姜明倫,俞榮貞,李紅
(1.中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京100872;2.北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展研究所,北京100097;3.銅陵學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽 銅陵 244000)
農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)與受教育程度的相關(guān)性實(shí)證分析
——基于1985-2012的數(shù)據(jù)
姜明倫1,俞榮貞3,李紅2
(1.中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京100872;2.北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展研究所,北京100097;3.銅陵學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽 銅陵 244000)
本文基于1985-2012年農(nóng)民收入與農(nóng)民受教育程度的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)和協(xié)整理論分析了高中以上受教育程度對(duì)農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入的影響效果,研究表明,高中及以上教育對(duì)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入影響不大,對(duì)農(nóng)民的工資性收入有顯著影響,且存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。對(duì)高中及以上教育投資的提高雖然使農(nóng)民獲得了更高的工資性收入,但是工資性收入的提高并未促進(jìn)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投資,其原因可能是農(nóng)民的人力資本投入沒(méi)有得到相應(yīng)的回報(bào),這也可能是農(nóng)村孩子輟學(xué)、甚至高考棄考的重要原因。為此,轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,激勵(lì)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投入是有效提高農(nóng)民收入的重要途徑。
農(nóng)民受教育程度;經(jīng)營(yíng)性收入;工資性收入;Granger因果檢驗(yàn)
隨著科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步,農(nóng)業(yè)的發(fā)展、農(nóng)民收入的增長(zhǎng)越來(lái)越依賴農(nóng)民文化科技素質(zhì)的提高。在教育政策特別是普及九年義務(wù)教育政策的帶動(dòng)下,農(nóng)村教育得到了很大程度的發(fā)展和提高,對(duì)我國(guó)農(nóng)民科技文化素質(zhì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的提高發(fā)揮了巨大的作用。但農(nóng)村教育仍面臨很多問(wèn)題:與城市勞動(dòng)人口相比,農(nóng)村勞動(dòng)人口受教育程度普遍較低,特別是高層次的勞動(dòng)力差距巨大;此外,農(nóng)村學(xué)生輟學(xué)現(xiàn)象嚴(yán)重,甚至出現(xiàn)高考“棄考”現(xiàn)象。這些問(wèn)題的產(chǎn)生除了社會(huì)環(huán)境等因素之外,經(jīng)濟(jì)原因無(wú)疑是極為重要的因素。
自20世紀(jì)90年代末以來(lái),針對(duì)我國(guó)農(nóng)民教育收益的研究文獻(xiàn)不斷增多。近年來(lái),學(xué)者對(duì)于受教育程度與農(nóng)民收入的相關(guān)性研究越來(lái)越多地采用實(shí)證分析方法,比較精確地分析二者之間的關(guān)系。從實(shí)證分析方法的選用上看主要有三種:(1)明瑟(Mincer)收入方程模型。鄧仕燕[1]運(yùn)用擴(kuò)展的明瑟收入函數(shù),把健康和教育引入模型,通過(guò)省際的面板數(shù)據(jù)分析,得出農(nóng)民教育水平的提高能夠促進(jìn)收入的增長(zhǎng),教育和健康是影響農(nóng)民收入的重要因素。崔祥民[2]運(yùn)用明瑟模型分析人力資本對(duì)農(nóng)民工收入的影響,發(fā)現(xiàn)受教育年限對(duì)農(nóng)民收入有顯著影響。(2)生產(chǎn)函數(shù)模型。黃邦根[3]分析認(rèn)為相對(duì)于物質(zhì)資本,人力資本投入有著更大的彈性。張士斌[4]等運(yùn)用省際橫截面數(shù)據(jù),分析認(rèn)為資本性要素 (包括人力資本和物質(zhì)資本要素)是影響農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的最重要因素。(3)協(xié)整理論模型。辛嶺等[5]基于協(xié)整理論模型,分析了農(nóng)民受教育水平對(duì)農(nóng)民收入的影響,認(rèn)為中國(guó)農(nóng)民受教育水平是農(nóng)民收入變動(dòng)的格蘭杰原因,農(nóng)民收入和農(nóng)民受教育水平之間存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
從研究結(jié)論來(lái)看,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民受教育水平對(duì)農(nóng)民增收有顯著的影響,但影響的程度有所不同:李建中[6]研究認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限每增加1%農(nóng)村勞均農(nóng)業(yè)收入就增加8.38%;徐文婷[7]研究得出,農(nóng)民工受教育水平每增加一年,月工資性收入會(huì)相應(yīng)提高3.67%,黃邦根[3]研究認(rèn)為居民家庭人均純收入對(duì)人力資本投入的彈性約為2.818;羅良針[8]利用江西省的調(diào)查數(shù)據(jù)分析得出,農(nóng)村勞動(dòng)力受教育年限每增加一年,農(nóng)民非農(nóng)收入就增加674.77元;崔祥民[2]根據(jù)2009年農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù),研究認(rèn)為農(nóng)民工每多接受一年教育,平均月收入增加49.814元;辛嶺[5]研究認(rèn)為農(nóng)民受教育水平和農(nóng)民收入之間具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但是農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)民受教育水平的長(zhǎng)期彈性偏低,僅為0.05。
