協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)初探

余文婷 吳 丹

（武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072）

面對現(xiàn)在的經(jīng)濟和信息環(huán)境，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）歷經(jīng)幾十年發(fā)展，也出現(xiàn)一些新變化和新要求。協(xié)同技術(shù)與商務(wù)智能的結(jié)合就是其中之一，協(xié)同商務(wù)智能的概念應(yīng)運而生。商務(wù)智能提供商Tableau Software公司在2013年商務(wù)智能發(fā)展十大趨勢報告[1]中指出，協(xié)同將不再僅是商務(wù)智能的一個理論特征，而會成為任何商務(wù)智能實施的現(xiàn)實基礎(chǔ)。商務(wù)智能之父——美國Dresner Advisory Services首席研究官Howard Dresner在2013年的一項調(diào)查也表明，超過60%的受訪者認可協(xié)同商務(wù)智能的重要性[2]。協(xié)同行為包括協(xié)同編輯、協(xié)同檢索、協(xié)同質(zhì)量控制等。近年來，國內(nèi)外協(xié)同商務(wù)智能的研究方興未艾，亟待更多了解，如夏火松[3]曾將Wiki技術(shù)應(yīng)用到商務(wù)智能，提出基于Wiki的商務(wù)智能系統(tǒng)框架。本文通過將協(xié)同概念引入商務(wù)智能，探討協(xié)同商務(wù)智能的理論與實踐，為協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)相關(guān)研究與開發(fā)提供借鑒與參考。

1 協(xié)同商務(wù)智能概念與意義

雖然人們對協(xié)同技術(shù)和商務(wù)智能并不陌生，但協(xié)同商務(wù)智能還是一個相對較新的概念，目前并沒有一個比較權(quán)威的定義。不過從學(xué)者們現(xiàn)有觀點中可以發(fā)現(xiàn)，協(xié)同商務(wù)智能是商務(wù)智能軟件和協(xié)同工具，包括社交技術(shù)和Web2.0技術(shù)的結(jié)合，旨在提高數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持[4]。協(xié)同商務(wù)智能工具主要重視三個方面，即協(xié)同交互、信息增強以及協(xié)同決策制定[5]。協(xié)同交互主要指商業(yè)伙伴之間能夠相互交流，易于發(fā)現(xiàn)和討論文檔化是協(xié)同商務(wù)智能環(huán)境的兩大特征；信息增強是指商業(yè)人士將自己的知識附加到商務(wù)智能結(jié)果上，如事件發(fā)生過程、相關(guān)知識發(fā)現(xiàn)、提供與商務(wù)智能結(jié)果相關(guān)的必需和重要的情境；協(xié)同決策制定是在前兩個方面的基礎(chǔ)上跟蹤決策，并分析其影響或準確性，此外還包括社會網(wǎng)絡(luò)的角色分工影響分析。協(xié)同商務(wù)智能順應(yīng)了企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境和內(nèi)部要求。首先，伴隨科學(xué)技術(shù)和社會生產(chǎn)力的不斷進步，企業(yè)面臨各方面挑戰(zhàn)：產(chǎn)品更新速度加快，市場需求急劇變化；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展也促使相關(guān)信息指數(shù)級增長，數(shù)量不斷增加，形成商業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境。任何一個企業(yè)都無法完全擁有這些信息，并且在這些海量數(shù)據(jù)中尋找到有價值的信息也日益困難。如何利用已有的商業(yè)數(shù)據(jù)來滿足市場多變的需求成為亟需解決的問題。協(xié)同概念為企業(yè)提供了方法和思路。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，協(xié)同能讓企業(yè)集中主要力量建設(shè)并發(fā)揮自己的資源優(yōu)勢，形成優(yōu)勢互補的超系統(tǒng)綜合。此外，協(xié)同也能匯集各方知識和智慧，發(fā)揮各自專長，形成群居效應(yīng)，提高信息發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘能力和效率。協(xié)同概念的引入實際上體現(xiàn)了互惠互利、合作共贏的思想。其次，企業(yè)內(nèi)部也需要協(xié)同。Gartner公司調(diào)查表明，80%商務(wù)智能項目的失敗多是因為交流和合作的不足[6]。一個成功運作的企業(yè)，除了人財物等傳統(tǒng)要素以外，信息也是舉足輕重的組成部分。各部門之間信道是否暢通，信息傳遞是否及時，信息意識是否明確、清晰都將會影響整個企業(yè)的發(fā)展。協(xié)同商務(wù)智能利用社交技術(shù)，能夠通過信息將企業(yè)各部分緊密聯(lián)系在一起，促進整體信息的交流和分享，不僅提高信息流動的速度和效果，而且能提高企業(yè)凝聚力和向心力?？傊诂F(xiàn)有環(huán)境下，協(xié)同對企業(yè)、對商務(wù)智能的發(fā)展有著重要而深遠的意義。

