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    近紅外光譜技術(shù)在籽棉回潮率檢測系統(tǒng)的應(yīng)用

    2015-06-12 12:32:25畢新勝賈金亮王玉剛李玉強曾小輝李長玲
    自動化儀表 2015年9期
    關(guān)鍵詞:檢測

    畢新勝 賈金亮 王玉剛 李玉強 曾小輝 王 斌 李長玲

    (石河子大學(xué)機械電氣工程學(xué)院1,新疆 石河子 832000;新疆天鵝現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械裝備有限公司2,新疆 五家渠 831300)

    近紅外光譜技術(shù)在籽棉回潮率檢測系統(tǒng)的應(yīng)用

    畢新勝1賈金亮1王玉剛2李玉強2曾小輝1王 斌1李長玲2

    (石河子大學(xué)機械電氣工程學(xué)院1,新疆 石河子 832000;新疆天鵝現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械裝備有限公司2,新疆 五家渠 831300)

    隨著科技的進步,近紅外技術(shù)在定量和定性分析的科學(xué)領(lǐng)域起著越來越重要的作用。在棉花的加工生產(chǎn)過程中,籽棉回潮率的實時在線檢測一直是一個難題。通過分析研究近紅外技術(shù)在物質(zhì)水分檢測過程中的技術(shù)特點,論述了近紅外法在籽棉回潮率在線檢測系統(tǒng)中應(yīng)用的實用性和優(yōu)越性,為籽棉回潮率的在線檢測提供了一個精確可行的方法。

    近紅外技術(shù) 籽棉 回潮率 實時在線 光譜檢測 數(shù)據(jù)處理

    0 引言

    近年來,隨著新型近紅外儀器的出現(xiàn)和軟件的升級,近紅外光譜分析在理論和技術(shù)上已經(jīng)趨于成熟,在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用越來越受到重視。我國是農(nóng)業(yè)大國,近紅外光譜分析技術(shù)有著巨大的潛在市場,在使用規(guī)模和數(shù)量上其他國家無法與我國相比,因此我國在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過程中大規(guī)模應(yīng)用和研究近紅外分析技術(shù)也是大勢所趨[1]。

    棉花是關(guān)系到國計民生的重要戰(zhàn)略資源,也是我國重要的經(jīng)濟作物。如何提高棉花的產(chǎn)量和加工質(zhì)量,一直是棉花加工企業(yè)需要不斷解決的問題。籽棉回潮率是棉花加工和生產(chǎn)的重要影響因素,為了提高棉花的產(chǎn)量和加工質(zhì)量,需要在棉花的加工和生產(chǎn)過程中實時檢測棉花的回潮率信息,為棉花的烘干工程提供數(shù)據(jù)參考,以保證棉花的生產(chǎn)效率和加工質(zhì)量。文章通過對近紅外技術(shù)的研究和分析,論述了近紅外法在籽棉回潮率檢測系統(tǒng)中應(yīng)用的優(yōu)越性。

    1 近紅外光譜技術(shù)的工作原理

    1.1 近紅外光的產(chǎn)生機理

    根據(jù)美國材料與實驗協(xié)會標(biāo)準(ASTM)的定義,近紅外光是指波長介于可見光區(qū)與中紅外光區(qū)的電磁波,其波長范圍為780~2 500 nm,波數(shù)范圍為12 500~ 4 000 cm-1,如圖1所示為電磁波波譜圖。

    圖1 電磁波波譜圖

    水分子是由一個氧原子和兩個氫原子結(jié)合形成的,這兩個氫原子與氧原子結(jié)合時形成了含氫原子團和一系列原子鍵的振動能級。這些振動能級的級差數(shù)值位于近紅外光光子能量范圍[2]。當(dāng)某波長紅外光子能量與水分子的某能級差相近時,最容易被水吸收而引起能態(tài)躍遷。這就是在近紅外波段上存在多個水吸收譜峰的原因。由于水對紅外吸收峰波段光子的吸收程度與被照射的水分子數(shù)量成正比,所以可以用這種位于吸收峰波段的近紅外光能測量物質(zhì)的含水量。液態(tài)水的譜帶較寬,純水的O-H伸縮振動的一級倍頻約為1 430 nm,二級倍頻為960 nm,還有兩個合頻分別位于1 940 nm和1 220 nm附近。

