蔣翀 費洪曉
(1.湖南女子學(xué)院信息技術(shù)系,湖南長沙410004;2.中南大學(xué)軟件學(xué)院,湖南 長沙 410079)
MOOC與高等教育的融合
——基于教師視角
蔣翀 費洪曉
(1.湖南女子學(xué)院信息技術(shù)系,湖南長沙410004;2.中南大學(xué)軟件學(xué)院,湖南 長沙 410079)
文中根據(jù)作者在Coursera等平臺學(xué)習(xí)《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》、《Data Science》專項課程、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《MOOCs制作與運營》等課程的體驗,以一個高等教育者的視角,從課程結(jié)構(gòu)、考評方式和教學(xué)輔助等方面全面闡述MOOC的整體課程框架和教學(xué)特色。結(jié)合多年的高等教育經(jīng)驗,提出MOOC平臺應(yīng)與優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源進(jìn)行整合的建議,提出了讓MOOC成為高校教師成長發(fā)展助推器的設(shè)想。
高校教學(xué);深度學(xué)習(xí);專項課程;Coursera;學(xué)堂在線
近 年 來 ,Coursera、edX、Udacity、FutrueLearn、Open2Study和Iversity等各國優(yōu)秀的MOOC平臺上線和穩(wěn)步發(fā)展,此番浪潮來勢兇猛,席卷了國內(nèi)外教育和信息技術(shù)領(lǐng)域。在MOOC出現(xiàn)之初,部分學(xué)者和教育技術(shù)行業(yè)人士曾預(yù)言,MOOC將顛覆和取代傳統(tǒng)校園,創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)、低成本和平等新型高等教育體系[1]。經(jīng)過幾年的發(fā)展,高校教育雖然受到了一定的沖擊,但MOOC并未表現(xiàn)出撼動其地位的破壞力[2]。但是,MOOC究竟該如何為高校所用,是非常值得專家學(xué)者和高校領(lǐng)導(dǎo)思索的問題,也是每一位高校教師必須面臨的挑戰(zhàn)。筆者對Coursera、Udacity、Edx、學(xué)堂在線、好大學(xué)在線和愛課網(wǎng)上的部分課程進(jìn)行了學(xué)習(xí)和瀏覽,其中重點選取了Coursera的《機(jī)器學(xué)習(xí)》和《Data Science》專項課程、學(xué)堂在線的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《MOOCs制作與運營》進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在本文中,筆者將以一個教師的視角,從課程結(jié)構(gòu)、考評方式和教學(xué)輔助等方面全面闡述MOOC的整體結(jié)構(gòu)和發(fā)展現(xiàn)狀,同時,結(jié)合多年的高等教育經(jīng)驗,提出傳統(tǒng)高等教育借助MOOC進(jìn)行混合學(xué)習(xí)和翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué),進(jìn)一步開展教學(xué)研究和改革設(shè)想。
從2014年初開始,筆者根據(jù)自己的專業(yè)背景和興趣,在眾多MOOC平臺中選取了Coursera和學(xué)堂在線上的多門課程進(jìn)行學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)情況如表1所示。
表1 MOOC學(xué)習(xí)情況一覽表
在所選取的課程中,筆者出于學(xué)習(xí)和提升自我的目的,選取了《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》和《Data Science》專項課程進(jìn)行學(xué)習(xí),其中《Data Science》專項課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具箱等其它9門課程;出于開展翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實驗的目的,選取了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程;出于對MOOC的濃厚興趣,選擇了《MOOCs制作與運行》課程。
