突發(fā)事件發(fā)生的概率，而且實際發(fā)生時的誘因往往包括超臨界和觸發(fā)因素。由于臨界點和臨界區(qū)間都很難確定，因此表現(xiàn)出一定的模糊性。這與（1）中所定性描述的負面信息積累量是一致的，引發(fā)突發(fā)事件發(fā)生的信息量拐點就是負面信息積累由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵點，這一關(guān)鍵值是唯一的，即使是在同類型的信息致災(zāi)事件中。但同時又是可預(yù)測的，借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)形成的數(shù)字預(yù)案、傳感器技術(shù)、信息分析技術(shù)等，關(guān)鍵值所處的區(qū)間范圍正在不斷被縮小，基于此，針對信息致災(zāi)事件預(yù)防的精確性也在不斷提升。

（3）信息類災(zāi)害要素的累計往往不是緩慢的漸變過程，而是短期內(nèi)呈現(xiàn)迅速增長的趨勢。在網(wǎng)絡(luò)十分發(fā)達的今天，幾乎任何消息都可能迅速傳遍全球，這與物質(zhì)、能量累積所經(jīng)歷的漸變過程有很大的區(qū)別，信息類災(zāi)害要素的量的增加往往表現(xiàn)為突發(fā)曲線[24]。這一致災(zāi)特點揭示了信息類致災(zāi)事件應(yīng)急管理工作開展的要點：注重事前防范，從“事后救火”向“事前監(jiān)測”轉(zhuǎn)變，使用少量錢預(yù)防，而不是花大量錢治療[25]。這就要求相關(guān)職能部門或機構(gòu)要采取“放大”的信息分析方式，把小問題、小事件放在大背景下解讀，評估突發(fā)事件發(fā)生的可能性及其影響，形成分析報告和預(yù)案文檔，并呈報上級主管部門，及時做好信息的導(dǎo)控。如政府借助輿情監(jiān)控技術(shù)手段，對網(wǎng)絡(luò)信息的傳播特性及規(guī)律了解的基礎(chǔ)之上，可在謠言等不實信息開始大規(guī)模傳播之初，通過信息公開形式（如召開信息發(fā)布會、開展宣傳教育等）及時遏制或減低不良信息對社會、公眾的影響。

4 網(wǎng)絡(luò)信息流對現(xiàn)實信息流的發(fā)酵作用

網(wǎng)絡(luò)信息流是現(xiàn)實信息流在互聯(lián)網(wǎng)空間上的映射，是現(xiàn)實信息流的直接反映。網(wǎng)絡(luò)信息流以網(wǎng)絡(luò)為載體，以事件為核心，是廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點的表達，傳播與互動，以及后續(xù)影響力的集合[26]。但需要注意的是，網(wǎng)絡(luò)信息流不一定是對現(xiàn)實信息流的真實反映。如今網(wǎng)絡(luò)已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，而且大有超越之前媒體形式之勢。作為公眾獲取信息的主要渠道之一，其應(yīng)用范圍廣、更新速度快、交互性強，但信息的正確性和傳播范圍都無法得到有效控制，任何人都可以在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布言論和觀點，并且發(fā)布者往往不必考慮發(fā)布言論的真實性以及帶來的社會影響，網(wǎng)絡(luò)隨即變成了謠言醞釀的溫床。

結(jié)合信息致災(zāi)事件，筆者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息流對現(xiàn)實信息流具有很強的發(fā)酵作用，以“2010年2月的山西地震謠言風(fēng)波”為實例，筆者按照發(fā)酵形式、發(fā)酵過程和發(fā)酵結(jié)果的三步驟來揭示這一微觀過程：