在上述學(xué)者的分析中,農(nóng)民受教育程度變量通常選用的是農(nóng)民的受教育年限。而受教育年限雖然從整體上衡量了農(nóng)民受教育水平,但不能辨識(shí)不同受教育層次對(duì)農(nóng)民收入的影響,也不能解釋當(dāng)前出現(xiàn)的農(nóng)村學(xué)生輟學(xué)及大學(xué)中農(nóng)村學(xué)生比例下降的現(xiàn)象。以往研究中,收入變量一般選用的是農(nóng)民人均收入或農(nóng)民人均純收入。這種總量數(shù)據(jù)雖然能夠反映農(nóng)民家庭的收入與教育的關(guān)系,但是不能區(qū)分農(nóng)民收入的結(jié)構(gòu)性變化及其內(nèi)在原因。在農(nóng)村居民家庭收入構(gòu)成中,工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入約占90%。其中,工資性收入的比重穩(wěn)步增長(zhǎng),而家庭經(jīng)營(yíng)性收入逐步回落。2013年,農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化,工資性收入首次超過(guò)家庭經(jīng)營(yíng)性收入,工資性收入占農(nóng)民人均純收入的45.2%,比上一年提高 1.7個(gè)百分點(diǎn),對(duì)全年農(nóng)村居民增收的貢獻(xiàn)率達(dá)58.9%;家庭經(jīng)營(yíng)性收入占農(nóng)民人均純收入的42.6%,比上一年下降2個(gè)百分點(diǎn),對(duì)全年農(nóng)村居民增收的貢獻(xiàn)率達(dá)26.5%①。本文將運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)和協(xié)整理論,分析高中以上受教育程度對(duì)農(nóng)村居民的工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入的影響,進(jìn)而對(duì)當(dāng)前農(nóng)村教育面臨的輟學(xué)、棄考等問(wèn)題做出分析和解釋。
(一)模型中變量的說(shuō)明和解釋
1、農(nóng)民收入變量
在農(nóng)村家庭中,收入構(gòu)成包括:經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性等其它收入,其中工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入是主要組成部分,約占90%,且具有內(nèi)生性質(zhì)。因此,本文將農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入作為農(nóng)民的收入變量。農(nóng)民的工資性收入用WI表示,經(jīng)營(yíng)性收入用BI表示。
2、受教育程度
由于我國(guó)實(shí)行了九年義務(wù)教育法,因此初中及以下的教育存在一定的外生性,不能真實(shí)反映收入和教育的因果關(guān)系。因此本文選用高中及以上農(nóng)村勞動(dòng)力占勞動(dòng)力的比重(Hig)作為受教育程度指標(biāo)。
3、數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《中國(guó)農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒2013》及www.stats.gov.cn。農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù)通過(guò)農(nóng)村物價(jià)指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。為消除由于數(shù)據(jù)中可能存在的異方差等問(wèn)題,本研究對(duì)樣本數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)。
表1 1985-2013年農(nóng)村居民收入及高中文化及以上
(二)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
本文的樣本數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析是在假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,如果數(shù)據(jù)不是平穩(wěn)的,回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析是不可靠的,分析可能出現(xiàn)的偽回歸。因此在時(shí)間序列分析之前,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)是時(shí)間序列平穩(wěn)性的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)普遍應(yīng)用的一種方法。
單位根的檢驗(yàn)方法,目前常用的有DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。DF檢驗(yàn)是假設(shè)了時(shí)間序列是由AR(1)生成的序列且其隨機(jī)干擾項(xiàng)是一白噪聲。如果隨機(jī)干擾項(xiàng)不是白噪聲,則DF檢驗(yàn)無(wú)效。為了保證隨機(jī)干擾項(xiàng)是一白噪聲,對(duì)DF檢驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)形成ADF檢驗(yàn),提出建立三個(gè)模型:包含截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的模型、包含截距項(xiàng)不包含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的模型、既不包含截距項(xiàng)也不包含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的模型。在這三個(gè)模型中只要有一個(gè)否定了單位根假設(shè),時(shí)間序列就是平穩(wěn)的。
