基于大數據分析的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)應用

高崇++韓雨

摘 要：電力公司運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)構建了集全面監(jiān)測、運營分析、協(xié)調控制和全景展示于一體的綜合監(jiān)控平臺，實現(xiàn)了對公司外部環(huán)境、綜合績效、運營狀況和核心資源等方面狀態(tài)的監(jiān)測和預警，初步完成了項目全過程、物資供應鏈和資金收支等企業(yè)級關鍵流程的監(jiān)測。各省市級運營監(jiān)測系統(tǒng)在此基礎上，應用歷史5～10年業(yè)務數據開展了基于大數據分析的運營監(jiān)測應用，有效地為業(yè)務指標提供了分析和預警，為企業(yè)領導決策提供了有力支撐。

關鍵詞：運營監(jiān)測；大數據；核心資源；運營分析

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.116

1 專業(yè)管理理念和應用范圍

1.1 專業(yè)管理理念

運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)運用營銷服務中心、調度運行監(jiān)控中心和各業(yè)務系統(tǒng)的信息化支撐、輔助決策、監(jiān)控展示等建設成果，及時、全面、真實地掌握了公司整體的經濟運行狀況，推動了公司管控模式由自轉向公轉、由壁壘向協(xié)同、由分散向集中、由自發(fā)向可控、由孤島向共享的轉變，為進一步建立縱向貫通、橫向協(xié)同、權責清晰、流程順暢和管理高效的“五大”體系提供了堅強保障。此外，還充分利用了海量歷史數據，對公司業(yè)務數據進行建模、分析，全面發(fā)揮了運營監(jiān)測系統(tǒng)指標預警和業(yè)務走勢分析的功能。

1.2 專業(yè)應用的范圍

基于大數據分析的運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)的應用，將有效促進電力企業(yè)管理方式的變革，實現(xiàn)公司資源整合，提升公司運營水平，實現(xiàn)對規(guī)劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等的全方位監(jiān)測分析，實現(xiàn)對計劃預算、資金收支、電力購銷、資產全壽命周期、供電服務、產業(yè)發(fā)展和金融領域等的全流程監(jiān)測分析，構建集全面監(jiān)測、運營分析、協(xié)調控制、全景展示和指標預警告警于一體的綜合監(jiān)控平臺。

2 基于大數據分析的主要應用

2.1 工作臺系統(tǒng)

工作臺系統(tǒng)是對數據重新按應用指標，分時段、維度等條件進行終端展示的應用，實施工作臺系統(tǒng)可滿足日常監(jiān)測、協(xié)調控制和綜合管理需要，可24 h對企業(yè)經營管理進行實時在線監(jiān)測分析。圍繞公司核心業(yè)務活動與核心業(yè)務資源，通過對歷史5～10年業(yè)務數據的分析開展了大數據分析，通過構建監(jiān)測模型、梳理指標體系和設定指標閾值等方式，對公司外部環(huán)境、綜合績效、運營狀況、核心資源和關鍵業(yè)務流程等進行24 h的在線動態(tài)監(jiān)測，以及時發(fā)現(xiàn)公司運營過程中的異動和問題并自動預警。

2.2 數據中心

數據中心作為大數據分析應用的基礎數據庫，發(fā)揮著重要的作用。基于總部及省市電力企業(yè)兩級數據中心整合數據資源支撐監(jiān)測分析和全景展示的需要，根據全面監(jiān)測和全景展示的數據需求，結合運營監(jiān)測中心的指標體系，并基于兩級數據中心開展了數據資源整合工作。理想狀態(tài)下的數據中心應具備結構化和非結構化兩類庫，能整合所有相關系統(tǒng)的數據同步至數據中心，在數據中心側完成基于大數據的指標建模和分析工作，并通過ETL工具進行數據抽取，完成指標展現(xiàn)。

2.3 大屏可視化

大屏可視化是運營監(jiān)測中心全景展示的主要支撐平臺。展示內容包括展示類和監(jiān)測類，通過靈活定制展示場景，可全方位、多視角地實現(xiàn)全面監(jiān)測、運營分析和全景展示。