    1.2 波長的選擇

    近紅外法測量籽棉回潮率是根據(jù)水分子對特定波長的近紅外線有強烈吸收特性的原理來實現(xiàn)的[3]。水對近紅外光有三個特性吸收峰:1 430 nm、1 940 nm和2 950 nm。通過對這三個波長的分析研究可知,1 430 nm波長對水的吸收范圍較大,一般用于濕度大于50%的物質(zhì)水分測量;2 950 nm波長對水的吸收范圍較窄,僅適用于高精度的測量。國標(biāo)規(guī)定的棉花回潮率是8.5%,回潮率的最高限度是10.5%,因此實驗選用1 940 nm波長的近紅外光作為對籽棉回潮率的檢測波長。為了獲得精確的實驗數(shù)據(jù),還需要選擇波長為1 700 nm的近紅外光作為不被水分吸收的參考波長。

    1.3 近紅外法分析樣品的物理過程

    近紅外光譜檢測和分析物質(zhì)的過程:通過近紅外光的照射,近紅外光子與樣品的分子發(fā)生相互作用,樣品待測量的特征和數(shù)據(jù)信息被載入到檢測光中,形成樣品的數(shù)據(jù)分析光譜。近紅外光譜分析樣品信息的物理過程如圖2所示。

    圖2 近紅外光譜分析樣品信息的物理過程圖

    2 近紅外檢測的技術(shù)特點

    近紅外光譜可以分為三個譜區(qū):短波近紅外、中波近紅外和長波近紅外譜區(qū)。其中,長波近紅外譜區(qū)波長范圍在1 600~2 500 nm,主要承載的是C-H、N-H、O-H這些基團的合頻信息。系統(tǒng)主要選擇1 940 nm波長的近紅外光檢測籽棉的回潮率信息。

    2.1 近紅外法檢測籽棉回潮率的方法

    近紅外光譜的常規(guī)分析技術(shù)有透射光譜法(near infrared transmittance spectroscopy,NITS)和漫反射光譜法(near infrared diffuse reflectance spectroscopy,NIRDRS)兩大類。其中NITS是根據(jù)透射光與入射光光強的比例關(guān)系來獲得物質(zhì)的光譜信息,一般用于比較均勻透明的液體物質(zhì)的檢測分析。NIRDRS是根據(jù)反射光與入射光的光強的比例關(guān)系來獲得物質(zhì)的光譜信息,一般用于固體樣品(纖維、粉末或顆粒)在長波近紅外區(qū)的檢測分析。實驗選用漫反射法檢測籽棉的回潮率信息。由于纖維狀樣品的測量難度較大,在籽棉的生產(chǎn)加工過程中,在生產(chǎn)線上籽棉的傳輸速度較快,采用非接觸式的測量方法可以提高生產(chǎn)效率。但是由于測量的信號較弱,影響測量精度,因此在被測籽棉的底層放置漫反射的反射物,可以有效加強光的反射強度,提高籽棉的檢測精度,降低系統(tǒng)的檢測誤差。

    2.2 近紅外法檢測籽棉回潮率的技術(shù)要點

    近紅外光譜法在檢測樣品的過程中,根據(jù)不同樣品的檢測依據(jù),檢測方法和檢測的性能有著不同的技術(shù)方法和分析流程。

    系統(tǒng)選用漫反射法檢測籽棉的回潮率信息。近紅外漫反射檢測過程的一般流程通常包括建模和預(yù)測兩個部分[1]。建模的流程如圖3所示。

    圖3 近紅外檢測建模流程圖

    首先選取一定量的籽棉樣品,采用常規(guī)方法測量出籽棉的回潮率標(biāo)準值;并用檢測系統(tǒng)測量出樣品的近紅外光譜信號。再用各種定性分析方法剔除異常樣品,把保留下的樣品分為預(yù)測集和校正集,通過校正集的光譜信號和回潮率數(shù)值的關(guān)系利用多元校正方法建立校正模型。如果預(yù)測值的誤差在允許范圍內(nèi)就輸出校正模型,否則重新劃分校正集和預(yù)測集,再次建立校正模型,直到校正模型滿足要求為止。

