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    最優(yōu)插值法在堆芯三維功率分布重構(gòu)中的應(yīng)用

    2023-11-20 10:59:44王洋洋孫曉暉石興偉
    科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2023年26期
    關(guān)鍵詞:插值法堆芯協(xié)方差

    王洋洋*,孫曉暉,石興偉

    (1.電力規(guī)劃設(shè)計(jì)總院,北京;2.中國核電工程有限公司,北京;3.生態(tài)環(huán)境部核與輻射安全中心,北京)

    概述

    最優(yōu)插值法屬于數(shù)值同化理論的一種,可將測量數(shù)據(jù)和數(shù)值模型的模擬結(jié)果進(jìn)行融合,生成具有空間一致性、時(shí)間一致性和物理一致性的數(shù)據(jù)集,改善模型模擬精度[1]。最優(yōu)插值法可將程序功率分布計(jì)算值和探測器功率分布測量值進(jìn)行融合,對生成更加準(zhǔn)確的堆芯三維功率分布具有重要意義。

    本文采用CASMO4E/SIMULATE3 程序建立60 萬千萬級壓水堆核電廠堆芯三維功率分布計(jì)算模型,計(jì)算堆芯三維功率分布。采用最優(yōu)插值法將堆芯三維功率分布計(jì)算值和堆芯三維功率分布探測值進(jìn)行融合,重構(gòu)堆芯三維功率分布并對重構(gòu)結(jié)果進(jìn)行評估。

    1 模型建立

    1.1 程序介紹

    CASMO4E 程序主要功能是產(chǎn)生計(jì)算工況下的兩群均勻化常數(shù)。CMSLINK 程序主要功能是將CASMO4E 程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可被SIMULATE3 使用的二進(jìn)制數(shù)據(jù)庫。SIMULATE3 程序主要功能是計(jì)算堆芯在各燃耗狀態(tài)下的堆芯功率分布等。

    1.2 模型建立

    某60 萬千瓦級壓水堆核電廠堆芯熱功率為1 930 MW。堆芯有121 個(gè)燃料組件,首循環(huán)包含1.9%、2.6%和3.1%三種富集度的燃料,堆芯有33 束控制棒組,包括25 束調(diào)節(jié)棒組和8 束停堆棒組。首循環(huán)堆芯裝載見圖1。

    圖1 首循環(huán)堆芯裝載

    1.3 功率計(jì)算

    將反應(yīng)堆堆芯軸向劃分為16 個(gè)節(jié)塊,徑向一個(gè)組件一個(gè)節(jié)塊。設(shè)定最底層為第1 層,最頂層為第16層。計(jì)算工況是堆芯燃耗5GWD/TU、100%滿功率運(yùn)行、棒全提、平衡氙。采用SIMULATE3 程序計(jì)算堆芯16 層的共計(jì)1936 個(gè)節(jié)塊的歸一化功率分布。計(jì)算顯示,第1 層計(jì)算值和參考值最大相對偏差為5.77%,第8 層為2.86%,第13 層為1.63%。堆芯底端和頂端功率分布相對偏差比堆芯中部的偏大,主要是因?yàn)槎研镜锥伺c頂端節(jié)塊的絕對功率值比較低,導(dǎo)致相對偏差的增大。

    2 最優(yōu)插值法原理

    最優(yōu)插值法可以將系統(tǒng)在某一狀態(tài)下的背景場與相關(guān)的測量數(shù)據(jù)相結(jié)合,來估計(jì)系統(tǒng)在某一狀態(tài)下的真值場[2-3]。基本原理是:節(jié)塊上的分析值由節(jié)塊上的背景值加上修正值而得到,修正值由觀測值與背景值的偏差加權(quán)求得,權(quán)重系數(shù)的選取使分析值的誤差最小。權(quán)重矩陣是通過觀測空間的背景誤差協(xié)方差矩陣乘以總的誤差協(xié)方差矩陣的逆來求得,其中總的誤差協(xié)方差矩陣是處理之后的背景誤差協(xié)方差與觀測誤差協(xié)方差的和。最優(yōu)插值法基本方程為[4]:

    式中:xa為分析場;xb為背景場;yo為觀測場;W 為權(quán)重矩陣;H 為觀測算子;B 為背景場誤差協(xié)方差矩陣;R為觀測場誤差協(xié)方差矩陣。

