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    基于層次分析法和熵值法的城市軌道交通車站安全評價*

    2015-06-29 02:35:36潘麗莎
    城市軌道交通研究 2015年9期
    關(guān)鍵詞:態(tài)勢車站軌道交通

    潘麗莎 陳 龍 劉 蘭 陳 波 秦 勇

    (1.廣州市地下鐵道總公司,510380,廣州;2.北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國家重點實驗室,100044,北京∥第一作者,高級工程師)

    城市軌道交通具有運營專業(yè)性強(qiáng)、技術(shù)設(shè)備復(fù)雜、客流量大等特點,若發(fā)生安全事故,將會造成大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失。因此,采用安全態(tài)勢感知技術(shù)對車站的安全狀態(tài)進(jìn)行綜合評價,以客觀反映城市軌道交通車站的安全狀況,對確保車站的安全運營具有重要意義。

    近年來,國內(nèi)對態(tài)勢感知在交通領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了一些研究,文獻(xiàn)[1]結(jié)合Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行民航安全態(tài)勢評估,為決策者提供民航安全態(tài)勢和未來趨勢;文獻(xiàn)[2]提出基于多維聯(lián)系數(shù)的城市交通安全態(tài)勢監(jiān)控模型,得到了城市軌道交通安全態(tài)勢綜合監(jiān)控值;文獻(xiàn)[3]提出了基于因果圖、隱馬爾科夫鏈和支持向量機(jī)等三種方法,實現(xiàn)對城市軌道交通系統(tǒng)的安全態(tài)勢感知;文獻(xiàn)[4]針對區(qū)域公路網(wǎng)構(gòu)建了安全態(tài)勢獲取、態(tài)勢理解和態(tài)勢預(yù)測三個層次的安全態(tài)勢評價研究框架,以評價公路網(wǎng)交通安全狀況。

    本文以某地鐵車站為研究對象,根據(jù)車站安全態(tài)勢影響因素構(gòu)建安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系,利用熵值法和層次分析法構(gòu)建安全態(tài)勢評價模型,從而得到車站安全態(tài)勢值并進(jìn)行安全等級劃分,以綜合反映車站的安全態(tài)勢狀況。

    1 車站安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系

    1.1 備選評價指標(biāo)集的確定

    城市軌道交通車站安全態(tài)勢備選評價指標(biāo)集包含對乘客出行安全影響較大的關(guān)鍵因素,通過對某地鐵車站的調(diào)研可知,城市軌道交通車站安全態(tài)勢變化是由人、設(shè)備、環(huán)境和管理4個因素[5]及其相互之間作用、相互影響造成的。對這4個因素進(jìn)行分析,結(jié)合指標(biāo)體系建立的原則,初步確定了安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系的備選評價指標(biāo)集為:

    1)人的因素備選評價指標(biāo)集={乘客、工作人員、客流};

    2)設(shè)備因素備選評價指標(biāo)集={列車、通過型設(shè)施設(shè)備(通道、樓梯等)、環(huán)控系統(tǒng)、綜合監(jiān)控系統(tǒng)、電梯系統(tǒng)、火災(zāi)自動報警系統(tǒng)、自動售檢票系統(tǒng)、車門和站臺屏蔽門};

    3)環(huán)境因素備選評價指標(biāo)集={站內(nèi)乘候車環(huán)境、外部環(huán)境};

    4)管理因素備選評價指標(biāo)集={安全管理、規(guī)章制度、事故救援、應(yīng)急能力}。

    1.2 評價指標(biāo)體系的建立

    從城市軌道交通車站安全的基本內(nèi)涵出發(fā),參考上述的備選指標(biāo)集,建立城市軌道交通車站安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系如下:

    1)以車站安全態(tài)勢為目標(biāo)層;

    2)以人的因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素和管理因素為準(zhǔn)則層;

    3)以站臺客流擁擠度、火災(zāi)自動報警系統(tǒng)報警指數(shù)、電梯系統(tǒng)安全指數(shù)、安全管理分值、站內(nèi)綜合環(huán)境指數(shù)等12個安全評價指標(biāo)作為指標(biāo)層。