    籽棉回潮率預(yù)測流程圖如圖4所示。首先,在相同的環(huán)境和條件下測量籽棉樣品的近紅外光譜信號,并采用與建模時相同的處理算法。然后,選用適當(dāng)?shù)男UP蚚4]進行模型的適應(yīng)度檢測,根據(jù)模型與籽棉樣品的近紅外光譜信號預(yù)測出未知樣品的回潮率數(shù)據(jù)。

    圖4 近紅外檢測未知樣品的預(yù)測流程圖

    2.3 近紅外光譜檢測法的特征和優(yōu)勢

    近紅外光譜區(qū)的信息主要是若干個不同基頻的倍頻和合頻譜帶的組合,近紅外光譜具有以下幾個特征[1]。

    (1) 信息范圍:近紅外區(qū)主要吸收的是分子或原子振動基頻在2 000 cm-1以上即波長在2 500 nm以下的倍頻或合頻。

    (2) 信息量大:近紅外光譜區(qū)包括許多不同組合形式的合頻吸收,因此譜帶復(fù)雜,信息豐富。

    (3) 信息強度弱:倍頻與合頻躍遷的概率比基頻躍遷小得多,因此近紅外譜區(qū)的吸收強度低。

    (4) 譜峰重疊度高:由于分子的倍頻尤其是合頻

    吸收的組合方式很多,因此近紅外區(qū)的譜帶嚴重重疊,難以用常規(guī)方法解析圖譜。

    近紅外光譜檢測有如下優(yōu)勢。

    (1) 測試簡單,不需要前處理和化學(xué)反應(yīng)過程;

    (2) 測試速度快,測試過程一般在1 min內(nèi)完成,縮短了測試周期;

    (3) 測試效率高,對操作人員無專業(yè)化要求,單人即可完成多個化學(xué)指標(biāo)的大量測試;

    (4) 測試過程無污染,檢測成本低;

    (5) 測試精度不斷提高,模型不斷優(yōu)化,重復(fù)性好;

    (6) 適用樣品范圍廣,可以直接測量樣品,測試方便;

    (7) 對待測樣品沒有損傷;

    (8) 具有良好的傳輸特性,有利于實現(xiàn)在線分析。

    3 系統(tǒng)工作過程

    3.1 系統(tǒng)的工作流程

    首先,由光電二極管提供近紅外光,經(jīng)過準直鏡將發(fā)散的光線整合成平行的光線,平行光線經(jīng)過斬光輪上的兩個濾波片過濾透射1 940 nm檢測波長和1 700 nm參考波長的近紅外光,得到的光線照射到待測籽棉上。然后,經(jīng)過準直鏡透射到光電傳感器,即得到實驗所需的檢測信號。通過待測籽棉反射得到的光學(xué)信號經(jīng)過光電傳感器轉(zhuǎn)換成電信號后需要經(jīng)過電路處理和控制系統(tǒng)的處理[5]。光電傳感器輸出的電信號是一個不穩(wěn)定的信號,在經(jīng)過一系列濾波、放大、整形之后才可以獲得相對穩(wěn)定的信號。系統(tǒng)得到的穩(wěn)定電信號經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換后輸入到單片機[7],通過單片機的計算處理得到籽棉的回潮率參數(shù),進而通過計算機的運算控制對后續(xù)籽棉的烘干處理提供可靠的數(shù)據(jù)參考。

