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    基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)構建的實證研究

    2015-07-17 03:01:45胡繹茜胡信奎
    課程教育研究·下 2015年4期

    胡繹茜 胡信奎

    【摘要】案例推理(CBR)是一種解決復雜問題的認知方式和技術,本文將案例推理技術引入到異常心理問題的解決,提出應對系統(tǒng)的結構,分析應對系統(tǒng)工作流程和關鍵技術。基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)的構建,對異常心理問題的有效解決具有一定的參考價值。

    【關鍵詞】案例推理; 異常心理; 應對系統(tǒng)

    【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2015)04-0034-03

    1 引言

    通常情況下,異常心理問題的發(fā)生具有情境性和個體差異性,很難對問題進行分析和評估,難以為解決異常心理問題提供依據(jù)。同時,異常心理問題多是非良性機構,具有復雜性,難以預測其發(fā)展。因此,對于異常心理問題的解決一直難以構建一個精確的計算模型。

    但是,在心理工作的實踐中,我們又發(fā)現(xiàn)異常心理問題的許多案例具有一定程度的相似性,這又為我們提供了一種思路:基于經驗中類似問題,是否可以采用啟發(fā)式的問題解決方式,逐步分析問題,不斷修改解決問題方案,最終得到問題成功的求解辦法。

    為了研究啟發(fā)式問題解決方式在心理問題的機制,本研究采用了問卷研究方法,問卷發(fā)放選擇為浙江省杭州市一所普通高校,隨機抽選工科類本科畢業(yè)生,樣本總量為110份,刪除填寫不完整、前后矛盾等無效問卷27份,共獲得有效問卷83份,有效率為75.45%。問卷調查的主要統(tǒng)計結論如下:(1)認為自己心理狀況不健康的有25.30%;(2)有7.23%的學生經常遇到心理問題;(3)有19.28%的學生對自己的大學生活不滿意;(4)不自信的學生有8.43%;(5)有3.61%的學生認為自己與他人溝通交往上存在很大障礙;(6)有7.23%的學生采用壓抑的方式應對壓力;(7)大學生生活中情緒表現(xiàn)依次為:茫然43.37%、愉快21.69%、焦慮18.07%;(8)對生命持有消極態(tài)度的有2.41%;(9)遇到心理問題有28.92%的學生選擇沉默不語,只有2.41%的學生會主動尋求心理咨詢;(10)有42.17%的學生希望在面臨人生重大選擇時能夠獲得參考意見。

    在問卷調查的基礎上,本文將案例推理技術引入到異常心理問題的解決,提出應對系統(tǒng)的構建方法,為更好的掌握異常心理的發(fā)生和發(fā)展規(guī)律,提供有效的預防和問題解決途徑。

    2 案例推理(CBR)技術基本原理

    案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是人工智能和認知心理學領域的一種研究方法,最早是由美國耶魯大學Roger Shank教授在其1982年的著作《Dynamic Memory》中提出。CBR是對人類思維方式和認知過程的一種模仿,人們在處理問題過程中,往往是在已有的經驗里,去尋找相似的問題,從而獲得問題解決的辦法。過去經驗中的問題及相關處理方案稱為案例(Case),案例具有對現(xiàn)有問題評價和預防相似錯誤發(fā)生的雙重功能。

    CBR技術的工作過程主要是利用以往經驗,從新案例中獲取知識,補充到已有的推理系統(tǒng),獲得當前問題的解決策略。在新案例出現(xiàn)時,采用對比匹配的方式,與推理系統(tǒng)中原有的案例進行特征對比。如果系統(tǒng)中的案例與新案例特征接近,則從推理系統(tǒng)中選取問題解決策略;如果新舊案例的特征相差較大,則推理系統(tǒng)根據(jù)新案例特征進行調整,獲得新的問題解決策略。CBR技術強調用過去的經驗情境來引導解決新問題。

    從20世紀80年代開始,CBR技術廣泛應用于經濟管理、醫(yī)療診斷、教育研究、故障診斷、農業(yè)氣象、軟件工程等許多領域,都出現(xiàn)了實用的CBR智能系統(tǒng),對于非良性規(guī)則的問題,通常無法用過常規(guī)的計算方法獲得解決,而CBR能夠較好的發(fā)揮作用[1]。國內也出現(xiàn)了一些關于CBR技術應用的研究,例如付玉等人(2005)利用CBR技術研究供應鏈風險評估方法[2],但是在異常心理研究領域很少涉及CBR技術。

    案例推理技術的核心思想是相似原則,對于案例推理技術的解釋出現(xiàn)了很多種理論模型。CBR技術工作過程可以分解為有四個基本步驟:獲取舊案例(Retrieve)、提出解決方案(Reuse)、修改方案(Revise)、保存新案例(Retain)。從圖1可以看出CBR技術的操作流程[3]。

