地圖多要素協(xié)同綜合的知識(shí)規(guī)則研究

高 朝，李 國(guó) 輝，龍 毅*，許 文 帥，周 侗

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院/虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210023；2.常州市基礎(chǔ)地理勘測(cè)中心，江蘇 常州 213003;3．南通大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南通 226007)

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地圖多要素協(xié)同綜合的知識(shí)規(guī)則研究

高 朝1，李 國(guó) 輝1，龍 毅1*，許 文 帥2，周 侗3

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院/虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210023；2.常州市基礎(chǔ)地理勘測(cè)中心，江蘇 常州 213003;3．南通大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南通 226007)

針對(duì)地圖制圖綜合逐步向多要素乃至全要素綜合發(fā)展，而地圖綜合知識(shí)規(guī)則仍停留在單要素知識(shí)規(guī)則這一問(wèn)題，該文結(jié)合地圖協(xié)同綜合提出地圖多要素協(xié)同綜合知識(shí)規(guī)則，對(duì)協(xié)同綜合中知識(shí)規(guī)則進(jìn)行詳細(xì)分類，提出協(xié)同綜合過(guò)程控制模型，為多要素協(xié)同綜合中知識(shí)規(guī)則的建立提供一種可行的處理方法。

多要素；協(xié)同綜合；知識(shí)規(guī)則；過(guò)程控制

0 引言

地理空間數(shù)據(jù)是地圖制圖表達(dá)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，其自動(dòng)綜合問(wèn)題一直是現(xiàn)代地圖學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[1]。目前，地圖制圖綜合研究已取得較大進(jìn)展[2,3]，傳統(tǒng)單一要素的地圖綜合導(dǎo)致在后期各要素集成時(shí)跨要素的沖突處理更為復(fù)雜；而地圖多要素協(xié)同綜合以相關(guān)要素的協(xié)同空間關(guān)系為基礎(chǔ)，指導(dǎo)綜合過(guò)程的執(zhí)行，以此實(shí)現(xiàn)空間沖突的最小化和綜合結(jié)果的最優(yōu)化。因此多要素協(xié)同綜合成了地圖綜合新的研究方向[4]。隨著地理要素類型的增加，空間關(guān)系的數(shù)據(jù)量和空間沖突的類型也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如何充分獲取和利用這些知識(shí)成了亟待解決的問(wèn)題[5]。近些年，以人工智能為基礎(chǔ)的綜合技術(shù)引入為解決這一難題提供了新的思路，而無(wú)論是人工智能還是Agent技術(shù)，都必須以豐富的知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)才能實(shí)現(xiàn)最大限度的自動(dòng)化和智能化[6]。目前法國(guó)國(guó)家地理研究所(IGN)COGIT 實(shí)驗(yàn)室[7]、德國(guó)漢諾威大學(xué)[8]、國(guó)內(nèi)的武漢大學(xué)[9]、解放軍信息工程大學(xué)[10]等高校、研究機(jī)構(gòu)已開展協(xié)同綜合和智能綜合的研究，取得了一系列突破性成果[11]。

在協(xié)同綜合和智能化綜合過(guò)程中，知識(shí)規(guī)則庫(kù)的豐富性往往影響著綜合的質(zhì)量。國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)規(guī)則的研究由來(lái)已久，取得了一定的成果[12-14]，完善了單要素綜合過(guò)程中知識(shí)的表達(dá)和處理，并提出知識(shí)規(guī)則的形式化表達(dá)方式，為知識(shí)規(guī)則的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)規(guī)則的研究大多局限于單要素綜合過(guò)程中且對(duì)要素間空間關(guān)系約束沒(méi)有深入研究，沒(méi)有考慮多要素協(xié)同綜合下知識(shí)規(guī)則的建立和表達(dá)。為此，本文提出多要素協(xié)同綜合過(guò)程中知識(shí)規(guī)則的形式化表達(dá)方式，為智能化協(xié)同綜合過(guò)程中知識(shí)規(guī)則的建立提供一種可行的方法。