（1）常見發(fā)酵形式：①片面解讀，造成現(xiàn)實事情面貌無法被清晰展現(xiàn)，部分網(wǎng)民臆想，按照原生事件所顯露的環(huán)境要素、人物要素、情節(jié)要素臆想事實。如山西地震謠言風(fēng)波中，2010年1月，有網(wǎng)民稱5日太原有震感，緊接著6日山西省地震局開展了為期1周的全省地震應(yīng)急預(yù)案實施情況檢查工作，省內(nèi)各部門按照預(yù)案進行了地震演練，該演練被市民誤認為真的將有地震發(fā)生。1月中旬，一條“各大醫(yī)院正在囤積醫(yī)療藥品，并選派醫(yī)生和護士作為地震應(yīng)急人員，近期太原將有大地震”的謠言短信開始在市民中傳播[27]。排除主觀故意編造事實，這一過程可參照知識轉(zhuǎn)化的“螺旋模型”[28-29]，在發(fā)酵過程中將詳解。②故意捏造，這種主觀故意的發(fā)酵形式直接但危害性很強，同時附帶有煽動性的理由或依據(jù)，以實現(xiàn)捏造者及其群體的商業(yè)目的或政治目的，如非典疫情爆發(fā)之初，關(guān)于板藍根等中藥制品可以防止非典的傳聞甚囂網(wǎng)上，間接推動了板藍根等的搶購風(fēng)潮；2010年1月24日，運城發(fā)生里氏4.8級地震，盡管地震局一再說明此次地震不具有破壞性，但還是阻止不了謠言的傳播，同時部分好事者還在網(wǎng)絡(luò)論壇中故意捏造或誤讀運城地震等級，混淆大眾視聽，導(dǎo)致謠言開始在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下進一步發(fā)酵，引發(fā)公眾心理恐慌，紛紛離開家門，露宿街頭。

圖1 網(wǎng)絡(luò)信息流對現(xiàn)實信息流的發(fā)酵過程

（2）發(fā)酵過程描述：上述發(fā)酵形式導(dǎo)致信息在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實之間來回傳遞，經(jīng)過若干次的傳遞，原生事件信息可能已失去原有面貌。文章借助顯隱性知識轉(zhuǎn)化的“螺旋模型”來解釋這一微觀過程，如圖1所示。在社交媒體平臺上（文章以論壇為例），原生事件信息經(jīng)過個體“社會化-外在化-結(jié)合化-內(nèi)在化”（X軸）這一循環(huán)往復(fù)過程后，信息傳播層級（Z軸）也由公眾個體上升為團體傳播，再至群體傳播；隨著原生事件發(fā)酵出的多種臆想的主流版本的出現(xiàn)，公眾認知層級（Y軸）也由個人認知上升為團體認知，再至群體認知。在這一過程中，信息的作用形式和程度也隨著發(fā)酵程度不斷轉(zhuǎn)變，如山西地震謠言風(fēng)波中，信息的作用形式在2010年1月中旬之前還為正向，之后到負向信息效應(yīng)越來越強，直到山西省政府通過短信、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等多種渠道進行辟謠，信息作用形式才逐漸恢復(fù)。

由此可以看出，在信息致災(zāi)事件中，現(xiàn)實信息流借助網(wǎng)絡(luò)走上了快車道，但網(wǎng)絡(luò)可能不僅僅是物理容器，還有可能是化學(xué)發(fā)生器?，F(xiàn)實信息流經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵后可能會發(fā)生信息異化，導(dǎo)致信息可信度下降、失真甚至變質(zhì)，進而對公眾及其群體心理的作用形式由正向轉(zhuǎn)向負向。

（3）發(fā)酵結(jié)果分析：經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵之后，往往會出現(xiàn)“三人成虎”的現(xiàn)象，即某種觀點或言論被重復(fù)達到一定程度，就很容易使更多人輕信，而忽視了言論本身的正確性，這與人類的社會性和從眾心理有很大關(guān)系。從心理學(xué)角度來分析，當公眾對所面臨形勢無法獲取清晰認知的情況下，更傾向于從眾，這就是所謂的“羊群效應(yīng)”[30]。這一現(xiàn)象出現(xiàn)正是圖1中Y軸和X軸綜合作用的結(jié)果，而Z軸和X軸的綜合作用揭示了信息致災(zāi)事件中不良信息的傳播廣度。X軸則系統(tǒng)說明了信息流在現(xiàn)實與網(wǎng)絡(luò)之間來回往復(fù)的過程，根據(jù)X軸信息所呈現(xiàn)出來的效應(yīng)可系統(tǒng)評估發(fā)酵結(jié)果及程度，同時這也是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的重要內(nèi)容。