(一)課程結(jié)構(gòu)
目前在各大平臺所開設(shè)的MOOC課程主要分為兩類,一類是普通MOOC課程,大部分MOOC平臺所開設(shè)的課程都屬于此類,另一類是MOOC專項課程,目前主要由Coursera開設(shè)。表1中的2-5項屬于后者,其他課程屬于前者。普通課程一般是目前高校所開設(shè)某門課程的網(wǎng)絡(luò)翻版,屬于學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)或核心專業(yè)課程,知識結(jié)構(gòu)和組成相對穩(wěn)定,主要面向大學(xué)本科及以下層次的學(xué)生,課程開設(shè)時間相對較長,一般在10周以上。專項課程圍繞某一特定主題所開設(shè),包括一系列相關(guān)課程和一個頂點項目。專項課程中具體課程數(shù)量從2-9門不等,一般為4-6門課程,完成單門課程可獲取課程完成證書,完成所有課程和頂點項目能獲取專項課程證書。專項課程圍繞學(xué)科內(nèi)比較前沿的知識領(lǐng)域開設(shè),主要面向從事科學(xué)研究和較高層次學(xué)習(xí)者,單門課程的時間一般為4-6周,課程進(jìn)行高頻次迭代式開設(shè),教學(xué)團(tuán)隊根據(jù)反饋不斷對其進(jìn)行優(yōu)化。表1中的課程2-5從屬于美國約翰霍普金斯大學(xué)在Coursera開設(shè)的專項課程《Data Science》,該專項課程的具體設(shè)置如表2所示。
表2 《Data Science》專項課程
從表2可以看出,課程1-2屬于基礎(chǔ)課程,4-7屬于進(jìn)階課程,8-9屬于系列中的高端課程。就筆者的學(xué)習(xí)體驗和對該專項課程的了解來看,除了課程1,其他課程均具有一定的學(xué)習(xí)難度,特別是課程6。教學(xué)團(tuán)隊在課程開設(shè)之初對學(xué)習(xí)難度進(jìn)行了明確說明,這樣的課程體系設(shè)計符合其面向具有一定專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的教學(xué)定位。通過該專項課程的學(xué)習(xí),可以對數(shù)據(jù)科學(xué)這一特定的研究領(lǐng)域進(jìn)行全面系統(tǒng)的了解,為今后的研究提供方向性的指引,這種循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)和通過頂點項目對知識的運用體驗是普通MOOC所無法比擬的。所有專項課程都與《DataScience》一樣,是一個可分離可組合的課程群,課程之間具有明確的傳承關(guān)系。目前Coursera開設(shè)了27門專項課程,涉及計算機(jī)、管理、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)和社會學(xué)等不同領(lǐng)域。
(二)考評方式
MOOC采取多種方式對學(xué)習(xí)者進(jìn)行考評,貫穿于整個學(xué)習(xí)過程。就筆者所學(xué)習(xí)的課程而言,主要的方式有客觀題評測、同伴互評、swirl測評和OJ自動評測。
客觀題評測是最簡單的一種考評方式,就是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的選擇題,學(xué)習(xí)者一般有3次或以上的答題機(jī)會,最后成績?nèi)∷袊L試答題次數(shù)中的最高分。同伴互評是MOOC考評方式中的一大特色,研究表明,同伴互評與教師評分的相關(guān)性為0.88,超過5人以上的同伴互評成績與教師給出的成績相差無幾[3]。在表1中課程2-4的項目均采用同伴互評的方式,結(jié)合分布式版本管理系統(tǒng)git和共享虛擬主機(jī)服務(wù)github進(jìn)行。 學(xué)習(xí)者首先在github進(jìn)行注冊,然后使用git將完成的項目上傳至github庫中,獲得提取碼。學(xué)習(xí)者在Coursera課程平臺中上交自己的github庫地址和提取碼,供其他學(xué)習(xí)同伴定位自己上交的項目,每個學(xué)習(xí)者至少要對四名同伴的項目作業(yè)進(jìn)行評測。