本文采用的是ADF檢驗(yàn),由于文中的時(shí)間序列明顯包含了時(shí)間趨勢(shì)和截距,因此只需檢驗(yàn)一個(gè)包含趨勢(shì)和截距的模型即可。
檢驗(yàn)結(jié)果如下表:
表2 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))
從檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看,對(duì)于LnBI、LnWI及LnHig的水平值的ADF值大于顯著水平為10%的臨界值,故不能通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。而通過(guò)一階差分△LnBI、△LnWI和△LnHig,其ADF值均小于10%的臨界值,其中更能通過(guò)5%的顯著水平檢驗(yàn)。因此這些變量一階差分后不能拒絕其平穩(wěn)性。
(三)Granger因果分析
回歸分析是分析變量之間的依賴關(guān)系,變量之間的依賴關(guān)系是回歸分析的基礎(chǔ)。因此,首先要分析變量之間是否存在依賴關(guān)系。通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)一個(gè)變量的過(guò)去行為是否影響另一個(gè)變量的當(dāng)前行為,還是雙方的過(guò)去行為相互影響著對(duì)方的當(dāng)前行為,即一個(gè)變量是否為另一個(gè)變量的格蘭杰原因,還是雙方互為格蘭杰因果。
1、LnBI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)
首先估計(jì)兩個(gè)回歸:
可能存在四種結(jié)果:(1)LnHig對(duì)LnBI有單向影響,則αi整體不為0,λi整體為0;(2)LnBI對(duì)LnHig有單向影響,則λi整體不為0;αi整體為0;(3)LnBI與LnHig存在雙向影響,則αi和λi都不為0;(4)LnBI與LnHig互不相關(guān),則αi和 λi都為0。
格蘭杰檢驗(yàn)是通過(guò)F檢驗(yàn)進(jìn)行判定的,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的p值即為原假設(shè)成立的概率。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn),結(jié)果如表3:
表3 LnBI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)
表3給出2—4階滯后的LnBI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果。
可以看出原假設(shè)成立的概率較為穩(wěn)定,不能通過(guò)10%的顯著水平檢驗(yàn)。說(shuō)明二者之間的依賴關(guān)系是不能成立的,農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入和其高中以上的受教育程度相關(guān)性較弱。
從農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入和高中以上受教育程度的格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)看,農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入對(duì)于更高層次教育的依賴程度不高。這說(shuō)明:一方面,我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)還沒(méi)有完全擺脫傳統(tǒng)模式,高素質(zhì)的生產(chǎn)者在這種模式下不能實(shí)現(xiàn)更高的效率。另一方面,農(nóng)民經(jīng)營(yíng)收入的內(nèi)生增長(zhǎng)依賴生產(chǎn)效率和管理水平的提高和進(jìn)步。但現(xiàn)階段,農(nóng)民受教育年限低,從而導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力科技素質(zhì)不高,缺乏接納吸收現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)及經(jīng)營(yíng)管理能力,進(jìn)而使得低效率的傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式得以延續(xù)。有學(xué)者將這一問(wèn)題歸結(jié)為 “農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在科技倫理方面的缺失”[9]。農(nóng)村改革以來(lái),農(nóng)民收入較農(nóng)村改革前有了大幅度增長(zhǎng),但農(nóng)民收入增長(zhǎng)的政策依賴性較強(qiáng),農(nóng)民收入特別是經(jīng)營(yíng)性收入的內(nèi)生性增長(zhǎng)不足。在推進(jìn)農(nóng)村改革的上世紀(jì)七十年代末到八十年代中期間,是農(nóng)民收入增長(zhǎng)速度最高時(shí)期。但在新世紀(jì)最初的幾年,農(nóng)民收入出現(xiàn)停滯不前甚至下滑的現(xiàn)象。隨后在中央政策的推動(dòng)下,農(nóng)民收入才得以克服下滑的趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
2、LnWI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)
與以上方法類似,經(jīng)過(guò)檢驗(yàn) LnWI與 LnHig的Granger因果關(guān)系如下:
表4 : LnWI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)
表4給出2—4階滯后的LnWI與LnHig的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)滯后3階或4階模型不具有一階序列相關(guān)性,且也具有較小的CIA值??梢钥闯鼍芙^“LnHig不是LnWI的Granger原因”的概率較大,而拒絕“LnWI不是LnHig的Granger原因”的概率較小。因此LnWI與LnHig具有單向的格蘭杰因果關(guān)系,即,LnHig是LnWI的格蘭杰原因。說(shuō)明高中及以上的文化教育水平是農(nóng)民工資性收入的一個(gè)重要影響因素。