5 由網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實共同發(fā)酵引發(fā)的信息致災(zāi)事件的應(yīng)急管理對策

綜上分析，針對網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實共同發(fā)酵引發(fā)的信息致災(zāi)事件，筆者建議從三方面開展應(yīng)急管理工作：

（1）在當前智慧城市建設(shè)的大背景下應(yīng)急管理工作必須融入“智慧”理念，做好事前輿情監(jiān)測工作，在該類型事件處置過程中，無論是公眾還是頂層的決策者都需要面對大數(shù)據(jù)量的信息，只有有效地利用機器智能，探索和開發(fā)更多符合當前應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)分析工具，才能在信息的海洋中認清信息流動的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，適時地引流和截流，實現(xiàn)信息資源的合理配置和信息流的導(dǎo)控。

（2）了解不同階段公眾認知的心理特點，合理地進行心理疏導(dǎo)。在突發(fā)事件不同階段，公眾認知心理常呈現(xiàn)出三個特點：①突發(fā)事件之初的恐慌心理。突發(fā)事件發(fā)生一開始，公眾表現(xiàn)出緊張、恐懼、焦慮等心理反應(yīng)是一種正?，F(xiàn)象，而且適度反應(yīng)對于自身也是有好處的，但不能過度；②突發(fā)事件過程中的盲從心理。由于信息不對稱或不及時，導(dǎo)致公眾無法全面了解突發(fā)事件信息，加之別有用心者散布謠言，就會出現(xiàn)“羊群效應(yīng)”；③突發(fā)事件過后悲觀痛苦的心理。由于現(xiàn)實生產(chǎn)和生活造成的無法抹去的負面影響，很容易在公眾內(nèi)心深處留下長期無法消除的陰影。同時需要注意公眾的認知心理除與時間分期相關(guān)以外，還與年齡、性別、經(jīng)歷、心理素質(zhì)等因素相關(guān)，因此需要權(quán)衡考慮上述因素，進行合理地心理疏導(dǎo)[31]。

（3）謠言止于公開。謠言等負面信息是導(dǎo)致信息類致災(zāi)事件發(fā)生的災(zāi)害因素，但謠言止于公開。政府相關(guān)決策部門在對公眾信息需求進行分析的基礎(chǔ)之上，還要建立健全信息公開制度，及時向公眾通報最新消息，保障公眾的知情權(quán)，避免“哈爾濱水污染”事件中出現(xiàn)的延遲通報甚至隱瞞不報現(xiàn)象的發(fā)生。

（來稿時間：2015年5月）

參考文獻：

1. Reddy M C, Paul S A, Abraham J, et al. Challenges to effective crisis management: using information and communication technologies to coordinate emergency medical services and emergency department teams. International journal of medical informatics， 2009, 78（4）：259-269

2,22,24,27,30,31.范維澄,劉奕,翁文國等.公共安全科學(xué)導(dǎo)論.北京:科學(xué)出版社， 2013：20-36

3,11,16,23,26.李綱,葉光輝.網(wǎng)絡(luò)視角下的應(yīng)急情報體系“智慧”建設(shè)主題探討.情報理論與實踐， 2014, 37（8）：51-55