同伴互評的考評方式在MOOC中得到了絕大多數(shù)授課團(tuán)隊和學(xué)習(xí)者的認(rèn)可,在這種大規(guī)模學(xué)習(xí)中具有存在的必要性,畢竟教師不可能對成千上萬的學(xué)生逐個進(jìn)行作業(yè)批改。同時,對學(xué)習(xí)者來說,也是十分新穎和具有吸引力的,特別對于一些開放式的項目,了解同伴對問題的思考方式和解決辦法,對于開拓自己的思路、轉(zhuǎn)換思維方式和拓寬知識面都大有裨益 [4]。git和github的使用在同伴互評中并不是必要元素,對于一些非計算機(jī)技術(shù)相關(guān)的課程,學(xué)習(xí)者也可直接將作業(yè)答案上傳至課程平臺,與其他同伴共享,實現(xiàn)互評。
除了以上兩種在MOOC平臺上相對普遍的評測方式以外,《Data Science》專項課程使用了swirl評測,《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》中的程序題采用了清華大學(xué)的Online Judge進(jìn)行線上自動評測。swirl是能夠在R平臺上安裝運行的一個交互式學(xué)習(xí)環(huán)境,如圖1所示。評測過程中,系統(tǒng)首先給出知識點提示,提出問題,學(xué)習(xí)者作答,系統(tǒng)立刻給出正確與否的回復(fù),這個過程循環(huán)多次,直到圖1中右邊的百分?jǐn)?shù)上升為100%,本學(xué)習(xí)單元完畢,學(xué)習(xí)結(jié)果可直接通過R控制臺提交到《Data Science》專項課程的swirl項目中。swirl一般用在基本的知識點學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中,這種即時的學(xué)習(xí)問答一般能達(dá)到較高的正確率,給學(xué)習(xí)者比較好的交互式體驗,但因其實時性,如不進(jìn)行后續(xù)的跟蹤學(xué)習(xí),知識很容易被遺忘,這與MOOC教學(xué)視頻中穿插選擇題的學(xué)習(xí)效果是相似的。Online Judge是清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)及技術(shù)系開發(fā)完成的在線評測系統(tǒng),主要用于編程類作業(yè)的自動化、標(biāo)準(zhǔn)化評測,有超過6600多名注冊用戶,已有10門課程使用該系統(tǒng)完成了程序作業(yè)評測,目前正在使用該系統(tǒng)的課程有12門?!稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》中的所有編程作業(yè)都是通過該系統(tǒng)進(jìn)行評測。
圖1 Swirl評測演示
(三)教學(xué)輔助
教學(xué)輔助手段直接關(guān)系到學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗,在一定程度上決定了學(xué)生是否會堅持學(xué)習(xí),非常重要。
一般在教學(xué)過程中,教學(xué)團(tuán)隊會提供一系列的教學(xué)資源,例如教學(xué)視頻、教材和參考資料等,對于這些教學(xué)輔助資源的共享方式,不同MOOC平臺并不相同。Coursera的《機(jī)器學(xué)習(xí)》和《Data Science》專項課程并未指定教材,給出了一些在線的參考資料,包括書籍和簡單文檔,其中書籍受版權(quán)保護(hù)不提供電子版下載,簡單文檔可供下載查看?!禗ata Science》中涉及的軟件均可在開源軟件協(xié)議保護(hù)下免費使用,教學(xué)團(tuán)隊所編寫的程序模塊、基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)、授課視頻和字幕都能供學(xué)習(xí)者免費下載,方便離線隨時隨地學(xué)習(xí)?!稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程提供由授課教師編寫的教材,視頻可在播放過程中通過點擊右鍵的方式下載,但字幕無法一同下載。相對而言,學(xué)堂在線的資源共享方式并沒有Coursera直觀和方便,需要進(jìn)一步提高資源開放的易用性。因為軟件和地域的限制,筆者并未加入任何線上或線下的學(xué)習(xí)小組。
