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    高血壓腦出血CT特征與預(yù)后的相關(guān)因素分析

    2015-07-22 06:50:08陜西省商洛市中心醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科陜西商洛726000
    中國(guó)CT和MRI雜志 2015年12期
    關(guān)鍵詞:腦室血腫腦出血

    陜西省商洛市中心醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科(陜西 商洛 726000)

    李 娟

    高血壓腦出血CT特征與預(yù)后的相關(guān)因素分析

    陜西省商洛市中心醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科(陜西 商洛 726000)

    李 娟

    目的 分析高血壓腦出血CT特征與其與預(yù)后的相關(guān)性。方法 回顧性分析我院2013年1月-2014年12月收治的75例高血壓腦出血患者CT影像資料及其他資料,觀察高血壓腦出血CT特征(包括出血部位、血腫形態(tài)、出血量、是否破入腦室等),根據(jù)mRS評(píng)分將患者分為預(yù)后良好組與預(yù)后不良組,對(duì)CT特征與預(yù)后相關(guān)性行單因素及多因素Logistic分析。結(jié)果 高血壓腦出血CT特征:基底節(jié)區(qū)出血占57.3%,血腫形態(tài)規(guī)則占81.3%;出血量30ml以下占46.7%,出血量60ml以上占18.7%;出血破入腦室占30.7%。30ml以下出血量患者發(fā)病3個(gè)月mRs評(píng)分明顯低于30-60ml、60ml以上(P<0.05)。單因素及多因素Logistic分析患者年齡、腦出血量、出血破入腦室是高血壓腦出血患者預(yù)后不良獨(dú)立危險(xiǎn)因素。結(jié)論 CT影像特征可作為高血壓腦出血預(yù)后評(píng)估的重要依據(jù)。

    高血壓腦出血;CT特征;預(yù)后;相關(guān)性

    高血壓腦出血發(fā)病急且危重,主要由血壓驟升致使腦實(shí)質(zhì)血管破裂出血引起,致殘率及病死率均較高[1],據(jù)統(tǒng)計(jì),高血壓腦出血3個(gè)月病死率高達(dá)2.5%~17.0%[2],為此采取有效措施改善患者預(yù)后,降低其病死率十分必要。近年來CT影像在高血壓腦出血診斷、治療中應(yīng)用較多,對(duì)出血部位、形態(tài)、出血量、早期病理變化等可準(zhǔn)確顯示,對(duì)疾病治療、預(yù)后評(píng)估具有十分重要的意義?;诖?,本研究對(duì)我院2013年1月~2014年12月收治的75例高血壓腦出血患者CT特征進(jìn)行觀察,并分析CT特征與其預(yù)后的關(guān)系,報(bào)告如下。

    1 資料與方法

    1.1 臨床資料收集我院2013年1月~2014年12月收治的高血壓腦出血患者共75例。納入標(biāo)準(zhǔn):①符合高血壓腦出血診斷標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)顱腦CT或MRI證實(shí);②首次發(fā)病,發(fā)病時(shí)間不超過24h;③明確高血壓病史。排除標(biāo)準(zhǔn):①肝腎功能嚴(yán)重障礙、惡性腫瘤;②血液系統(tǒng)相關(guān)疾病;③隨訪3個(gè)月內(nèi)病死者;④不符合納入標(biāo)準(zhǔn)者。其中男44例,女31例;年齡51~76歲,平均(60.7±4.6)歲;高血壓病程3~20年,平均(10.4±4.2)年。首發(fā)癥狀:意識(shí)障礙19例,頭痛、嘔吐25例,患肢無力、言語不利31例。