2 相關(guān)技術(shù)

2.1 CSCW

CSCW，Computer Supported Cooperative Work，即計算機支持的協(xié)同工作（以下簡稱CSCW）。它與協(xié)同商務(wù)智能之間有著直接聯(lián)系。關(guān)于CSCW的研究最早開始于1984年，由Irene Greif和Paul M.Cashman在一次學(xué)術(shù)研討會上提出。Carstensen等認為，CSCW強調(diào)協(xié)同活動及其協(xié)作如何被計算機系統(tǒng)的方法支持[7]。Wilson闡述了CSCW的定義，他認為CSCW是一個一般性的術(shù)語，它將對人們在群體中工作方法的理解和促成其實現(xiàn)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、相關(guān)軟硬件和服務(wù)等結(jié)合起來[8]。通過這個定義可以看出，CSCW是一種將人類合作行為模式與支持技術(shù)融合為一體的新興技術(shù)，即研究基于計算機技術(shù)支持的環(huán)境中一個群體協(xié)同工作完成共同的任務(wù)的領(lǐng)域[9]。CSCW是一個設(shè)計指向型的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，主要關(guān)注以設(shè)計充足的基于計算機的技術(shù)支持協(xié)作工作為目標的相關(guān)小組及其特性的理解。所以，CSCW不僅僅只關(guān)心技術(shù)本身，也注重在小組和組織工作中的個人如何受到這些技術(shù)的影響。CSCW的出現(xiàn)極大地促進了個人與個人、個人與團體、團體與團體之間的交流，為個人、團體、組織三者之間的信息交流和理解提供了渠道與媒介。CSCW的出現(xiàn)也打破了時間和空間障礙對協(xié)同活動的限制，降低了組織內(nèi)交流和工作的成本。另外，CSCW也增加了團隊各成員內(nèi)的參與和貢獻，人盡其才，并且能夠保存交流的記錄，從而促進長期的合作與學(xué)習，加快組織的知識管理進程及水平，建立智慧型組織。

2.2 BI 2.0

商務(wù)智能從1996年提出以來，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，其概念也在不斷拓展。商務(wù)智能專家王茁從方法論的角度認為，商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累積商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強綜合競爭力的智慧和能力[10]。數(shù)據(jù)倉儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等是其核心技術(shù)。隨著社交媒體的發(fā)展，人們開始將Web2.0的思想應(yīng)用到商務(wù)智能中，為商務(wù)智能帶來了新的機遇，發(fā)展成為商務(wù)智能2.0（BI 2.0）[11]。BI 2.0能支持員工實時進行企業(yè)數(shù)據(jù)動態(tài)查詢，并能通過網(wǎng)絡(luò)或者瀏覽器獲取這些數(shù)據(jù)。這種功能的實現(xiàn)與面向服務(wù)架構(gòu)（Service-oriented architectures，SOA）、語義網(wǎng)和數(shù)據(jù)交換開放標準，如可擴展商業(yè)報告語言（Extensible Business Reporting Language，XBRL）的興起有關(guān)。所以BI 2.0事實上是Web 2.0和 Web 3.0，即語義網(wǎng)的結(jié)合。BI 2.0為商務(wù)智能帶來了巨大的變化。Raden認為，BI 2.0的出現(xiàn)可以滿足快速關(guān)聯(lián)多源頭相關(guān)信息的情景、偶然性和需求[12]。Nelson在他2010年的白皮書中提到了Web 2.0環(huán)境下的商務(wù)智能未來，如數(shù)據(jù)和行為有更加直接的關(guān)聯(lián)，商業(yè)決策將會根據(jù)數(shù)據(jù)的影響受到監(jiān)視，數(shù)據(jù)和復(fù)雜關(guān)系的可視化將更容易等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型將會更加輕松[11]。BI 2.0的核心技術(shù)包括SOA和Web2.0，實時報告，事件集成（Event integration），更大的數(shù)據(jù)洞察力（Greater data insight），情景數(shù)據(jù)（Contextual data）以及無干預(yù)的行動先導(dǎo)（Actions initiated without intervention）[13]。