    城市軌道交通車站安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系,見圖1所示。

    2 車站安全態(tài)勢評價

    2.1 評價方法的選擇

    車站安全態(tài)勢評價中,指標(biāo)權(quán)重的精確度和科學(xué)性直接決定了安全態(tài)勢評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。從目前的研究看,對于權(quán)重的確定,可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法根據(jù)專家的經(jīng)驗主觀判斷確定,主要有 Delphi 法、AHP(層次分析)法等[6];客觀賦權(quán)法根據(jù)評價指標(biāo)的實際數(shù)據(jù)由EVM(熵值法)、PCA 法、灰色關(guān)聯(lián)分析法[7]等來確定。不同的方法有各自的適用范圍和優(yōu)缺點,其中AHP法對各指標(biāo)之間的重要程度的分析更具邏輯性,可信度較大,但對各指標(biāo)之間相對重要程度的判斷具有主觀性。為此,本文采用將AHP 法與熵值法相結(jié)合的方法,充分利用了客觀評價(熵值法)和主觀評價(AHP法)的優(yōu)點。

    2.2 評價模型

    為準(zhǔn)確評價車站安全狀況,首先要構(gòu)建車站安全態(tài)勢評價模型。以下按標(biāo)準(zhǔn)化、計算熵值,用AHP方法對方案進(jìn)行評價,通過三個步驟構(gòu)建評價模型。

    圖1 城市軌道交通車站安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系

    2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化

    設(shè)某目標(biāo)層的一級指標(biāo)為xi、二級指標(biāo)為xi,j,其中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。則有判斷矩陣

    計算第j項指標(biāo)下第i個方案所占指標(biāo)的比重:

    則可得決策矩陣為:

    2.2.2 計算熵值

    計算第j列指標(biāo)下的熵值為

    其中,j=1,2,…,n,k=1/lnm。由式(2)可知,0≤Ej≤1,則每個Ej指標(biāo)的偏差度為:

    則指標(biāo)xi的權(quán)值為:

    可得權(quán)值向量為:

    2.2.3 用AHP法對方案進(jìn)行評價

    根據(jù)前面的計算結(jié)果,得到各方案對應(yīng)某個一級指標(biāo)的權(quán)重向量為:

    由式(4)可得各方案對應(yīng)各個一級指標(biāo)的權(quán)值矩陣為:

    對m個一級指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造AHP的判斷矩陣,并對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗,可以得出各一級指標(biāo)權(quán)重向量為ωAHP=(γ1,γ2,…,γk)T,各方案的總權(quán)重向量為:

    依據(jù)總權(quán)重的大小計算安全態(tài)勢值,并根據(jù)安全態(tài)勢值進(jìn)行安全等級劃分,以綜合評價車站的安全狀況。

    3 實例分析

    本文選擇具有代表性的某地鐵車站作為研究對象,根據(jù)評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)對于數(shù)據(jù)的要求,獲取車站2011年全年共365組數(shù)據(jù),并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

    3.1 車站準(zhǔn)則層的權(quán)重

    如圖1所示,目標(biāo)層為車站安全態(tài)勢,準(zhǔn)則層(一級指標(biāo))為人的因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素和管理因素;指標(biāo)層(二級指標(biāo))為12個指標(biāo)。針對準(zhǔn)則層的人的因素、設(shè)備因素、環(huán)境因素、管理因素采用熵值法計算對應(yīng)的權(quán)重,分別見圖2~圖5。

    圖2 人的因素的權(quán)重

    圖3 設(shè)備因素的權(quán)重

    圖4 環(huán)境因素的權(quán)重

    圖5 管理因素的權(quán)重

    3.2 車站安全態(tài)勢評價

    根據(jù)專家經(jīng)驗對準(zhǔn)則層4 個因素的人的因素B1、設(shè)備因素B2、環(huán)境因素B3和管理因素B4進(jìn)行兩兩比較[8],構(gòu)造判斷矩陣A,見表1。

