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    基于聯(lián)系數(shù)的食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果排序和影響因素分析

    2015-06-05 03:49:12崔銳利孫齊蕊孫愛峰
    中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2015年31期
    關(guān)鍵詞:排序評價(jià)檢測

    崔銳利 ,孫齊蕊,孫愛峰

    1.白城市食品藥品監(jiān)督管理局食品化妝品稽查分局,吉林白城 137000;2.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,吉林長春 130021;3.白城市衛(wèi)生急救中心,吉林白城 137000

    聯(lián)系數(shù)是集對分析理論中的一個(gè)結(jié)構(gòu)函數(shù)[1],是反 映系統(tǒng)中確定-不確定性分析的一個(gè)重要工具。作為食品衛(wèi)生監(jiān)督重要組成部分的食品衛(wèi)生檢測結(jié)果,可以用定性二分類(合格-不合格)方法表示,其本身就充滿了確定-不確定因素,因?yàn)殡S著人們對檢測食品中有害物質(zhì)的認(rèn)識不同,合格標(biāo)準(zhǔn)在不同時(shí)期可能發(fā)生變化,因此可以應(yīng)用聯(lián)系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。為此,作者將某市2010—2012年及其各季度和各檢測指標(biāo)的食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果運(yùn)用聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析,在對不同年度不同季度食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果進(jìn)行排序的同時(shí),找出影響該市食品安全衛(wèi)生監(jiān)測結(jié)果的主要因素,為順利開展食品衛(wèi)生監(jiān)督工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?,F(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    以文獻(xiàn)[2]提供的某市2010—2012年食品安全衛(wèi)生檢測超標(biāo)情況為基本資料,計(jì)算得到不同年度不同季度及其不同指標(biāo)的合計(jì)合格率(%)和不合格率(%),具體數(shù)值見表1。由于數(shù)據(jù)來自文獻(xiàn),真實(shí)可靠。

    表1 不同年度不同季度和不同檢測指標(biāo)檢測結(jié)果(%)

    1.2 統(tǒng)計(jì)方法

    對于表1資料,應(yīng)采用同-反型二元聯(lián)系數(shù)表示,并計(jì)算各聯(lián)系數(shù)的有效值[3-5],判定各年(季)度食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的排序結(jié)論,判定各評價(jià)指標(biāo)對食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的影響程度。

    第一步,依據(jù)表1給出數(shù)據(jù)中的合格率作為二元聯(lián)系數(shù)的同部,不合格率作為反部,寫出各年(季)度各評價(jià)指標(biāo)的歸一化聯(lián)系數(shù)umn=amn±cmnj,式中m表示年(季)度,n表示評價(jià)指標(biāo)。

    第二步,計(jì)算非賦權(quán)年(季)度歸一化聯(lián)系數(shù)um。由于同一年(季)度的抽檢樣本數(shù)量相同,所以聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為 Um=(am1±cm1j)+(am2±m(xù)2j)+(am3±cm3j), 經(jīng)過歸一化處理得到非賦權(quán)年(季)度聯(lián)系數(shù)um。

    第三步,計(jì)算非賦權(quán)評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)un。將表1數(shù)據(jù)的最后一列各指標(biāo)的合計(jì)合格率作為同-反型二元聯(lián)系數(shù)的同部,不合格率作為反部,得到非賦權(quán)評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)un=an±cnj。

    第四步,判定結(jié)果。令j=-1計(jì)算各聯(lián)系數(shù)的有效值[3-4],根據(jù)數(shù)值越大排序越靠前的準(zhǔn)則判定各年(季)度食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的排序,根據(jù)數(shù)值越大影響程度越低的準(zhǔn)則判定各評價(jià)指標(biāo)對食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的影響程度。

    2 結(jié)果

    2.1 各年(季)度各評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)的表示

    依據(jù)方法中的第一步,各年(季)度各評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)見表2。

    表2 各年(季)度各評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)

    2.2 不同年度(季度)食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的排序

    按照方法中的第二步和第四步,計(jì)算不同年(季)度非賦權(quán)歸一化聯(lián)系數(shù)及其有效值,按照大小順序分別對年度和季度排序,見表3。

    表3 不同年(季)度非賦權(quán)歸一化聯(lián)系數(shù)及其有效值

    2.3 不同評價(jià)指標(biāo)影響程度的比較

    計(jì)算表2中最后一列給出的不同評價(jià)指標(biāo)非賦權(quán)歸一化聯(lián)系數(shù)的有效值,按照從小到大的順序判定各評價(jià)指標(biāo)對食品安全情況的影響程度,見表4。

