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    大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2015-07-13 15:22:35呂浩涵
    關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng)大數(shù)據(jù)

    摘 要:近年來(lái),如何處理交通擁堵、交通污染以及交通事故等城市化現(xiàn)象已逐漸成為各國(guó)的亟需解決的問(wèn)題之一。針對(duì)這一現(xiàn)象,結(jié)合大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)(ITS)逐漸發(fā)展起來(lái),該系統(tǒng)的信息不僅高效、準(zhǔn)確,更重要的是還可以提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),可作為管理部門處理交通事故和違法行為的參考。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);智能交通系統(tǒng);ITS

    中圖分類號(hào):TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    在城市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的前提下,汽車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部分。在城市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的前提下,汽車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部分。汽車時(shí)代的到來(lái),引起了很多社會(huì)化的問(wèn)題,交通堵塞、交通事故、環(huán)境污染以及能源消耗等狀況越來(lái)越嚴(yán)重。尤其是交通堵塞,已經(jīng)成為了全球性的社會(huì)問(wèn)題,并造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。環(huán)境污染也是社會(huì)發(fā)展中遇到的重要問(wèn)題,汽車所需的燃油資源屬于不可再生資源,車輛的增加也促使全球的油耗量快速增長(zhǎng);同時(shí),汽車排放的尾氣會(huì)導(dǎo)致溫室效應(yīng)、光化學(xué)煙霧等環(huán)境問(wèn)題。因此,對(duì)于如何管理地面交通就成為了全球性的討論熱點(diǎn)。隨之而來(lái)的,將科學(xué)的信息技術(shù)引入交通管理,構(gòu)建了智能交通系統(tǒng)。伴隨著云數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。而基于在技術(shù)上、在應(yīng)用上的強(qiáng)大作用,大數(shù)據(jù)被引用到智能交通的管理中,通過(guò)該平臺(tái)的理論、方法和技術(shù),從而改善城市交通存在的問(wèn)題。

    1 大數(shù)據(jù)的概念

    大數(shù)據(jù)(BIG DATA),又稱作巨量資料,是IT行業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ),是一個(gè)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類別都很大的數(shù)據(jù)集,但是這些數(shù)據(jù)集利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具不能進(jìn)行處理與分析,而是需要利用新的模式來(lái)完成海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化和管理??茖W(xué)家John Rauser認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是一個(gè)擁有著計(jì)算機(jī)無(wú)法處理的巨大數(shù)據(jù)量。Viktor Mayer-Schonberger在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到大數(shù)據(jù)是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的而不是通過(guò)隨機(jī)分析法對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。研發(fā)小組則表示大數(shù)據(jù)擁有著最強(qiáng)大的宣傳技術(shù),以及最時(shí)尚的技術(shù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知?jiǎng)t說(shuō)明大數(shù)據(jù)需要多個(gè)工作負(fù)載。大數(shù)據(jù)總體被劃分為技術(shù)、工程、科學(xué)與應(yīng)用四大類別,討論最多的是技術(shù)與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)有著“4V”的特點(diǎn):數(shù)據(jù)量大-Volume、處理速度快-Velocity、數(shù)據(jù)類別多樣-Variety以及數(shù)據(jù)真實(shí)性高-Veracity。大數(shù)據(jù)研發(fā)和使用的意義,不僅涵蓋了龐大的數(shù)據(jù)信息,同時(shí),還會(huì)對(duì)含有不同意義的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行更加專業(yè)、詳盡的加工和處理。各種傳感器都是大數(shù)據(jù)的來(lái)源與承載方式,被廣泛應(yīng)用在天文學(xué)、生物地球化學(xué)、交通領(lǐng)域、電子商務(wù)以及各種復(fù)雜的跨學(xué)科的研究。

    2 智能交通系統(tǒng)(ITS)

    2.1 ITS概念

    ITS即智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System),是以現(xiàn)代電子信息技術(shù)為基礎(chǔ)的、面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng),是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向,利用信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和電子傳感技術(shù)等先進(jìn)有效的技術(shù)有段,構(gòu)建一個(gè)可以用于整個(gè)地面交通管理的系統(tǒng),完成信息的收集、處理、分析與利用,具有智能化、信息化、自動(dòng)化、等特點(diǎn)。系統(tǒng)由最初的交通控制系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)和旅行信息系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng),又衍生出電子收費(fèi)、貨運(yùn)管理和緊急救援等系統(tǒng)。在交通領(lǐng)域,海量的數(shù)據(jù)主要包括4個(gè)類型的數(shù)據(jù):傳感器數(shù)據(jù)(位置、溫度、壓力、圖像、速度、RFID 等信息);系統(tǒng)數(shù)據(jù)(日志、設(shè)備記錄、MIBs等);服務(wù)數(shù)據(jù)(收費(fèi)信息、上網(wǎng)服務(wù)及其他信息);應(yīng)用數(shù)據(jù)(生成廠家、能源、交通、性能、兼容性等信息)。交通數(shù)據(jù)的類型繁多,而且體積巨大,因此,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通行業(yè)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,有著較大的優(yōu)勢(shì)。

    2.2 ITS結(jié)構(gòu)

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)主要由三部分組成,分別為基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和終端發(fā)布。基礎(chǔ)服務(wù)部分是利用云計(jì)算方法整合各類數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析和儲(chǔ)存,有較好的安全性和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)分析部分則是基于Hadoop、NoSQL、HBase和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析,可以分析天、周、月以及年級(jí)的數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)學(xué)模型,對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和有效分析,并進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。終端發(fā)布部分是將之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果傳輸并儲(chǔ)存到云端,并根據(jù)不同終端需求,提供有效數(shù)據(jù)。圖1為智能交通系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu)。

    3 發(fā)展前景及挑戰(zhàn)

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)不斷發(fā)展,在未來(lái)會(huì)有顯著變化。首先就是智能前置,在2010年前后,抓拍單元只是單純的抓拍相機(jī),之后的智能分析需要其他設(shè)備完成,而現(xiàn)在抓拍單元實(shí)現(xiàn)了“一體化”,可以由相機(jī)來(lái)完成交通狀況顯示和數(shù)據(jù)智能分析。其次就是建設(shè)規(guī)模龐大,即使在一個(gè)中小型城市,設(shè)備數(shù)量以及抓拍圖片數(shù)量規(guī)模都十分驚人。

    但是伴隨著城市交通壓力越拉越大,智能交通系統(tǒng)的發(fā)展也面臨著很多的挑戰(zhàn):交通情況復(fù)雜,信息繁冗,數(shù)據(jù)資源零散,缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),此外,基于大數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)所提供的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈還沒(méi)有形成。而這些問(wèn)題,還需要我們進(jìn)行更深層次探索和研究。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張可,齊彤巖,劉冬梅,王春燕,等.中國(guó)智能交通系統(tǒng)(ITS)體系框架研究進(jìn)展[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2005, 5(05): 6-11.

    [2]李哲.大數(shù)據(jù)時(shí)代:智能交通發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2014(33):227-228.

    [3]李建國(guó).智能交通發(fā)展中的大數(shù)據(jù)分析[J].硅谷,2014(06):1, 3.

    作者簡(jiǎn)介:呂浩涵,助理工程師,中國(guó)交通通信信息中心,研究方向:交通運(yùn)輸、系統(tǒng)工程、通信。

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