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    語音識(shí)別在移動(dòng)電商安全防范中的運(yùn)用

    2015-07-22 15:39:20李錦芬
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2015年14期
    關(guān)鍵詞:語音識(shí)別安全防范電子商務(wù)

    摘 要:電子商務(wù)的快速發(fā)展以及移動(dòng)電子設(shè)備的高度普及極力推動(dòng)了移動(dòng)電子商務(wù)的迅速崛起。而人們?cè)谙碛眠@種不受時(shí)間和空間限制的移動(dòng)電子商務(wù)帶來的極大便利和效益的同時(shí)也不能忽視移動(dòng)電商安全防范工作。語言識(shí)別技術(shù)作為當(dāng)前的技術(shù)研究熱點(diǎn)正逐漸被人們關(guān)注,本文以移動(dòng)電商安全防范為主線,通過文獻(xiàn)法闡述了語音識(shí)別在移動(dòng)電商安全防范中的相關(guān)運(yùn)用。

    關(guān)鍵詞:電子商務(wù);語音識(shí)別;安全防范

    一、電子商務(wù)安全與語音識(shí)別技術(shù)

    無線網(wǎng)絡(luò)在推動(dòng)移動(dòng)電子商務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)也帶來了很多安全風(fēng)險(xiǎn),例如用戶信息被篡改、被截取、被竊聽等等,在加上電子商務(wù)相關(guān)法律、法規(guī)的不健全等等因素都給移動(dòng)電子商務(wù)的安全造成很大威脅,嚴(yán)重阻礙了移動(dòng)電子商務(wù)的快速發(fā)展。

    語言識(shí)別是指對(duì)人類的聲音進(jìn)行識(shí)別,并將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的輸入的新技術(shù)。語言識(shí)別屬于一種交叉性科學(xué),其涉及到多個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)科、語言學(xué)科、生理學(xué)科以及信號(hào)處理等等。語言識(shí)別技術(shù)自上世紀(jì)五十年代開始研究,如今隨著電子科技的快速發(fā)展,語言識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了很好的實(shí)踐成果,例如語言識(shí)別技術(shù)在手機(jī)等移動(dòng)電子設(shè)備中的應(yīng)用以及得到初步發(fā)展,并且逐漸引起人們對(duì)重視,語言識(shí)別技術(shù)在未來電子設(shè)備應(yīng)用當(dāng)中將會(huì)有很廣闊的發(fā)展前景。

    二、基于語音識(shí)別的移動(dòng)電子商務(wù)安全防范技術(shù)應(yīng)用

    如今手機(jī)在人們的生活和工作當(dāng)中已經(jīng)得到高度普及,其外形精巧,便于攜帶,而且自帶有語音輸入和輸出設(shè)備,這樣就為語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了有利條件。利用語音識(shí)別就可以避免復(fù)雜的鍵盤鍵入和點(diǎn)擊,為人們提供了極大的方便。與指紋識(shí)別技術(shù)相比,語音識(shí)別不需要在移動(dòng)電子終端設(shè)備上安裝其它附加設(shè)備,而且語音技術(shù)用于開車環(huán)境中更是發(fā)揮了重要作用。鑒于語音識(shí)別的諸多優(yōu)點(diǎn),將其運(yùn)用于當(dāng)前發(fā)展迅速的移動(dòng)電子商務(wù)安全防范問題上應(yīng)該有很大的可行性?;谡Z音識(shí)別技術(shù)建立一個(gè)綜合安全模型,為移動(dòng)電子商務(wù)提供安全保障。該安全模型涉及到的對(duì)象有手機(jī)等移動(dòng)終端設(shè)備用戶、移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)以及語音服務(wù)提供商。在該技術(shù)模型中,移動(dòng)終端設(shè)備讀入的語言信息首先傳輸給移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè),之后再由語言服務(wù)提供商接收并進(jìn)行處理。基于語音識(shí)別的安全模型主要包括幾個(gè)程序,(1)語音信息的存儲(chǔ);(2)語音識(shí)別;(3)語音特征信息的更新;(4)語音特征信息的傳輸。該模型通過以上四個(gè)程序來確保移動(dòng)電子商務(wù)的安全交易。

    第一,語音信息的存儲(chǔ)。消費(fèi)者語言信息首先被移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)接收并儲(chǔ)存在語音數(shù)據(jù)庫(kù)中,對(duì)讀入的原始信息進(jìn)行處理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息并儲(chǔ)存在專門的數(shù)據(jù)庫(kù)中,當(dāng)中還包括一些用于標(biāo)示語音信號(hào)的用戶名以及時(shí)間等等輔助信息。移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)將處理后的語言信息傳輸給語音服務(wù)提供商,由語音服務(wù)提供商對(duì)語音信息進(jìn)行去除噪音等處理,并提取語音特征。語音服務(wù)提供商把提取到語音特征信息再傳輸給移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè),儲(chǔ)存于語言特征數(shù)據(jù)庫(kù)中,其中也加入了用于標(biāo)示語音信息的用戶名以及時(shí)間等信息,為以后的語音識(shí)別提供條件。

