自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型與效果檢驗(yàn)

劉永林，延軍平

（陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院，陜西西安710119）

自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型與效果檢驗(yàn)

劉永林，延軍平＊

（陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院，陜西西安710119）

結(jié)合定量和定性方法，建立了自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，檢驗(yàn)對(duì)稱性及可公度方法用于自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷的效果。結(jié)果表明，地震、旱澇災(zāi)害及雪災(zāi)趨勢(shì)判斷準(zhǔn)確率分別是61.5%、65%、60%，其中，澇（洪）災(zāi)準(zhǔn)確率達(dá)87.5%。該研究為檢驗(yàn)趨勢(shì)判斷模型提供了依據(jù)，可規(guī)范和提高自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷研究水平。

對(duì)稱性；可公度；趨勢(shì)判斷；模型；效果檢驗(yàn)；自然災(zāi)害

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、趨勢(shì)判斷、預(yù)測(cè)與預(yù)報(bào)是自然災(zāi)害研究的四個(gè)不同階段。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)主要是對(duì)可能發(fā)生的災(zāi)害進(jìn)行損失程度預(yù)評(píng)估，具有一定的警示意義；趨勢(shì)判斷是在時(shí)空結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上，判斷自然災(zāi)害發(fā)生的時(shí)空趨勢(shì)，為進(jìn)一步預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供參考；災(zāi)害預(yù)測(cè)是專業(yè)部門通過(guò)監(jiān)測(cè)事實(shí)尋找自然災(zāi)害發(fā)生信號(hào)，為災(zāi)害預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù)；災(zāi)害預(yù)報(bào)則是國(guó)家行政機(jī)構(gòu)根據(jù)預(yù)測(cè)意見(jiàn)，向社會(huì)發(fā)布自然災(zāi)害的預(yù)報(bào)結(jié)果，引導(dǎo)社會(huì)預(yù)防和減少災(zāi)害損失。前兩項(xiàng)主要為學(xué)者們的研究工作，后兩項(xiàng)主要為專業(yè)職能部門的工作任務(wù)。不斷提高災(zāi)害趨勢(shì)判斷水平，有助于逐步實(shí)現(xiàn)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。

2014年4月2日，智利西北部附近海域發(fā)生里氏8.2級(jí)地震，并引發(fā)海嘯、滑坡等并發(fā)災(zāi)害，該地震造成多人死亡，需要疏散90余萬(wàn)人。靳俊芳等［1］應(yīng)用對(duì)稱性及可公度方法對(duì)智利Ms≥8.0地震進(jìn)行趨勢(shì)判斷，指出2014年智利可能發(fā)生8.0級(jí)以上地震，并得以驗(yàn)證。為了完善和檢驗(yàn)對(duì)稱性及可公度方法在自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷中的應(yīng)用，本文將對(duì)其進(jìn)行討論和分析。

自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷，即對(duì)自然災(zāi)害時(shí)間、空間、強(qiáng)度進(jìn)行分析，判斷未來(lái)1～10年自然災(zāi)害發(fā)生的可能性。翁文波院士把可公度方法應(yīng)用于預(yù)測(cè)科學(xué)［2－3］，成功預(yù)測(cè)1982年華北干旱、1991年長(zhǎng)江流域洪水和1992年美國(guó)加州地震等，被譽(yù)為“當(dāng)代預(yù)測(cè)宗師”［4］。對(duì)稱性及可公度方法被廣泛應(yīng)用于自然災(zāi)害、礦產(chǎn)勘探、ENSO事件及航空、股市等領(lǐng)域的趨勢(shì)判斷［5－19］。延軍平教授對(duì)自然災(zāi)害時(shí)空對(duì)稱性結(jié)構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)的探索，通過(guò)大量區(qū)域?yàn)?zāi)害事實(shí)分析，提取災(zāi)害對(duì)稱性結(jié)構(gòu)的信息，由表及里逼近災(zāi)害發(fā)生的對(duì)稱性物理機(jī)理，提高重大自然災(zāi)害的趨勢(shì)判斷水平，開(kāi)辟了災(zāi)害綜合研究的重要途徑［20］。

本文在集成自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型的基礎(chǔ)上，提出對(duì)稱性及可公度方法的自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷評(píng)價(jià)方法，并進(jìn)行自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷研究案例的效果檢驗(yàn)。

1 自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型

自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型主要包含7個(gè)模塊：可公度計(jì)算分析、蝴蝶結(jié)構(gòu)分析、可公度結(jié)構(gòu)系分析、災(zāi)害期分析、空間遷移分析、空間對(duì)稱性結(jié)構(gòu)分析以及對(duì)稱性相關(guān)機(jī)理分析。

