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    永磁同步電機(jī)自抗擾控制技術(shù)研究

    2015-07-11 06:13:42李婉婷厲虹
    電氣傳動 2015年9期
    關(guān)鍵詞:同步電機(jī)永磁定子

    李婉婷,厲虹

    (北京信息科技大學(xué)自動化學(xué)院,北京100192)

    交流電機(jī)中,永磁同步電機(jī)(PMSM)具有多變量非線性強(qiáng)耦合的特點,由其構(gòu)成的電氣傳動系統(tǒng)采用常規(guī)PI控制器[1-2]難以應(yīng)付大負(fù)載和多變擾動的工況,基于高性能控制策略PMSM調(diào)速系統(tǒng)已經(jīng)成為主流。隨著控制理論的發(fā)展,基于非線性控制理論[3]的新型控制策略如:反推控制[4]、反饋線性化[5]、逆系統(tǒng)[6]、無源控制[7]以及自抗擾控制(ADRC)[8]等相繼問世,如按照無源控制理論設(shè)計的無源控制器可提高系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性,對系統(tǒng)參數(shù)變化及外來擾動有較強(qiáng)的魯棒性;而依據(jù)自抗擾控制理論設(shè)計的ADRC控制器,也具有不依賴數(shù)學(xué)模型,適用性較強(qiáng)的優(yōu)點。

    無位置傳感器[9]控制系統(tǒng)無需檢測硬件,免去了位置傳感器帶來的種種麻煩,可提高系統(tǒng)可靠性,降低系統(tǒng)成本。無位置傳感器系統(tǒng)最重要的是如何準(zhǔn)確地獲取轉(zhuǎn)速信息且保持較高控制精度、滿足實時控制的要求。準(zhǔn)確估計轉(zhuǎn)子速度和位置的方法按速度高低分類主要有:適用于中高速調(diào)速系統(tǒng)的開環(huán)估計法[10]、觀測器估計法[11]和智能控制理論估算法[12],適用于低速系統(tǒng)的高頻注入法[13]以及適用于轉(zhuǎn)子初始位置檢測的INFORM電感法[14]等。

    本文將非線性自抗擾控制理論與無位置傳感技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用于PMSM矢量控制系統(tǒng),設(shè)計了ADRC速度調(diào)節(jié)器,與PI速度調(diào)節(jié)器相比,ADRC不依賴數(shù)學(xué)模型,響應(yīng)速度快,抗干擾性強(qiáng);采用模型參考自適應(yīng)(MRAS)策略估計轉(zhuǎn)子速度和位置[15],由于MRAS只需要檢測定子電流和直流母線電壓,因此具有模型簡單可靠等優(yōu)點。最后通過仿真實驗驗證了所提出方法的有效性。

    1 基于MRAS的PMSM矢量控制

    1.1 PMSM數(shù)學(xué)模型

    PMSM在d-q軸同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的定子電流方程[16]為

    電磁轉(zhuǎn)矩方程為

    式中:ud,uq為定子繞組d-q軸電壓;id,iq為定子繞組d-q軸電流;Ld,Lq為定子繞組d-q軸電感,由于所用永磁同步電機(jī)為隱極式電機(jī),則Ld=Lq=L,以下公式中定子繞組d-q軸電感均以L表示;R為定子電阻;Ψf為轉(zhuǎn)子永久磁鐵產(chǎn)生的磁勢;ω為轉(zhuǎn)子速度;np為電機(jī)極對數(shù)。

    1.2 MRAS轉(zhuǎn)子速度估計

    MRAS的主要思想是將含有待估參數(shù)的方程與不含未知參數(shù)的方程分別作為可調(diào)模型與參考模型,針對具有相同物理意義的輸出量差值構(gòu)造合適的自適應(yīng)率,使控制對象的輸出跟蹤參考模型的輸出[17]。根據(jù)穩(wěn)定性原理得到電機(jī)轉(zhuǎn)速估計自適應(yīng)公式,根據(jù)波波夫超穩(wěn)定理論保證轉(zhuǎn)速的漸進(jìn)收斂性。

    由于轉(zhuǎn)子速度ω已經(jīng)包含在PMSM數(shù)學(xué)模型里,此處選擇永磁同步電機(jī)的電流模型作為可調(diào)模型,PMSM模型為參考模型。

    將式(1)、式(2)寫成矩陣形式:

    式(4)可改寫為

    為分析問題方便,令

    得到簡化形式為

    則式(5)以估計值可表示為

    為了分析方便,將式(9)簡化成以下形式:

    根據(jù)波波夫穩(wěn)定性理論,欲使系統(tǒng)保持穩(wěn)定,須滿足2個條件[18]:

    1)H(s)=D(sI-A)-1是嚴(yán)格的正實性矩陣;

    用id,iq代替得到:

    式(13)中的id,iq可以通過測量的定子電流計算得出,而則可根據(jù)可調(diào)模型式(7)的計算得到,上述式中的k1和k2是需要調(diào)整的參數(shù)。轉(zhuǎn)子位置計算公式如下:

    根據(jù)上述公式得到MRAS 結(jié)構(gòu)原理框圖如圖1所示。

    圖1 MRAS結(jié)構(gòu)原理框圖Fig.1 The block diagram of MRAS

    2 ADRC設(shè)計

    根據(jù)自抗擾控制理論設(shè)計的自抗擾控制器ADRC 一般由3 部分組成:非線性跟蹤微分器(tracking differentiator,TD)、擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(extended state observer,ESO)和非線性狀態(tài)誤差反饋(nonlinear state error feedback,NLSEF)[19]。則標(biāo)準(zhǔn)n階ADRC控制器結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

    圖2 自抗擾控制器結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 The block diagram of ADRC

    依據(jù)自抗擾技術(shù)原理構(gòu)造二階自抗擾控制器,得到轉(zhuǎn)速外環(huán)q 軸控制器,其中一階離散跟蹤-微分器:

    式中:v(t)為ADRC控制器的輸入信號;x1(k)為輸入信號的跟蹤信號;x2(k)為x1(k)的微分形式;r為跟蹤速度因子;h為微積分步長;fhan函數(shù)為非線性函數(shù)。fhan函數(shù)能解決其它函數(shù)在直接離散化后系統(tǒng)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)時產(chǎn)生的高頻震顫問題,一階離散跟蹤-微分器跟蹤信號的能力取決于r,r越大,x1(k)跟蹤v(t)能力越強(qiáng),當(dāng)r大到一定程度,影響跟蹤微分器的性能。

    二階擴(kuò)張狀態(tài)觀測器:

    式中:y 為系統(tǒng)的反饋信號也就是ESO 的輸入信號,即系統(tǒng)的速度反饋信號;z1為速度反饋信號的跟蹤信號;e為輸入與反饋的誤差信號;z2為x2(k)的跟蹤信號;z3為總擾動的觀測值;β01,β02,β03為輸出誤差校正增益;fal()ε’a’δ 為最優(yōu)綜合控制函數(shù);δ為濾波因子;β01,β02,β03為可選取參數(shù)也是ESO重點調(diào)整參數(shù)。

    對于n階對象,傳統(tǒng)的狀態(tài)觀測器是n維的,但是ESO 輸出是n+1 維的。正是這拓展出來的第n+1維狀態(tài),使ESO具備了獨特的功能。

    fal函數(shù)的表達(dá)式為

    式中:a為0~1的常數(shù),a越小,跟蹤越快,但濾波效果會變差;δ為影響濾波效果的常數(shù),δ變大,濾波效果變好。

    非線性反饋控制率:

    在NLSEF 中,需要對參數(shù)k1和k2進(jìn)行反復(fù)調(diào)整,才能得到合適的控制率。

    根據(jù)式(2),隱極式PMSMLd=Lq,則轉(zhuǎn)速輸出方程可寫成:

    其中

    圖3 PMSM速度調(diào)節(jié)器結(jié)構(gòu)框圖Fig.3 The block diagram of speed regulator for PMSM

    3 仿真實驗

    依照圖1 所示的MRAS 結(jié)構(gòu)原理和式(7)、式(13)、式(14),可以估算出轉(zhuǎn)子速度ω和θ^,代替光電編碼器的速度檢測作用,將估算出來的轉(zhuǎn)子速度送入ADRC控制器的輸入端,同時將基于PI調(diào)節(jié)的速度控制器替換成ADRC控制器,依據(jù)圖3 和式(15)~式(18)完成ADRC 速度調(diào)節(jié)器的建模,由于ADRC不依賴于數(shù)學(xué)模型,通用性較強(qiáng),只需調(diào)節(jié)β01,β02,β03,k1和k2即可,這樣即完成了速度估算與ADRC 控制器相結(jié)合的整個矢量控制系統(tǒng)。原理圖如圖4所示。圖4中的PI為電流調(diào)節(jié)器,而速度調(diào)節(jié)采用了ADRC策略。

    圖4 ADRC與MRAS結(jié)合的PMSM矢量控制系統(tǒng)框圖Fig.4 The block diagram of ADRC combining with MRAS for PMSM vector control system

    為了驗證所設(shè)計的控制策略的有效性,在Matlab/Simulink 環(huán)境下進(jìn)行仿真實驗。實驗所用PMSM 參數(shù)為:極對數(shù)np=4,給定轉(zhuǎn)速ω*=1 400 r/min,定子電阻R=2.875 Ω,d-q軸電感Ld=Lq=L=8.5 mH ,轉(zhuǎn)子磁動勢Ψf=0.175 Wb,轉(zhuǎn)動慣量J=0.8×10-3kg·m2,摩擦系數(shù)B=0。