1 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則體系

1.1 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則及其特點(diǎn)

傳統(tǒng)單要素綜合中知識(shí)規(guī)則側(cè)重于對(duì)單個(gè)要素進(jìn)行約束，在綜合過(guò)程中能較好地完成單要素綜合的任務(wù)。但是單要素綜合過(guò)程中沒(méi)有涉及多個(gè)要素間的協(xié)同處理，缺乏對(duì)要素間空間關(guān)系的綜合。多要素協(xié)同綜合涉及的要素更多，空間關(guān)系更加復(fù)雜，更加注重空間關(guān)系的保持，強(qiáng)調(diào)要素間的協(xié)同操作。因此，在多要素協(xié)同綜合過(guò)程中，知識(shí)規(guī)則需要更加完善以適應(yīng)綜合過(guò)程中多要素協(xié)同綜合的要求。

(1) 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則需要繼承并完善傳統(tǒng)知識(shí)規(guī)則中對(duì)單要素綜合的處理方法。單要素綜合與多要素綜合相互關(guān)聯(lián)，單要素綜合的好壞關(guān)系著多要素綜合完成質(zhì)量。因此，在多要素協(xié)同綜合過(guò)程中，需要借鑒前人對(duì)單要素綜合的經(jīng)驗(yàn)。

(2) 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則需要提出要素間空間關(guān)系處理措施。與單要素綜合相比，多要素綜合處理的空間關(guān)系更加復(fù)雜，綜合過(guò)程需要處理要素及其空間關(guān)系，極大地提高了多要素綜合的難度。因此，有必要將空間關(guān)系作為一個(gè)獨(dú)立模塊，在維護(hù)自身空間關(guān)系的同時(shí)輔助多要素綜合的進(jìn)行。

(3) 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則需要提出多要素沖突處理措施。多要素綜合區(qū)別于單要素綜合在于其需要考慮不同要素間的沖突。國(guó)內(nèi)外關(guān)于要素間的沖突處理已有很多研究[15-17]，但仍有一定的局限性，如何將不同的沖突方法引入沖突處理過(guò)程成為一個(gè)難點(diǎn)。因此，在多要素協(xié)同綜合過(guò)程中，多要素沖突處理措施的提出十分重要。

1.2 多要素協(xié)同綜合知識(shí)規(guī)則分類

通過(guò)分析多要素綜合中知識(shí)規(guī)則，本文將多要素協(xié)同綜合知識(shí)規(guī)則分為單要素規(guī)則、協(xié)同關(guān)系規(guī)則和多要素沖突規(guī)則。1)單要素規(guī)則是在對(duì)單一要素進(jìn)行綜合處理時(shí)所涉及的知識(shí)規(guī)則。本文中單要素規(guī)則以傳統(tǒng)單要素綜合規(guī)則為基礎(chǔ)，添加要素空間關(guān)系索引，在單要素綜合過(guò)程中加以約束，以維護(hù)要素間的空間關(guān)系，達(dá)到綜合單要素的目的。2)協(xié)同關(guān)系規(guī)則主要用于多要素協(xié)同關(guān)系的維持。其在協(xié)同綜合過(guò)程中的作用主要表現(xiàn)在兩方面：一是進(jìn)行單要素綜合過(guò)程中，協(xié)同關(guān)系規(guī)則作為一種約束條件對(duì)單要素規(guī)則起作用。例如，當(dāng)建筑物與道路鄰近時(shí)，建筑物單要素規(guī)則中向道路方向的移位操作就會(huì)受到協(xié)同關(guān)系規(guī)則約束而消除。二是在進(jìn)行多要素協(xié)同關(guān)系綜合過(guò)程中，協(xié)同關(guān)系規(guī)則對(duì)要素間協(xié)同關(guān)系進(jìn)行檢查，確認(rèn)協(xié)同關(guān)系是否沖突；同時(shí)協(xié)同關(guān)系規(guī)則需要對(duì)多要素沖突處理過(guò)程中產(chǎn)生的綜合操作進(jìn)行檢查，防止要素間的協(xié)同關(guān)系遭到破壞。3)多要素沖突規(guī)則主要用于規(guī)范要素間沖突處理過(guò)程。在協(xié)同綜合過(guò)程中，當(dāng)單要素綜合無(wú)法處理或協(xié)同關(guān)系發(fā)生沖突時(shí)，就需要利用多要素沖突規(guī)則進(jìn)行綜合處理。本文中，提取各種沖突處理算法的適用條件和要素加入到多要素沖突規(guī)則中作為約束條件，在處理要素間沖突時(shí)，通過(guò)對(duì)比規(guī)則中的約束條件篩選出適合當(dāng)前沖突的綜合算法。

