專利糾紛案件數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)研究

蘇文成

（江蘇大學(xué)科技信息研究所 鎮(zhèn)江 212013）

專利糾紛案件數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)研究

蘇文成

（江蘇大學(xué)科技信息研究所 鎮(zhèn)江 212013）

為應(yīng)對(duì)我國(guó)數(shù)量繁多、類型復(fù)雜的專利案件，彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)在專利糾紛應(yīng)對(duì)決策輔助與相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析功能模塊構(gòu)建上的缺陷，采用SQL Server 2005作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了一套專利糾紛案件數(shù)據(jù)庫(kù)。利用SQL Server提供的Reporting Services、Analysis Services等統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)及各種組件,完成了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的主體統(tǒng)計(jì)分析功能模塊的構(gòu)建,并就部分預(yù)測(cè)算法與表內(nèi)字段設(shè)置進(jìn)行了優(yōu)化完善。

SQL Server 2005 專利糾紛案件 數(shù)據(jù)庫(kù) 統(tǒng)計(jì)分析 設(shè)計(jì)

自2001年我國(guó)加入WTO以來(lái)，隨著全球化的步伐日益加快，我國(guó)的專利事業(yè)不可避免產(chǎn)生了數(shù)量繁多、類型復(fù)雜的糾紛案件，而面對(duì)這種情況，國(guó)內(nèi)卻鮮有面向社會(huì)提供專利糾紛案例檢索的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及錄入量大、覆蓋面廣、分析精準(zhǔn)到位的專利糾紛案例檢索服務(wù)，該領(lǐng)域也沒有專屬資源庫(kù)供研究者分析專利糾紛成因、趨勢(shì)、預(yù)防機(jī)制等相關(guān)課題。在此背景之下，構(gòu)建一個(gè)功能完備、操作簡(jiǎn)便、分析專業(yè)的專利糾紛案件數(shù)據(jù)庫(kù)已勢(shì)在必行。

1 概述

1.1 研究意義

有關(guān)專利糾紛案例數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的研究對(duì)于法官、律師等法律從業(yè)者來(lái)說(shuō)，在裁決或者參與糾紛訴訟的過(guò)程中，面對(duì)紛繁復(fù)雜的專利糾紛案件時(shí)急需一款同時(shí)具有專業(yè)性、豐富性并集自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析功能于一身的決策工具進(jìn)行輔助。而政府部門如能在制定相關(guān)行業(yè)政策法規(guī)之前，先行參考專利糾紛數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，則對(duì)彌補(bǔ)行業(yè)法規(guī)漏洞、杜絕專利糾紛產(chǎn)生的根源極有益處。再者，對(duì)于準(zhǔn)備申請(qǐng)專利或已然陷于專利糾紛之中的企業(yè)來(lái)言，上述數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，可以在一定程度上預(yù)防專利糾紛產(chǎn)生、規(guī)避專利陷阱、引導(dǎo)輔助糾紛中企業(yè)走出困境。

1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀與缺陷分析

國(guó)外相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量、質(zhì)量較之國(guó)內(nèi)都有很大程度上的優(yōu)勢(shì)，目前使用較為廣泛，且適用于專利糾紛案件檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)有Thomson Reuters集團(tuán)的Westlaw International數(shù)據(jù)庫(kù)①Westlaw International.[2013-04-02].http://www.westlawinternational.com.和LexisNexis數(shù)據(jù)庫(kù)②LexisNexis.[2013-04-02].http://www.lawyers.com.。國(guó)內(nèi)用于專利案例檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，諸如北大法寶③北大法寶.[2013-04-02].http://vip.chinalawinfo.com.、北大法意④北大法意.[2013-04-02].http://www.lawyee.net.、上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利信息）公共服務(wù)平臺(tái)⑤上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利信息）公共服務(wù)平臺(tái).[2013-04-02].http://www.shanghaiip.cn/wasWeb/index.jsp.，僅提供專利糾紛案例的檢索服務(wù)，沒有為用戶提供專業(yè)的專利糾紛案例統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。這其中雖然上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利信息）公共服務(wù)平臺(tái)表現(xiàn)得更為專業(yè)化，但上述涉及到的問(wèn)題仍沒有得到解決。

1.3 可行性分析

本數(shù)據(jù)庫(kù)擬使用SQL Sever 2005作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件，因其安全、穩(wěn)定、可靠的特性，使得該專利糾紛數(shù)據(jù)庫(kù)更易于創(chuàng)建、部署和管理。同時(shí)Analysis Services多維數(shù)據(jù)集、報(bào)表服務(wù)器等工具的集成簡(jiǎn)化了本數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)計(jì)分析模塊功能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。[1]