2.3 協(xié)同商務(wù)

協(xié)同商務(wù)（Cooperative commerce或Collaborative commerce），被譽為下一代的電子商務(wù)系統(tǒng)，其基本思想最早是由Garnter Group在1999年提出。協(xié)同商務(wù)是指企業(yè)利用前沿技術(shù)所提供的一整套跨企業(yè)合作的能力和更有效地管理當今錯綜復(fù)雜的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。它能幫助企業(yè)同其關(guān)鍵的交易伙伴共享業(yè)務(wù)流程、決策、作業(yè)程序和數(shù)據(jù)，共同開發(fā)全新的產(chǎn)品、市場和服務(wù)，提高競爭優(yōu)勢[14]。它對應(yīng)的是電子商務(wù)化發(fā)展的第三階段，體現(xiàn)了知識經(jīng)濟時代集成處理模式。協(xié)同商務(wù)思想體現(xiàn)在三個方面：一是企業(yè)協(xié)同進化的思想，二是企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同，三是企業(yè)間的協(xié)同[14]。主要內(nèi)容包括信息與知識的共享、業(yè)務(wù)整合、建立合作空間和商務(wù)交易[15]。商務(wù)理論中的協(xié)同植入，能提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，構(gòu)建深度知識管理，建立企業(yè)間的信任關(guān)系，達成同步工程，提升整體的即時響應(yīng)速度。目前協(xié)同商務(wù)應(yīng)用的主要技術(shù)包括SOA、Web Services技術(shù)[16]、代理技術(shù)[17]等。

通過對以上概念的梳理可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)協(xié)同技術(shù)的應(yīng)用使協(xié)同商務(wù)智能與商務(wù)智能相比更有廣度，與協(xié)同商務(wù)相比更具深度，和BI 2.0一脈相承，都注重信息交互，但是協(xié)同商務(wù)智能除Web 2.0技術(shù)外，還包括其他的技術(shù)，如CSCW等。

3 協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)用實踐

本節(jié)主要通過對協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)框架和實際系統(tǒng)功能的介紹及協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)和傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的比較，具體說明目前協(xié)同商務(wù)智能的實際情況。

3.1 系統(tǒng)框架

通過文獻調(diào)查，根據(jù)系統(tǒng)所支持協(xié)同范圍不同，分為企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間協(xié)同。以下將分別介紹兩者的典型系統(tǒng)框架。

3.1.1 商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)（Business Intelligence Network）