1.3 多要素協(xié)同知識(shí)規(guī)則形式化表達(dá)

國(guó)內(nèi)關(guān)于綜合過(guò)程中知識(shí)規(guī)則的形式化表達(dá)早有研究，郭慶勝[12]提出知識(shí)規(guī)則的形式化表達(dá)方式：CODE(OPTION,NCODE,CON1，…)，其中，CODE、OPTION、NCODE、CON1分別表示目標(biāo)的標(biāo)題碼、綜合行為、綜合后的目標(biāo)標(biāo)題碼、前提條件；王家耀等[13]進(jìn)一步將其改善為Generknowledge，其中，ID、Cod、GQ、GC、GO、GA分別表示準(zhǔn)則記錄編號(hào)、數(shù)據(jù)編碼、綜合閾、綜合環(huán)境、綜合操作、綜合算法。本文借鑒王家耀等提出的知識(shí)規(guī)則形式化表達(dá)方式，在多要素條件下將其劃分為3種知識(shí)規(guī)則并添加多要素及其空間關(guān)系約束，構(gòu)建適應(yīng)多要素綜合條件下的知識(shí)規(guī)則。

(1)在單要素規(guī)則中添加空間關(guān)系索引這一約束條件，其形式化表達(dá)格式為：

SingleRule

其中：ID、Cod、GC、GO、GA分別表示為準(zhǔn)則記錄編號(hào)、數(shù)據(jù)編碼、綜合環(huán)境、綜合操作、綜合算法，在文獻(xiàn)[9]中有詳細(xì)描述；GQ表示綜合閾，在單要素規(guī)則中數(shù)據(jù)以要素對(duì)形式出現(xiàn)，通過(guò)對(duì)比綜合閾中的距離、角度等信息判斷要素所需要進(jìn)行的綜合操作；GR表示協(xié)同關(guān)系索引，協(xié)同關(guān)系在綜合開始時(shí)利用Delaunay三角網(wǎng)等方法進(jìn)行構(gòu)建，當(dāng)綜合操作產(chǎn)生后，調(diào)用協(xié)同關(guān)系索引與協(xié)同關(guān)系規(guī)則進(jìn)行匹配，判斷該操作是否會(huì)破壞其與關(guān)聯(lián)要素的空間關(guān)系。

(2)協(xié)同關(guān)系規(guī)則主要用來(lái)協(xié)調(diào)綜合過(guò)程中的要素，維護(hù)要素間的空間關(guān)系，其形式化表達(dá)格式為：

RelationRule

其中：GE、GR分別表示關(guān)聯(lián)要素和空間關(guān)系，綜合要素通過(guò)調(diào)用協(xié)同關(guān)系規(guī)則提取在該空間關(guān)系下與關(guān)聯(lián)要素允許的綜合操作。綜合過(guò)程中，綜合操作執(zhí)行前需要調(diào)用協(xié)同關(guān)系規(guī)則以判斷該操作是否允許執(zhí)行，從而達(dá)到維護(hù)要素空間關(guān)系的目的。