    通過構(gòu)建觀測算子H 連接背景場與觀測場,可將背景場變換為與觀測場一致的維數(shù)以實(shí)施運(yùn)算。

    背景場誤差協(xié)方差矩陣B 是最優(yōu)插值法里最關(guān)鍵的矩陣,包含所有背景場誤差的方差還有各個(gè)背景誤差之間的協(xié)相關(guān)[5]。背景場誤差協(xié)方差矩陣定義為:

    觀測場誤差協(xié)方差矩陣R 定義為:

    因?yàn)楸尘皥稣`差協(xié)方差矩陣B 和觀測場誤差協(xié)方差矩陣R 計(jì)算公式(3)和(4)中包含真值場xt,而真值場無從獲取。因此需要通過協(xié)方差的性質(zhì)借助簡化假設(shè)來近似確定矩陣B 和R。

    背景場誤差協(xié)方差矩陣為一對角陣,可借助背景誤差方差矩陣D 和背景誤差相關(guān)矩陣C 將B 標(biāo)準(zhǔn)化[6],如公式(5)所示:

    其中背景誤差方差矩陣D 表達(dá)為:

    式中:對角元素值為方差的均值。

    背景誤差相關(guān)矩陣C 表達(dá)為:

    矩陣C 可采用三維情形二階自回歸模型來構(gòu)造[7]:

    式中:Lr是水平方向的特征尺度;Lz是垂直方向的特征尺度;r 是節(jié)塊間水平距離,|z|是節(jié)塊間垂直距離。

    觀測場誤差協(xié)方差矩陣R 也是一對角陣,假定兩次觀測間的誤差不相關(guān),即:

    則矩陣R 非對角元素值均為零,矩陣R 對角元素可由下式近似確定:

    式中:α是一個(gè)與儀器測量精度有關(guān)的常數(shù),α取值在0 和1 之間,α越趨向于零,表示儀器測量精度越高[8]。觀測場誤差協(xié)方差矩陣可通過下式表示:

    3 堆芯三維功率分布重構(gòu)

    采用最優(yōu)插值法重構(gòu)堆芯三維功率分布時(shí),堆芯總共劃分為1 936 個(gè)節(jié)塊,其中608 個(gè)節(jié)塊可被堆內(nèi)探測器探測。依據(jù)最優(yōu)插值法建立矩陣,其中背景場向量xb是1 936×1 維;觀測場向量yo是608×1 維;觀測算子H 是608×1 936 維;背景場誤差協(xié)方差矩陣是1 936×1 936 維;觀測場誤差協(xié)方差矩陣R 是608×608 維;權(quán)重矩陣W 是1 936×608 維。

    通過最優(yōu)插值法基本方程,得到1 936×1 維的分析場向量xa。將分析場向量xa歸一化處理,得到堆芯三維歸一化功率分布。其中第1 層、第8 層和第13層的功率分布重構(gòu)值見圖2~圖4。

    圖2 第1 層堆芯功率分布重構(gòu)值

    圖3 第8 層堆芯功率分布重構(gòu)值

    圖4 第13 層堆芯功率分布重構(gòu)值

    表1 為堆芯三維功率分布第1 層、第8 層和第13層的計(jì)算值、重構(gòu)值與參考值間平均相對偏差。可見利用最優(yōu)插值法重構(gòu)堆芯三維功率分布,功率分布重構(gòu)值比程序計(jì)算值更加接近實(shí)際參考的功率分布。

    表1 第1、8、13 層平均相對偏差

    定義背景值與觀測值的偏差的絕對值為|Δ1|,分析值與觀測值偏差的絕對值為|Δ2|,同化效果定義為下式:

    易見,若E=0,則同化起到了決定性作用,分析值與觀測值完全一致;若0<E<1,則同化起到了部分作用,且當(dāng)E 值越小,則同化效果越好;若E=1,則同化沒有起到作用,分析值和背景值完全一致;若E>1,則同化起到了反作用,分析值比背景值更加偏離觀測值。

    表2 為堆芯三維功率分布16 層每層的同化效果。每層的同化效果均在0 和1 之間,說明采用最優(yōu)插值法進(jìn)行堆芯功率重構(gòu)起到了正向作用。16 層的平均同化效果為0.189 0,同化效果較好。

    表2 堆芯三維功率分布同化效果

    4 結(jié)論

    以60 萬千瓦級壓水堆核電廠堆芯為研究對象,采用最優(yōu)插值法重構(gòu)堆芯三維功率分布。每層功率分布同化效果均在0 和1 之間,數(shù)據(jù)同化起到正向作用,堆芯三維功率分布重構(gòu)值比程序計(jì)算值更接近實(shí)際功率分布。

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