同傳統(tǒng)商務(wù)智能一樣，數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)也是協(xié)同商務(wù)智能核心之一。主要有三個發(fā)展方向：倉儲方式，即集成數(shù)據(jù)物理實質(zhì)化，將所有數(shù)據(jù)都集成在一個倉儲內(nèi)；聯(lián)合方式，即虛擬整合在一個全球框架下，有統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉儲平臺，而數(shù)據(jù)實際上是分布的；以及對等（Peerto-peer）方式，即不需要一個全球范圍框架集成各數(shù)據(jù)倉儲。Rizzi在其文章里描述了基于對等方式的商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)新框架（Business Intelligence Network，BIN）[18]。BIN主要支持不同公司網(wǎng)絡(luò)間商務(wù)智能功能共享，打破了地域和公司環(huán)境的影響。BIN建立在對等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，每個參與者有獨立的商務(wù)智能平臺，該平臺具有支持決策制定的商務(wù)信息分享功能，從而可以創(chuàng)造新知識。其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1的右側(cè)部分反映了BIN結(jié)構(gòu)中各商務(wù)伙伴內(nèi)部結(jié)構(gòu)，其重要組成部分包括：

（1）用戶界面。管理用戶雙向互動的基于網(wǎng)絡(luò)部件。在此界面，用戶能可視化地形成OLAP（OnLine Analytical Processing，聯(lián)機處理分析）查詢，并探尋查詢結(jié)果。

（2）查詢操作?？梢越邮沼脩艚缑婊蛘呦噜?fù)榈腛LAP查詢，發(fā)送到OLAP適配器，獲取本地答案，并利用可用語義映射重組并轉(zhuǎn)化給相鄰?fù)椤?/p>

圖1 BIN結(jié)構(gòu)圖[18]

（3）數(shù)據(jù)操作。收集并整合OLAP適配器的查詢結(jié)果，然后返回給用戶界面。并且數(shù)據(jù)操作部件還支持將從OLAP收集的結(jié)果發(fā)送到目標同伴。

（4）OLAP適配器。主要用于將從查詢操作中收集的查詢式發(fā)送到用于查詢的多維引擎。

（5）多維引擎。根據(jù)代表同伴商業(yè)觀點的多維架構(gòu)管理本地數(shù)據(jù)倉儲，并提供MDX式樣的查詢回答功能。

3.1.2 基于Business Cockpit的協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)

Business Cockpit[19]是HP實驗室開發(fā)的智能商務(wù)操作管理平臺。該系統(tǒng)為領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計，所以主要提供相關(guān)性分析算法、預(yù)測、解釋、異常偵測等，其具體框架如圖2所示。Dayal等人根據(jù)Business Cockpit已有的部件和算法，如度量算法、時間相關(guān)算法和基于實例的預(yù)測等，認為協(xié)同商務(wù)智能平臺應(yīng)包括四個層次，即數(shù)據(jù)通道適配層、商務(wù)智能整合層、本體和元數(shù)據(jù)層以及商務(wù)智能查詢和分析層，并開發(fā)了相應(yīng)的協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)（以下簡稱基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)）[20]，其結(jié)構(gòu)如圖3所示。

數(shù)據(jù)通道適配層提供多樣數(shù)據(jù)源的鏈接和獲取，并將數(shù)據(jù)源和支持查詢和更新的操作組件相映射。商務(wù)智能整合層可以整合多種潛在數(shù)據(jù)源。它能模塊化和映射低層次語義和語法，使其和數(shù)據(jù)通道適配層的特定操作部件交互。而且商務(wù)智能整合層可以從多樣數(shù)據(jù)源中抽取、整合、清理及轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，以更適應(yīng)商務(wù)智能需求。本體和元數(shù)據(jù)層將商務(wù)處理、領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)／信息模型及其相關(guān)性和關(guān)聯(lián)模型化。它可以展示特定數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)元素如何與其他整合在協(xié)同商務(wù)智能平臺的信息、知識模型相關(guān)聯(lián)。商務(wù)智能查詢和分析層主要提供協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)核心應(yīng)用、工具和功能，這些功能可以調(diào)用虛擬協(xié)同層返回數(shù)據(jù)，形成觀點和報告，了解和執(zhí)行分析模型，并提供實時可視化數(shù)據(jù)探索。

圖2 Business Cockpit結(jié)構(gòu)[20]

3.1.3 小結(jié)