(3)多要素沖突規(guī)則主要用于處理要素和空間關(guān)系沖突，其形式化表達(dá)格式為：

CoorRule

其中：GE、GN、GR分別表示綜合要素類型、要素?cái)?shù)量、協(xié)同關(guān)系。每種多要素沖突處理算法適用的環(huán)境不同，因此需要綜合對(duì)比沖突要素類型、要素?cái)?shù)量及要素間的空間關(guān)系來(lái)篩選合適的算法。

2 協(xié)同綜合過(guò)程控制模型

錢海忠等[17]提出制圖綜合控制模型，為基于知識(shí)規(guī)則的自動(dòng)綜合奠定了理論和方法基礎(chǔ)，但是其模型主要針對(duì)單要素綜合，對(duì)多要素協(xié)同綜合下知識(shí)規(guī)則的應(yīng)用缺乏系統(tǒng)研究。本文針對(duì)綜合控制模型進(jìn)行改善，提出多要素協(xié)同綜合過(guò)程控制，添加多要素關(guān)系約束與沖突檢測(cè)與處理機(jī)制，建立基于知識(shí)規(guī)則的完整的協(xié)同綜合過(guò)程控制流程。

2.1 協(xié)同綜合沖突控制流程

多要素協(xié)同綜合過(guò)程中，一個(gè)重要的任務(wù)就是對(duì)綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行沖突檢查和處理，主要分為兩部分：?jiǎn)我財(cái)?shù)據(jù)沖突檢查和多要素協(xié)同關(guān)系沖突處理。

單要素?cái)?shù)據(jù)沖突檢查過(guò)程中，首先需要遍歷綜合數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)與規(guī)則中的綜合閾判斷數(shù)據(jù)是否需要綜合。當(dāng)數(shù)據(jù)需要綜合時(shí)，需要檢查要素關(guān)系，判斷當(dāng)前要素關(guān)系是否允許進(jìn)行特定的綜合操作。最后，根據(jù)單要素規(guī)則和協(xié)同關(guān)系規(guī)則提取出單要素綜合所需要的綜合操作和綜合算法；多要素協(xié)同關(guān)系沖突處理過(guò)程中，當(dāng)單要素規(guī)則無(wú)法處理數(shù)據(jù)沖突時(shí)，需要調(diào)用多要素沖突規(guī)則進(jìn)行處理，根據(jù)多要素沖突規(guī)則和協(xié)同關(guān)系規(guī)則提取出多要素協(xié)同關(guān)系綜合算法，具體流程如下：

Source://數(shù)據(jù)和規(guī)則源

Target:沖突識(shí)別與處理

For each data from Data//遍歷數(shù)據(jù)

For each singlerule from SingleRule//遍歷單要素規(guī)則

If(data.value>singlerule.GQ)//數(shù)據(jù)與綜合閾比較

For each relationrule from RelationRule//遍歷協(xié)同關(guān)系規(guī)則

If(data.relation==relationrule.GR)//數(shù)據(jù)與規(guī)則匹配

go=relationrule.GO && singlerule.GO//篩選單要素操作

If(go!=NULL)//如果存在操作

Lib1.add(data)//將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)

Lib2.add(go)//將單要素操作添加到數(shù)據(jù)庫(kù)

Else//如果不存在操作

Take all Linked data//取出所有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

For each coorrule from Coorrule//遍歷多要素沖突規(guī)則

If(Linked data instance of coorrule)//數(shù)據(jù)與規(guī)則匹配

ga=coorrule.GA//調(diào)用沖突處理算法

Lib3.add(Linked data)//將所有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)

Lib4.add(ga)//將沖突處理算法添加到數(shù)據(jù)庫(kù)