    系統(tǒng)的工作過程如圖5所示。

    圖5 系統(tǒng)的工作過程圖

    3.2 近紅外檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理過程

    比爾-郎伯定律[8]為近紅外光譜的定量分析奠定了基礎(chǔ),通過儀器測得的數(shù)據(jù)可以得到與籽棉回潮率有一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算公式,即:

    Aλ=ελcl

    (1)

    式中:Aλ為籽棉在檢測波長下的吸光度;ελ為籽棉在檢測波長下的吸光系數(shù);c為籽棉的回潮率大小;l為光程,即光用過樣品的行程。

    近紅外漫反射光譜法利用籽棉對長波近紅外區(qū)的光吸光系數(shù)大、吸光度強以及光的穿透能力弱的特點來檢測籽棉的回潮率大小。由于漫反射法是近紅外光線與籽棉的分子內(nèi)部的作用,因此漫反射法的定量分析遵守Kubelka-Munk方程,其表達式為:

    式中:R∞為樣本厚度無窮大時的相對漫反射率;A為吸光度;K為籽棉的吸收系數(shù);S為籽棉的散射系數(shù)。

    對于只有一種組分的樣品,當(dāng)樣品的濃度不高時,吸光系數(shù)K與樣品濃度c成比例,即:

    K=εc

    (2)

    式中:ε為摩爾吸光系數(shù);c為籽棉的回潮率大小。

    由式(2)可以看出,漫反射的吸光度與籽棉的回潮率大小呈線性關(guān)系,但是在漫反射光譜測量中,漫反射吸光度A與籽棉的回潮率大小的線性關(guān)系只有在散射系數(shù)S不變時才能成立,這是在近紅外漫反射從樣品制備到數(shù)據(jù)處理全過程必須要注意的[8]。

    通過儀器的檢測和數(shù)據(jù)計算過程得到的回潮率數(shù)據(jù)為籽棉烘干過程提供可靠的數(shù)據(jù)保障,提高了棉花自動化加工過程,能夠?qū)崿F(xiàn)棉花生產(chǎn)加工過程的連續(xù)和實時的監(jiān)控,確保獲得高質(zhì)量的棉花產(chǎn)品。

    4 結(jié)束語

    現(xiàn)代近紅外光譜檢測分析技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了近半個世紀,在理論和技術(shù)上都逐漸趨于成熟。隨著新型近紅外儀器的出現(xiàn),利用近紅外光譜技術(shù)檢測物質(zhì)水分的方法已經(jīng)在很多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,近紅外光譜技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也出現(xiàn)了新局面,但是在籽棉回潮率的檢測方面還未能出現(xiàn)新的突破。本文通過介紹一些有關(guān)近紅外光譜檢測的工作原理和技術(shù)特點,設(shè)計出適合籽棉回潮率檢測方法和系統(tǒng)。近紅外光譜檢測籽棉回潮率的方法與常規(guī)的電阻法、烤箱法等檢測方法相比具有很大的優(yōu)勢。近紅外法檢測以其快速、無損檢測等諸多優(yōu)點,可以實現(xiàn)籽棉回潮率的在線實時快速檢測,能夠及時獲得籽棉的回潮率信息,為后續(xù)加工過程對籽棉的烘干控制提供數(shù)據(jù)保證。近紅外在線檢測籽棉回潮率系統(tǒng)的應(yīng)用能夠提高棉花的加工生產(chǎn)效率,促進棉花加工的自動化進程,能夠產(chǎn)生很大的經(jīng)濟效益和社會效益,具有廣闊的發(fā)展前景。

    [1] 張小超,吳靜珠,徐云,等.近紅外光譜分析技術(shù)及其在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

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    兵團高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新專項基金資助項目(編號:2012AC001)。

    畢新勝(1971-),男,2007年畢業(yè)于石河子大學(xué)農(nóng)機化工程專業(yè),獲碩士學(xué)位,教授;主要從事農(nóng)業(yè)機械自動化控制與性能檢測方向的研究。

    TP29

    A

    10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201509018

    修改稿收到日期:2015-01-09。

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