4.向立文.突發(fā)事件信息管理機制研究.圖書情報工作，2009, 53（7）：55-58

5.夏訓(xùn)嘉,廖馨.應(yīng)急供應(yīng)鏈信息流管理問題研究.生產(chǎn)力研究， 2010（12）：126-127, 145

6.鐘開斌. 危機決策：一個基于信息流的分析框架. 江蘇社會科學(xué)， 2008（4）：126-131

7.呂斌,李國秋,楊國慶.組織危機管理過程中的危機信息流及其擴散研究——危機管理的信息流控制法研究.情報理論與實踐， 2009, 32（1）：30-34

8. Militello L G, Patterson E S, Bowman L, et al. Information flow during crisis management: challenges to coordination in the emergency operations center. Cognition, Technology & Work, 2007, 9（1）：25-31

9. Jain S, McLean C. Simulation for emergency response: a framework for modeling and simulation for emergency response// Proceedings of the 35th conference on winter simulation: driving innovation. Winter Simulation Conference， 2003：1068-1076

10.Chen R, Sharman R, Rao H R, et al. Coordination in emergency response management. Communications of the ACM, 2008, 51（5）： 66-73

12.齊麗云,汪克夷,張芳芳等.企業(yè)內(nèi)部知識傳播的系統(tǒng)動力學(xué)模型研究.管理科學(xué)， 2008, 21（6）：9-20

13. Yates D, Paquette S. Emergency knowledge management and social media technologies: A case study of the 2010 Haitian earthquake. International Journal of Information Management，2011, 31（1）：6-13

14.張玉亮,路瑤.國外突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流導(dǎo)控模式及其對中國的借鑒.湖北社會科學(xué)， 2013（7）：41-45

15.張玉亮. 基于多案例事件的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流傳導(dǎo)特征研究.現(xiàn)代情報， 2014, 34（12）：44-49

17.蘭月新.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)律模型研究.圖書情報工作， 2012, 56（14）：57-61

18.劉珺.突發(fā)事件傳播中的信息異化與化解策略.實事求是， 2011（2）：29-31

19.莊亞明,余海林.群體性突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)特性研究——以搶蠟燭事件為例.情報雜志， 2013, 32（7）：37-42

20.蘭月新. 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)衍生輿情監(jiān)測模型研究.現(xiàn)代圖書情報技術(shù)， 2013（3）：51-57

21.許鑫,張嵐嵐.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模式探索.圖書情報工作， 2010, 54（22）：135-138, 89

25.薛瀾,張強,鐘開斌.危機管理:轉(zhuǎn)型期中國而臨的挑戰(zhàn).北京:清華大學(xué)出版社， 2003：56

28.秦鐵輝,舒文芳,晏創(chuàng)業(yè).競爭情報與知識管理關(guān)系淺析.圖書情報工作， 2003, 47（11）：28-31

29.李綱,葉光輝. ShareNet情景下競爭情報組織模型研究.情報理論與實踐， 2014, 37（4）：65-70, 76

〔分類號〕G350

〔作者簡介〕葉光輝（1986-），男，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向：信息檢索，數(shù)字圖書館；李綱（1966-），男，教授，博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)信息資源研究中心副主任，研究方向：競爭情報，信息資源管理。

* 本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“智慧城市應(yīng)急決策情報體系建設(shè)研究”（項目編號：13&ZD173）、中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費項目“網(wǎng)絡(luò)視角下的應(yīng)急情報體系建設(shè)主題研究”（項目編號：410500014）和“面向應(yīng)急決策的專家參考咨詢過程”（項目編號：410500135）研究成果之一。

Emergency Derivation Analysis Under the Interaction of Information Flow from Virtual Network and Reality

Ye Guanghui Li Gang
( Center for the Studies of Information Resources of Wuhan University )

〔Abstract 〕Emergencies triggered by bad information have become the most important emergencies under the network environment. Information flow is an important manifestation in the evolution of above-mentioned events. Firstly, this paper points out the common way leading the information disaster based the review of existing research on information flow. Secondly, the authors reveal the two sides of information effect and the characteristic of information disaster elements, and then bring out the fermentation process of real information under the influence of the network information flow. Finally, the paper proposes the countermeasures of information emergency management according to the information emergency.

〔Keyw ords 〕Network information flow Real information flow Emergency Public opinion monitoring Public awareness