    1.2 方法收集并整理本組所有患者一般資料(年齡、性別、發(fā)病時(shí)間、發(fā)病后不同時(shí)間段神經(jīng)功能缺損程度、治療等)、CT影像資料及預(yù)后情況。其中CT檢查于發(fā)病24h內(nèi)開展,選擇Lightspeed CT掃描機(jī)(美國(guó)GE公司生產(chǎn)),相關(guān)參數(shù):管電流300mA,管電壓120kV,層厚、層距均為10mm,矩陣512×512,軸位橫斷掃描,觀察腦出血部位、血腫形態(tài)、腦出血量、是否破入腦室等情況,其中血腫量及血腫附近水腫體積均通過多田法測(cè)量。2名專業(yè)放射科醫(yī)師完成。另外,預(yù)后評(píng)估以改良Rankin評(píng)分(即mRs評(píng)分)為依據(jù),于發(fā)病后3個(gè)月評(píng)價(jià),0~2分提示預(yù)后良好,為預(yù)后良好組,3~6分提示預(yù)后不良,為預(yù)后不良組。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)資料(%)表示,χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料表示,t檢驗(yàn),單因素分析高血壓腦出血預(yù)后相關(guān)變量,對(duì)有顯著差異變量行Logistic多因素分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié) 果

    2.1 高血壓腦出血CT特征出血部位:基底節(jié)區(qū)4 3例(5 7.3%),丘腦出血1 5例(2 0.0%),腦葉出血1 0例(13.3%),腦干出血6例(8.0%),小腦出血1例(1.3%)。血腫形態(tài):規(guī)則、呈類球形61例(81.3%),不規(guī)則狀14例(18.7%)。出血量:30ml以下35例(46.7%),30~60ml者26例(34.7%),60ml以上14例(18.7%)。血腫附近水腫體積:0~20ml者66例(88.0%),20ml以上者9例(12.0%)。出血破入腦室23例(30.7%),未破入腦室52例(69.3%)。CT影像見圖1-8。

    2.2 不同出血部位、出血量患者預(yù)后情況不同出血部位患者發(fā)病3個(gè)月mRs評(píng)分比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。出血量30ml以下發(fā)病3個(gè)月mRs評(píng)分明顯低于30~60ml、60ml以上者,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t值分別為6.226、5.582,P<0.01)。見表1。

    2.3 臨床病理特征與預(yù)后單因素分析75例均隨訪至少3個(gè)月,預(yù)后良好41例(54.7%),預(yù)后不良34例(45.3%)。預(yù)后良好組60歲以下、出血量30ml以下、出血未破入腦室患者比率明顯高于預(yù)后不良組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見表2。

    2.4 多因素分析多因素Logistic分析,高血壓腦出血發(fā)病3個(gè)月預(yù)后不良獨(dú)立危險(xiǎn)因素包括年齡、腦出血量及出血破入腦室。見表3。

    3 討 論

    高血壓腦出血作為臨床一種常見原發(fā)性腦出血,好發(fā)于老年人群中,有明確高血壓病史,患者情緒起伏過大、運(yùn)動(dòng)劇烈等多種因素均可能誘發(fā)高血壓腦出血,通常發(fā)病急、發(fā)展快,是導(dǎo)致患者死亡的主要疾病之一[3]。為此早期診斷高血壓腦出血,采取有效治療方案對(duì)改善其預(yù)后,降低其病死率至關(guān)重要。

    表1

    表1

    注:與30ml以下比較,*P<0.01

    項(xiàng)目 例數(shù) 發(fā)病3個(gè)月mRs評(píng)分出血部位基底節(jié)區(qū) 43 3.24±1.05丘腦 15 3.15±1.47腦葉 10 2.96±1.04腦干 6 3.56±0.97小腦 1 2.65±1.19出血量30ml以下 35 2.13±0.92 30~60ml 26 3.72±1.07*60ml以上 14 3.94±1.26*