    圖1 CBR技術流程圖

    3 異常心理應對系統(tǒng)的構建

    3.1異常心理的表現(xiàn)及分類

    異常心理是指低于一般心理健康水平的心理狀態(tài),主要表現(xiàn)在心理過程障礙、人格障礙、行為障礙、精神異常等四個方面。異常心理的分類方式繁多,本文涉及異常心理的群體是大學生,異常心理的具體分類如下:心理過程障礙表現(xiàn)為感知障礙、注意障礙、思維障礙、記憶障礙、情感障礙、意志障礙、智力障礙等;人格障礙表現(xiàn)為偏執(zhí)型、分裂型、反社會型、自戀型、回避型、強迫型、攻擊型、依賴型等;行為障礙表現(xiàn)為戀物癖、想入非非、異裝癖、睡眠不足等;精神異常表現(xiàn)為神經衰弱、焦慮、抑郁、疑病、精神病等[4]。異常心理的形成因素有很多,主要有生物因素、心理因素和社會因素。這些知識是異常心理應對系統(tǒng)中案例庫框架建立和信息檢索模塊形成的理論背景。

    3.2采用CBR技術的主體特征

    由于本文研究的是大學生群體,在采用CBR技術的主體應當為一線的教師、輔導員、心理教師等教育工作者。他們本身具有兩個特征,首先,他們都經過心理學和教育學培訓,具備相應的專業(yè)素質,提供了良好的背景知識和技能;其次,他們是天然的案例獲得者,在與學生接觸過程中,能夠最早發(fā)現(xiàn)學生異常心理,并提供支持和幫助;最后,他們是案例經驗的積累者,由于崗位的特殊性,在收集到案例后,無論是從感性認識,還是理論思考,都會有助于案例經驗的積累,提供了實踐的可行性。

    3.3異常心理應對系統(tǒng)結構

    基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)是對大學生異常心理案例進行獲得、分享、修改、儲存和評價的管理。最終目的是幫助教育工作者解決工作中遇到的新案例,對新解案例進行系統(tǒng)求解,使得應對系統(tǒng)更加完善,能夠發(fā)揮更好的應用價值?;贑BR技術的異常心理應對系統(tǒng)主要由“異常心理案例庫”和“應對程序”兩大模塊,以及“按癥狀分類”、“按性質分類”、“按方案分類”、“問題表征模塊”、“案例檢索模塊”、“案例調整模塊”、“案例評估模塊”、“案例學習模塊”等8個子模塊組成。如圖2所示:

    圖2 應對系統(tǒng)各模塊組成

    3.4異常心理應對系統(tǒng)工作流程

    基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)的工作流程如下:第一步,信息輸入,按照系統(tǒng)的要求輸入異常心理案例信息,形成對問題表征的描述;第二步,案例檢索,在案例檢索模塊,將問題表征與案例庫中信息進行匹配檢索;第三步,對篩選出來的案例與現(xiàn)有案例進行相似度計算,如果符合條件,系統(tǒng)進入下一模塊,如果檢索不符合條件,則返回問題表征模塊,對信息進行檢測和修改,確保信息的準確性;第四步,評估方案,對進入評估模塊的案例進行有效性評估并調整,如果能夠解決現(xiàn)有案例問題,則輸出信息;第五步,學習案例,把新案例儲存在案例庫中,對有意義的部分進行標注,豐富案例庫的資源。

    3.5異常心理應對系統(tǒng)的關鍵技術

    基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)從信息描述開始,到新方案輸出,其內部有一系列的組織方式,為了獲得更加有效的結果,需要注意解決以下幾個關鍵技術:第一,案例庫架構方式,比較常用的平行式、樹狀式等架構方式,以案例分類法為基礎,結合檢索計算方式,選取合理的架構方式。第二,案例的問題表征方式,選取問題特征要結合問題情境、結論、方案等信息,形成表達框架并貯存。第三,案例的檢索策略,需要考慮新舊案例相似度的計算方法,確保最佳案例的確定。第四,系統(tǒng)的更新,新案例添加到案例庫是對系統(tǒng)的更新,保持在形態(tài)、系統(tǒng)規(guī)則上的一致性。

    4 總結與展望

    在異常心理問題的解決途徑中,采用CBR技術主要具有能夠快速尋找到相似案例及應對策略,要快于傳統(tǒng)的知識體系,并且能夠不斷的進行自我調整和擴展,并且還可以和異常心理問題的其他評價方法相兼容,有利于今后多層次推理系統(tǒng)的建立。

    基于CBR技術的異常心理應對系統(tǒng)目的是為了提高問題解決的效率和效果。但是,需要強調的是系統(tǒng)的操作者也是問題解決的實施者,需要堅持以學生發(fā)展為中心的原則和不斷提高自身對問題的評估能力。

    參考文獻:

    [1] Davies J, Goel A K, Nersessian N J. Transfer in Visual Case-Based Problem solving[C]. Anon International Conference on Case-Based Reasoning 2005.Berlin: Springer, 2005: 163-176.

    [2] 付玉,張存祿,黃培清等. 基于案例推理的供應鏈風險估計方法[J]. 預測,2005(1) : 56-58.

    [3] 王天戌. 基于案例推理的應急預案管理研究[J]. 現(xiàn)代計算機, 2008(7): 40-47.

    [4] 周先進. 大學生常見異常心理及防治對策探討[J]. 高等農業(yè)教育,1998(10) : 12-15.

    基金項目:杭州電子科技大學黨建與思想政治教育研究項目: 基于案例推理技術的大學生異常心理應對策略實證研究 (項目編號: 201413).

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