從上述分析可以看出，協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)主要與系統(tǒng)支持的協(xié)同范圍有關(guān)。CBI系統(tǒng)如BIN主要使用的是對等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，各個企業(yè)間數(shù)據(jù)和操作獨立性強，可以減少地域和外部環(huán)境對協(xié)同的影響，更加適合支持企業(yè)間協(xié)同商務(wù)智能活動；而基于Business Cockpit的協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)則通過數(shù)據(jù)渠道適配層，將各個渠道的信息進行整合，更適合企業(yè)內(nèi)部使用。從具體結(jié)構(gòu)來看，OLAP適配器是BIN系統(tǒng)的核心，是連接用戶查詢和數(shù)據(jù)處理結(jié)果的橋梁，其結(jié)構(gòu)可以抽象為數(shù)據(jù)層、處理層和用戶界面層；而基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)則在數(shù)據(jù)處理中更加注重數(shù)據(jù)的語義處理，設(shè)置了本體和元數(shù)據(jù)層，是整個系統(tǒng)智能化的基礎(chǔ)。從功能上看，BIN較為單一，主要為信息的查詢與分析；而基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)由于本體和元數(shù)據(jù)層對所收集的數(shù)據(jù)進行了深度內(nèi)容和關(guān)系挖掘，在操作和分析層上所體現(xiàn)的功能更為豐富，如預(yù)測和趨勢分析等；此外在用戶界面上，基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)通過其虛擬協(xié)作平臺，比BIN系統(tǒng)更為支持用戶間的多樣的協(xié)同需求和活動。

圖3 基于Business Cockpit的協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)[20]

3.2 實際應(yīng)用系統(tǒng)

3.2.1 BITeamwork

BITeamwork[21]是 Oracle公 司 2013 年 推出的Oracle BI系統(tǒng)插件，專為支持商業(yè)用戶和管理者的合作需求而設(shè)計。最新版本為BITeamwork 2.5。目前已有Colorcon、CISCO、verizon、TEVA等企業(yè)使用BITeamwork，反映出人們對OBIEE中協(xié)同商務(wù)智能的極大興趣。它也是目前唯一一個集Salesforce和Microsoft Yammer于一體的商務(wù)智能系統(tǒng)。通過BITeamwork，用戶可以在Oracle BI儀表盤和報告里添加評論形式的反饋，并且能夠?qū)@些評論進行完整和有效管理。另外，BITeamwork也會創(chuàng)造實施功能和一般管理功能來增強Oracle BI的使用性，是一個開放的、不斷根據(jù)已有或潛在用戶需求改善的系統(tǒng)。

3.2.2 Yellowfin

Yellowfin是一家成立于2003年的商務(wù)智能提供商。它由商務(wù)智能職業(yè)者設(shè)計，目的在于讓商務(wù)智能更加簡單。目前有超過一百萬終端用戶和遍布50多個國家的上萬客戶，已成為移動商務(wù)智能、協(xié)同商務(wù)智能和定位智能（Location Intelligence）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者[22]。Yellowfin的協(xié)同商務(wù)智能方案可以使用戶分享觀點，討論數(shù)據(jù)并利用自己的知識輕松創(chuàng)造更好的決定。它獨特的協(xié)同商務(wù)智能功能——故事版（Storyboard）和時間軸（Timeline）得到了BBBT①BBBT[EB／OL].[2013-12-30].http：／／boulderbibraintrust.org／.（Boulder BI Brain Trust，BI思想領(lǐng)導(dǎo)者和工業(yè)分析師集會）高度贊揚[23]。

3.2.3 Panorama Necto

Panorama Necto是加拿大Panorama軟件公司開發(fā)的一款商務(wù)智能套件，將定位設(shè)置于擁有加強用戶界面，高用戶采用率和能減少操作成本的更優(yōu)自服務(wù)的BI 3.0平臺[24]。Panorama Necto通過基于網(wǎng)絡(luò)的單一界面，提供統(tǒng)一的BI 3.0解決方案，以滿足IT和商業(yè)用戶的共同需要，縮小二者之間距離。Panorama Necto是目前唯一一個在合作和獨特情境連接下將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢和企業(yè)商務(wù)智能結(jié)合的方案[25]。它能滿足決策制定過程中各個層次的合作：不管是分析數(shù)據(jù)，查看儀表盤或者僅僅建立一個新模型，用戶都能在不離開Necto應(yīng)用的基礎(chǔ)上開展、實施并跟蹤對話以及分享其觀點[26]。