2.3.1 全景展示場景

全景展示主題庫構建按照快速縱覽公司概況、綜合展現(xiàn)經營績效、體現(xiàn)管理水平、多維展示發(fā)展成果、系統(tǒng)總結服務成就和引導聚焦熱點領域的設計理念描繪公司概況，根據企業(yè)建設目標展示公司經營業(yè)績，體現(xiàn)公司管理成效。

2.3.2 全面監(jiān)測場景

依據企業(yè)的運營模型，運營監(jiān)測中心對企業(yè)外部環(huán)境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關鍵流程五方面進行“全天候、全方位、全流程”的即時在線監(jiān)測。依據大數據的分析情況，對當前監(jiān)測數據進行對照分析，出具分析報告，并依據業(yè)務需要在大屏上展示，從而為企業(yè)領導決策提供支撐。

2.4 數據資源管理工具

數據資源管理工具是有效實現(xiàn)大數據分析的基礎，因為只有具備了高質量的數據管理，才能提供準確的分析結果。隨著智能電網的全面建設，可基于數據中心建設企業(yè)級的數據資源管理工具，實現(xiàn)對企業(yè)范圍內的核心數據資源的統(tǒng)一管控，從而更好地保障核心數據資產的安全和權威，當好數據的“管家婆”，最大化地鞏固已有系統(tǒng)的建設成果。

3 運營監(jiān)測系統(tǒng)的應用關鍵

在基于大數據分析的運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)的應用過程中，關鍵在于各業(yè)務條線的數據完整性和準確性，充分利用系統(tǒng)集成關系，將關鍵業(yè)務數據匯總至數據中心，通過先進的數據管理工具，結合業(yè)務數據和應用指標的需求建立數據分析模型，有效開展歷史數據分析，從而為當前業(yè)務指標提供支撐和指導。

3.1 定制科學、高效的業(yè)務數據

運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)應用先進的ETL和OGG數據庫管理工具，全面梳理公司監(jiān)測流程的各環(huán)節(jié)、各要素及其相關性，構建監(jiān)測業(yè)務流程管理體系，將監(jiān)測業(yè)務數據要素模型化、結構化，并通過ETL自動抽取技術和OGG數據同步技術，實現(xiàn)企業(yè)監(jiān)測業(yè)務數據架構和要素的有效管理，全面提升監(jiān)測業(yè)務數據分析的應用和管理水平。

3.2 統(tǒng)籌數據治理，明確數據源

數據質量是有效基于大數據分析的基礎，數據中心本身不生產數據，而是通過各類集成關系將業(yè)務系統(tǒng)的數據進行統(tǒng)一匯總和集中管理，因此，必須在各信息系統(tǒng)終端統(tǒng)籌規(guī)劃，有序安排數據治理工作，確保集成入數據中心的業(yè)務數據完整、準確。

3.3 全面推進系統(tǒng)集成，實現(xiàn)閉環(huán)流程

數據中心應用數據的主要來源是信息系統(tǒng)的高度集成，可實現(xiàn)數據實時或定時共享、確保業(yè)務數據的高度協(xié)同。因此，必須主動推進各項業(yè)務融合工作，做好系統(tǒng)間的集成，確保業(yè)務數據唯一的數據源，統(tǒng)一出口，做到數據唯一。在推進各項集成的工作中，應充分發(fā)揮和利用標準功能，減少系統(tǒng)接口的開發(fā)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性；堅持采用ESB企業(yè)服務總線技術，將數據中心作為數據交換的樞紐，構建統(tǒng)一、穩(wěn)定、便于維護的企業(yè)集成架構。通過系統(tǒng)的全面集成應用，實現(xiàn)對規(guī)劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等業(yè)務系統(tǒng)的集成，基本構建了公司橫向融合、縱向貫通的集約化體系，實現(xiàn)了數據來源唯一，完整、準確的自動傳送閉環(huán)流程管理。