多要素協(xié)同綜合開始前，需要確定綜合的數(shù)據(jù)源和綜合目標(biāo)。其中綜合的數(shù)據(jù)源包括地圖數(shù)據(jù)和知識(shí)規(guī)則，而綜合目標(biāo)則是完成該過(guò)程所需要達(dá)到的目的，即地圖數(shù)據(jù)沖突的識(shí)別和處理；協(xié)同綜合開始后，首先需要判斷單個(gè)要素間是否存在沖突，通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)與單要素規(guī)則和協(xié)同關(guān)系規(guī)則進(jìn)行判斷，將數(shù)據(jù)分為無(wú)沖突、單要素沖突和多要素沖突三類，對(duì)不同沖突類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；在單要素沖突處理過(guò)程中，單要素規(guī)則會(huì)提供相應(yīng)的綜合操作，在多要素沖突處理過(guò)程中，通過(guò)提取沖突要素關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與多要素沖突規(guī)則進(jìn)行對(duì)比，篩選出最佳沖突處理算法對(duì)沖突要素進(jìn)行處理；當(dāng)所有數(shù)據(jù)檢查完畢且沖突處理完成后，完成協(xié)同綜合沖突控制的目標(biāo)。

2.2 協(xié)同綜合控制模型

多要素協(xié)同綜合擁有了上述三種協(xié)同綜合規(guī)則后，可以完整地執(zhí)行一套協(xié)同綜合流程。一個(gè)完整的協(xié)同綜合控制模型如圖1所示。

圖1 協(xié)同綜合控制模型

Fig.1 Control model of cooperative generalization

步驟1：多要素協(xié)同綜合開始后，首先需要對(duì)制圖綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，提取出待綜合數(shù)據(jù)，即3.1節(jié)協(xié)同綜合沖突控制流程中的單要素?cái)?shù)據(jù)沖突檢查過(guò)程。

步驟2：根據(jù)單要素規(guī)則和協(xié)同關(guān)系規(guī)則對(duì)待綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理。當(dāng)單要素規(guī)則可以對(duì)沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，提取單要素規(guī)則中綜合操作加入綜合隊(duì)列；當(dāng)單要素規(guī)則無(wú)法處理沖突數(shù)據(jù)時(shí)，將沖突數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為多要素沖突。

步驟3：根據(jù)多要素沖突規(guī)則對(duì)沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選出具體的綜合算法，通過(guò)協(xié)同關(guān)系規(guī)則判斷后生成綜合操作，加入綜合隊(duì)列。

步驟4：根據(jù)重要性對(duì)綜合隊(duì)列中的綜合操作進(jìn)行排序，順序執(zhí)行相應(yīng)的綜合操作。

步驟5：綜合操作完成后，對(duì)綜合后數(shù)據(jù)重新檢查，如果存在沖突，提取出待綜合數(shù)據(jù)；如果不存在沖突，將綜合后數(shù)據(jù)加入CASE庫(kù)，綜合完成。

3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

在Eclipse 3.7環(huán)境下利用Java語(yǔ)言及多智能體技術(shù)(Agent)對(duì)提出的方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析。選取廬山地區(qū)部分道路和建筑物數(shù)據(jù)，初始比例尺1∶10 000，目標(biāo)比例尺1∶25 000，圖2中分別展示了原始數(shù)據(jù)和綜合后的效果。

圖2 樣區(qū)協(xié)同綜合結(jié)果

Fig.2 Cooperative generalization cartographic results at scale 1∶25 000

對(duì)比綜合前后樣區(qū)道路與建筑物的變化，可以看出利用知識(shí)規(guī)則的建筑物與道路協(xié)同綜合的實(shí)驗(yàn)效果：在建筑物綜合方面，建筑群1附近一些較小的建筑物被刪除，建筑群3、4、5、6處完成了建筑物的合并。建筑物間通過(guò)刪除和合并等操作，建筑物的個(gè)數(shù)明顯減少，輪廓更加清晰，樣區(qū)內(nèi)建筑的整體形態(tài)得到了很好地保持；在建筑物與道路綜合方面，在1∶25 000地圖上，道路2周圍建筑物通過(guò)移位、合并等操作解決了道路-建筑物相鄰的沖突。