隨著改革開(kāi)放的逐步深入和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,一方面越來(lái)越多的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入二、三產(chǎn)業(yè),據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2014年5月,我國(guó)農(nóng)民工總量達(dá)2.69億人;另一方面,農(nóng)民工的工資持續(xù)快速增長(zhǎng),2013年我國(guó)外出農(nóng)民工人均月收入為 2609元,比上年增長(zhǎng)13.9%[10],農(nóng)村居民家庭收入的增長(zhǎng)越來(lái)越依賴工資性收入的增長(zhǎng)。由于農(nóng)民工數(shù)量的不斷增加和農(nóng)民工工資的持續(xù)提高,2013年農(nóng)村居民的工資性收入首次超過(guò)家庭經(jīng)營(yíng)性收入,工資性收入占農(nóng)民人均純收入的45.2%,對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率達(dá)59%。更高層次的文化水平對(duì)農(nóng)民在從事二、三產(chǎn)業(yè)中的作用日漸顯著,而且是影響工資性收入的重要因素。
但在另一方面,“LnWI與LnHig具有單向的格蘭杰因果關(guān)系”說(shuō)明工資水平的提高并不能促進(jìn)農(nóng)民提升其文化教育水平。其原因是多方面的,許多學(xué)者對(duì)此作出了有益的研究。有學(xué)者認(rèn)為,雖然受教育的程度與勞動(dòng)者收入的高低呈正相關(guān)關(guān)系,但“勞動(dòng)者人力資本回報(bào)不足,勞動(dòng)報(bào)酬在國(guó)民收入中的比重下降”[10]使得勞動(dòng)者不愿意增加人力資本的投入。還有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民人力資本投入缺乏的一個(gè)重要原因在于其人力資本結(jié)構(gòu)與現(xiàn)代分工體系嚴(yán)重脫節(jié),難以融入社會(huì)的高端分工領(lǐng)域,從社會(huì)分工體系中獲得人力資本投資的回報(bào)[11]。這也是農(nóng)村教育中出現(xiàn)綴學(xué),甚至高考棄考的重要原因之一。
(四)協(xié)整分析
通過(guò)分析,變量LnBI、LnWI及LnHig一階差分后是平穩(wěn)的,說(shuō)明它們是同階單整的,可以進(jìn)行協(xié)整分析。如果經(jīng)濟(jì)變量之間具有協(xié)整關(guān)系,說(shuō)明這些變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
由于變量LnBI和LnHig在Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果顯示出農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入對(duì)于更高層次教育的依賴程度不高,因此本文只做LnWI及LnHig的協(xié)整分析。檢驗(yàn)兩個(gè)變量是不是協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)方法,常用的是由Engle和Granger1987年提出的EG兩步法檢驗(yàn)。
第一步:建立模型
第二步:對(duì)上面回歸模型的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),單位根的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如下表:
表5 : 殘差e的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
從第一步回歸的結(jié)果來(lái)看,擬合程度較高,但模型可能存在序列相關(guān)問(wèn)題。高中及以上受教育水平對(duì)農(nóng)民工資性收入的彈性達(dá)到2.388,說(shuō)明較高層次的教育對(duì)農(nóng)民工資性收入影響作用較強(qiáng)。第二步的結(jié)果表明回歸的殘差序列是平穩(wěn)的,LnWI和LnHig存在協(xié)整關(guān)系,二者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。這一結(jié)果比部分學(xué)者估計(jì)的彈性要高。可能的原因是本文以農(nóng)民的工資性收入和高中以上的文化程度為變量,分析的是較高層次的教育對(duì)農(nóng)民工資性收入的影響,而崔祥民[2]、辛嶺[5]等以農(nóng)民收入及農(nóng)民受教育年限為變量,由于高中以上文化程度對(duì)農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入影響不夠顯著,因此可能一定程度“弱化”了教育對(duì)收入的影響。
研究結(jié)果表明,高中及以上教育對(duì)農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入影響不大,這說(shuō)明在第一產(chǎn)業(yè)中,傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式還沒(méi)有得到根本性改變,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技在我國(guó)農(nóng)村還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。較高層次的教育對(duì)農(nóng)民工資性收入有顯著影響,且存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,這說(shuō)明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)民工的文化素質(zhì)的要求在逐步提高。但文化素質(zhì)的提高使農(nóng)民獲得更高的工資性收入反過(guò)來(lái)并不能促進(jìn)農(nóng)民提升其文化教育水平,其原因可能是農(nóng)民的人力資本投入沒(méi)有得到相應(yīng)的回報(bào),這也可能是農(nóng)村孩子輟學(xué)、甚至高考棄考的重要原因。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下對(duì)策建議:
(一)實(shí)現(xiàn)更高層次的義務(wù)教育,提高農(nóng)村勞動(dòng)力受教育的層次與水平。目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民的科技文化素質(zhì)要求還不高,對(duì)高層次勞動(dòng)力需求動(dòng)力不足。但從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,無(wú)論是農(nóng)村勞動(dòng)轉(zhuǎn)移至二、三產(chǎn)業(yè)還是在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè),都面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)技術(shù)升級(jí),這客觀上要求農(nóng)民具有較高的科技文化素質(zhì)。此外,農(nóng)村基礎(chǔ)教育與城市的基礎(chǔ)教育的差距不但沒(méi)有縮小還在不斷拉大,“九年義務(wù)教育”的成果有待鞏固。因此,要加大農(nóng)村教育投入,進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村的基礎(chǔ)教育建設(shè);通過(guò)多途徑讓農(nóng)民享有高層次教育,提高其受教育水平,除普通教育以外,還要努力推進(jìn)職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)等教育形式,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村科技文化水平的整體提高。
(二)調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),誘導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投資。受收入水平影響,我國(guó)農(nóng)民人力資本投資不足的狀況十分嚴(yán)重。而低人力資本存量又會(huì)制約農(nóng)民收入增長(zhǎng),這樣就形成了貧困的惡性循環(huán)。提高農(nóng)村對(duì)于高層次人才的需求,需要進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式對(duì)科學(xué)技術(shù)的需求缺乏動(dòng)力,人力資本投資回報(bào)不足。通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,可以充分運(yùn)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的成果,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收入。另一方面,也可以激勵(lì)農(nóng)民增加教育、健康、培訓(xùn)等人力資本投入,提高其自身的科技文化水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民素質(zhì)提高和收入增加的良性循環(huán)。
(三)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,提高人力資本在國(guó)民收入中的分配比重。雖然經(jīng)過(guò)多年的努力,我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了極大的成就,但就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式而言仍然未擺脫粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,自主創(chuàng)新能力不足,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本的發(fā)揮存在一定的限制。提高人力資本在國(guó)民收入中的分配有利于激發(fā)勞動(dòng)者的創(chuàng)造能力,激勵(lì)廣大勞動(dòng)者提高素質(zhì),從而促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。因此,通過(guò)制度創(chuàng)新建立一套以人力資本為核心的分配體制,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由以高消耗高投入為主要特征的粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)型創(chuàng)新型的集約型經(jīng)濟(jì)。
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注 釋:① 周天.中國(guó)農(nóng)民工資收入首超家庭經(jīng)營(yíng)純收入,財(cái)新網(wǎng),2014年 04月 11日。http://china.caixin.com/2014-04-11/100664314.html
編輯:崔月華
F326
:A
:2095-7327(2015)-06-0001-05
姜明倫(1977-),男,山東德州人,北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展研究所,中國(guó)人民大學(xué)博士后,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槿肆Y源開(kāi)發(fā)。俞榮貞(1971-),男,安徽銅陵人,安徽銅陵學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系講師,研究方向?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)。李紅(1973-),女,山東煙臺(tái)人,北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展研究所,博士,研究員,主要研究農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)村發(fā)展。
:教育部人文社科青年項(xiàng)目(10YJC630097);北京市博士后工作經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目;中國(guó)博士后基金項(xiàng)目(2014M550654);北京市農(nóng)林科學(xué)院博士后基金;浙江省人力資源和社會(huì)保障科學(xué)研究課題 (L2014A040);浙江省民政廳項(xiàng)目(ZWZC201473);寧波市軟科學(xué)課題(2012A10074)。