1.1 可公度計(jì)算分析

以三元可公度計(jì)算為主要判斷標(biāo)準(zhǔn)，四元可公度和五元可公度計(jì)算作為輔助參考，用以確定可能發(fā)生年份。

三元可公度公式：Xd＝Xa+Xb－Xc，其中d＝a+b－c。

四元可公度公式：Xi＝Xj+ΔX，ΔX＝Xa+ Xb－Xc－Xd，其中a+b＝c+d，Xi為預(yù)測(cè)年份，Xj為最后一次實(shí)際發(fā)生年份。

五元可公度公式：Xf＝Xa+Xb+Xc－Xd－Xe，其中f＝a+b+c－d－e。

以菲律賓Ms≥7地震［21］為例，記已經(jīng)發(fā)生事件Xi＝｛x1，x2，…，x17｝＝｛1968，1970，1972，1973，1975，1976，1977，1982，1989，1990，1992，1994，1995，1999，2001，2002，2012｝，其中，1970年發(fā)生3次，1972年、1990年發(fā)生2次；下一次可能發(fā)生事件為X18。

根據(jù)上述可公度計(jì)算公式分別進(jìn)行三元、四元、五元可公度計(jì)算，得出：

三元：2013年8組，2014年10組；四元：2013年67組，2014年42組；五元：2013年179組，2014年142組。

1.2 蝴蝶結(jié)構(gòu)分析

構(gòu)建具有時(shí)間對(duì)稱性特點(diǎn)的2組以上“蝴蝶結(jié)構(gòu)圖”，確定預(yù)測(cè)年份，分析預(yù)測(cè)結(jié)果的隨機(jī)性概率和不漏報(bào)的置信水平（見(jiàn)圖1）［22］。

圖1 蝴蝶結(jié)構(gòu)圖Fig.1 The butterfly structure

蝴蝶結(jié)構(gòu)隨機(jī)性概率：T＝M／N，不漏報(bào)置信水平為：（1－α）＝M（N+1）［22］。2013年和2014年隨機(jī)性概率T分別為47.1%、58.8%，不漏報(bào)置信水平為44.4%、55.6%。

1.3 災(zāi)害期分析

災(zāi)害期分析就是根據(jù)已發(fā)生事件年份的間隔時(shí)間段進(jìn)行活躍期及平靜期劃分，用以進(jìn)一步確定可能發(fā)生年份。從圖1可得出，1903—1943年為40a的活躍期，1943—1992年為49a的平靜期，1992—2012年期間為活躍期，持續(xù)時(shí)間為20a，而判斷年份為2013年和2014年，若判斷年份正確，則活躍期增加至21或22a，而前活躍期可持續(xù)40a，因此，活躍期仍有可能持續(xù)至2013年或2014年。

1.4 可公度結(jié)構(gòu)系分析

構(gòu)建時(shí)間可公度結(jié)構(gòu)系（見(jiàn)圖2）［22］，通過(guò)該結(jié)構(gòu)提示的韻律，進(jìn)一步推測(cè)下次災(zāi)害可能發(fā)生的年份。

圖2 時(shí)間可公度結(jié)構(gòu)系Fig.2 The temporal commensurability structure

1.5 空間遷移分析

構(gòu)建空間遷移圖，判斷災(zāi)害可能發(fā)生的經(jīng)度和緯度區(qū)域。由圖3得出，下一次災(zāi)害事件可能在148°E以東、43°N以北，即向東北方向遷移［8］。

圖3 空間遷移圖Fig.3 The graph of spatial transition

1.6 空間對(duì)稱性分析

構(gòu)建空間對(duì)稱性結(jié)構(gòu)圖（見(jiàn)圖4）［21］，確定可供參考的未來(lái)空間趨勢(shì)。根據(jù)前期研究經(jīng)驗(yàn)，以三角形、四邊形結(jié)構(gòu)的效果更好。

圖4 空間對(duì)稱性圖Fig.4 The graph of spatial symmetry structure

1.7 對(duì)稱性相關(guān)機(jī)理分析

結(jié)合太陽(yáng)活動(dòng)、地球自轉(zhuǎn)速度、潮汐、構(gòu)造應(yīng)力、ENSO、大氣環(huán)流等相關(guān)因素，進(jìn)行自然災(zāi)害對(duì)稱性相關(guān)機(jī)理分析，進(jìn)一步確定災(zāi)害可能發(fā)生年份及區(qū)域。

