電力大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用探索

辛玲玲 丁筱筠

摘 要：“大數(shù)據(jù)”是近年來興起的熱門詞匯，并在很短時(shí)間內(nèi)迅速滲透到每個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。隨著人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用逐步探索，人們的思維也在發(fā)生全新的變化。作為有著龐大信息量的電力行業(yè)領(lǐng)域，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法從數(shù)據(jù)中提煉出巨大的價(jià)值，發(fā)揮其在電力生產(chǎn)、運(yùn)行、營銷領(lǐng)域的重要作用具有一定的研究意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用探索

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中指出大數(shù)據(jù)不是用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨讓我們意識(shí)到信息技術(shù)變革的重點(diǎn)是時(shí)候從現(xiàn)如今的技術(shù)轉(zhuǎn)向信息本身了。

2 電力大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的問題

伴隨信息技術(shù)的的迅速發(fā)展，電力企業(yè)在信息化建設(shè)方面投入了巨大心力，國家電網(wǎng)公司近幾年通過SG186工程構(gòu)筑一個(gè)企業(yè)級(jí)公司一體化信息平臺(tái)，又通過SG-ERP工程再建立了集團(tuán)企業(yè)公司一體化資源計(jì)劃系統(tǒng)，通過兩次大刀闊斧的建設(shè)投入，目前電力企業(yè)的數(shù)據(jù)量增長速度迅猛如潮，因此也預(yù)示著電力也逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，而與此同時(shí)，在面臨大數(shù)據(jù)的收集、管理、分析及挖掘過程中仍存在諸多問題不可忽視。

2.1 大數(shù)據(jù)的收集和管理能力不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量迅猛增長，因此數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、建檔、安全管理等都對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)備提出了更高的要求，之前電力企業(yè)在面臨如潮的數(shù)據(jù)流時(shí)沒有很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的利用和推廣，因此在數(shù)據(jù)收集過程中與實(shí)際結(jié)合不夠，更不能準(zhǔn)確辨識(shí)信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量差異，面對(duì)過期、錯(cuò)誤等數(shù)據(jù)無法做到合理地優(yōu)化和篩選，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障。

2.2 大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力欠缺

目前電力企業(yè)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)僅僅局限于業(yè)務(wù)的處理階段，其功能是提供固定報(bào)表和查詢，相對(duì)比較單一。電力企業(yè)的數(shù)據(jù)信息收集管理人員未能很好地將相對(duì)孤立的數(shù)據(jù)建立其與環(huán)境、用戶等的關(guān)聯(lián)關(guān)系，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率不高，數(shù)據(jù)的延展性沒有得到充分挖掘。隨著電力企業(yè)的不斷發(fā)展，在內(nèi)繁雜的業(yè)務(wù)體系和龐大的組織機(jī)構(gòu)，在外多變的社會(huì)以及國際形勢，單純的信息收集無法給電力企業(yè)的管理層提供決策的依據(jù)，在大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含和潛藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，需要不斷地進(jìn)行挖掘和發(fā)現(xiàn)。

3 電力大數(shù)據(jù)管理的必要措施

3.1 治理數(shù)據(jù)質(zhì)量

想要掌握大數(shù)據(jù)中所潛在的風(fēng)險(xiǎn)就一定要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和有效性進(jìn)行核查和整改。在進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性檢查時(shí)，首先要對(duì)某些字段值設(shè)置規(guī)則，然后再按照規(guī)則進(jìn)行，主要的檢查標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)是否符合事件發(fā)生的邏輯；完整性核查時(shí)需要根據(jù)信息的關(guān)聯(lián)信息和緯度信息來進(jìn)行，如果數(shù)據(jù)信息的緯度和關(guān)聯(lián)性都比較完整，那么就預(yù)示著該數(shù)據(jù)比較完整；有效性檢查，主要是通過對(duì)特定的信息字段內(nèi)的取值是否有效，取值范圍是否在預(yù)定的范圍之內(nèi)。目前，通過在電力信息化系統(tǒng)各流程環(huán)節(jié)加載基礎(chǔ)校驗(yàn)規(guī)則，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整性、可用性的核查整改及各專業(yè)的數(shù)據(jù)整治工作，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了較大的提升，數(shù)據(jù)可靠性穩(wěn)步提高。