    由表1計算出判斷矩陣的最大特征值為λmax=4.0734,其對應(yīng)的特征向量為ωAHP=(0.423 0.104 0.051 0.423)T,一致性指標(biāo)為0.025,隨機(jī)一致性指標(biāo)為0.89;則計算出一致性比率為0.027 5<0.1,通過一致性檢驗。根據(jù)式(6)可以計算出車站安全態(tài)勢的權(quán)重,見圖6所示。

    表1 判斷矩陣A

    圖6 車站的安全態(tài)勢權(quán)重

    根據(jù)專家經(jīng)驗,對車站安全態(tài)勢權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得車站安全態(tài)勢值,見圖7所示。

    圖7 車站的安全態(tài)勢值

    為了更加直觀、科學(xué)合理地評價車站的安全態(tài)勢,將城市軌道交通車站安全態(tài)勢值作為界定安全等級的依據(jù)。按照有關(guān)專家建議和文獻(xiàn)[9],本文將城市軌道交通車站安全態(tài)勢劃分為五級,得到安全等級界定的區(qū)間值,見表2所示。

    表2 城市軌道交通車站安全態(tài)勢等級界定

    根據(jù)某地鐵車站2011年全年安全態(tài)勢值分布情況和表2可得該車站的安全等級狀況,見表3所示。

    表3 某地鐵車站2011年安全態(tài)勢等級狀況表

    由表3和圖7可以看出某地鐵車站一年的安全狀況:2011年中有60 d安全處于一級,其中3月24日、6月19日和6月26日安全態(tài)勢值大于0.9,乘客出行安全快捷;有237 d處于低風(fēng)險的二級,說明車站運轉(zhuǎn)良好,乘客有一個較為安全的乘候車環(huán)境;有68 d處于中風(fēng)險的三級,需要加強(qiáng)車站管理,采取防控措施,以確保乘客出行安全和車站運營安全,其中9 d安全態(tài)勢值分布在0.4~0.5范圍內(nèi),存在較大的安全風(fēng)險,其主要分布在春節(jié)前、元旦、五一和十一期間,這段時間內(nèi)因車站客流量較大、通過型設(shè)備的負(fù)荷過高、乘客違章出行及發(fā)生客傷事件等情況,建議車站工作人員應(yīng)該加強(qiáng)客流疏導(dǎo)、加強(qiáng)設(shè)備巡檢力度和乘客安全教育工作,以降低安全隱患。

    4 結(jié)語

    本文將層次分析法和熵值法應(yīng)用到城市軌道交通車站的安全態(tài)勢評價,構(gòu)建車站安全態(tài)勢評價指標(biāo)體系,獲得準(zhǔn)則層和目標(biāo)層各指標(biāo)的權(quán)重,最終得到車站安全態(tài)勢值并進(jìn)行安全等級劃分。結(jié)果表明,用此方法能夠準(zhǔn)確地評價軌道交通車站的安全態(tài)勢,并為車站安全態(tài)勢預(yù)測奠定了基礎(chǔ)。

    [1]歐韜,周長春.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民航安全態(tài)勢評價模型及仿真[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2011(2):34.

    [2]胡啟洲,吳娟.基于多維聯(lián)系樹的城市交通安全態(tài)勢監(jiān)控模型[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2011(10):16.

    [3]范匯川.軌道交通安全態(tài)勢感知研究[D].北京:北京交通大學(xué),2011.

    [4]牛建峰,叢浩哲,王俊驊.區(qū)域公路網(wǎng)交通安全態(tài)勢評估關(guān)鍵技術(shù)的探討[J].上海公路,2009(3):54.

    [5]施毓鳳,楊晟,孫力彤.城市軌道交通的安全管理問題[J].城市軌道交通研究,2003(2):26.

    [6]宋光興,楊德禮.基于決策者偏好及賦權(quán)法一致性的組合賦權(quán)法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2004(9):1226.

    [7]Oliveira L B d, Camponogara E. Multi-agent model predictive control of signaling split in urban traffic network[J].Transportation Research Part C,2010(1):120.

    [8]李銘輝.我國地鐵運營安全評價體系研究[D].北京:北京交通大學(xué),2007.

    [9]胡啟洲,王海涌,劉英舜.道路交通安全態(tài)勢監(jiān)控的測定方法[M].北京:科學(xué)出版社,2012.

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