綜合過(guò)程中部分規(guī)則調(diào)用如表1所示。綜合過(guò)程開始后各要素Agent調(diào)用單要素規(guī)則內(nèi)空間關(guān)系(GR)對(duì)周圍要素進(jìn)行沖突判斷與處理，操作產(chǎn)生后調(diào)用自身空間關(guān)系(GR)與協(xié)同關(guān)系規(guī)則進(jìn)行匹配；當(dāng)協(xié)同關(guān)系規(guī)則與單要素規(guī)則出現(xiàn)沖突時(shí)，調(diào)用多要素沖突規(guī)則對(duì)沖突要素進(jìn)行處理，完成沖突處理后，要素Agent會(huì)終止操作，表示該要素綜合完成。

表1 協(xié)同規(guī)則調(diào)用

Table 1 Rules called in cooperative generalization

要素ID：1620單要素規(guī)則，操作：合并要素ID：912單要素規(guī)則，操作：合并要素ID：20單要素規(guī)則，操作：刪除要素ID：24單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：2單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：12單要素規(guī)則，操作：刪除要素ID：11單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：2單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：4單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：24單要素規(guī)則，操作：移位要素ID：24多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：6多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：8多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：19多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：2多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：2多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：11多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：2多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：24多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：2多要素沖突規(guī)則，操作：移位；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：9多要素沖突規(guī)則，操作：合并；協(xié)同關(guān)系：鄰近要素ID：16多要素沖突規(guī)則，操作：合并；協(xié)同關(guān)系：鄰近INFO?FeatureAgent(建筑物：24)準(zhǔn)備終止．INFO?FeatureAgent(建筑物：2)準(zhǔn)備終止．

4 總結(jié)與展望

本文針對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)規(guī)則研究中強(qiáng)調(diào)單要素綜合而忽視多要素協(xié)同綜合的問(wèn)題，提出了基于知識(shí)規(guī)則的多要素協(xié)同綜合控制模型，并將協(xié)同綜合中的知識(shí)規(guī)則進(jìn)行詳細(xì)分類，提供了一種多要素協(xié)同綜合知識(shí)規(guī)則建立的可行性方法。通過(guò)道路和建筑物的雙要素協(xié)同綜合實(shí)驗(yàn)證明該協(xié)同規(guī)則可以較好地對(duì)要素進(jìn)行綜合處理。需要說(shuō)明的是，針對(duì)多要素的知識(shí)規(guī)則研究尚處于研究階段，還沒(méi)有完全成熟，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)展到更多要素的綜合效果及如何在規(guī)則中融入更多現(xiàn)有的綜合處理方法還需要進(jìn)一步研究。

[1] 王家耀．空間數(shù)據(jù)自動(dòng)綜合研究進(jìn)展及趨勢(shì)分析[J]．測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2008,25(1):1-7,12.

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Research on Knowledge Rule of Multi-features Cooperative Generalization for Map

GAO Zhao1,LI Guo-hui1,LONG Yi1,XU Wen-shuai2,ZHOU Tong3

(1．CollegeofGeographicScience,NanjingNormalUniversity,KeyLaboratoryofVirtualGeographicEnvironmentofMinistryofEducation,JiangsuCenterforCollaborativeInnovationinGeographicalInformationResourceDevelopmentandApplication,Nanjing210023;2．BasicGeographicSurveyingCenterofChangzhou,Changzhou213003;3．SchoolofGeographicScience,NantongUniversity,Nantong226007,China)

The map generalization develops towards multi-feature even all-feature,but the knowledge rules still stay at single elements．For this problem,cooperative generalization rules of multi-feature are proposed combined with map cooperative generalization．By detailed classification for the knowledge rules,the paper presents a cooperative generalization process control model,which provides a viable approach for the construction of knowledge rules in cooperative generalization of multi-feature.

multi-features;cooperative generalization;knowledge rules;process control

2015-03-07；

2015-06-19

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171350、41271449、41301514)；江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(13KJB170020)

高朝(1991-)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榈貓D自動(dòng)綜合。 *通訊作者E-mail：longyi@njnu.edu.cn

10.3969/j.issn.1672-0504.2015.05.002

P208

A

1672-0504(2015)05-0006-04