2 地震趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

本研究檢驗(yàn)評(píng)價(jià)對(duì)象是延軍平教授研究團(tuán)隊(duì)近十多年關(guān)于地震、旱澇災(zāi)害、雪災(zāi)等自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷研究的全部成果。

地震檢驗(yàn)資料來(lái)源于中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)，旱澇和雪災(zāi)檢驗(yàn)資料來(lái)源于有關(guān)政府部門文件及權(quán)威新聞報(bào)道。

2.1 地震趨勢(shì)判斷效果評(píng)價(jià)方法

地震趨勢(shì)判斷效果評(píng)價(jià)指標(biāo)：時(shí)間允許誤差為±0.5a，震級(jí)允許誤差為－0.5級(jí)，震中允許誤差為ri（見(jiàn)表1）。趨勢(shì)判斷的時(shí)間、震級(jí)和震中三者任一要素超出允許誤差或任意兩者存在誤差則認(rèn)為其錯(cuò)誤，反之則認(rèn)為其準(zhǔn)確，若三者均無(wú)誤差則認(rèn)為其完全準(zhǔn)確。

表1 震中允許誤差范圍Tab.1 The allowed error range of epicenter

震中允許誤差范圍應(yīng)與震級(jí)成正相關(guān)關(guān)系。王繩祖［23］指出鑒于先發(fā)地震與后繼地震之間同時(shí)存在著時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性，先發(fā)地震因能量消耗而形成的限制后繼地震發(fā)生的時(shí)空范圍即地震時(shí)空影響域。可公度趨勢(shì)判斷是根據(jù)先發(fā)地震的時(shí)空對(duì)稱性來(lái)尋求后發(fā)地震的時(shí)空分布信號(hào)，可以把后發(fā)地震發(fā)生在影響域范圍內(nèi)則認(rèn)定其與先發(fā)地震存在先后關(guān)系，即該后發(fā)地震對(duì)判斷區(qū)域存在影響。因此，震中允許誤差范圍可參考影響域建立評(píng)價(jià)指標(biāo)。

地震趨勢(shì)判斷區(qū)域一般為省級(jí)區(qū)域或省級(jí)區(qū)域以上。以四川省為例，四川省面積約48.4萬(wàn)km2，以雅安市為四川省圓心，半徑約400km，記為r，若判斷四川省某年將有發(fā)生7.0≤Ms＜7.5地震，地震允許誤差范圍為160km，記為0.4r。若地震發(fā)生在距雅安560km范圍內(nèi)，則認(rèn)為該次判斷準(zhǔn)確。

2.2 地震趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

地震趨勢(shì)判斷檢驗(yàn)案例來(lái)源于前期研究成果，共13個(gè)（見(jiàn)表2），準(zhǔn)確案例共8個(gè)，其中，完全準(zhǔn)確案例共5個(gè)，準(zhǔn)確但時(shí)間、震中或震級(jí)存在（允許誤差范圍內(nèi)）誤差的案例共3個(gè)?？傮w準(zhǔn)確率為61.5%，其中完全準(zhǔn)確率為38.5%。由此可得，對(duì)稱性及可公度方法應(yīng)用于地震趨勢(shì)判斷中，尋求時(shí)空、震中、震級(jí)的預(yù)警信號(hào)取得較高的準(zhǔn)確率。

表2 地震趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)Tab.2 Effect test about the trend judgment of earthquake

3 旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

3.1 旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果評(píng)價(jià)指標(biāo)

旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)多樣，驗(yàn)證工作量大。旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)主要有：Z指數(shù)、降水距平百分率、相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、土壤相對(duì)濕度干旱指數(shù)、帕默爾干旱指數(shù)、綜合氣象干旱指數(shù)［27］以及專家學(xué)者對(duì)其修正改進(jìn)的指數(shù)。各種劃分標(biāo)準(zhǔn)在不同地區(qū)應(yīng)用時(shí)，需要給予修正，并且專家學(xué)者進(jìn)行旱澇等級(jí)劃分時(shí)所使用的指數(shù)并不統(tǒng)一，因此，若分別使用與各個(gè)案例相同的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)價(jià)，則容易造成評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一且工作量過(guò)大的問(wèn)題。

旱澇災(zāi)害趨勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該與實(shí)際發(fā)生情況相結(jié)合。各種旱澇等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)一般是基于大量氣象、土壤等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析而得出的判斷結(jié)果，但往往與實(shí)際發(fā)生事件有所差別。

旱澇災(zāi)害的發(fā)生時(shí)間是一個(gè)時(shí)間段，并不具有地震的瞬時(shí)性。旱澇災(zāi)害的表現(xiàn)形式往往是在某區(qū)域范圍內(nèi)的降水或濕潤(rùn)度等由正常向過(guò)少或過(guò)多逐漸變化的過(guò)程，最終導(dǎo)致區(qū)域發(fā)生干旱或澇（洪）災(zāi)而影響生產(chǎn)生活。

旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)和檢驗(yàn)資料可使用國(guó)家防汛抗旱總指揮部及各省下設(shè)的防汛抗旱指揮部有關(guān)通報(bào)文件。防汛抗旱指揮部對(duì)各地實(shí)際發(fā)生的旱澇災(zāi)害基本能實(shí)現(xiàn)預(yù)警及災(zāi)情通報(bào)，且作為國(guó)家主要負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，其災(zāi)情通報(bào)文件具有參考性和權(quán)威性。

此外，少數(shù)旱澇災(zāi)害因小地區(qū)、災(zāi)情輕、監(jiān)測(cè)條件未完善等原因，防汛抗旱指揮部并未發(fā)出災(zāi)情通報(bào)文件，鑒于此種情況，可適當(dāng)采用政府有關(guān)部門（如中國(guó)民政部、國(guó)家減災(zāi)委員會(huì)及地方下設(shè)減災(zāi)委員會(huì)、中國(guó)氣象局、各省氣象部門等）通報(bào)文件以及權(quán)威新聞報(bào)道等多方結(jié)合作為評(píng)價(jià)指標(biāo)和檢驗(yàn)資料。

3.2 旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷檢驗(yàn)案例來(lái)源于前期研究成果，共20個(gè)（見(jiàn)表3），其中，旱災(zāi)案例共12個(gè)，澇（洪）災(zāi)共8個(gè)。準(zhǔn)確案例共13個(gè)，準(zhǔn)確率為65%；旱災(zāi)準(zhǔn)確案例共6個(gè)，準(zhǔn)確率為50%；澇（洪）災(zāi)準(zhǔn)確案例共7個(gè)，準(zhǔn)確率為87.5%。由此可得，對(duì)稱性及可公度方法應(yīng)用于旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷的準(zhǔn)確率較高，并且應(yīng)用于澇（洪）災(zāi)趨勢(shì)判斷準(zhǔn)確率高于旱災(zāi)。

表3 旱澇災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)Tab.3 Effect test about the trend judgment of drought and flood disaster

4 雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

4.1 雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果評(píng)價(jià)指標(biāo)

我國(guó)雪災(zāi)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)《牧區(qū)雪災(zāi)等級(jí)》和《城市雪災(zāi)等級(jí)》。《牧區(qū)雪災(zāi)等級(jí)》一般按積雪掩埋牧草程度與積雪持續(xù)天數(shù)相結(jié)合、積雪面積比作為雪災(zāi)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，適用范圍僅限于牧區(qū)；《城市雪災(zāi)等級(jí)》則按24h降雪量或積雪深度、瞬時(shí)風(fēng)力等級(jí)進(jìn)行劃分，具有適用范圍廣、工作量少、標(biāo)準(zhǔn)定量且易于操作、評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)一的優(yōu)點(diǎn)，因此，基于《城市雪災(zāi)等級(jí)》作進(jìn)一步簡(jiǎn)化，用24h降雪量和積雪深度作為雪災(zāi)趨勢(shì)判斷的定量化評(píng)價(jià)指標(biāo)（見(jiàn)表4）。

表4 雪災(zāi)趨勢(shì)判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.4 Evaluation index of the trend judgment of snow disaster

4.2 雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)

雪災(zāi)趨勢(shì)判斷檢驗(yàn)案例來(lái)源于前期研究成果，共5個(gè)（見(jiàn)表5），準(zhǔn)確案例共3個(gè)，準(zhǔn)確率為60%。由此可得，對(duì)稱性及可公度方法應(yīng)用于雪災(zāi)趨勢(shì)判斷也能取得較高的準(zhǔn)確率。

表5 雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果檢驗(yàn)Tab.5 Effect test of the trend judgment of snow disaster

5 自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷區(qū)域特征

為了檢驗(yàn)自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果，有必要對(duì)我國(guó)地震、旱澇災(zāi)害和雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果的區(qū)域特征進(jìn)行分析。根據(jù)上述檢驗(yàn)結(jié)果可以得出中國(guó)自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷區(qū)域特征（見(jiàn)圖5）。

圖5 中國(guó)自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷區(qū)域特征Fig.5 Regional characteristics of the trend judgment of natural disasters in China

從整體上看，自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果較好的區(qū)域多集中于西北和西南地區(qū)。