2總體設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)剖析

見圖1。

圖1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.2.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)（1）實(shí)現(xiàn)專利糾紛案件信息的規(guī)范化錄入、修改和保存。

（2）靈活、快速、高效、準(zhǔn)確的使用不同檢索字段對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的案件數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，并能實(shí)現(xiàn)檢索結(jié)果的導(dǎo)出、保存和專業(yè)分析。

（3）能夠按照用戶需求，從IPC分類號(hào)、案件類型、區(qū)域信息、代理律所幾方面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)信息進(jìn)行條件性統(tǒng)計(jì)分析，并生成統(tǒng)計(jì)圖表（扇形圖、條形圖、折線圖）。同時(shí)能對(duì)專利糾紛案件發(fā)生的數(shù)量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。

2.2.2 數(shù)據(jù)源 本專利糾紛案例數(shù)據(jù)庫(kù)信息源主要來(lái)自上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利信息）公共服務(wù)平臺(tái)⑤，最高人民法院公報(bào)案例庫(kù)⑥最高人民法院公報(bào)案例庫(kù).[2013-04-02].http://vip.chinalawinfo.com/newlaw2002/cas/.，《中華人民共和國(guó)最高人民法院判案大系》（肖揚(yáng)總主編，人民法院出版社2003年出版），《中國(guó)審判案例要覽》（國(guó)家法官學(xué)院，中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院編，人民法院出版社2006年出版），《人民法院裁判文書選》（石家莊市中級(jí)人民法院編，人民法院出版社，2004年出版），《知識(shí)產(chǎn)權(quán)裁判文書集》（程永順主編，科學(xué)出版社2003年出版），北大法寶②知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛案由分支下的案件信息。

3統(tǒng)計(jì)分析模塊設(shè)計(jì)

本數(shù)據(jù)庫(kù)共有5張數(shù)據(jù)表，分別是案件基本信息表、涉案專利信息表、審理過(guò)程信息表、原被告信息表、法律決策輔助信息表。

3.1 主要數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

（1）案件基本信息表

本表包含案號(hào)、案由、審理法院、審理法官、案件標(biāo)題、審判結(jié)果、糾紛類型、涉案賠償金額等字段。其中，案件標(biāo)題包括原告、被告、案由（有糾紛類型和專利類型構(gòu)成）。糾紛類型可顯示下拉菜單包括專利權(quán)屬糾紛（內(nèi)分為：專利申請(qǐng)權(quán)糾紛、專利權(quán)歸屬糾紛）、專利交易糾紛（內(nèi)分為：專利轉(zhuǎn)讓糾紛、專利實(shí)施許可糾紛）、專利侵權(quán)糾紛、其他糾紛（內(nèi)分為：獎(jiǎng)勵(lì)報(bào)酬糾紛、臨時(shí)保護(hù)使用費(fèi)糾紛、其他）。審判結(jié)果分為勝訴、敗訴、調(diào)解、不予受理、駁回起訴、準(zhǔn)予撤訴、發(fā)回重審、移送。裁判文書中并未明確告知?jiǎng)僭V或是敗訴，需根據(jù)賠償金額由哪方負(fù)擔(dān)及其他一些判決結(jié)果判斷以后再添加，因?yàn)閷徟薪Y(jié)果的勝敗無(wú)論是對(duì)法官、律師還是企業(yè)、專利所有人都有很大的借鑒與指導(dǎo)作用。

（2）涉案專利信息表

本表包含案號(hào)、涉案專利號(hào)、IPC分類號(hào)、涉案專利名稱、涉案專利類型。其中，裁判文書標(biāo)題包括制作法院名稱和法律文書名稱。制作法院名稱能說(shuō)明審理案件的法院以及法院級(jí)別（最高法院、高級(jí)法院、中級(jí)法院，根據(jù)《最高人民法院關(guān)于審理專利糾紛案件適用法律問(wèn)題的若干規(guī)定》第二條規(guī)定：專利侵權(quán)糾紛的第一審案件，由各省、自治區(qū)、直轄市人民政府所在地的中級(jí)人民法院和最高人民法院指定的中級(jí)人民法院管轄）；法律文書名稱代表裁判文書的性質(zhì)（判決書、裁定書、調(diào)解書）。