    第二,語言識(shí)別。安全模型中的語音識(shí)別程序主要涉及到幾個(gè)步驟;(1)接收語音信號(hào);(2)對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行去雜音處理;(3)提取語音特性;(4)對(duì)比先前儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中的語音特征。從整體過程來看,語音服務(wù)提供商對(duì)語音信息進(jìn)行去除噪音、特征提取等處理后將語音信息傳輸給移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè),由移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)相關(guān)系統(tǒng)對(duì)新加入的語音特征數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并判斷該數(shù)據(jù)的用戶名在之前儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中的語音信息中是否存在,如果去掉該用戶名存在,就表面該用戶的語音特征信息已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存、記錄,然后把新數(shù)據(jù)與之前一次的最新語音特征信息進(jìn)行對(duì)比、分析,對(duì)比結(jié)果中如果兩組語音特征一致,則說明通過系統(tǒng)對(duì)語音信息的識(shí)別,證實(shí)了用戶的身份合法。

    第三,語音特征信息的更新。為了進(jìn)一步提高語音識(shí)別的準(zhǔn)確性,移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)不單要接收讀入的語音信息,更關(guān)鍵的是要對(duì)語音特征進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。在對(duì)語音特征進(jìn)行更新的過程當(dāng)中,歷史信息對(duì)新規(guī)律的總結(jié)和現(xiàn)是很重要的,這就需要移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)用戶的語音特征進(jìn)行定時(shí)查看,如果發(fā)現(xiàn)有二十條語音特征是對(duì)同一用戶語音信息的記錄,就對(duì)二十條語音特征進(jìn)行對(duì)比、分析,并發(fā)現(xiàn)其中的微小差別,進(jìn)而獲取可以作為第二十一條語音特征的新語音特征,并將其填入語音特征數(shù)據(jù)庫(kù)中,并傳輸為相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果系統(tǒng)檢測(cè)到記錄同一用戶語音信息的語音特征超過二十條,則用語音特征的數(shù)量除以二十,如果相除后余數(shù)為零,就再取最新的二十條信息進(jìn)行重復(fù)處理。

    第四,語音特征信息的傳輸。無線網(wǎng)絡(luò)的開放性特點(diǎn)給通信帶來了很多安全隱患。語音信息在移動(dòng)電子商務(wù)企業(yè)與語音服務(wù)提供商之間進(jìn)行傳輸?shù)倪^程中很可能出現(xiàn)信息被中間黑客篡改或者是被竊聽等現(xiàn)象,威脅信息的安全傳輸,所以有必要采用相應(yīng)措施包確保語音信息的完整性和保密性。在此提出運(yùn)用信息隱藏技術(shù)對(duì)語音信息進(jìn)行加密的方法來確保語音信息的安全性。在隱藏技術(shù)的應(yīng)用過程中,可以選擇音頻或者是圖像來作為隱藏載體,如果是選擇使用圖片,則需要進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,并且把語言信息轉(zhuǎn)化為相同格式,對(duì)信息的內(nèi)容、開頭以及結(jié)尾標(biāo)記后插入其中,并確保圖片格式不會(huì)被更改。最后把圖片和經(jīng)過加密的信息標(biāo)記格式傳輸給相關(guān)企業(yè)的解密系統(tǒng),經(jīng)解密系統(tǒng)處理后讀入數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    三、結(jié)語

    本文針對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)的安全防范問題提出了一種基于語音識(shí)別技術(shù)的安全模型,并對(duì)該模型的技術(shù)程序進(jìn)行了具體介紹。雖然語音識(shí)別還無法完全排除噪音以及發(fā)聲源等因素造成的識(shí)別誤差,但這些微小缺陷是不會(huì)阻礙語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和未來發(fā)展,相信通過對(duì)相關(guān)技術(shù)的不斷研究和完善,語音識(shí)別將會(huì)在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王致信,胡文東.語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展[J].網(wǎng)友世界,2013(13).

    [2]呂金秋.移動(dòng)電子商務(wù)安全問題分析及解決方案[J].中國(guó)商貿(mào),2012(04).

    [3]鐘遠(yuǎn)濤.移動(dòng)電子商務(wù)安全對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2015(03).

    作者簡(jiǎn)介:李錦芬,惠州市技師學(xué)院電子商務(wù)教師,研究方向:電子商務(wù)

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