3.2 確保數(shù)據(jù)隱私

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們的隱私相對(duì)的越來越透明，這讓民眾感到恐慌，因此人們對(duì)于隱私保護(hù)的要求也越來越高，而隱私保護(hù)也成為了數(shù)據(jù)管理中非常重要的環(huán)節(jié)。作為電力企業(yè)掌握著用戶的所有用電信息，因此要求信息收集管理人員一定要樹立隱私保護(hù)意識(shí)，嚴(yán)格杜絕用戶信息泄露的事件發(fā)生。國家電網(wǎng)公司在隱私保護(hù)方面采用內(nèi)外網(wǎng)隔離措施和加強(qiáng)用戶信息資料庫賬號(hào)管理措施等方法來加強(qiáng)信息保護(hù)，給電力用戶提供一個(gè)安全放心的用電環(huán)境。

3.3 統(tǒng)籌數(shù)據(jù)共享

作為電力企業(yè)在加大信息建設(shè)的同時(shí)要以敏銳的洞察力認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)內(nèi)部的價(jià)值，加強(qiáng)與行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)的交互融合，花費(fèi)更多的精力去統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)共享，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，開展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。電力企業(yè)在數(shù)據(jù)的管理過程中不能只單純進(jìn)行各專業(yè)的信息建設(shè)，而是要從發(fā)電、電力運(yùn)輸、配電網(wǎng)絡(luò)、變電站到電力用戶整個(gè)流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)，將目前已經(jīng)建成及在建的電力信息系統(tǒng)統(tǒng)籌管理，匯集各大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，打通專業(yè)壁壘，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，以科學(xué)發(fā)展為指導(dǎo)制定具有前瞻性和實(shí)用性的數(shù)據(jù)管控體系，為提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃水平，提升電量、負(fù)荷預(yù)測能力，提升營銷收益與客戶服務(wù)水平等提供輔助分析決策支持。

4 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索與展望

目前，國家電網(wǎng)公司企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)取得階段性成果，完成了國網(wǎng)山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和國網(wǎng)客戶中心等8家試點(diǎn)單位上線試運(yùn)行。在各公司的應(yīng)用也取得了一定的成果，山東電力從數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合入手，全力構(gòu)建公司企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用電負(fù)荷特性分類進(jìn)度提升10%。國網(wǎng)上海電力基于該平臺(tái)，積極開展配網(wǎng)故障搶修應(yīng)用場景建設(shè)，預(yù)測未來一天或未來一個(gè)月各區(qū)域、不同電壓等級(jí)的設(shè)備故障量可能發(fā)生的數(shù)量區(qū)間，精度超過70%。國網(wǎng)江蘇電力挖掘社會(huì)服務(wù)、企業(yè)運(yùn)營、電網(wǎng)運(yùn)行相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，成功預(yù)測了今年最高負(fù)荷發(fā)生時(shí)間，短期負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率提高到99.4%。國網(wǎng)安徽電力開展基于用電采集系統(tǒng)的防竊電預(yù)警分析，以地圖定位等信息化手段展示各地市竊電嫌疑分布情況，防竊電分析工作效率提升50%以上。

現(xiàn)如今公司已就大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用做了現(xiàn)狀調(diào)研、試點(diǎn)研究、需求分析和頂層設(shè)計(jì)等各項(xiàng)工作，關(guān)于電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍有巨大的研究空間，可參照《公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)意見》開展更為廣泛和深入的研究，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)運(yùn)營集約化轉(zhuǎn)變，提高企業(yè)運(yùn)營管理效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]（英）邁爾-舍恩伯格，（英）庫克耶著，盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2013.

[2]冷傲雪，金杉.淺談電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].人文社會(huì)，2014.

[3]楊仕孟.大數(shù)據(jù)時(shí)代電力營銷的應(yīng)對(duì)思路[J].油田、礦山、電力設(shè)備管理與技術(shù)，2014.