從目前一些高校MOOC教學(xué)應(yīng)用的情況可以看出,不同層次高校的應(yīng)用方式不盡相同,不同課程所取得的教學(xué)效果也無法直接比較。因此,MOOC與傳統(tǒng)高校的融合必須充分考慮到不同高校和學(xué)生的情況,因地制宜。
(一)MOOC平臺與教學(xué)資源的優(yōu)化與整合
MOOC為高等學(xué)校帶來的創(chuàng)新應(yīng)該是維持性和延續(xù)性的,而不是破壞性和替代性的。普通高??梢赃x拔具備豐富的傳統(tǒng)課堂教學(xué)經(jīng)驗,具有優(yōu)秀的課堂內(nèi)容展現(xiàn)和組織能力,愿意為MOOC付出大量的精力和時間的教師,帶領(lǐng)教學(xué)團(tuán)隊,積極開展MOOC建設(shè)。在不影響正常教學(xué)進(jìn)程和效果的前提下,將自己最好的課程與全世界所有學(xué)習(xí)者共享。在目前的高校運作模式中,絕大部分教師應(yīng)當(dāng)去思考如何利用現(xiàn)有名校的MOOC,在傳統(tǒng)教學(xué)課堂的基礎(chǔ)上,開展行之有效的教學(xué)實驗和教學(xué)改革。即便是在MOOC蓬勃發(fā)展的今天,講授和制作MOOC也并不是每一位教師的必備職業(yè)技能。
(二)讓MOOC成為普通高校教師成長發(fā)展的催化劑
MOOC學(xué)習(xí)能夠提高英語的聽、讀和寫的水平,擴(kuò)展學(xué)術(shù)研究視野,掌握本專業(yè)的國際前沿研究熱點和問題,這對于高校教師同樣適用。從個人學(xué)習(xí)體驗來看,有目的地選取本專業(yè)的一些前沿課程,并跟隨教學(xué)團(tuán)隊的步伐,與同伴同行交流,最終完成學(xué)習(xí),這對于高校教師來說,無疑是一個優(yōu)質(zhì)高效且成本低廉的成長途徑。教師參與學(xué)習(xí)的主要目的是提升自我,具有較高的學(xué)習(xí)自覺性,MOOC目前所存在的高輟學(xué)率和證書問題都不是這一群體重點考慮的因素,即使最終沒有完成課程,曾經(jīng)投入的學(xué)習(xí)過程也會帶來能力上的提升。同時,教師可以教研活動的方式,組成團(tuán)隊參與MOOC學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)線上課程的同時,組建線下學(xué)習(xí)協(xié)作小組,開展學(xué)習(xí)討論,讓開放式學(xué)習(xí)成為教師成長和發(fā)展的助推器。
根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟度曲線和2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),MOOC目前正處于過熱期[5]。很多人都在談?wù)撍?,各高等院校紛紛開始自己的MOOC建設(shè),不計其數(shù)的學(xué)習(xí)者投入到MOOC學(xué)習(xí)中,但是,MOOC到底會給中國高校、教育界和其他領(lǐng)域帶來什么影響,到底應(yīng)該以什么樣的模式獲得長期的良性發(fā)展,誰都不敢妄下斷言。不管是作為平臺運營方的教育技術(shù)公司,還是掌控課程運作的教學(xué)團(tuán)隊,他們都認(rèn)為,MOOC的平臺和課程建設(shè)都需要大量的資金投入。對于營利型的MOOC機(jī)構(gòu),前期主要是靠風(fēng)險投資進(jìn)行運作,到目前仍未形成可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)營利模式[6]。提出將MOOC應(yīng)用到傳統(tǒng)課堂進(jìn)行教學(xué)的學(xué)者和教師很多,但真正開展翻轉(zhuǎn)課堂等相關(guān)教研教改實驗的人很少。
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G40-057
A
1671-5136(2015)03-0127-03
2015-09-05
2015年湖南省普通高等學(xué)校教學(xué)改革研究項目《基于MOOC與微課的混合教學(xué)模式研究與實踐》。
蔣翀,女,湖南女子學(xué)院信息技術(shù)系講師。研究方向:個性化技術(shù)、現(xiàn)代教育技術(shù);費洪曉,中南大學(xué)軟件學(xué)院副教授。
長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報2015年3期