    表2 臨床病理特征與預(yù)后單因素分析

    表3 高血壓腦出血患者預(yù)后多因素分析

    3.1 高血壓腦出血CT特征目前臨床診斷高血壓腦出血主要包括顱腦CT、MRI、臨床表現(xiàn)等,其中顱腦CT不僅能準(zhǔn)確定位出血部位,精確計(jì)算腦出血量,而且對(duì)血腫附近水腫體積、中線移位及血腫是否破入腦室可準(zhǔn)確顯示[4],相比臨床癥狀CT可快速診斷腦出血,對(duì)腦出血病變過程及嚴(yán)重程度可直觀反映,在很大程度上直接關(guān)系到患者預(yù)后。同時(shí)CT相比MRI檢查價(jià)格便宜,臨床使用范圍更廣。CT診斷高血壓腦出血主要從出血部位、出血量、血腫形態(tài)及血腫破入腦室與否等方面評(píng)估[5]。較多報(bào)道及臨床實(shí)踐發(fā)現(xiàn)高血壓腦出血好發(fā)于基底節(jié)區(qū),其次是丘腦,通常小腦或腦干出血較少。納冬梅[6]等人研究表明CT診斷基底節(jié)區(qū)高血壓腦出血占54.7%,丘腦占17.4%,本研究75例高血壓腦出血患者CT上顯示基底節(jié)區(qū)出血43例,占57.3%,丘腦出血占20.0%。另外,CT顯示高血壓腦出血形態(tài)規(guī)則占81.3%,出血破入腦室占30.7%??梢姼哐獕耗X出血CT特征為血腫形態(tài)以規(guī)則類球形為主,易合并腦水腫癥狀,伴或不伴出血破入腦室。

    3.2 高血壓腦出血預(yù)后相關(guān)因素分析近年來關(guān)于高血壓腦出血預(yù)后危險(xiǎn)因素研究較多,大部分學(xué)者認(rèn)為腦出血量大、出血破入腦室患者預(yù)后較差,病死率高,有研究認(rèn)為腦出血部位與患者預(yù)后無相關(guān)性,但也有文獻(xiàn)表明腦干出血危險(xiǎn)系數(shù)大,是高血壓腦出血患者死亡的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。周劍[7]等人研究表明發(fā)病2周NIHSS評(píng)分與血腫體積、血腫附近水腫體積密切相關(guān),認(rèn)為年齡、血腫量、入院時(shí)NIHSS評(píng)分是患者預(yù)后不良的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。本研究除了觀察高血壓腦出血CT影像特征外,重點(diǎn)分析CT特征與患者預(yù)后之間的關(guān)系,以mRs評(píng)分作為預(yù)后判斷重要依據(jù),該評(píng)分主要用于患者神經(jīng)功能恢復(fù)情況,分為良好、輕度殘疾、中度殘疾、重度殘疾及死亡六個(gè)等級(jí),據(jù)此評(píng)分本組75例患者預(yù)后良好41例,預(yù)后不良34例。通過對(duì)預(yù)后良好組、預(yù)后不良組患者病理特征比較,單因素及Logistic多因素分析發(fā)現(xiàn),高血壓腦出血預(yù)后不良獨(dú)立危險(xiǎn)因素包括:(1)年齡。喻奇志[8]等人研究≥60歲患者與<60歲患者預(yù)后比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),認(rèn)為高血壓腦出血患者隨訪1年預(yù)后(疾病轉(zhuǎn)歸及死亡)和年齡無明顯相關(guān)性。本研究發(fā)現(xiàn)60歲以下患者預(yù)后良好率明顯比60歲及以上患者高,差異顯著(P<0.05),認(rèn)為年齡是高血壓腦出血預(yù)后不良危險(xiǎn)因素,這與病例選擇有關(guān)。老年患者多伴有糖尿病、高血壓等慢性疾病,且機(jī)體臟器功能及免疫免疫隨年齡的增大而下降,高血壓性腦出血后易合并腦水腫等并發(fā)癥,不利于其遠(yuǎn)期神經(jīng)功能恢復(fù),進(jìn)而增加患者致殘或死亡幾率。(2)腦出血量大。出血量大患者預(yù)后差臨床公認(rèn),國(guó)外報(bào)道稱血腫體積60ml以上患者死亡幾率相比30ml以下高316倍。本組結(jié)果顯示預(yù)后良好組患者出血量30ml以下比率明顯比預(yù)后不良組高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),與梁志堅(jiān)[9]等人研究結(jié)果基本一致。這是因?yàn)槌鲅吭酱?,血腫對(duì)附近腦組織壓迫越嚴(yán)重,中線移位大,臨床癥狀及神經(jīng)功能損傷程度隨之更重,預(yù)后通常差。(3)出血破入腦室。本研究結(jié)果顯示預(yù)后良好組患者出血破入腦室9.8%,顯著比預(yù)后不良組的55.9%低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),且OR值為10.65,表明出血破入腦室與預(yù)后不良顯著相關(guān)。這是因?yàn)槌鲅迫肽X室會(huì)造成腦脊液循環(huán)障礙,增加顱內(nèi)壓上升、繼發(fā)腦疝發(fā)生幾率。