    依據(jù)圖3和式(15)~式(18),對ADRC調(diào)節(jié)器建模,并對圖3中的TD,ESO和NLESF的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。TD 中有r和h 2 個參數(shù),仿真實驗顯示,當(dāng)r=2 000,h=0.01時,跟蹤效果最好,濾波效果顯著。ESO中參數(shù)較多,也是調(diào)整的重點,a為0~1 的常數(shù),選取a=0.5,δ=0.1時跟蹤快,濾波效果好。β01,β02和β03的選取影響ESO的收斂速度,因此選取β01=25 000,β02=10,β03=-1。NLSEF 中的k1和k2是決定補(bǔ)償強(qiáng)弱的“補(bǔ)償因子”,作為可調(diào)參數(shù)用,選取k1=12,k2=12。依照圖1 的MRAS 結(jié)構(gòu)原理,搭建MRAS 仿真模型,選擇參數(shù)為k1=16.5,k2=1。

    圖5是ADRC控制器下實際轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線和估計轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線,給定轉(zhuǎn)速為1 400 r/min,啟動負(fù)載為3 N·m,在0.1 s時突加負(fù)載到6 N·m。

    圖5 ADRC轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線Fig.5 Dynamic respond of speed for ADRC

    觀察圖5 的實驗曲線表明,ADRC 與MRAS結(jié)合的無位置傳感器矢量控制系統(tǒng)具有較好的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能,在時間0.02 s 時轉(zhuǎn)速進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài),超調(diào)時間短。MRAS 有較好的轉(zhuǎn)速估計能力,在0.1 s 突加負(fù)載時,實際轉(zhuǎn)速與估計轉(zhuǎn)速基本不受負(fù)載影響,表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗干擾能力。

    當(dāng)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器為PI 時,反復(fù)調(diào)整其參數(shù)為:轉(zhuǎn)速環(huán),KP=1,KI=0.05;電流環(huán),KP=17,KI=6 000。兩組實驗所得到的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線對比如圖6 所示。圖6 中,給定轉(zhuǎn)速為1 400 r/min,啟動負(fù)載為3 N·m,在0.1 s 時突加負(fù)載到6 N·m。

    圖6 轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線Fig.6 Dynamic respond of speed

    觀察圖6 的響應(yīng)曲線,采用ADRC 策略時,轉(zhuǎn)速響應(yīng)時間較短,可以較快地進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài);在0.1 s 突加負(fù)載到6 N·m 時,ADRC 控制時的轉(zhuǎn)速能很快恢復(fù)到給定值,而PI 控制時,系統(tǒng)受到干擾后,轉(zhuǎn)速波動明顯,且不能恢復(fù)到系統(tǒng)的給定值,表明ADRC控制器的快速性和抗干擾能力較強(qiáng)。

    圖7和圖8為采用兩種控制策略時的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)和電流響應(yīng)曲線。當(dāng)給定轉(zhuǎn)速為1 400 r/min,加負(fù)載為3 N·m時啟動,在0.1 s時突加負(fù)載到6 N·m。

    圖7 轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線Fig.7 Dynamic respond of torque

    圖7曲線表明,ADRC控制時,轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線比較平滑穩(wěn)定,系統(tǒng)穩(wěn)定性較好;而PI 控制時轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線波動較大,穩(wěn)態(tài)誤差大,表明ADRC控制器具有較好的濾波效果。

    圖8的電流響應(yīng)曲線表明,ADRC控制時,三相電流曲線是比較光滑的正弦曲線,而PI 控制時,三相電流曲線含有較多的畸變量,表明ADRC控制器具有較好的濾波效果。

    控制器為ADRC 和PI 時的d-q軸電流響應(yīng)曲線如圖9所示。

    圖9 d-q軸電流響應(yīng)曲線Fig.9 Dynamic respond of current for d-q rotating

    圖9中,控制器為ADRC 的d-q軸電流曲線平滑穩(wěn)定,而PI控制時的d-q軸電流穩(wěn)態(tài)響應(yīng)波動較大,穩(wěn)態(tài)誤差大,表明采用ADRC 控制策略時,系統(tǒng)更加穩(wěn)定。

    4 結(jié)論

    本文將非線性自抗擾控制理論與無位置傳感技術(shù)相結(jié)合,在永磁同步電動機(jī)矢量控制系統(tǒng)中設(shè)計了自抗擾速度調(diào)節(jié)器,采用模型參考自適應(yīng)策略估算轉(zhuǎn)子速度和轉(zhuǎn)子位置,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗擾性。以隱極式永磁同步電機(jī)為實例的仿真實驗表明:MARS算法能夠精確地估算轉(zhuǎn)子速度和轉(zhuǎn)子位置,速度調(diào)節(jié)中,ADRC 控制器較傳統(tǒng)的PI 控制器,具有響應(yīng)速度快,抗干擾能力強(qiáng)及魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點,它的應(yīng)用豐富了永磁同步電機(jī)控制策略,具有一定的工程應(yīng)用意義。

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