從區(qū)域結(jié)構(gòu)分析，西南地區(qū)的旱災(zāi)、地震趨勢(shì)判斷效果較好，西北地區(qū)的地震、雪災(zāi)趨勢(shì)判斷效果較好，華中、華東及華東地區(qū)則是澇災(zāi)趨勢(shì)判斷效果較好，而東北地區(qū)自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷效果不理想。

從災(zāi)害類型分析，澇災(zāi)趨勢(shì)判斷在100～120°E、30～40°N區(qū)域的效果好，而旱災(zāi)趨勢(shì)判斷主要適用于云南、四川和貴州，35°N以北效果不理想；雪災(zāi)趨勢(shì)判斷在40°N以北的高緯度地區(qū)所取得的效果優(yōu)于青藏高原；地震趨勢(shì)判斷則是更適用于西南和西北地區(qū)，準(zhǔn)確率分別為66.7%、60%。

6 結(jié)論

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、趨勢(shì)判斷、預(yù)測(cè)與預(yù)報(bào)是自然災(zāi)害研究的不同階段，不斷提高災(zāi)害趨勢(shì)判斷水平，有助于逐步實(shí)現(xiàn)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。本研究建立了自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型并進(jìn)行了效果檢驗(yàn)，旨在規(guī)范對(duì)稱性及可公度自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷研究方法，促進(jìn)自然災(zāi)害趨勢(shì)研究向預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)變。

（1）自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型是一個(gè)系統(tǒng)的趨勢(shì)判斷模型集成，主要包含七個(gè)模塊：可公度計(jì)算分析、蝴蝶結(jié)構(gòu)分析、可公度結(jié)構(gòu)系分析、災(zāi)害期分析、空間遷移分析、空間對(duì)稱性結(jié)構(gòu)分析以及對(duì)稱性相關(guān)機(jī)理分析；

（2）構(gòu)建了地震、旱澇災(zāi)害及雪災(zāi)趨勢(shì)判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)。地震和雪災(zāi)趨勢(shì)判斷可用明確的定量化效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，而旱澇災(zāi)害則需要用定性與定量相結(jié)合作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（3）地震、旱澇災(zāi)害及雪災(zāi)趨勢(shì)判斷均取得較高的準(zhǔn)確率，分別為61.5%、65%、60%，且澇（洪）災(zāi)準(zhǔn)確率最高，為87.5%。

（4）自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷的區(qū)域適用性有所差異。澇災(zāi)趨勢(shì)判斷在100～120°E、30～40°N區(qū)域的效果好，而旱災(zāi)趨勢(shì)判斷主要適用于云南、四川和貴州；雪災(zāi)趨勢(shì)判斷在40°N以北的高緯度地區(qū)所取得的效果優(yōu)于青藏高原；地震趨勢(shì)判斷則是更適用于西南和西北地區(qū)，且西南地區(qū)準(zhǔn)確率稍高于西北地區(qū)。

該研究完善了對(duì)自然災(zāi)害時(shí)空規(guī)律的認(rèn)識(shí)，建立了自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷模型，客觀評(píng)價(jià)了對(duì)稱性及可公度方法在自然災(zāi)害趨勢(shì)判斷中的實(shí)際效果，既是對(duì)以往研究工作的初步檢驗(yàn)，更有助于規(guī)范今后的研究工作，并可促進(jìn)趨勢(shì)判斷向預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的轉(zhuǎn)變。

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〔責(zé)任編輯 程琴娟〕

The model and effect test about the trend judgment of natural disasters

LIU Yonglin，YAN Junping＊
（School of Tourism and Environment Sciences，Shaanxi Normal University，Xi′an 710119，Shaanxi，China）

In order to test the effect of symmetry and commensurability that apply to judging the trend of natural disasters，the objective effect evaluation indexes about the trend judgement of natural disasters were established through combining quantitative method and qualitative method. The results show that the judgment accuracy of earthquake，drought and flood disaster，and snow disaster is 61.5%，65%and 60%respectively.Among them，the judgment accuracy of flood disaster reaches 87.5%.The study provides the evaluation basis for testing the trend judgment，and it can regulate and promote the trend research level about natural disasters.

symmetry；commensurability；trend judgment；model；effect test；natural disaster

P954；X4

：A

1672－4291（2015）05－0096－07

10.15983／j.cnki.jsnu.2015.05.454

2014－11－07

國(guó)家自然科學(xué)基金（41171090）

劉永林，男，碩士研究生，研究方向?yàn)槿蜃兓c區(qū)域?yàn)?zāi)害防治。E－mail：yorlinliu＠163.com

＊通信作者：延軍平，男，教授，博士生導(dǎo)師。E－mail：yanjp＠snnu.edu.cn