    綜上所述,CT影像從腦出血部位、出血量、血腫形態(tài)、破入腦室與否等方面能幫助高血壓腦出血確診,且腦出血量、出血破入腦室是患者預(yù)后不良的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,可見CT影像特征可作為預(yù)后評(píng)估的重要依據(jù),臨床值得進(jìn)一步研究。

    [1]聶中,王健.腦血管疾病CT與MRI診斷的比較研究[J].中國(guó)CT和MRI雜志,2015,13(8):5-7.

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    [3]陳現(xiàn)紅,鄒立,黃小讓,等.高血壓腦出血CT特征及預(yù)后回顧性分析[J].中華神經(jīng)醫(yī)學(xué)雜志,2009,8(11):1135-1138.

    [4]李玉蓮,麻玉國(guó),于鵬飛,等.高血壓腦出血早期CT動(dòng)態(tài)觀察及血腫形態(tài)與活動(dòng)性腦出血的相關(guān)研究[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2014,12(16):1742-1744.

    [5]張謙.CT檢查在高血壓腦出血患者診斷及預(yù)后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].山東醫(yī)藥,2011,51(37):9.

    [6]納冬梅,孫強(qiáng),曹坪,等.CT對(duì)高血壓腦出血的診斷及預(yù)后評(píng)價(jià)[J].中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)刊,2011,13(6):980,982.

    [7]周劍,周楠,候欣怡,等.高血壓腦出血CT影像與臨床預(yù)后關(guān)系的前瞻性研究[J].實(shí)用放射學(xué)雜志,2011,27(1):1-4.

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    [9]梁志堅(jiān).高血壓腦出血CT影像與臨床預(yù)后的相關(guān)性[J].實(shí)用臨床醫(yī)藥雜志,2015,19(5):139-140.

    (本文編輯: 張嘉瑜)

    Analysis of CT Features and Prognosis Related Factors of Hypertensive Cerebral Hemorrhage

    LI Juan. Department of Neurology, Central Hospital of Shangluo, Shangluo 726000, Shanxi Province, China

    Objective To analyze the CT features and their correlation with prognosis of hypertensive cerebral hemorrhage.Methods CT imaging data and other data of 75 patients with hypertensive cerebral hemorrhage who were treated in our hospital during January 2013 to December 2014 were retrospectively analyzed. The CT features (including bleeding site, hematoma shape, bleeding volume and whether breaking into ventricle or not) of hypertensive cerebral hemorrhage were observed. According to mRS score, the patients were divided into the favorable prognosis group and the poor prognosis group. For CT features and their correlation with prognosis, univariate and multiple Logistic analysis were performed.Results CT features of hypertensive cerebral hemorrhage: basal ganglia hemorrhage accounted for 57.3%, regular hematoma shape for 81.3%, bleeding volume less than 30ml for 46.7%, bleeding volume more than 60ml for 18.7% and hemorrhage breaking into ventricle for 30.7%. The mRs score of patients with bleeding volume less than 30ml and 3 months after onset was significantly lower than that of 30-30ml and more than 60ml (P<0.05). Univariate and multiple Logistic analysis indicated that age, cerebral hemorrhage volume and hemorrhage breaking into ventricle were the independent risk factors for poor prognosis of patients with hypertensive cerebral hemorrhage.Conclusion CT imaging features can be used as an important basis for evaluating the prognosis of hypertensive cerebral hemorrhage.

    Hypertensive Cerebral Hemorrhage; CT Features; Prognosis; Correlation

    R445.3;R743.34

    A

    10.3969/j.issn.1672-5131.2015.12.016

    李 娟

    2015-11-10

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