而涉案專利號(hào)包含專利申請(qǐng)的年份以及專利申請(qǐng)的種類（“1”表示發(fā)明，“2”表示實(shí)用新型，“3”表示外觀設(shè)計(jì)，“8”為PCT發(fā)明專利申請(qǐng)，“9” PCT實(shí)用新型專利申請(qǐng)）信息，值得注意的是2004年以前跟2004年以后專利號(hào)稍有變化，2004年以前的專利號(hào)前兩位是申請(qǐng)年份，第三位是專利申請(qǐng)種類，2004年以后的專利號(hào)前四位是申請(qǐng)年份，第五位代表專利申請(qǐng)種類。

（3）審理過(guò)程信息表

本表共包括案號(hào)、立案日期、結(jié)案日期、審理周期四個(gè)字段。立案日期與結(jié)案日期：可以檢索某一時(shí)間段專利案件立案與結(jié)案的情況，甚至可以計(jì)算案件審理周期，作為評(píng)估法院效率的一個(gè)因素。

（4）原被告信息表

本表包括案號(hào)、原告名稱、原告委托代理人、原告代理律所、被告委托代理人、被告代理律所、審理結(jié)果幾個(gè)字段。原告與被告的姓名或公司單位名稱前設(shè)國(guó)別選項(xiàng)加以限制，若是中國(guó)則加后續(xù)選項(xiàng)選擇省份和地級(jí)市，用以檢索國(guó)內(nèi)各地區(qū)和涉外專利糾紛的情況。

（5）法律決策輔助信息表

本表包括了案號(hào)、裁決文書標(biāo)題、裁決文書原文、設(shè)計(jì)相關(guān)法律問(wèn)題、專家評(píng)析五個(gè)字段。表中涉及相關(guān)法律問(wèn)題需由專家評(píng)析，待用戶上傳案例信息經(jīng)核實(shí)之后由數(shù)據(jù)庫(kù)管理員聯(lián)合相關(guān)法律學(xué)專家就案例進(jìn)行分析與評(píng)述[3]，評(píng)述要求從公正、專業(yè)、科學(xué)的角度對(duì)該案例涉及到的相關(guān)法律條款給予羅列，并就該案中涉及到的具體案情予以分析，以給日后數(shù)據(jù)庫(kù)用戶提供借鑒參考的標(biāo)桿。

3.2 統(tǒng)計(jì)分析功能設(shè)計(jì)

3.2.1 功能概述 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析模塊功能的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于：當(dāng)用戶提交統(tǒng)計(jì)分析關(guān)鍵字段時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)從3.2節(jié)中涉及的5張主數(shù)據(jù)表中抽取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建本地臨時(shí)表。其后使用前端程序或者網(wǎng)頁(yè)瀏覽器調(diào)用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)保存的特定存儲(chǔ)過(guò)程，完成對(duì)于SQL Server 2005報(bào)表功能的自動(dòng)調(diào)用與各式統(tǒng)計(jì)圖表的生成，達(dá)到滿足用戶統(tǒng)計(jì)分析需求的目的。

案件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)條件由統(tǒng)計(jì)條件一和統(tǒng)計(jì)條件二共同組成，均為：IPC分類號(hào)、區(qū)域、審理周期、立案日期、案由、代理律所、專利類型、審判結(jié)果。顯示結(jié)果可以按照10條、25條、全部、順序、倒序進(jìn)行顯示。統(tǒng)計(jì)之前對(duì)上述8種統(tǒng)計(jì)條件賦值，不賦值則默認(rèn)為Where條件為空，其效果等同于Select*。利用上述的幾種統(tǒng)計(jì)條件，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于專利糾紛案件數(shù)據(jù)的全面統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)富有實(shí)際意義。例如，選擇“IPC分類號(hào)”和“區(qū)域”=“江蘇省”，“顯示前10條記錄”，則意味著用戶想查看江蘇省涉案數(shù)量最多的10種專利IPC號(hào)。