3.3 協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)功能差異

BITeamwork、Yellowfin、Panorama Necto的協(xié)同功能如表1所示?？梢钥闯?，協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)為了實現(xiàn)協(xié)同決策，主要設(shè)置評論、評注、分享等協(xié)同功能。通過對協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)功能的分析，可以看出與原有商務(wù)智能系統(tǒng)相比，兩者功能差異主要在兩個方面，即對原有商務(wù)智能技術(shù)的改進以及新功能的引入。

表1 協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)協(xié)同功能

（1）對原有商務(wù)智能技術(shù)的改進。一般而言，商務(wù)智能技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策支持技術(shù)等[27]。協(xié)同技術(shù)在商務(wù)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用使協(xié)同商務(wù)智能在原有基礎(chǔ)上提高了數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)處理速度，挖掘深度和決策效率及效果。具體來說，首先協(xié)同技術(shù)的引入讓公司可以專注于自身數(shù)據(jù)建設(shè)，不用追求數(shù)據(jù)規(guī)模，尤其是在當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下。而且高效的協(xié)同查詢功能為數(shù)據(jù)倉儲建設(shè)提供了分布式的新思路，也能提高數(shù)據(jù)倉儲影響速度，更快地返回用戶所需信息，解決了集中與分散的問題。協(xié)同技術(shù)如標簽等的利用也為商務(wù)智能系統(tǒng)加入了個性化信息組織的途徑。其次，就數(shù)據(jù)挖掘來說，協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)可以讓更多的人參與到數(shù)據(jù)分析中，發(fā)揮集體智慧，主要體現(xiàn)在實體和事物相關(guān)性的分析和利用上。如Panorama Necto系統(tǒng)可以就具體信息，如某產(chǎn)品銷量下降分析出有關(guān)責任人，然后建立有關(guān)責任人的會話，并邀請公司內(nèi)的領(lǐng)域?qū)＜夜餐治鲣N量下降的原因[26]。在數(shù)據(jù)倉儲和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，將基于分析的決策制定在商務(wù)智能系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生，使觀點與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，最終實現(xiàn)協(xié)同商務(wù)智能決策制定。這點在Yellowfin上體現(xiàn)明顯。Yellowfin提供和討論有關(guān)的三種功能，即中心討論報道、評注和統(tǒng)一討論主題，能將與討論相關(guān)的信息記錄下來，更好地了解與利用已有數(shù)據(jù)，減少邏輯障礙，在商務(wù)智能工具里形成一個所有人員都能參與的單一開放存取平臺[28]。

（2）新功能的引入。協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)不僅提高了原有商務(wù)智能技術(shù)，還為商務(wù)智能系統(tǒng)帶來新的功能，主要是分享和交流方面。通過以上協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)功能分析也可以看出，與一般商務(wù)智能系統(tǒng)相比，支持分享和交互的Web 2.0技術(shù)明顯增多，更重視信息分享與用戶之間交流。BITeamwork的評論功能全面而完善，方便用戶間就某問題表達自己的觀點。Panorama Necto加入了即時信息技術(shù)，用戶可以就某個話題選擇相關(guān)人員開展直接會話。而Yellowfin充分利用社交媒體在人群覆蓋范圍和交互性上的優(yōu)勢，將社交媒體成功植入商務(wù)智能平臺，打破區(qū)域限制，形成了跨平臺、跨系統(tǒng)的內(nèi)容分享，從而將需要的信息推送給需要的人。

3.4 應(yīng)用案例

本節(jié)以BIN和基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)為例對協(xié)同商務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用進行分析。