    表4 不同評價(jià)指標(biāo)對食品安全情況影響程度的比較

    3 討論

    聯(lián)系數(shù)是集對分析的一個(gè)特征函數(shù)和重要的數(shù)學(xué)分析工具,可用來全面和深入地研究兩個(gè)集合的確定性和不確定性關(guān)系的聯(lián)系、可變和轉(zhuǎn)化,在衛(wèi)生監(jiān)督中已經(jīng)得到一定應(yīng)用[3-4,6-9]。但上述文獻(xiàn)均從不同角度運(yùn)用三元聯(lián)系數(shù)或多元聯(lián)系數(shù)進(jìn)行不同的統(tǒng)計(jì)分析,獲得較為理想的結(jié)果,但尚未見有用同反型聯(lián)系數(shù)對食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果進(jìn)行排序和影響因素分析的文獻(xiàn),因此作者運(yùn)用集對分析的基本理論,建立歸一化同反型聯(lián)系數(shù)并計(jì)算其有效值,做以上分析,以指導(dǎo)食品衛(wèi)生監(jiān)督工作,保證食品安全,維護(hù)和保障人群健康水平。

    從不同年度(季度)食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的分析看,2010—2012年的歸一化聯(lián)系數(shù)分別為u2010=99.31±0.69j、u2011=97.82±2.18j和 u2012=98.90±+1.10j, 其有效聯(lián)系值分別為98.62、95.64和97.80,依據(jù)判定準(zhǔn)則可知不同年度食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的排序?yàn)?010年>2012年>2011年;第一季度至第四季度的歸一化聯(lián)系數(shù)分別為 u1=98.48±1.52j、u2=98.07±1.93j、u3=99.56±0.44j和 u4=98.64±1.36j,其有效聯(lián)系值分別為 96.96、96.14、99.12 和97.28,依據(jù)判定準(zhǔn)則可知不同季度食品安全衛(wèi)生檢測結(jié)果的排序?yàn)榈谌径龋镜谒募径龋镜谝患径龋镜诙径?,與秩和比法的分析結(jié)論完全相同,但對不同年度的排序與文獻(xiàn)[2]的結(jié)論不同。

    從不同檢測指標(biāo)影響該市食品安全情況的評價(jià)看,微生物的歸一化聯(lián)系數(shù)為98.45±1.55j,重金屬為99.14±0.86j,添加劑為 98.33±1.67j,其有效聯(lián)系值分別為96.90、98.28和96.66,依據(jù)判定準(zhǔn)則可知各指標(biāo)的影響程度排序?yàn)樘砑觿疚⑸铮局亟饘?,與秩和比法[10]的分析結(jié)論完全相同,所以應(yīng)重視添加劑和微生物對食品安全情況的影響,并重點(diǎn)加強(qiáng)食品衛(wèi)生監(jiān)測。

    在計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)歸一化聯(lián)系數(shù)時(shí),其實(shí)質(zhì)是計(jì)算合計(jì)(平均)檢測合格率和不合格率。這時(shí)不能簡單地由不同年度或不同季度計(jì)算得到的率相加后求平均。因?yàn)椴煌甓然虿煌径鹊臋z測樣本數(shù)量是不同的,所以必須按照率的定義,計(jì)算不同年度或不同季度總的合格樣本數(shù)量和不合格樣本數(shù)量,之后去除3個(gè)年度采樣的總數(shù)量得到合計(jì)(平均)合格率和不合格率,據(jù)此來建立二元聯(lián)系數(shù)。而計(jì)算非賦權(quán)年(季)度歸一化聯(lián)系數(shù)時(shí),由于同一年(季)度的抽檢樣本數(shù)量相同,所以可以按照將幾個(gè)率相加后,取其平均值作為幾個(gè)率的平均 (合計(jì))率。這是應(yīng)用此方法進(jìn)行排序和影響因素分析應(yīng)該注意的問題,以免出現(xiàn)錯(cuò)誤結(jié)論,誤導(dǎo)衛(wèi)生監(jiān)督實(shí)踐。

    綜上所述,該文所得結(jié)論與秩和比法完全相同,唯一缺陷是不能進(jìn)行多重比較,但原理更為明了,計(jì)算更為簡單,操作性較強(qiáng),值得在食品衛(wèi)生監(jiān)測結(jié)果排序和影響因素分析中得到推廣應(yīng)用。

    [1]蔣云良,趙克勤,劉以安,等.信息處理集對分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2015.

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