圖2 統(tǒng)計(jì)分析模塊界面

3.2.2 統(tǒng)計(jì)分析臨時(shí)表的設(shè)計(jì)與創(chuàng)建 為滿足數(shù)據(jù)庫(kù)操作簡(jiǎn)便、查詢快捷可靠且低系統(tǒng)資源占用的設(shè)計(jì)需求，本功能模塊的實(shí)現(xiàn)主要使用本地臨時(shí)表來(lái)作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源。相較于一般用戶自定義表，本地臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)表會(huì)在用戶發(fā)出統(tǒng)計(jì)分析功能需求指令之時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建，并會(huì)在對(duì)話完成或數(shù)據(jù)庫(kù)斷開之后自動(dòng)刪除，在臨時(shí)表生成階段，表僅為用戶可見。既降低了數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于系統(tǒng)內(nèi)存和硬盤的占用率，同時(shí)保證了用戶在統(tǒng)計(jì)分析模塊使用時(shí)的數(shù)據(jù)安全性。其中，“區(qū)域”字段為案件基本信息表“審理法院”字段的簡(jiǎn)化字段，后將上表中包含的字段導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)分析臨時(shí)表Statistic_temptable（見表1）?！皡^(qū)域”字段關(guān)鍵代碼如下。

表1 統(tǒng)計(jì)分析臨時(shí)表Statistic_temptable

3.2.3 SQL Server 2005報(bào)表服務(wù)功能的調(diào)用SQL Server 2005 Reporting Services是一種基于服務(wù)器的新型報(bào)表平臺(tái)，可用于創(chuàng)建和管理包含來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)源和多維數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的表格報(bào)表、矩陣報(bào)表、圖形報(bào)表和自由格式報(bào)表。[2]同時(shí)“web服務(wù)URL”功能選項(xiàng)，借用瀏覽器使用報(bào)表管理器，不僅放寬了數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表功能操作的空間局限性，同時(shí)更有利于Web前端軟件的開發(fā)。

3.2.4 統(tǒng)計(jì)分析功能示例 利用“代理律所”與“審判結(jié)果”兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)字段來(lái)統(tǒng)計(jì)“xxx律師事務(wù)所”以往代理情況，并生成餅狀圖。

圖3 統(tǒng)計(jì)分析示例餅狀圖

3.3 預(yù)測(cè)分析功能原理與設(shè)計(jì)

3.3.1 原理及相關(guān)算法概述 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一系列預(yù)測(cè)方法與工具，諸如回歸分析法、時(shí)間序列分析、指數(shù)平滑法等均可在一定的條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)于客觀現(xiàn)實(shí)世界中相關(guān)數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測(cè)。針對(duì)專利糾紛案件信息的預(yù)測(cè)行為，其目的正是通過(guò)相關(guān)預(yù)測(cè)值的獲取，為政府決策部門對(duì)于特定專利糾紛預(yù)防政策的制定提供客觀的依據(jù)，預(yù)測(cè)的結(jié)果有助于糾紛案件減控指標(biāo)的合理設(shè)立，滿足相關(guān)部門對(duì)監(jiān)測(cè)專利糾紛案件預(yù)防政策實(shí)施效果與科學(xué)性的需求。

SQL Server 2005 Analysis Services為用戶提供了時(shí)間序列算法和線性回歸算法，通過(guò)用戶自定義數(shù)據(jù)表相關(guān)字段數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，SQL Server系統(tǒng)便能自動(dòng)為用戶提供科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)信息。

預(yù)測(cè)條件有兩條，時(shí)間年份Year（立案日期）為默認(rèn)條件，另一條件為區(qū)域、涉案專利類型、IPC分類號(hào)三選一，并在條件后輸入條件值，可以實(shí)現(xiàn)特定區(qū)域內(nèi)專利糾紛案件數(shù)量的預(yù)測(cè)，特定IPC分類號(hào)的專利發(fā)生糾紛案件的數(shù)量預(yù)測(cè)，以及特定類型專利發(fā)生糾紛的數(shù)量預(yù)測(cè)。

圖4 預(yù)測(cè)分析界面

3.3.2 預(yù)測(cè)分析臨時(shí)表的設(shè)計(jì)

表2 預(yù)測(cè)分析臨時(shí)表Expec_Temptable

3.3.3 預(yù)測(cè)分析功能示例 利用模塊實(shí)現(xiàn)IPC分類號(hào)屬A01大類下的專利在2013年發(fā)生糾紛案件的數(shù)量預(yù)測(cè)值。

其后SQL Server 2005 Analysis Services利用年份、專利糾紛案件數(shù)量?jī)身?xiàng)數(shù)據(jù)，調(diào)用時(shí)間序列算法實(shí)現(xiàn)折線預(yù)測(cè)圖生成。

圖5 專利糾紛案件數(shù)量預(yù)測(cè)折線圖

4問(wèn)題與優(yōu)化

4.1 關(guān)于預(yù)測(cè)算法的優(yōu)化

相較于第三章中提及的SQL Server 2005 Analysis Services時(shí)間序列分析法，平滑分析預(yù)測(cè)方法可能更為適合專利糾紛案件數(shù)量的預(yù)測(cè)，原因如下：