3.4.1 BIN應(yīng)用

Rizzi在文獻[18]中提到了一個典型的用戶交互例子，用以解釋基于P2P結(jié)構(gòu)的框架運作。系統(tǒng)運行環(huán)境設(shè)置為在歐洲國家間分享有關(guān)基金研究項目的信息。首先要為不同的同伴間構(gòu)建合適的語義映射表達，用以表示源同伴s（source peer）多維架構(gòu)（Multidimensional schema，Ms）和目標同伴t（target peer）多維架構(gòu)（Mt）之間如何通過5種預(yù)測方式，即相同預(yù)測 （same predicate）、同 級 預(yù) 測 （equi-level predicate）、匯總預(yù)測（roll-up predicate）、分解預(yù)測（drill-down predicate）及相關(guān)預(yù)測（related predicate）映射。以英國和意大利為例，建立的映射如圖4。因為是代碼轉(zhuǎn)換的例子，所以分別考慮有關(guān)ACM子類目分類中的主題以及用于評注映射ACM主題分解子類目和年度匯總的功能。圖4也反映了一些可以用于定義的映射，以根據(jù)意大利（源同伴）采用的架構(gòu)重組英國（目標同伴）表達的查詢。

圖4 兩個同伴間相關(guān)事實多維架構(gòu)[18]

BIN最大的特色是支持分布式的商業(yè)信息獲取，如何實現(xiàn)不同同伴的信息查詢是最重要課題。在映射基礎(chǔ)上，圖5表現(xiàn)的重組模型反映了英國關(guān)于在2011年4月“信息系統(tǒng)”大類下各子類的基金項目總數(shù)的OLAP查詢q。其中S-T元組發(fā)生條件（Source-Target tuple generating dependencies）指的是查詢表達在相關(guān)層使用的采用了架構(gòu)映射語言的邏輯形式。重組過程需要三個步驟：①將英國和意大利的多維架構(gòu)都轉(zhuǎn)換為星型架構(gòu)；②將q翻譯為英國星型模型相關(guān)的查詢；③將涉及到的映射轉(zhuǎn)換為S-T元組發(fā)生條件。這樣，源同伴返回的結(jié)果和目標同伴的查詢之間就能形成無縫整合，實現(xiàn)知識共享。

圖5 重組模型框架[18]

3.4.2 基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)應(yīng)用

系統(tǒng)實施的環(huán)境為某IT組織的數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心占地7萬平方英尺，擁有3000名左右員工。整個中心有將近2000組IT設(shè)備，平均每組耗電能3～5千瓦，并且這些設(shè)備排列在冷熱通道中。冷通道主要為系統(tǒng)提供冷空氣，而熱通道主要抽走設(shè)備散熱，由統(tǒng)一的計算機房間空氣調(diào)節(jié)（Computer room air conditioning，CRAC）控制。日常操作是數(shù)據(jù)中心設(shè)備經(jīng)理須與若干有關(guān)管理者協(xié)調(diào)和分享信息，典型情況是需要相關(guān)管理者參與的診斷和問題解決。通常當關(guān)鍵操作指示器監(jiān)視到某個問題后，數(shù)據(jù)中心設(shè)備經(jīng)理就需要詢問IT系統(tǒng)經(jīng)理、電力管理和分配小組、冷卻管理小組、水源管理小組和數(shù)據(jù)中心設(shè)計者，以了解有關(guān)因素的流動。在更復(fù)雜的情況下，有關(guān)責任人還需到數(shù)據(jù)中心實地診斷問題。他們通過不同渠道交流，但這種交流不包含所有相關(guān)活動的完整歷史以及不同來源事件的關(guān)聯(lián)。每個人只能看到特定領(lǐng)域信息，但是實際上問題的診斷和解決通常更需要操作信息的全盤把握。所以該中心開始使用基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)可以讓遠程用戶在多來源事件相關(guān)性基礎(chǔ)上，參與、分享、查看并合作采取有效決策。此外，通過了解在數(shù)據(jù)中心設(shè)計、操作過程或控制參數(shù)的變化，還能讓操作人員主動預(yù)測和防止問題發(fā)生。基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)能為專家在決策會議中提供一個配備所有相關(guān)應(yīng)用、數(shù)據(jù)模型和分析能力的虛擬房間，模擬效果如圖6所示。大部分和協(xié)同會議有關(guān)的交流都能在一個渠道內(nèi)完成，并且所作出的決策能被記錄下并整合到工作流中，支持適合的行動。事實證明基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)實施將不同地域的領(lǐng)域?qū)＜壹掀饋?，了解問題現(xiàn)狀，過去相關(guān)事件和未來趨勢，從不同角度分析操作，大大提高了協(xié)同智能問題解決的效率[20]。