（1）指數(shù)平滑法對(duì)于近期數(shù)據(jù)更為重視，作為我國(guó)改革開放伴隨的產(chǎn)物，我國(guó)的專利事業(yè)從起步至今，剛剛走過(guò)三十多個(gè)年頭，專利糾紛數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度較短，且初始階段極低的專利數(shù)量也并不利于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，不具有代表性。因此選擇對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)賦不同權(quán)重、更為重視近期數(shù)據(jù)的指數(shù)平滑分析來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)工作更為合理科學(xué)。

（2）指數(shù)平滑法只要有預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即可建立預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用靈活。

（3）較之回歸分析、時(shí)序分析等預(yù)測(cè)方法，指數(shù)平滑法無(wú)疑具有更小的計(jì)算量，這對(duì)于節(jié)約系統(tǒng)資源，提升數(shù)據(jù)庫(kù)可用性、高效性大有裨益。

式中：M(1)′t——加權(quán)一次移動(dòng)平均值

ai——權(quán)重?cái)?shù)，i=1，2，··，n，a1＞a2＞1＞an，a1+a2+1+an=1

S(1)t——第t時(shí)期的一次指數(shù)平滑值

yt——第t時(shí)期研究對(duì)象數(shù)值

a———加權(quán)系數(shù)，且0＜a＜1

但是，從上式也可以看出，一次指數(shù)平滑分析仍存在著一些問(wèn)題，對(duì)于不同時(shí)期權(quán)重的賦值難以確定，S(1)t的初始值也沒有準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)參考，而這兩個(gè)數(shù)值的選擇最終將決定指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的效果。

4.2 審判結(jié)果字段數(shù)值的自動(dòng)判斷

在統(tǒng)計(jì)分析功能模塊中，審判結(jié)果字段本應(yīng)錄入裁決文書上記錄的糾紛案件處理結(jié)果，但“勝訴”、“敗訴”、“不予受理”等數(shù)據(jù)對(duì)于統(tǒng)計(jì)功能的實(shí)現(xiàn)毫無(wú)幫助。如何實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義層次上對(duì)于審判結(jié)果的機(jī)器自動(dòng)判定，消除無(wú)意義冗余信息，節(jié)省人力輸入數(shù)據(jù)成本，使得統(tǒng)計(jì)功能得以完善，將成為未來(lái)該課題研究的一個(gè)重心。

5結(jié)語(yǔ)

本文在結(jié)合專利案例檢索經(jīng)驗(yàn)和國(guó)內(nèi)外案例檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，對(duì)專利糾紛案件數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)主題構(gòu)架和用戶界面功能模塊的設(shè)計(jì)等問(wèn)題進(jìn)行了初步探討，主要著手設(shè)計(jì)構(gòu)建了統(tǒng)計(jì)分析模塊的部分核心概念及功能。對(duì)如何解決國(guó)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)少，相關(guān)專業(yè)分析數(shù)據(jù)庫(kù)更少這一現(xiàn)狀有一定的參考價(jià)值，便利了該領(lǐng)域科研人員的進(jìn)一步深入開發(fā)與研究，更好地使相關(guān)領(lǐng)域的人員順應(yīng)目前專利糾紛案件數(shù)量繁多、類型復(fù)雜的總體趨勢(shì)。

［1］杭 志，黃 斌，劉明波，等.SQL Server 2005應(yīng)用開發(fā)技術(shù)與典型實(shí)例［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2009：362-389.

［2］趙 斌.SQL Server 2008應(yīng)用開發(fā)案例解析［M］.北京:科學(xué)出版社，2009：479-501.

（責(zé)任編校 田麗麗）

Design of the Statistical Analysis Module in Database of Patent Dispute Cases

Su Wencheng
Institute of Science and Technology Information of Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China

In order to respond to China’s large number and complex types of patent cases and to compensate for the inadequacy in the decision assistance in domestic patent disputes and the construction of the related database statistical analysis function modules,the present study designed a set of patent dispute database by using SQL Server 2005 as the database management system.Making use of Reporting Services,Analysis Services and various components provided by SQL Server 2005,it built the main statistical analyzing function module of the database and optimized the part of the prediction algorithm and the table field set.

SQL Server 2005;patent dispute case;database;statistical analysis;design

G306

蘇文成，男，1990年生，2012級(jí)情報(bào)學(xué)碩士研究生。