圖6 基于Business Cockpit的CBI系統(tǒng)環(huán)境中的虛擬房間[20]

4 啟示

隨著企業(yè)變得更加自動化、實時和數(shù)據(jù)驅(qū)動，傳統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng)正向支持在線捕捉相關(guān)信息、協(xié)同制定決策方向發(fā)展。通過上文有關(guān)理論和實際系統(tǒng)分析，可以看出協(xié)同技術(shù)在商務(wù)智能系統(tǒng)的植入，使協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)信息分享與協(xié)同決策的兩個特點更為突出。具體來說，在框架上，協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)增加了適配層，比傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)更加注重不同媒介信息的收集、調(diào)節(jié)、整合，促進信息流動普遍化、快速化、及時化、準確化；在技術(shù)上，協(xié)同技術(shù)的引入改進了原有商務(wù)智能技術(shù)，而且Web2.0和社會網(wǎng)絡(luò)等交互技術(shù)應(yīng)用更加廣泛；在功能上，個性化、交互性更強，用戶參與度更高，參與范圍更廣，更為人性化。同時，參考協(xié)同技術(shù)在其他領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)的功能，協(xié)同商務(wù)智能還有很大的進步空間。比如現(xiàn)有協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)比較缺少對用戶角色的區(qū)分。實際上根據(jù)參與者自身的優(yōu)勢與專長為之分配不同的角色，如探索者和挖掘者，引入相應(yīng)的算法，使系統(tǒng)從不同協(xié)同檢索者異步收集輸入并且利用輸入流影響檢索和顯示的信息。這點可以參考Cerchiamo②C erchiamo是美國FX Palo Alto實驗室開發(fā)的一款協(xié)同信息檢索系統(tǒng)。它強調(diào)用戶各自的角色及之間實時、無縫、整合和雙向的影響，每個角色都有各自的檢索界面，深層次算法將重新分配信息并調(diào)整潛在檢索算法參數(shù)。（http：／／www.fxpal.com／？p＝ces）系統(tǒng)的算法。另外為了更好利用已有數(shù)據(jù)，還可以引入Search－Together③SearchTogether是由Microsoft公司開發(fā)的IE7附加插件，支持認知、分工和持續(xù)性等特性。（http：／／research.microsoft.com／en－us／um／redmond／projects／searchtogether／.）的持續(xù)檢索功能，將之前討論過程記錄，主要方式是保存頁面元數(shù)據(jù)，存儲檢索過程，并可以將元數(shù)據(jù)以電子郵件形式發(fā)送給有關(guān)用戶。

總之，協(xié)同技術(shù)在商務(wù)智能領(lǐng)域的嵌入表明了商務(wù)智能不再僅依靠技術(shù)力量，而是將技術(shù)作為手段，凸顯人在商務(wù)智能活動中的重要地位，發(fā)揮集體智慧的力量，更加以人為本，為商務(wù)智能帶來了新的發(fā)展機遇。在大數(shù)據(jù)和經(jīng)濟全球化背景下可以預(yù)見協(xié)同商務(wù)智能系統(tǒng)將會成為新研究熱點，有廣闊的發(fā)展前景。

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